นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในลอนดอน ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML, NLP, Deep Learning และ Computer Vision — จัดการทุกอย่างตั้งแต่การเตรียมและทำความสะอาดข้อมูลดิบ ไปจนถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรม จัดทำเอกสาร และปรับใช้ได้ตามความต้องการของคุณ
ฉันจะสร้างโมเดล Machine Learning, NLP หรือ Deep Learning สำหรับโครงการของคุณ
การทำความสะอาดข้อมูลและโมเดล ML แบบมีผู้ดูแลที่ได้รับการฝึกฝน — รากฐานที่สำคัญ
- การเตรียมข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลแบบครบวงจร
- โมเดล ML แบบมีผู้ดูแลที่สร้างและฝึกฝนจากข้อมูลของคุณ
- การวิจัยอัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานของคุณ
- การสร้างโมเดลที่ส่งมอบเป็นโค้ดที่ใช้งานได้
- แก้ไขได้ไม่จำกัด
- การสนทนาก่อนสั่งซื้อเพื่อยืนยันขอบเขตงาน
ทุกอย่างในแพ็กเกจเริ่มต้น รวมถึงการปรับใช้ระบบคลาวด์และเอกสารประกอบโมเดลฉบับเต็ม
- ทุกอย่างที่รวมอยู่ในแพ็คเกจเริ่มต้น
- การปรับใช้บนคลาวด์เพื่อให้โมเดลของคุณใช้งานได้จริงและเข้าถึงได้
- เอกสารประกอบโมเดลที่ครอบคลุมซึ่งอธิบายสถาปัตยกรรมและการตัดสินใจ
- การวิจัยและการสร้างแบบจำลองตามมาตรฐาน
- แก้ไขได้ไม่จำกัด
- การสนทนาก่อนสั่งซื้อเพื่อยืนยันขอบเขตงาน
การส่งมอบแบบครบวงจร: โมเดล, เอกสาร, การปรับใช้บนคลาวด์ และการรวม API
- ทุกอย่างที่รวมอยู่ในระดับ Standard
- การรวม API เพื่อให้แอปหรือทีมของคุณสามารถสอบถามโมเดลได้แบบเรียลไทม์
- การปรับใช้บนคลาวด์พร้อมเอกสารประกอบฉบับสมบูรณ์
- สถาปัตยกรรม DL ขั้นสูงที่มีอยู่ (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs)
- แก้ไขได้ไม่จำกัด
- การสนทนาก่อนสั่งซื้อเพื่อยืนยันขอบเขตงาน
ขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
เข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอที่กำหนดเอง
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อขอข้อเสนอส่วนบุคคลจาก Zinner นี้
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนถามคำถามก่อนการขาย
เข้าสู่ระบบเพื่อถามคำถาม
เพื่อลดสแปมบนแพลตฟอร์ม ข้อความก่อนการขายสามารถส่งได้โดยผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบเท่านั้น
สร้างบัญชีฟรีหรือเข้าสู่ระบบเพื่อส่งข้อความถึง Zinner นี้โดยตรง
เข้าสู่ระบบ / ลงทะเบียนโดยสรุป
รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับบริการนี้เพื่อช่วยคุณตัดสินใจ สร้างโดย Zinn Hub ไม่ใช่ผู้ขาย
ตำแหน่งคุณค่า
ความครอบคลุมของอัลกอริทึม
การประมวลผลล่วงหน้า NLP
การปรับใช้และการรวมระบบ
ขอบเขตโครงการ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
คำอธิบายฉบับเต็ม
หากคุณต้องการโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้งานได้จริงกับข้อมูลของคุณ คุณมาถูกที่แล้ว ไม่ว่าโครงการของคุณจะเกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ข้อความ การจดจำรูปภาพ การตรวจจับวัตถุ ระบบแนะนำ หรือไปป์ไลน์การเรียนรู้แบบมีผู้สอนที่กำหนดเอง บริการนี้ครอบคลุมการเดินทางทั้งหมด — ตั้งแต่ข้อมูลดิบที่ยุ่งเหยิงไปจนถึงโมเดลที่พร้อมใช้งานจริง
