0
మీ కార్ట్
0
Zinn Hub
0
మీ కార్ట్
0

ఒక చూపులో

మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.

మోడల్ రకం

బైనరీ & మల్టీ-క్లాస్ వర్గీకరణ
బేస్ ప్యాకేజీ బైనరీ వర్గీకరణను కవర్ చేస్తుంది (ఉదా., సాధారణం vs అసాధారణం); అధిక శ్రేణులు X-రే, MRI మరియు CT ఇమేజింగ్‌లో బహుళ-తరగతి మరియు విభజన పనులకు విస్తరిస్తాయి.

ఉపయోగించిన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet & మరిన్ని
CNNలు, బదిలీ అభ్యాస నమూనాలు మరియు విభజన నెట్‌వర్క్‌లతో సహా స్థాపించబడిన డీప్ లెర్నింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది — శిక్షణ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు పరిమిత డేటాసెట్‌లలో ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

డిప్లాయ్‌మెంట్ రెడీ

క్లౌడ్ + API (ప్రీమియం శ్రేణి మాత్రమే)
క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్ ప్రీమియం అప్‌గ్రేడ్‌కు (10-రోజుల డెలివరీ) ప్రత్యేకమైనవి, ఇది స్వతంత్ర మోడల్ కాకుండా ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న, ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్ మీకు అవసరమైతే సరైన ఎంపిక.

డెలివరబుల్స్ చేర్చబడ్డాయి

మూల కోడ్, ప్రీప్రాసెసింగ్ & ఫైన్-ట్యూనింగ్
అన్ని శ్రేణులు సోర్స్ కోడ్, డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్, మోడల్ ధ్రువీకరణ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్‌ను కలిగి ఉంటాయి. మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు పనితీరు పర్యవేక్షణ అధిక శ్రేణులలో అన్‌లాక్ చేయబడతాయి — కొనసాగుతున్న నిర్వహణ అవసరాల కోసం పరిగణించదగినవి.

మీరు ఏమి అందుకుంటారు

ఫార్మాట్‌లు:
మూల ఫైల్‌లు
క్లౌడ్ లింక్
వ్రాసిన నివేదిక
డెలివరీ పద్ధతి:
ఆర్డర్ మేనేజర్
గమనికలు: సోర్స్ కోడ్ పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌లు లేదా జూపిటర్ నోట్‌బుక్‌లుగా ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా క్లౌడ్ లింక్ ద్వారా డెలివరీ చేయబడుతుంది. మోడల్ బరువులు మరియు సహాయక ఫైల్‌లు చేర్చబడ్డాయి. గోల్డ్ మరియు ప్లాటినం శ్రేణులతో వ్రాతపూర్వక పనితీరు నివేదిక అందించబడుతుంది. క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ నిర్ధారణ మరియు API వివరాలు ప్లాటినం శ్రేణిలో ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా డెలివరీ చేయబడతాయి.

పూర్తి వివరణ

వైద్య చిత్రాలను విశ్లేషించగల, నిజ సమయంలో మొక్కల వ్యాధిని గుర్తించగల లేదా చిత్రాలు మరియు వీడియో స్ట్రీమ్‌లలో వస్తువులను వర్గీకరించగల ఖచ్చితమైన, విస్తరణకు సిద్ధంగా ఉన్న AI మోడల్ మీకు అవసరమైతే, ఈ సేవ మీ నిర్దిష్ట సమస్యకు మొదటి నుండి నిర్మించబడిన దాన్ని అందిస్తుంది.

