Londonlik ma'lumotlar olimi 4+ yillik tajribaga ega bo'lib, sizning maxsus ML, chuqur o'rganish, NLP, kompyuter ko'rish yoki generativ AI modelingizni xom ma'lumotlardan ishlaydigan Python kodigacha yaratadi.
Men sizning Python'dagi mashinani o'rganish yoki chuqur o'rganish yechimingizni yarataman
Python'da manba kodi va validatsiya bilan to'liq hal qilingan bitta, aniq belgilangan ML yoki DL muammosi.
- Sizning muayyan muammo domeningizni tadqiq qilish
- Maxsus model yaratish (ML yoki DL arxitekturasi)
- Modelni tasdiqlash va sinovdan o'tkazish
- Toza, izohli Python manba kodi yetkazildi
- Kodni ishga tushirish bo'yicha bosqichma-bosqich video qo'llanma
- 1 tahrir kiritilgan
Asosiy toifadagi barcha narsalar, shuningdek, ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va to'liq model hujjatlari — xom yoki tartibsiz ma'lumotlarga ega loyihalar uchun ideal.
- Asosiy darajaga kiritilgan hamma narsa
- To'liq ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va xususiyatlarni yaratish
- Keng qamrovli model hujjatlari
- Hujjatlashtirilgan natijalar bilan modelni tekshirish va sinovdan o'tkazish
- Kodni ishga tushirish bo'yicha bosqichma-bosqich video qo'llanma
- 2 qayta ko'rib chiqishlar kiritilgan
Ishlab chiqarishga tayyor to'liq paket: nozik sozlamali model, ishlash monitoringi, bulutli joylashtirish va API integratsiyasi.
- Boost darajasiga kiritilgan hamma narsa
- Optimallashtirilgan ishlash uchun giperparametrni nozik sozlash
- Ishlash monitoringini sozlash
- O'qitilgan modelingizni bulutga joylashtirish
- API integratsiyasi, shuning uchun modelingiz boshqa tizimlar tomonidan chaqirilishi mumkin
- 5 qayta ko'rib chiqishlar kiritilgan
Maxsus taklif so'rash
Maxsus taklif so'rash uchun tizimga kiring
Ushbu Zinnerdan shaxsiylashtirilgan taklif so'rash uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishSotishdan oldingi savol bering
Savol berish uchun tizimga kiring
Platforma spamini kamaytirish uchun sotishdan oldingi xabarlar faqat tizimga kirgan foydalanuvchilar tomonidan yuborilishi mumkin.
Ushbu Zinnerga to'g'ridan-to'g'ri xabar yuborish uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Ushbu Zinnerga xabar yuborish uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Shaxsiylashtirilgan taklifni so'rash uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishBir qarashda
Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.
Qiymat pozitsiyasi
Doiraviy qamrov
Model doirasi
Yangilash yo'li
Yetkazib berish va qayta koʻrib chiqishlar
Siz nima olasiz
To'liq tavsif
Mashinani oʻrganish yoki chuqur oʻrganish modelini toʻgʻri, samarali va siz foydalana oladigan kodda ishlashga majbur qilish koʻpgina darsliklar taklif qilganidan qiyinroq. Tasniflash muammosi, vaqt seriyasini prognozlash, tabiiy tilni qayta ishlash, tasvirni aniqlash yoki obʼektni aniqlash bilan shugʻullanasizmi, bu xizmat sizni muammoni aniqlashdan toʻliq tasdiqlangan, hujjatlashtirilgan Python yechimiga olib boradi.
Siz to'rt yildan ortiq amaliy tajribaga ega, Londonda joylashgan professional ma'lumotlar olimi bilan bevosita ishlaysiz. Har bir model PyTorch, TensorFlow, Keras va Scikit-Learn kabi sanoat standartidagi freymvorklardan foydalangan holda sizning muayyan muammongiz uchun noldan quriladi.
**Ushbu xizmat nimani qamrab oladi:**
— Chuqur oʻrganish arxitekturalari: ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, VGG-16, LeNet, ResNet, Inception
— Mashina oʻrganishi: nazoratli va nazoratsiz usullar
— Tabiiy tilni qayta ishlash: hissiyot tahlili, nomlangan obyektni aniqlash (NER)
