Londonlik kompyuter olimi, ML, NLP, Deep Learning va Kompyuter ko'rish bo'yicha mutaxassis — xom ma'lumotlarni tayyorlash va tozalashdan tortib, sizning talablaringizga moslashtirilgan to'liq o'qitilgan, hujjatlashtirilgan va joylashtiriladigan modellargacha bo'lgan barcha ishlarni bajaradi.
Men sizning loyihangiz uchun mashinani o'rganish, NLP yoki chuqur o'rganish modellarini yarataman
Ma'lumotlarni tozalash va o'qitilgan nazoratli ML modeli — muhim asos.
- To'liq ma'lumotlarni tayyorlash va tozalash jarayoni
- Sizning ma'lumotlaringiz asosida qurilgan va o'qitilgan nazoratli ML modeli
- Sizning vazifangiz uchun eng mos algoritmni tadqiq qilish
- Ishlaydigan kod sifatida yetkazib berilgan model yaratish
- Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar
- Koʻlamni tasdiqlash uchun oldindan buyurtma muhokamasi
Boshlang'ich paketdagi barcha narsalar, shuningdek, bulutli joylashtirish va to'liq model hujjatlari.
- Starter darajasiga kiritilgan hamma narsa
- Bulutli joylashtirish, shuning uchun modelingiz jonli va foydalanish mumkin
- Arxitektura va qarorlarni tushuntiruvchi keng qamrovli model hujjatlari
- Tadqiqot va model yaratish standart sifatida
- Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar
- Koʻlamni tasdiqlash uchun oldindan buyurtma muhokamasi
To'liq yakuniy yetkazib berish: model, hujjatlar, bulutga joylashtirish va API integratsiyasi.
- Standart darajaga kiritilgan barcha narsalar
- API integratsiyasi, shunda ilovangiz yoki jamoangiz modelni real vaqtda so'rashi mumkin
- To'liq hujjatlar bilan bulutli joylashtirish
- Mavjud ilg'or DL arxitekturalari (CNN, ResNet, VGG16, MLP)
- Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar
- Koʻlamni tasdiqlash uchun oldindan buyurtma muhokamasi
Maxsus taklif so'rash
Maxsus taklif so'rash uchun tizimga kiring
Ushbu Zinnerdan shaxsiylashtirilgan taklif so'rash uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishSotishdan oldingi savol bering
Savol berish uchun tizimga kiring
Platforma spamini kamaytirish uchun sotishdan oldingi xabarlar faqat tizimga kirgan foydalanuvchilar tomonidan yuborilishi mumkin.
Ushbu Zinnerga to'g'ridan-to'g'ri xabar yuborish uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Ushbu Zinnerga xabar yuborish uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Shaxsiylashtirilgan taklifni so'rash uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishBir qarashda
Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.
Qiymat pozitsiyasi
Algoritm qamrovi
NLP oldindan ishlov berish
Joylashtirish va integratsiya
Loyiha doirasi
Siz nima olasiz
To'liq tavsif
Agar sizga ma'lumotlaringizda haqiqatan ham ishlaydigan mashinani o'rganish yoki chuqur o'rganish yechimi kerak bo'lsa, siz to'g'ri joydasiz. Loyihangiz matn tasnifi, tasvirni aniqlash, ob'ektni aniqlash, tavsiya etuvchi tizim yoki maxsus nazorat ostidagi o'rganish quvurini o'z ichiga oladimi, bu xizmat butun yo'lni qamrab oladi — tartibsiz xom ma'lumotlardan ishlab chiqarishga tayyor modelgacha.
Har bir hamkorlik muhokama bilan boshlanadi. Ikkita ma'lumotlar fanlari loyihasi bir xil emas, shuning uchun buyurtma berishdan oldin loyiha doirasi, ma'lumotlar to'plami va yetkazib beriladigan natijalar boshidanoq aniq kelishilganligiga ishonch hosil qilish uchun murojaat qiling. Bu sizning byudjetingizni himoya qiladi va sizning muayyan muammoingiz uchun to'g'ri yechim yaratilishini kafolatlaydi.
**Nimalar qamrab olingan**
Ma'lumotlarni tayyorlash bu yerdagi har bir modelning asosidir. Bu kichik harflarga o'tkazish, HTML teg va URLni olib tashlash, bo'sh joylarni tozalash, imloni to'g'rilash, to'xtatish so'zlarini olib tashlash, tinish belgilarini boshqarish, tokenizatsiya, stemming va lemmatizatsiyani o'z ichiga oladi — til ma'lumotlari bilan ishlashda to'liq matnni oldindan qayta ishlash to'plami va tuzilgan yoki tasvir ma'lumotlari uchun ekvivalent tozalash quvurlari.
Xususiyatlarni yaratish Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models va boshqa ilgʻor ekstraktsiya usullaridan foydalanadi, ular qoʻldagi vazifaga mos keladi.