మీరు పరిశోధకుడు అయినా, హెల్త్‌కేర్ టెక్నాలజీ స్టార్టప్ అయినా, అగ్రి-టెక్ కంపెనీ అయినా, లేదా AI-శక్తితో పనిచేసే ఉత్పత్తిని ప్రోటోటైప్ చేస్తున్న ఇంజనీర్ అయినా, నమ్మదగిన డీప్ లెర్నింగ్ పైప్‌లైన్ ప్రతిదానికీ పునాది. అంటే శిక్షణ పొందిన మోడల్ మాత్రమే కాదు, కఠినంగా ధృవీకరించబడిన, ఖచ్చితత్వం కోసం చక్కగా ట్యూన్ చేయబడిన మరియు మీరు నిజంగా ఉపయోగించగల శుభ్రమైన, చక్కగా నిర్మాణాత్మకమైన సోర్స్ కోడ్‌తో అప్పగించబడిన మోడల్.

**ప్రతి శ్రేణిలో ఏమి కవర్ చేయబడింది**

ప్రతి నిశ్చితార్థం మీ నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భంలో డొమైన్ పరిశోధనతో ప్రారంభమవుతుంది — అది X-రే ఫలితాల బైనరీ వర్గీకరణ అయినా, MRI స్కాన్‌ల బహుళ-తరగతి విభజన అయినా, లేదా వీడియో ఫీడ్‌లలో నిజ-సమయ వస్తువు గుర్తింపు అయినా. అక్కడి నుండి, వర్క్‌ఫ్లో పూర్తి డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్, కస్టమ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ డిజైన్ (CNN, RNN, GAN ఆర్కిటెక్చర్‌లు తగిన విధంగా), ResNet, EfficientNet మరియు MobileNet వంటి నిరూపితమైన ప్రీ-ట్రైన్డ్ బ్యాక్‌బోన్‌ల నుండి బదిలీ అభ్యాసం మరియు YOLOv8, UNet, SSD మరియు Mask RCNN వంటి అత్యాధునిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో శిక్షణను కవర్ చేస్తుంది. ప్రతి మోడల్ డెలివరీకి ముందు ధృవీకరించబడుతుంది మరియు పరీక్షించబడుతుంది, మీ డేటాసెట్‌లో పనితీరును పెంచడానికి ఫైన్-ట్యూనింగ్ వర్తించబడుతుంది.

**ఒక చూపులో మూడు శ్రేణులు**

ఎంట్రీ టైర్ ఒక పటిష్టమైన, ధృవీకరించబడిన బైనరీ వర్గీకరణ నమూనాను అందిస్తుంది — భావన యొక్క రుజువు లేదా సాధారణం వర్సెస్ అసాధారణ గుర్తింపు వంటి కేంద్రీకృత విశ్లేషణ పనికి అనువైనది. ప్రామాణిక టైర్ సమగ్ర నమూనా డాక్యుమెంటేషన్‌ను జోడిస్తుంది, తద్వారా మీ బృందం అందించబడిన వాటిని అర్థం చేసుకోవచ్చు, నిర్వహించవచ్చు మరియు దానిపై నిర్మించవచ్చు. పూర్తి టైర్ ఇంకా ముందుకు వెళుతుంది, పనితీరు పర్యవేక్షణ, క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్‌ను జోడిస్తుంది, తద్వారా మోడల్ శిక్షణ పొందింది మాత్రమే కాదు, మీ అప్లికేషన్ నుండి ప్రత్యక్షంగా మరియు పిలవదగినది.

**అప్లికేషన్ ప్రాంతాలు**

వైద్య చిత్ర విశ్లేషణ (X-ray, MRI, CT స్కాన్ వర్గీకరణ, గుర్తింపు మరియు విభజన), ఖచ్చితమైన వ్యవసాయం కోసం మొక్కల వ్యాధి గుర్తింపు, మరియు చిత్రాలు, వీడియోలు మరియు లైవ్ కెమెరా స్ట్రీమ్‌లలో వస్తువు గుర్తింపు మరియు వర్గీకరణ.