ทุกการมีส่วนร่วมเริ่มต้นด้วยการสนทนา ไม่มีโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลสองโครงการใดที่เหมือนกัน ดังนั้นโปรดติดต่อก่อนทำการสั่งซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าขอบเขต ชุดข้อมูล และผลลัพธ์ที่ส่งมอบได้รับการตกลงอย่างชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น สิ่งนี้จะช่วยปกป้องงบประมาณของคุณและรับประกันว่าโซลูชันที่ถูกต้องจะถูกสร้างขึ้นสำหรับปัญหาเฉพาะของคุณ
**สิ่งที่ครอบคลุม**
การเตรียมข้อมูลเป็นรากฐานของทุกโมเดลที่นี่ ซึ่งรวมถึงการแปลงเป็นตัวพิมพ์เล็ก การลบแท็ก HTML และ URL การทำความสะอาดช่องว่าง การแก้ไขการสะกดคำ การลบคำหยุด การจัดการเครื่องหมายวรรคตอน การแยกคำ การหาคำราก และการหาคำหลัก – สแต็กการประมวลผลข้อความล่วงหน้าทั้งหมดเมื่อทำงานกับข้อมูลภาษา และไปป์ไลน์การทำความสะอาดที่เทียบเท่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือรูปภาพ
การออกแบบคุณลักษณะใช้ Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models และเทคนิคการสกัดขั้นสูงอื่นๆ ที่เหมาะสมกับงานที่ทำอยู่
การพัฒนาโมเดลครอบคลุมความกว้างของ Machine Learning และ Deep Learning สมัยใหม่ อัลกอริทึม ML แบบคลาสสิก ได้แก่ Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, k-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Linear Regression และ Support Vector Machines สถาปัตยกรรม Deep Learning ได้แก่ Multilayer Perceptrons, Convolutional Neural Networks และการออกแบบขั้นสูง เช่น LeNet-5, ResNet และ VGG16 — เลือกตามความต้องการของงานของคุณ
ประเภทโครงการที่เสร็จสมบูรณ์ ได้แก่ ระบบการจัดหมวดหมู่, โมเดลการถดถอย, ระบบแนะนำ, ระบบการดึงข้อมูล, ไปป์ไลน์การตรวจจับวัตถุ และแอปพลิเคชัน NLP — โดยใช้ทั้งวิธีการทางสถิติและโครงข่ายประสาทเทียม
**สามระดับ**
ระดับเริ่มต้นจะมีการทำความสะอาดข้อมูลและโมเดล ML แบบมีผู้ดูแลที่ได้รับการฝึกฝน ระดับมาตรฐานจะเพิ่มเอกสารประกอบโมเดลเพื่อให้คุณเข้าใจว่าสร้างอะไรขึ้นมาบ้าง และการปรับใช้บนคลาวด์เพื่อให้โมเดลทำงานและเข้าถึงได้ ระดับเต็มจะเพิ่มการรวม API นอกเหนือจากทั้งหมดนั้น ทำให้แอปพลิเคชันหรือทีมของคุณมีอินเทอร์เฟซที่สะอาดตาเพื่อสอบถามโมเดลแบบเรียลไทม์
**สำหรับใคร**
สตาร์ทอัพที่กำลังตรวจสอบผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, นักวิจัยที่ต้องการต้นแบบที่ใช้งานได้, นักพัฒนาที่เพิ่มความสามารถ ML ให้กับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ และธุรกิจที่ต้องการดึงข้อมูลเชิงลึกหรือทำให้การตัดสินใจเป็นอัตโนมัติจากข้อมูลของพวกเขา หากคุณไม่แน่ใจว่าโครงการของคุณเหมาะสมหรือไม่ ให้เริ่มการสนทนา — ขอบเขตสามารถปรับแต่งได้เสมอ