Modelni ishlab chiqish zamonaviy mashina oʻrganish va chuqur oʻrganishning keng doirasini qamrab oladi. Klassik ML algoritmlari Logistik Regressiya, Qaror Daraxtlari, Tasodifiy Oʻrmonlar, Gradient Boosting, k-Eng Yaqin Qoʻshnilar, Naive Bayes, Chiziqli Regressiya va Qoʻllab-quvvatlash Vektor Mashinalarini oʻz ichiga oladi. Chuqur oʻrganish arxitekturalari Koʻp qatlamli Perceptronlar, Konvolyutsion Neyron Tarmoqlar va LeNet-5, ResNet va VGG16 kabi ilgʻor dizaynlarni oʻz ichiga oladi — sizning vazifa talablaringizga qarab tanlanadi.
Yakunlangan loyiha turlari tasniflash tizimlari, regressiya modellari, tavsiya tizimlari, axborotni qidirish tizimlari, obyektlarni aniqlash quvurlari va NLP ilovalarini oʻz ichiga oladi — ham statistik, ham neyron tarmoq yondashuvlaridan foydalangan holda.
**Uch daraja**
Kirish darajasi ma'lumotlarni tozalash va o'qitilgan nazorat ostidagi ML modelini taqdim etadi. Standart daraja model hujjatlarini qo'shadi, shunda siz nima yaratilganini aniq tushunasiz va bulutli joylashtirishni qo'shadi, shunda model jonli va kirish mumkin bo'ladi. To'liq daraja bularning barchasiga API integratsiyasini qo'shadi, bu sizning ilovangiz yoki jamoangizga modelni real vaqtda so'rash uchun toza interfeys beradi.
**Bu kim uchun**
AI-quvvatli mahsulotni tasdiqlovchi startaplar, ishlaydigan prototipga muhtoj tadqiqotchilar, mavjud ilovaga ML imkoniyatlarini qo'shadigan dasturchilar va ma'lumotlaridan tushuncha olish yoki qarorlarni avtomatlashtirishni istagan korxonalar. Agar loyihangiz mos kelishiga ishonchingiz komil bo'lmasa, suhbatni boshlang — doimiy ravishda ko'lamni moslashtirish mumkin.
**Nima uchun bu sotuvchi**
Kompyuter fanlari boʻyicha diplomga ega va NLP, Kompyuter koʻrish, Chuqur oʻrganish va klassik ML boʻyicha amaliy tajribaga ega boʻlgan Londonlik mutaxassis, bu umumiy maqsadli dasturlash xizmati emas — bu zamonaviy ML loyihalari talab qiladigan algoritmlar, oldindan ishlov berish quvurlari va joylashtirish yondashuvlari boʻyicha haqiqiy chuqurlikka ega boʻlgan fokuslangan maʼlumotlar ilmi amaliyoti.
Zinner Sifat Kafolati
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.
Paketlarni solishtirish
| Xususiyat | Boshlang'ich | Standart | Premium |
|---|---|---|---|
| Yetkazib berish muddati | 3 kun | 5 kun | 6 kun |
| Tuzatishlar | cheklanmagan | cheklanmagan | cheklanmagan |
| To'liq ma'lumotlarni tayyorlash va tozalash quvuri | ✓ | ✕ | ✕ |
| Sizning ma'lumotlaringiz asosida qurilgan va o'qitilgan nazoratli ML modeli | ✓ | ✕ | ✕ |
| Sizning vazifangiz uchun eng mos algoritm bo'yicha tadqiqot | ✓ | ✕ | ✕ |
| Ishlaydigan kod sifatida yetkazib berilgan model yaratish | ✓ | ✕ | ✕ |
| Cheksiz qayta ko'rib chiqishlar | ✓ | ✓ | ✓ |
| Ko'lamni tasdiqlash uchun oldindan buyurtma muhokamasi | ✓ | ✓ | ✓ |
| Starter darajasiga kiritilgan hamma narsa | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bulutli joylashtirish, shuning uchun modelingiz jonli va kirish mumkin | ✕ | ✓ | ✕ |
| Arxitektura va qarorlarni tushuntiruvchi keng qamrovli model hujjatlari | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standart bo'yicha tadqiqot va model yaratish | ✕ | ✓ | ✕ |
| Standart darajadagi barcha narsalar kiritilgan | ✕ | ✕ | ✓ |
| API integratsiyasi, shunda ilovangiz yoki jamoangiz modelni real vaqtda so'rashi mumkin | ✕ | ✕ | ✓ |
| To'liq hujjatlar bilan bulutli joylashtirish | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mavjud ilgʻor DL arxitekturalari (CNN, ResNet, VGG16, MLP) | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.
