ซื้อ บริการการทำคำอธิบายประกอบข้อมูล จากผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการตรวจสอบ

คู่มือปฏิบัติในการซื้อ การใส่คำอธิบายประกอบข้อมูล

การใส่คำอธิบายประกอบเป็นส่วนหนึ่งของโครงการการเรียนรู้ของเครื่องที่เงินสามารถแปลงเป็นประสิทธิภาพของโมเดลได้อย่างน่าเชื่อถือ และยังเป็นส่วนที่มักจะซื้อได้ไม่ดี ความล้มเหลวไม่ค่อยเกิดจากผู้ใส่คำอธิบายประกอบ มักจะเป็นเพราะผู้ซื้อส่งข้อมูลดิบและรายการคลาส ได้รับสิ่งที่พวกเขาขอมาอย่างตรงไปตรงมา และค้นพบภายหลังว่ารายการคลาสมีข้อกำกวมสามประการที่ไม่มีใครแก้ไข

แนวทางคือผลิตภัณฑ์

ก่อนที่คุณจะซื้อฉลาก ให้ซื้อหรือเขียนเอกสารที่บอกวิธีผลิตฉลากเหล่านั้น แนวทางการใส่คำอธิบายประกอบที่ใช้งานได้จะระบุแต่ละคลาส กำหนดในหนึ่งประโยค แสดงตัวอย่างเชิงบวกและเชิงลบ จากนั้นใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับกรณีขอบเขต: วัตถุที่อยู่นอกกรอบบางส่วน ประโยคที่เป็นทั้งการร้องเรียนและคำถาม ผู้พูดที่พูดทับอีกคน นอกจากนี้ยังระบุสิ่งที่ต้องทำเมื่อไม่มีอะไรเหมาะสม — ธง การข้าม หรือคลาสที่ครอบคลุมทั้งหมด ทีมที่เขียนสิ่งนี้ก่อนจะใช้จ่ายโดยรวมน้อยลง เพราะการติดฉลากใหม่เป็นกิจกรรมที่มีค่าใช้จ่ายสูง ไม่ใช่การติดฉลาก

การเลือกประเภทงานที่เหมาะสม

จับคู่คำอธิบายประกอบกับการตัดสินใจที่โมเดลต้องทำ ไม่ใช่กับสิ่งที่ดูละเอียดถี่ถ้วน หากผลิตภัณฑ์ของคุณต้องการทราบเพียงว่ามีสินค้าอยู่หรือไม่ การจัดประเภทรูปภาพทั้งหมดก็เพียงพอแล้ว และมาสก์การแบ่งส่วนก็เป็นการสิ้นเปลืองงบประมาณ หากต้องการนับ กล่องก็เพียงพอแล้ว มาสก์จะคุ้มค่าเมื่อขอบเขตมีความสำคัญอย่างแท้จริง — การวัดพื้นที่ การแยกวัตถุที่สัมผัสกัน หรือการทำงานกับรูปร่างที่ไม่สม่ำเสมอ ตรรกะเดียวกันนี้ใช้กับข้อความ: การจัดประเภทระดับเอกสารมีราคาถูกกว่าการติดแท็กเอนทิตีระดับช่วงมาก และมักจะเพียงพอ

การวัดคุณภาพโดยไม่ต้องคาดเดา

การวัดสามอย่างครอบคลุมความต้องการส่วนใหญ่ ชุดมาตรฐานทองคำที่คุณติดฉลากเองและไม่เคยแบ่งปันจะให้คะแนนสัมบูรณ์สำหรับแต่ละชุด ข้อตกลงระหว่างผู้ใส่คำอธิบายประกอบในชุดย่อยที่ทับซ้อนกันโดยเจตนาจะบอกคุณว่างานนั้นถูกกำหนดไว้อย่างดีหรือไม่ ซึ่งแตกต่างจากการที่แต่ละบุคคลทำงานได้ดีหรือไม่ และตัวอย่างการตรวจสอบ ซึ่งบุคคลที่สองตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ที่กำหนด จะให้อัตราข้อผิดพลาดที่คุณสามารถติดตามได้ตลอดเวลา ตัดสินใจตัวเลขทั้งสามนี้ก่อนคำสั่งซื้อแรก และเขียนลงในสรุปเพื่อให้มาตรฐานไม่ย้อนหลัง

ความไม่สมดุลของคลาสและสิ่งที่ต้องติดฉลากต่อไป

ข้อมูลที่สุ่มตัวอย่างมักจะถูกครอบงำด้วยกรณีที่ง่ายและพบบ่อย และโมเดลจะเรียนรู้สิ่งนั้นอย่างรวดเร็วแล้วหยุดปรับปรุง เมื่อชุดแรกถูกติดฉลากและโมเดลได้รับการฝึกฝน คำถามที่เป็นประโยชน์จะหยุดเป็นว่ามีข้อมูลเพิ่มขึ้นเท่าใดและกลายเป็นข้อมูลใด รายการที่โมเดลมีความมั่นใจน้อยที่สุด รายการที่ผู้ใส่คำอธิบายประกอบสองคนไม่เห็นด้วย และรายการจากคลาสที่มีการนำเสนอไม่เพียงพอ ล้วนมีค่ามากกว่าต่อฉลากมากกว่าอีกพันแถวสุ่ม นี่คือเหตุผลที่การซื้อเป็นชุดดีกว่าการสั่งซื้อจำนวนมาก: มีเพียงชุดแรกเท่านั้นที่สามารถเลือกได้โดยไม่รู้