**ทำไมต้องผู้ขายรายนี้**
ตั้งอยู่ในลอนดอนพร้อมปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และประสบการณ์ตรงในด้าน NLP, Computer Vision, Deep Learning และ ML แบบคลาสสิก นี่ไม่ใช่บริการพัฒนาทั่วไป — แต่เป็นการปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มุ่งเน้นและมีความลึกซึ้งอย่างแท้จริงในด้านอัลกอริทึม, ไปป์ไลน์การประมวลผลล่วงหน้า และแนวทางการปรับใช้ที่โครงการ ML สมัยใหม่ต้องการ
การรับประกันคุณภาพ Zinner
Zinner ทุกคนจะได้รับการตรวจสอบและอนุมัติก่อนเข้าร่วมแพลตฟอร์ม
บริการทั้งหมดได้รับการสนับสนุนจากความมุ่งมั่นในการประกันคุณภาพของเรา
การชำระเงินของคุณจะได้รับการคุ้มครองจนกว่าคุณจะอนุมัติงานที่ส่งมอบ
เปรียบเทียบแพ็คเกจ
| คุณสมบัติ | เริ่มต้น | มาตรฐาน | พรีเมียม |
|---|---|---|---|
| เวลาจัดส่ง | 3 วัน | 5 วัน | 6 วัน |
| การแก้ไข | ไม่จำกัด | ไม่จำกัด | ไม่จำกัด |
| การเตรียมข้อมูลและการทำความสะอาดข้อมูลแบบครบวงจร | ✓ | ✕ | ✕ |
| โมเดล ML แบบมีผู้ดูแลที่สร้างและฝึกฝนจากข้อมูลของคุณ | ✓ | ✕ | ✕ |
| การวิจัยอัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานของคุณ | ✓ | ✕ | ✕ |
| การสร้างโมเดลที่ส่งมอบเป็นโค้ดที่ใช้งานได้ | ✓ | ✕ | ✕ |
| แก้ไขได้ไม่จำกัด | ✓ | ✓ | ✓ |
| การสนทนาก่อนสั่งซื้อเพื่อยืนยันขอบเขต | ✓ | ✓ | ✓ |
| ทุกอย่างที่รวมอยู่ในระดับเริ่มต้น | ✕ | ✓ | ✕ |
| การปรับใช้ระบบคลาวด์เพื่อให้โมเดลของคุณใช้งานได้และเข้าถึงได้ | ✕ | ✓ | ✕ |
| เอกสารประกอบโมเดลที่ครอบคลุมอธิบายสถาปัตยกรรมและการตัดสินใจ | ✕ | ✓ | ✕ |
| การวิจัยและการสร้างแบบจำลองตามมาตรฐาน | ✕ | ✓ | ✕ |
| ทุกอย่างรวมอยู่ในระดับ Standard | ✕ | ✕ | ✓ |
| การรวม API เพื่อให้แอปหรือทีมของคุณสามารถสอบถามโมเดลได้แบบเรียลไทม์ | ✕ | ✕ | ✓ |
| การปรับใช้ระบบคลาวด์พร้อมเอกสารประกอบฉบับสมบูรณ์ | ✕ | ✕ | ✓ |
| มีสถาปัตยกรรม DL ขั้นสูง (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs) | ✕ | ✕ | ✓ |
ผลงาน
ตัวอย่างผลงานของผู้ขายที่เกี่ยวข้องกับ Zinn นี้

สร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง, NLP หรือการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับโครงการของคุณ


สร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง, NLP หรือการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับโครงการของคุณ

ข้อมูลเพิ่มเติม
ทำไมต้องเลือกฉัน
เครื่องมือที่ฉันใช้
เหมาะสำหรับ
คำถามที่พบบ่อย
ใช่ — โปรดติดต่อเราก่อนสั่งซื้อเสมอ ทุกโครงการ ML มีข้อมูล ขอบเขต และวัตถุประสงค์ที่ไม่เหมือนใคร และการพูดคุยสั้นๆ จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าระดับและแนวทางที่ถูกต้องได้รับการยืนยันก่อนเริ่มงาน ซึ่งจะช่วยปกป้องงบประมาณของคุณและหลีกเลี่ยงความคาดหวังที่ไม่ตรงกัน
คุณจะต้องจัดเตรียมชุดข้อมูลของคุณ (หรือคำอธิบายที่ชัดเจน) ผลลัพธ์เป้าหมายหรือคำชี้แจงปัญหา และข้อจำกัดหรือความต้องการเกี่ยวกับอัลกอริทึม เฟรมเวิร์ก หรือสภาพแวดล้อมการปรับใช้ ยิ่งสรุปได้ชัดเจนเท่าไหร่ การส่งมอบก็จะยิ่งเร็วขึ้นเท่านั้น