Loyihangiz uchun Machine Learning, NLP yoki Deep Learning modellarini yarating
Loyihangiz uchun Machine Learning, NLP yoki Deep Learning modellarini yarating
Qo'shimcha ma'lumot
Nima uchun meni tanlaysiz
Men foydalanadigan vositalar
Uchun mukammal
Tez-tez so'raladigan savollar
Ha — iltimos, har doim buyurtma berishdan oldin bog'laning. Har bir ML loyihasi noyob ma'lumotlarga, ko'lamga va maqsadlarga ega va qisqacha muhokama ish boshlashdan oldin to'g'ri daraja va yondashuv tasdiqlanishini ta'minlaydi. Bu sizning byudjetingizni himoya qiladi va kutishlardagi har qanday nomuvofiqlikni oldini oladi.
Siz oʻz maʼlumotlar toʻplamingizni (yoki uning aniq tavsifini), maqsadli natijangizni yoki muammo bayonotini va algoritmlar, freymvorklar yoki joylashtirish muhitlari boʻyicha har qanday cheklovlar yoki afzalliklarni taqdim etishingiz kerak boʻladi. Brif qanchalik aniq boʻlsa, yetkazib berish shunchalik tez boʻladi.
Suhbatni boshlang va loyihangizni tasvirlang. Starter darajasi o'qitilgan model va toza kod bilan ishlashni xohlovchilarga mos keladi. Standard darajasi hujjatlar bilan joylashtirilgan modelga muhtoj bo'lsangiz idealdir. Premium darajasi tashqi tizimlar yoki ilovalar to'g'ridan-to'g'ri chaqira oladigan jonli API kerak bo'lganda to'g'ri tanlovdir.
Klassik ML Logistik regressiya, Qaror daraxtlari, Tasodifiy o'rmonlar, Gradient kuchaytirish, k-Eng yaqin qo'shnilar, Naïve Bayes, Chiziqli regressiya va SVMni o'z ichiga oladi. Chuqur o'rganish MLPlarni, CNNlarni, LeNet-5ni, ResNetni, VGG16ni va tasvir yoki ketma-ket vazifalar uchun mos keladigan boshqa arxitekturalarni qamrab oladi. To'g'ri algoritm sizning ma'lumotlaringiz va maqsadingizga qarab tanlanadi.
Hujjat tanlangan arxitekturani, qo'llanilgan oldindan ishlov berish bosqichlarini, ishlatilgan xususiyatlarni, o'qitish jarayonini, baholash metrikalarini va modeldan qanday foydalanish yoki uni kengaytirish bo'yicha ko'rsatmalarni tushuntiradi. U texnik jamoa a'zosi uni olib, nima qurilganini va nima uchun qurilganini aniq tushunishi uchun yozilgan.
Oʻqitilgan model qadoqlanadi va bulutli muhitga joylashtiriladi, shuning uchun u jonli va foydalanish mumkin — shunchaki mahalliy skript emas. Xususiyatlar (platforma, konfiguratsiya) buyurtmadan oldingi muhokama davomida mavjud infratuzilmangiz va afzalliklaringiz asosida kelishiladi.
Barcha darajalar cheksiz qayta ko'rib chiqishlarni o'z ichiga oladi, ya'ni model chiqishi yoki kodi kelishilgan spetsifikatsiyaga mos kelmasa, u mos kelguncha tuzatishlar kiritiladi. Qayta ko'rib chiqishlar dastlabki kelishilgan qisqacha ma'lumotga muvofiq belgilanadi — muammo bayonoti yoki ma'lumotlar to'plamiga sezilarli o'zgarishlar yangi muhokamani talab qilishi mumkin.
Loyihalar tasniflash tizimlari, tavsiya etish tizimlari, ma'lumotlarni qidirish tizimlari, ob'ektlarni aniqlash quvurlari, NLP matnni qayta ishlash ilovalari va regressiya modellarini o'z ichiga oladi — turli sohalarda statistik va chuqur neyron tarmoq yondashuvlaridan foydalangan holda.
Mijozlar sharhlari
Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring
Men u bilan ishlash tajribasini ajoyib deb topdi! U mutlaqo ajoyib va sifatli ish taqdim etdi. Men uni yuqori darajada tavsiya qilaman – u bilan ishlashdan qo'rqmang!!! U ajoyib, hamma!
Neil mening yapon talabalarim uchun morfo-sintaktik tahlil loyihasi ustida ishlamoqda. Tez orada uning tugashini intiqlik bilan kutaman.
Ajoyib ish qildi! Tavsiya qilaman
U mening muammomni tez va mukammal hal qildi va meni yechimga yo'naltirish uchun sabr-toqatli bo'ldi. Men uning xizmatlarini qat'iy tavsiya qilaman va yana bir bor birga ishlashni intiqlik bilan kutaman!
Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.
Kategoriyalar
Zinner Siyosatlari
Tegishli Zinns
Men sizning maxsus AI ilovangizni maslahat beraman, tadqiq qilaman va quraman
Men Pythonda maxsus kompyuter ko'rish va chuqur o'rganish yechimini yarataman