— Transformerlar va katta til modellari: BERT, GPT, Falcon, LLaMA 2, LLaMA 3
— Generativ AI ilovalari
— Kompyuter koʻrish va tasvirni qayta ishlash
— Barcha YOLO versiyalaridan foydalanib obyektni aniqlash
— Regressiya va vaqt qatorlari tahlili
— Oʻqitilgan modellaringiz uchun Flask yoki Django oldingi interfeyslari
Har bir buyurtma muammo domeningizni chuqur tadqiq qilishni, model yaratishni va qatʼiy tekshirish va sinovdan oʻtkazishni oʻz ichiga oladi, shunda siz shunchaki ishlaydigan kodni emas, balki haqiqatan ham ishlaydigan kodni olasiz.
Yuqori darajalar ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash, to'liq model hujjatlari, ishlash monitoringi, nozik sozlash, bulutga joylashtirish va API integratsiyasini qo'shadi, bu esa ishlaydigan modeldan ishlab chiqarishga tayyor tizimga o'tishni osonlashtiradi.
**Bu qanday ishlaydi:**
Buyurtma berganingizdan soʻng, buyurtma chat orqali maʼlumotlar toʻplamingizni, muammo tavsifini va har qanday tegishli kontekstni baham koʻring. Agar biror narsa tushunarsiz boʻlsa, ish boshlanishidan oldin siz bilan bevosita bogʻlaniladi. Qadam-baqadam video qoʻllanma kiritilgan, shuning uchun siz dasturchi boʻlmasangiz ham kodni ishga tushirishingiz va tushunishingiz mumkin.
**Ushbu xizmat quyidagilar uchun ideal:**
— Ishlaydigan modelni amalga oshirishga muhtoj tadqiqotchilar va akademiklar
— AI funksiyasini prototiplashayotgan startaplar va mahsulot jamoalari
— Muayyan modelni qurish, tasdiqlash va hujjatlashtirishga muhtoj ma'lumotlar mutaxassislari
— Ma'lumotlar to'plami va bashorat yoki tasniflash maqsadiga ega har bir kishi
Sizning ma'lumotlaringiz va kodingiz qat'iy maxfiy bo'lib qoladi va hech qachon qayta ishlatilmaydi yoki baham ko'rilmaydi. Loyihangizni muhokama qilish va to'g'ri darajani tasdiqlash uchun buyurtma berishdan oldin xabar yuborish qat'iy tavsiya etiladi — bu hech qanday kutilmagan hodisalarsiz silliq, maqsadli yetkazib berishni ta'minlaydi.
Zinner Sifat Kafolati
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.
Paketlarni solishtirish
| Xususiyat | Asosiy | Kuchaytirish | Premium |
|---|---|---|---|
| Yetkazib berish muddati | 2 kun | 3 kun | 5 kun |
| Tuzatishlar | 1 | 2 | 5 |
| Sizning muammoli sohangiz bo'yicha tadqiqot | ✓ | ✕ | ✕ |
| Maxsus model yaratish (ML yoki DL arxitekturasi) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Modelni tasdiqlash va sinovdan o'tkazish | ✓ | ✕ | ✕ |
| Toza, izohli Python manba kodi yetkazib berildi | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kodni ishga tushirish bo'yicha bosqichma-bosqich video qo'llanma | ✓ | ✓ | ✕ |
| 1 qayta ko'rib chiqish kiritilgan | ✓ | ✕ | ✕ |
| Asosiy darajadagi hamma narsa kiritilgan | ✕ | ✓ | ✕ |
| To'liq ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash va xususiyatlarni muhandislik qilish | ✕ | ✓ | ✕ |
| Keng qamrovli model hujjatlari | ✕ | ✓ | ✕ |
| Hujjatlashtirilgan natijalar bilan modelni tasdiqlash va sinovdan o'tkazish | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 tahrirlar kiritilgan | ✕ | ✓ | ✕ |
| Boost darajasiga kiritilgan barcha narsalar | ✕ | ✕ | ✓ |
| Optimallashtirilgan ishlash uchun giperparametrni nozik sozlash | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ishlash monitoringini sozlash | ✕ | ✕ | ✓ |
| O'qitilgan modelingizni bulutga joylashtirish | ✕ | ✕ | ✓ |
| API integratsiyasi, shunda sizning modelingiz boshqa tizimlar tomonidan chaqirilishi mumkin | ✕ | ✕ | ✓ |
| 5 tahrirlar kiritilgan | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