เริ่มต้นการสนทนาและอธิบายโปรเจกต์ของคุณ ระดับ Starter เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมและโค้ดที่สะอาดเพื่อนำไปใช้งานต่อเอง ระดับ Standard เหมาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการโมเดลที่ปรับใช้พร้อมเอกสารประกอบ ระดับ Premium เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อคุณต้องการ API สดที่ระบบภายนอกหรือแอปสามารถเรียกใช้ได้โดยตรง
ML แบบคลาสสิกประกอบด้วย Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, k-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Linear Regression และ SVM การเรียนรู้เชิงลึกครอบคลุม MLP, CNN, LeNet-5, ResNet, VGG16 และสถาปัตยกรรมอื่นๆ ที่เหมาะสำหรับงานรูปภาพหรือลำดับ อัลกอริทึมที่เหมาะสมจะถูกเลือกตามข้อมูลและวัตถุประสงค์ของคุณ
เอกสารประกอบอธิบายสถาปัตยกรรมที่เลือก ขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้าที่ใช้ คุณสมบัติที่ใช้ กระบวนการฝึกอบรม เมตริกการประเมิน และคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้หรือขยายโมเดล เอกสารนี้เขียนขึ้นเพื่อให้สมาชิกทีมเทคนิคสามารถนำไปใช้และเข้าใจได้อย่างถ่องแท้ว่าสร้างอะไรและทำไม
โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมจะถูกบรรจุและปรับใช้กับสภาพแวดล้อมคลาวด์ เพื่อให้สามารถใช้งานได้จริงและเข้าถึงได้ ไม่ใช่แค่สคริปต์ในเครื่องเท่านั้น รายละเอียดเฉพาะ (แพลตฟอร์ม การกำหนดค่า) จะตกลงกันในระหว่างการหารือล่วงหน้าตามโครงสร้างพื้นฐานและความต้องการที่มีอยู่ของคุณ
ทุกระดับรวมถึงการแก้ไขไม่จำกัด หมายความว่าหากผลลัพธ์ของโมเดลหรือโค้ดไม่ตรงตามข้อกำหนดที่ตกลงกันไว้ จะมีการปรับเปลี่ยนจนกว่าจะตรง การแก้ไขจะอยู่ในขอบเขตของข้อตกลงเดิม — การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในคำถามปัญหาหรือชุดข้อมูลอาจต้องมีการหารือใหม่
โครงการต่างๆ ได้แก่ ระบบการจัดหมวดหมู่, ระบบแนะนำ, ระบบการดึงข้อมูล, ไปป์ไลน์การตรวจจับวัตถุ, แอปพลิเคชันการประมวลผลข้อความ NLP และโมเดลการถดถอย — โดยใช้ทั้งวิธีการทางสถิติและโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกในหลากหลายโดเมน
รีวิวจากลูกค้า
ดูว่าลูกค้าของเราพูดถึง Zinn นี้ว่าอย่างไร
ฉันมีประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมในการทำงานกับเขา! เขาเป็นคนที่โดดเด่นอย่างแน่นอนและให้งานที่มีคุณภาพสูง ฉันแนะนำเขาอย่างยิ่ง – อย่าลังเลที่จะทำงานกับเขา!!! เขาเยี่ยมมาก ทุกคน
นีลกำลังทำงานในโครงการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา-วากยสัมพันธ์สำหรับนักเรียนญี่ปุ่นของฉัน ฉันหวังว่าจะได้เห็นมันเสร็จเร็วๆ นี้
ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยม! ขอแนะนำ
เขาแก้ปัญหาของฉันได้อย่างรวดเร็วและสมบูรณ์แบบ และมีความอดทนที่จะแนะนำฉันไปสู่ทางออก ฉันขอแนะนำบริการของเขาเป็นอย่างยิ่ง และแทบรอไม่ไหวที่จะได้ร่วมงานกันอีกครั้ง!
เฉพาะลูกค้าที่เข้าสู่ระบบและซื้อผลิตภัณฑ์นี้เท่านั้นจึงจะสามารถแสดงความคิดเห็นได้