**ఇది ఎవరి కోసం**

సమగ్రత కోసం సిద్ధంగా ఉన్న ధృవీకరించబడిన AI మోడల్ అవసరమయ్యే హెల్త్‌కేర్ టెక్నాలజీ బృందాలు. కఠినంగా పరీక్షించబడిన వర్గీకరణ లేదా విభజన పైప్‌లైన్ అవసరమయ్యే పరిశోధకులు. స్మార్ట్ పంట-పర్యవేక్షణ సాధనాలను నిర్మించే అగ్రి-టెక్ డెవలపర్‌లు. మౌలిక సదుపాయాలను మొదటి నుండి నిర్మించకుండా ఎండ్-టు-ఎండ్ AI పరిష్కారం కోరుకునే ఇంజనీర్లు మరియు ఉత్పత్తి బృందాలు.

ప్రతి మోడల్ పూర్తి సోర్స్ కోడ్‌తో అందించబడుతుంది. బ్లాక్ బాక్స్‌లు లేవు — నిర్మించిన ప్రతిదానికీ మీరు యజమాని.

Zinner నాణ్యత హామీ

✓
పరిశీలించిన నిపుణుడు
ప్రతి Zinner ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
✓
నాణ్యమైన పనికి హామీ
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
✓
సురక్షిత చెల్లింపు
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.

ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి

ఫీచర్సిల్వర్ — బైనరీ క్లాసిఫైయర్బంగారం — డాక్యుమెంట్ చేయబడిన మోడల్ప్లాటినం — డిప్లాయ్ చేయబడింది & ఇంటిగ్రేట్ చేయబడింది
డెలివరీ సమయం3 రోజులు6 రోజులు10 రోజులు
పునర్విమర్శలుఅపరిమితఅపరిమితఅపరిమిత
మీ నిర్దిష్ట ఇమేజింగ్ పని కోసం డొమైన్ పరిశోధన✓✕✕
పూర్తి డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్✓✕✕
కస్టమ్ మోడల్ డిజైన్ (CNN / బదిలీ అభ్యాస బ్యాక్‌బోన్)✓✕✕
మోడల్ శిక్షణ, ధ్రువీకరణ మరియు పరీక్ష✓✕✕
ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన ఖచ్చితత్వం కోసం ఫైన్-ట్యూనింగ్✓✕✕
పూర్తి సోర్స్ కోడ్ డెలివరీ చేయబడింది✓✓✕
అన్ని సిల్వర్ టైర్ డెలివరీ చేయదగినవి చేర్చబడ్డాయి✕✓✕
బహుళ-తరగతి వర్గీకరణ లేదా గుర్తింపు పనులకు మద్దతు ఇస్తుంది✕✓✕
అధునాతన ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపిక (YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet, మొదలైనవి)✕✓✕
సమగ్ర మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ (ఆర్కిటెక్చర్, శిక్షణ ప్రక్రియ, మెట్రిక్స్)✕✓✕
ధ్రువీకరణ కొలమానాలతో చక్కగా ట్యూన్ చేయబడిన పనితీరు నివేదిక✕✓✕
అన్ని గోల్డ్ టైర్ డెలివరబుల్స్ చేర్చబడ్డాయి✕✕✓
సంక్లిష్ట విభజన మరియు గుర్తింపు పైప్‌లైన్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది (మాస్క్ RCNN, UNet, YOLO)✕✕✓
డిప్లాయ్‌మెంట్ తర్వాత పనితీరు పర్యవేక్షణ సెటప్✕✕✓
శిక్షణ పొందిన మోడల్ యొక్క క్లౌడ్ విస్తరణ✕✕✓
REST API ఇంటిగ్రేషన్ కాబట్టి మోడల్ మీ ఉత్పత్తి నుండి కాల్ చేయబడుతుంది✕✕✓
పూర్తి సోర్స్ కోడ్ మరియు పూర్తి డాక్యుమెంటేషన్ డెలివరీ చేయబడింది✕✕✓

పోర్ట్‌ఫోలియో

ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

వైద్య చిత్ర విశ్లేషణ కోసం డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ను రూపొందించండి

వైద్య చిత్ర విశ్లేషణ కోసం డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ను రూపొందించండి