ความเป็นส่วนตัว การแก้ไข และข้อมูลที่ถูกควบคุม

ถือว่าขั้นตอนการใส่คำอธิบายประกอบเป็นการถ่ายโอนข้อมูล เพราะมันเป็นเช่นนั้น แก้ไขหรือยกเลิกการระบุตัวตนก่อนที่ข้อมูลจะออกจากระบบของคุณในกรณีที่งานอนุญาต — ใบหน้า ป้ายทะเบียน ชื่อ หมายเลขบัญชี ที่อยู่ ส่งตัวอย่างแทนที่จะส่งทั้งหมด ใช้การเข้าถึงพื้นที่ทำงานที่คุณควบคุมซึ่งหมดอายุแทนการดาวน์โหลดถาวร และเพิกถอนระหว่างชุด ใส่ข้อผูกพันในการรักษาความลับและการลบลงในสรุปคำสั่งซื้อเพื่อให้เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลง และเก็บการแลกเปลี่ยนไว้ใน Zinn Hub ซึ่งมีบันทึกว่ามีการแบ่งปันอะไรและเมื่อใด สำหรับข้อมูลด้านสุขภาพ การเงิน หรือชีวมาตร ให้ขอคำแนะนำทางกฎหมายของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่อาจแบ่งปันได้ทั้งหมด — Zinn Hub ไม่รับรองชุดข้อมูลหรือการถ่ายโอนใดๆ ว่าเป็นไปตามข้อกำหนด

รูปแบบ ตัวแปลง และการส่งมอบ

ตกลงรูปแบบเอาต์พุตที่แน่นอนเป็นลายลักษณ์อักษร และขอตัวอย่างห้ารายการก่อนเริ่มชุดงาน COCO, YOLO และ Pascal VOC แตกต่างกันในการแสดงพิกัด ไม่ว่าค่าจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานหรือไม่ และจุดกำเนิดอยู่ที่ใด ดังนั้นไฟล์ที่ดูเหมือนถูกต้องก็ยังสามารถโหลดผิดได้ สำหรับข้อความ ให้ระบุว่าออฟเซ็ตเป็นแบบอักขระหรือแบบโทเค็น และใช้ตัวแยกโทเค็นใด ขอเช็คซัมหรือจำนวนแถวในการส่งมอบแต่ละครั้ง และโหลดแต่ละชุดงานเข้าสู่ไปป์ไลน์จริงของคุณในวันที่ได้รับ แทนที่จะเป็นตอนท้าย — ปัญหาด้านรูปแบบที่พบในชุดงานแรกเป็นเรื่องเล็กน้อย และปัญหาเดียวกันที่พบในชุดงานที่ยี่สิบคือสองสัปดาห์

ตำแหน่งของ Annotation ในไปป์ไลน์ที่กว้างขึ้น

การติดป้ายกำกับเป็นส่วนกลางของห่วงโซ่ ก่อนหน้านั้นคือการรวบรวม ซึ่งอาจหมายถึง การขูดข้อมูลจากเว็บและการดึงข้อมูล การซื้อ หรือการติดตั้งเครื่องมือในผลิตภัณฑ์ของคุณเอง และการทำความสะอาด ซึ่งเป็น หมวดหมู่การทำความสะอาดข้อมูล หลังจากนั้นคือการฝึกอบรม การประเมิน และวงจรการฝึกอบรมซ้ำ ซึ่งเป็นที่ที่ ผู้เชี่ยวชาญ MLOps ได้รับค่าธรรมเนียม และการรายงาน ซึ่งเป็น ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูล การซื้อทั้งห่วงโซ่จากคนคนเดียวสะดวกและช่วยลดการตรวจสอบที่เป็นประโยชน์ การซื้อแต่ละขั้นตอนแยกกันทำให้ทุกขั้นตอนสามารถตรวจสอบได้

เริ่มต้นใช้งานบน Zinn Hub

เขียนแนวทาง ตั้งชื่อรูปแบบ จากนั้นส่งหนึ่งร้อยรายการไปยัง Zinners สองหรือสามคนในรูปแบบ Micro Zinns แบบราคาคงที่ และเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้ ให้คะแนนแต่ละชุดงานเทียบกับชุดมาตรฐานทองคำที่คุณเก็บไว้เอง และอัปเดตแนวทางทุกครั้งที่เกิดความกำกวม หากชุดข้อมูลของคุณมีขนาดใหญ่หรือเป็นโดเมนเฉพาะทาง โพสต์โครงการการทำ Annotation ฟรี โดยอธิบายปริมาณ ประเภทงาน และเกณฑ์คุณภาพ และเปรียบเทียบข้อเสนอจาก Zinners ที่ได้รับการยืนยัน แทนที่จะไล่ตามใบเสนอราคา คุณยังสามารถจ้างโดยตรงจาก ไดเรกทอรีฟรีแลนซ์การทำ Annotation ข้อมูล หากคุณกำลังขายงานนี้แทนที่จะซื้อ เริ่มต้นด้วยคู่มือของเราเกี่ยวกับ การขายบริการการเรียนรู้ของเครื่อง