LangChain, LlamaIndex va oʻzingizning maʼlumotlaringizdan foydalanib, Pythonda maxsus, qidiruv-kengaytirilgan AI chatbotini yarating — oddiy suhbat botidan toʻliq sozlanadigan, manba kodi bilan yetkazib beriladigan yechimgacha.
LangChain va Python yordamida maxsus AI RAG Chatbot yarataman
Manba kodi bilan oddiy, funksional AI chatbot.
- Asosiy suhbat funksiyasiga ega oddiy chatbot
- LangChain yoki LlamaIndex yordamida Python'da qurilgan
- LLM tanlovi (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 yoki OpenAI)
- Toʻliq manba kodi yetkazildi
- FastAPI yoki Express middleware integratsiyasi
- 2 qayta ko'rib chiqishlar kiritilgan
O'z ma'lumotlar to'plamingizda RAG bilan maxsus AI chatbot, kengaytirilgan yetkazib berish muddati.
- Sizning nishingiz yoki foydalanish holatingizga moslashtirilgan AI chatbot
- Sizning maxsus ma'lumotlar to'plamingizda amalga oshirilgan RAG quvuri
- Vektorli ma'lumotlar bazasini integratsiyalash (Pinecone, Chroma, ElasticSearch yoki shunga o'xshash)
- Mahalliy maʼlumotlar bazasini qoʻllab-quvvatlash (MySQL, MongoDB yoki shunga oʻxshash)
- Toʻliq manba kodi yetkazildi
- 2 qayta ko'rib chiqishlar kiritilgan
Batafsil kod izohlari bilan maxsus ma'lumotlar to'plamingizda to'liq sozlashdan o'tgan RAG chatbot.
- Sizning aniq nishingiz va maxsus ma'lumotlar to'plamingizga moslashtirilgan chatbot
- Kengaytirilgan LLM integratsiyasiga ega toʻliq RAG quvur liniyasi
- Vektor va mahalliy ma'lumotlar bazasini integratsiyalash
- Mahalliy LLM vositalarini qo'llab-quvvatlash (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Batafsil ichki kod izohlari bilan toʻliq manba kodi
- 1 tahrir kiritilgan
Maxsus taklif so'rash
Maxsus taklif so'rash uchun tizimga kiring
Ushbu Zinnerdan shaxsiylashtirilgan taklif so'rash uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishSotishdan oldingi savol bering
Savol berish uchun tizimga kiring
Platforma spamini kamaytirish uchun sotishdan oldingi xabarlar faqat tizimga kirgan foydalanuvchilar tomonidan yuborilishi mumkin.
Ushbu Zinnerga to'g'ridan-to'g'ri xabar yuborish uchun bepul hisob yarating yoki tizimga kiring.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Ushbu Zinnerga xabar yuborish uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishTizimga kirish talab qilinadi
Shaxsiylashtirilgan taklifni so'rash uchun bepul hisob yaratish yoki tizimga kirish.
Kirish / Ro'yxatdan o'tishBir qarashda
Qaror qabul qilishingizga yordam beradigan ushbu xizmat haqida asosiy ma'lumotlar. Zinn Hub tomonidan yaratilgan, sotuvchi tomonidan emas.
Qiymat pozitsiyasi
Arxitektura turi
LLM variantlari
Egalik va kod
Eng yaxshi
Siz nima olasiz
To'liq tavsif
Sizga maʼlumotlaringizni, nicheingizni va foydalanuvchilaringizni haqiqatan ham tushunadigan aqlli chatbot kerak — umumiy tayyor vidjet emas. Bu xizmat aynan shuni taqdim etadi: Retrieval-Augmented Generation (RAG) tomonidan quvvatlanadigan, LangChain, LlamaIndex va katta til modellarida chuqur tajribaga ega Londonlik AI ishlab chiqish jamoasi tomonidan Python tilida yaratilgan maxsus AI chatbot.
Siz oddiy suhbat interfeysi bilan noldan boshlayapsizmi yoki o'zingizning xususiy ma'lumotlar to'plamingizni qabul qiluvchi murakkab RAG quvuriga muhtojmisiz, bu xizmat to'liq spektrni qamrab oladi. Har bir yetkazib beriladigan mahsulot toza, ishlaydigan manba kodi bilan birga keladi, shuning uchun siz to'lagan narsangizga egasiz.
**Siz nimalar yaratishingiz mumkin**
- Asosiy suhbat funksiyasiga ega oddiy chatbot
- Sizning foydalanish holatingiz yoki nicheingizga moslashtirilgan maxsus AI chatbot
- O'zingizning maxsus ma'lumotlar to'plamingizda o'qitilgan RAG-implementatsiyalangan chatbot
- Muayyan domen yoki auditoriyaga moslashtirilgan nozik sozlamali chatbot
