Doğrulanmış Uzmanlardan Veri Açıklama Hizmetleri Satın Alın

Veri Açıklaması Satın Alma İçin Pratik Bir Rehber

Açıklama, bir makine öğrenimi projesinin paranın güvenilir bir şekilde model performansına dönüştüğü tek kısmıdır ve aynı zamanda en sık kötü satın alınan kısmıdır. Başarısızlık nadiren açıklayıcıdadır. Genellikle alıcının ham veri ve bir sınıf listesi göndermesi, tam olarak istediğini alması ve daha sonra sınıf listesinin kimsenin çözmediği üç belirsizlik içerdiğini keşfetmesidir.

Yönerge Üründür

Etiketleri satın almadan önce, birine bunları nasıl üreteceğini anlatan belgeyi satın alın veya yazın. Kullanılabilir bir açıklama yönergesi her sınıfı adlandırır, tek bir cümleyle tanımlar, olumlu ve olumsuz bir örnek gösterir ve ardından uzunluğunun çoğunu sınır durumlarına ayırır: kısmen çerçeve dışında kalan nesne, hem şikayet hem de soru olan cümle, başkasının üzerine konuşan konuşmacı. Ayrıca hiçbir şey uymadığında ne yapılacağını da belirtir - bir bayrak, bir atlama veya her şeyi kapsayan bir sınıf. Bunu ilk yazan ekipler genel olarak daha az harcar, çünkü yeniden etiketleme pahalı bir faaliyettir, etiketleme değil.

Doğru Görev Türünü Seçme

Açıklamayı, modelin vermesi gereken karara göre eşleştirin, kapsamlı görünen şeye göre değil. Ürününüzün yalnızca bir öğenin mevcut olup olmadığını bilmesi gerekiyorsa, tüm görüntü sınıflandırması yeterlidir ve bir segmentasyon maskesi bütçe israfıdır. Sayması gerekiyorsa, kutular yeterlidir. Maskeler, sınırların gerçekten önemli olduğu durumlarda maliyetlerini karşılar - alanı ölçme, dokunan nesneleri ayırma veya düzensiz şekillerle çalışma. Aynı mantık metin için de geçerlidir: belge düzeyinde sınıflandırma, span düzeyinde varlık etiketlemesinden çok daha ucuzdur ve genellikle yeterlidir.

Tahmin Etmeden Kaliteyi Ölçme

Üç ölçüm çoğu ihtiyacı karşılar. Kendi etiketlediğiniz ve asla paylaşmadığınız bir altın standart set, her parti için size mutlak bir puan verir. Kasıtlı olarak örtüşen bir alt küme üzerindeki açıklayıcılar arası anlaşma, görevin kendisinin iyi tanımlanıp tanımlanmadığını söyler, bu da bir bireyin onu iyi yapıp yapmadığından farklıdır. Ve ikinci bir kişinin sabit bir yüzdeyi kontrol ettiği bir inceleme örneği, zaman içinde eğilim gösterebileceğiniz bir hata oranı verir. İlk siparişten önce bu üç sayıyı da belirleyin ve standardın geriye dönük olmaması için bunları özete yazın.

Sınıf Dengesizliği ve Sonraki Etiketlenecekler

Rastgele örneklenmiş veriler genellikle kolay, yaygın durum tarafından domine edilir ve model bunu hızlı bir şekilde öğrenir ve sonra gelişmeyi durdurur. İlk parti etiketlenip bir model eğitildikten sonra, faydalı soru ne kadar daha fazla veri değil, hangi veri olur. Modelin en az emin olduğu öğeler, iki açıklayıcının anlaşamadığı öğeler ve az temsil edilen sınıflardan gelen öğeler, binlerce rastgele satırdan daha fazla etiket başına değerlidir. Bu nedenle, toplu alım, tek büyük bir siparişten daha iyidir: yalnızca ilk parti körü körüne seçilebilir.

Gizlilik, Redaksiyon ve Düzenlenmiş Veriler

Açıklama adımını bir veri aktarımı olarak ele alın, çünkü öyledir. Görev izin verdiğinde veriler sistemlerinizden ayrılmadan önce redakte edin veya kimliksizleştirin - yüzler, plaka numaraları, adlar, hesap numaraları, adresler. Her şeyi değil, bir örnek gönderin. Kalıcı indirmeler yerine kontrol ettiğiniz bir çalışma alanına süresi dolan erişim kullanın ve partiler arasında iptal edin. Gizlilik ve silme yükümlülüğünü sipariş özetine dahil edin, böylece anlaşmanın bir parçası olurlar ve paylaşılanların ve ne zaman paylaşıldığının bir kaydının olduğu Zinn Hub içinde tutun. Sağlık, finansal veya biyometrik veriler için, neyin paylaşılabileceği konusunda kendi hukuki tavsiyenizi alın - Zinn Hub hiçbir veri kümesini veya aktarımı uyumlu olarak onaylamaz.

Formatlar, Dönüştürücüler ve Devir

Tam çıktı formatını yazılı olarak kabul edin ve parti başlamadan önce beş öğelik bir örnek isteyin. COCO, YOLO ve Pascal VOC, koordinatları nasıl ifade ettikleri, değerlerin normalleştirilip normalleştirilmediği ve başlangıç noktasının nerede olduğu konusunda farklılık gösterir, bu nedenle doğru görünen bir dosya bile yanlış yüklenebilir. Metin için, ofsetlerin karakter tabanlı mı yoksa belirteç tabanlı mı olduğunu ve hangi belirtecin kullanıldığını belirtin. Her teslimatla birlikte bir sağlama toplamı veya satır sayısı isteyin ve her partiyi, geldiği gün gerçek boru hattınıza yükleyin, sonunda değil - birinci partide bulunan bir format sorunu önemsizdir ve yirminci partide bulunan aynı sorun iki haftalık bir gecikmedir.

Açıklamanın Daha Geniş Boru Hattındaki Yeri

Etiketleme bir zincirin ortasıdır. Önünde, web kazıma ve veri çıkarma, satın alma veya kendi ürününüzü enstrümanlaştırma anlamına gelebilecek toplama; ve veri temizleme kategorisi olan temizleme yer alır. Arkasında, MLOps uzmanlarının ücretlerini kazandığı eğitim, değerlendirme ve yeniden eğitim döngüsü ve veri analizi pazarı olan raporlama yer alır. Tüm zinciri tek bir kişiden satın almak uygun olsa da faydalı bir kontrolü ortadan kaldırır; her aşamayı ayrı ayrı satın almak her adımı denetlenebilir kılar.

Zinn Hub'da Başlarken

Yönergeyi yazın, formatı adlandırın, ardından yüz öğeyi iki veya üç Zinner'a sabit fiyatlı Micro Zinn olarak gönderin ve geri dönenleri karşılaştırın. Her partiyi kendinize sakladığınız bir altın standart sete göre puanlayın ve her belirsizlik ortaya çıktığında yönergeyi güncelleyin. Veri kümeniz büyükse veya alan uzmanlık gerektiriyorsa, hacmi, görev türünü ve kalite çubuğunu açıklayan ücretsiz bir açıklama projesi yayınlayın ve teklifleri kovalamak yerine doğrulanmış Zinner'lardan gelen teklifleri karşılaştırın. Ayrıca veri açıklama serbest çalışan dizininden doğrudan işe alım yapabilirsiniz. Bu işi satın almak yerine mi satıyorsunuz? Makine öğrenimi hizmetleri satma rehberimizle başlayın.