Python-da mashinani oʻrganish yoki chuqur oʻrganish yechimingizni yarating


Python-da mashinani oʻrganish yoki chuqur oʻrganish yechimingizni yarating

Qo'shimcha ma'lumot
Nima uchun meni tanlaysiz
Men foydalanadigan vositalar
Uchun mukammal
Tez-tez so'raladigan savollar
Ha — bu qat'iyan tavsiya etiladi. Har bir loyiha har xil va buyurtma berishdan oldin qisqa suhbat to'g'ri darajani tanlashni, ko'lam aniq kelishilganligini va yetkazib berish paytida hech qanday kutilmagan holatlar bo'lmasligini ta'minlaydi. Iltimos, muammoingiz va ma'lumotlar to'plamingiz haqida iloji boricha ko'proq ma'lumot bering.
Minimal darajada, iltimos, maʼlumotlar toʻplamingizni (yoki uning tavsifini), hal qilmoqchi boʻlgan muammoni (masalan, tasniflash, regressiya, obʼektni aniqlash), kerakli natijani va afzal koʻrilgan doiralar yoki joylashtirish muhiti kabi cheklovlarni baham koʻring. Qancha koʻp kontekst bersangiz, natija shuncha yaxshi boʻladi.
Ha. Har bir yetkazib berish kodni qanday ishlatishni aniq ko'rsatadigan keng qamrovli bosqichma-bosqich video qo'llanmani o'z ichiga oladi. Uni bajarish uchun dasturchi bo'lishingiz shart emas.
Asosiy daraja ma'lumotlaringiz allaqachon tayyor bo'lgan toza, aniq belgilangan muammolarga mos keladi. Agar ma'lumotlaringizni oldindan qayta ishlash kerak bo'lsa yoki siz chuqur hujjatlarni xohlasangiz, Boost idealdir. Premium ishlab chiqarishga tayyor, nozik sozlamali, API bilan joylashtirilgan yechimga muhtoj loyihalar uchundir. Agar shubhangiz bo'lsa, xabar yuboring va sizning aniq holatingiz uchun tavsiya beriladi.
Albatta. Sizning maxfiyligingiz ustuvor vazifadir. Siz baham ko'rgan har qanday ma'lumot, kod yoki loyiha tafsilotlari hech qachon buyurtmangizdan tashqarida ishlatilmaydi, baham ko'rilmaydi yoki qayta ishlatilmaydi. Hamma narsa qat'iy siz va sotuvchi o'rtasida qoladi.
Modellar vazifaga qarab PyTorch, TensorFlow, Keras va Scikit-Learn yordamida quriladi. Qo‘llab-quvvatlovchi kutubxonalarga Transformers, Matplotlib va Jupyter Notebook kiradi. Agar kerak bo‘lsa, modelingiz uchun oldingi interfeysni qurish uchun Flask yoki Django ishlatilishi mumkin.
Muammo yo'q. Buyurtma berishdan oldin loyihangizning to'liq tafsilotlari bilan murojaat qiling va sizning aniq talablaringiz va byudjetingizga mos keladigan maxsus taklif tayyorlanishi mumkin.
Ha. Qo'shimcha tez yetkazib berish opsiyasini qo'shish yetkazib berish vaqtini bir kunga qisqartiradi, bu sizga Basic darajasida 24 soatlik muddatni beradi. Kattaroq doiralar uchun, ushbu opsiyani qo'shishdan oldin imkoniyatni tasdiqlash uchun avval xabar yuboring.
Mijozlar sharhlari
Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring
Aʼlo sifatli ish va tafsilotlarga eʼtibor
Rostini aytsam, Abdul bilan ishlash ajoyib tajriba bo'ldi. U bilan gaplashish juda oson, tez javob beradi va men nimani qidirayotganimni tushundi. Ular qurgan model ajoyib chiqdi; bu men o'ylaganimdek edi. U so'raganimda o'zgarishlarni ham tezda kiritdi, ortiqcha gap-so'zlar kerak emas edi. Hamma narsa o'z vaqtida yetkazib berildi.:))
Abdul Vohid Data Science va ML sohasida yuqori darajadagi mutaxassis; u oʻzining puxta tafsilotlarga eʼtibori va yuqori sifatli ishi bilan doimiy ravishda kutganlardan oshib ketadi. U bilan hamkorlik qilish uning tezkor javob berishi va xushmuomalaligi tufayli juda oson boʻldi. Men bundan yaxshiroq tajriba soʻray olmasdim — HAQIQATDAN HAM TAʼSIRLI!
Abdul juda tezkor edi va mening ko'rsatmalarimni darhol bajardi. Natijadan umuman mamnunman. Loyihaning ma'lumotlarni tozalash bo'limida ba'zi kichik o'zgartirishlar kiritishimga to'g'ri keldi. Agar loyihangiz uchun aniq ko'rsatmalar va maqsadlaringiz bo'lsa, Abdul yaxshi xizmat ko'rsatadi. Kelajakda uning xizmatlariga yana murojaat qilaman.
Ajoyib tajriba! Sotuvchi menga kerak bo'lgan narsani aniq yetkazib berdi va butun jarayon davomida juda professional edi. Juda tavsiya qilaman!
Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.
Kategoriyalar
Zinner Siyosatlari
Tegishli Zinns

Men ekspert mashina oʻrganishi va maʼlumotlar faniga yordam beraman

Men real vaqt rejimida yuzni aniqlash va hissiyotlarni aniqlash Python ilovasini yarataman