**Mavjud LLMlar**
Sizning chatbotingiz ehtiyojlaringizga eng mos keladigan modelda qurilishi mumkin: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 yoki OpenAI modellari.
**Texnik stack**
- Til: Python yoki Node
- Freymvorklar: LangChain, LlamaIndex
- Dasturiy taʼminot: FastAPI yoki Express
- Vektor maʼlumotlar bazalari: Pinecone, Chroma, ElasticSearch yoki shunga oʻxshash
- Mahalliy maʼlumotlar bazalari: MySQL, MongoDB yoki shunga oʻxshash
- Mahalliy LLM vositalari: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Ushbu vositalarning kengligi shuni anglatadiki, arxitektura sizning loyihangizga mos kelish uchun tanlanadi - aksincha emas.
**Jarayon qanday ishlaydi**
Buyurtma berganingizdan so'ng, loyiha qisqacha ma'lumotini va har qanday ma'lumotlar to'plamlari, hujjatlar yoki talablarni buyurtma chat orqali baham ko'ring. Jamoa hamma narsani ko'rib chiqadi, ko'lamini tasdiqlaydi va ishga kirishadi. Agar biror narsa tushunarsiz bo'lsa, siz bilan buyurtma menejeri orqali bevosita bog'laniladi. Yetkazib berish to'liq manba kodini o'z ichiga oladi va Premium darajasi batafsil ichki kod izohlarini qo'shadi, shunda sizning o'z dasturchilaringiz kod bazasini ishonch bilan saqlab turishi va kengaytirishi mumkin.
**Bu kimlar uchun**
- AI chatni o'z platformasiga joylashtirmoqchi bo'lgan asoschilar va mahsulot jamoalari
- Ichki hujjatlar, tez-tez so'raladigan savollar yoki xususiy bilim bazalarida o'qitilgan chatbotga muhtoj bo'lgan korxonalar
- Ular qurishi mumkin bo'lgan mustahkam RAG poydevorini xohlaydigan dasturchilar
- Muayyan nishada LLM tomonidan quvvatlanadigan avtomatlashtirishni o'rganayotgan har bir kishi
Loyihangiz g'oyasi bormi? Uni buyurtma chat orqali baham ko'ring va jamoa uni amalga oshirish uchun siz bilan ishlaydi.
Zinner Sifat Kafolati
Har bir Zinner platformaga qo'shilishdan oldin ko'rib chiqiladi va tasdiqlanadi.
Barcha xizmatlar sifatni ta'minlash bo'yicha majburiyatimiz bilan qo'llab-quvvatlanadi.
Siz yetkazib berilgan ishni tasdiqlamaguningizcha toʻlovingiz himoyalangan.
Paketlarni solishtirish
| Xususiyat | Asosiy | Kuchaytirish | Premium |
|---|---|---|---|
| Yetkazib berish muddati | 2 kun | 3 kun | 5 kun |
| Tuzatishlar | 2 | 2 | 1 |
| Asosiy suhbat funksiyasiga ega oddiy chatbot | ✓ | ✕ | ✕ |
| LangChain yoki LlamaIndex yordamida Python'da qurilgan | ✓ | ✕ | ✕ |
| LLM tanlovi (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 yoki OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| To'liq manba kodi yetkazib berildi | ✓ | ✓ | ✕ |
| FastAPI yoki Express middleware integratsiyasi | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 tahrirlar kiritilgan | ✓ | ✓ | ✕ |
| Sizning niche yoki foydalanish holatingizga moslashtirilgan maxsus AI chatbot | ✕ | ✓ | ✕ |
| Sizning maxsus ma'lumotlar to'plamingizda amalga oshirilgan RAG quvur liniyasi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Vektor ma'lumotlar bazasini integratsiyalash (Pinecone, Chroma, ElasticSearch yoki shunga o'xshash) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Mahalliy ma'lumotlar bazasini qo'llab-quvvatlash (MySQL, MongoDB yoki shunga o'xshash) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Sizning aniq nishingiz va maxsus ma'lumotlar to'plamingizga moslashtirilgan chatbot | ✕ | ✕ | ✓ |
| Kengaytirilgan LLM integratsiyasi bilan to'liq RAG quvuri | ✕ | ✕ | ✓ |
| Vektor va mahalliy maʼlumotlar bazasini integratsiyalash | ✕ | ✕ | ✓ |
| Mahalliy LLM vositalarini qoʻllab-quvvatlash (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Batafsil kod ichidagi izohlar bilan to'liq manba kodi | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 qayta ko'rib chiqish kiritilgan | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Sotuvchining ushbu Zinn bilan bog'liq ishlariga misollar.

LangChain va Python yordamida maxsus AI RAG Chatbot yarating


LangChain va Python yordamida maxsus AI RAG Chatbot yarating

Qo'shimcha ma'lumot
Nima uchun meni tanlaysiz
Men foydalanadigan vositalar
Uchun mukammal
Tez-tez so'raladigan savollar
Iltimos, loyiha talablaringizning aniq tavsifini, chatbot oʻqitilishi kerak boʻlgan maʼlumotlar toʻplamlari yoki hujjatlarni, afzal koʻrgan LLM (agar mavjud boʻlsa) va afzal koʻrilgan til yoki freymvork kabi har qanday texnik cheklovlarni baham koʻring. Qancha koʻp maʼlumot bersangiz, ish shuncha tez boshlanadi.
Chatbot LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 yoki OpenAI modellaridan foydalanib yaratilishi mumkin. Agar siz oʻz ishingiz uchun qaysi biri eng yaxshi ekanligiga ishonchingiz komil boʻlmasa, buyurtma chatida talablaringizni koʻrsating va tavsiya beriladi.
Ha — barcha uch daraja to'liq manba kodini o'z ichiga oladi. Premium daraja qo'shimcha ravishda batafsil kod ichidagi izohlarni o'z ichiga oladi, bu sizning dasturchilaringizga kod bazasini saqlash va kengaytirishni osonlashtiradi.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbotga javob berishdan oldin o'z hujjatlaringiz, ma'lumotlar bazalaringiz yoki bilim bazalaringizni real vaqtda so'rash imkonini beradi. Agar siz chatbotning umumiy bilimlar o'rniga o'ziga xos ma'lumotlaringizga asoslanib savollarga javob berishini istasangiz, sizga RAG kerak bo'ladi — Boost va Premium darajalari buni qamrab oladi.
Asosiy freymvorklar LangChain va LlamaIndex boʻlib, FastAPI yoki Express oraliq dastur sifatida ishlatiladi. Vektorli saqlash uchun Pinecone, Chroma yoki ElasticSearch ishlatilishi mumkin. Qoʻllab-quvvatlanadigan mahalliy maʼlumotlar bazalari MySQL va MongoDBni oʻz ichiga oladi. Ollama, LM Studio, CPP-Method va GPT4All kabi mahalliy LLM vositalari Premium darajada mavjud.
Asosiy va Boost darajalari 2 ta tahrirni o'z ichiga oladi; Premium darajasi 1 ta tahrirni o'z ichiga oladi. Tahrir fikr-mulohazalar asosida yetkazib berilgan qurilmaga tuzatishlarni qamrab oladi - u yangi funksiyalarni yoki asosiy doiradagi o'zgarishlarni qamrab olmaydi. Qo'shimcha tahrirlarni qo'shimcha sifatida sotib olish mumkin.
Ha. Chatbot FastAPI yoki Express middleware yordamida qurilgan bo'lib, uni API orqali veb-ilovalarga, ichki vositalarga yoki boshqa platformalarga integratsiya qilish oson. Maxsus integratsiya talablari oldindan bo'lishilishi kerak, shunda ular to'g'ri baholanishi mumkin.
Loyihangiz tafsilotlari soʻralgan xabar olasiz. Barcha kerakli maʼlumotlar taqdim etilgandan soʻng, ish boshlanadi. Ishlab chiqish jarayonidagi har qanday savollar buyurtma chatida koʻtariladi. Yetkazib berish buyurtma menejeri orqali amalga oshiriladi.
Mijozlar sharhlari
Mijozlarimiz ushbu Zinn haqida nima deganini ko'ring
Menga yetkazib bergan ajoyib ishingiz uchun rahmat.
Faqat ushbu mahsulotni sotib olgan tizimga kirgan mijozlar sharh qoldirishi mumkin.
Kategoriyalar
Zinner Siyosatlari
Tegishli Zinns

Men sizning Python maʼlumotlar toʻplamingizni tozalayman, tahlil qilaman va vizuallashtiraman

Men Python NLP Sentiment Analysis va Topic Modelling Solutions yarataman

Men Python’da maxsus mashina oʻrganish yoki AI yechimini yarataman