అదనపు సమాచారం

నన్ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి

ప్రత్యేకత:వైద్య ఇమేజింగ్, వ్యవసాయం మరియు నిజ-సమయ వస్తువు గుర్తింపు కోసం డీప్ లెర్నింగ్
విధానం:ప్రతి మోడల్ మీ నిర్దిష్ట సమస్య కోసం అనుకూలీకరించబడింది — సాధారణ టెంప్లేట్ కాదు. వర్క్‌ఫ్లో పరిశోధన, ప్రీప్రాసెసింగ్, ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపిక, శిక్షణ, ధ్రువీకరణ, ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు (అధిక టైర్‌లలో) విస్తరణ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్‌ను కవర్ చేస్తుంది.
మీరు ఏమి అందుకుంటారు:పూర్తి సోర్స్ కోడ్ | ధృవీకరించబడిన మరియు చక్కగా ట్యూన్ చేయబడిన మోడల్ | డాక్యుమెంటేషన్ (గోల్డ్ & ప్లాటినం) | క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ & API (ప్లాటినం) | అన్ని శ్రేణులలో అపరిమిత సవరణలు

నేను ఉపయోగించే సాధనాలు

ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు & ఆర్కిటెక్చర్‌లు:YOLOv8 | UNet | మాస్క్ RCNN | SSD | ResNet | EfficientNet | MobileNet | CNN | RNN | GANలు
సాంకేతికతలు:బదిలీ అభ్యాసం | కస్టమ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ డిజైన్ | డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ | మోడల్ ధ్రువీకరణ & పరీక్ష | ఫైన్-ట్యూనింగ్ | క్లౌడ్ విస్తరణ | REST API ఇంటిగ్రేషన్

దీనికి పర్ఫెక్ట్

ఆదర్శవంతమైన క్లయింట్లు:హెల్త్‌కేర్ టెక్నాలజీ స్టార్టప్‌లు | వైద్య పరిశోధకులు | అగ్రి-టెక్ డెవలపర్‌లు | AI ఉత్పత్తి ఇంజనీర్లు | ధృవీకరించబడిన ML పైప్‌లైన్ అవసరమయ్యే అకాడెమిక్ బృందాలు
ఉపయోగ సందర్భాలు:X-రే / MRI / CT స్కాన్ వర్గీకరణ & విభజన | మొక్కల వ్యాధి గుర్తింపు | చిత్రాలు & వీడియోలో నిజ-సమయ వస్తువు గుర్తింపు | బైనరీ లేదా బహుళ-తరగతి వైద్య చిత్ర వర్గీకరణ

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

మీరు మీ పనికి సంబంధించిన లేబుల్ చేయబడిన చిత్రాలు లేదా వీడియో డేటాను అందించాలి (ఉదా. వర్గీకరించబడిన X-కిరణాలు, ఉల్లేఖించబడిన మొక్కల వ్యాధి చిత్రాలు). మీ డేటాసెట్ ఎంత ఎక్కువ ప్రాతినిధ్యం వహిస్తే, మోడల్ పనితీరు అంత బలంగా ఉంటుంది. మీ డేటాకు శుభ్రపరచడం లేదా పునఃఫార్మాటింగ్ అవసరమైతే, ప్రతి శ్రేణిలో డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ చేర్చబడుతుంది.

మీరు మీ ఆర్డర్‌ను ఉంచినప్పుడు దయచేసి మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలలో దీనిని పేర్కొనండి. పరిధిని బట్టి, బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న డేటాసెట్‌లతో పని చేయడం లేదా ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా ఉల్లేఖన అవసరాలను చర్చించడం సాధ్యం కావచ్చు.

ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపిక మీ నిర్దిష్ట పనిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు మోడల్‌లలో YOLOv8, UNet, Mask RCNN, SSD డిటెక్షన్ మరియు సెగ్మెంటేషన్ కోసం, మరియు ResNet, EfficientNet, మరియు MobileNet బదిలీ అభ్యాసం ద్వారా వర్గీకరణ పనుల కోసం ఉన్నాయి. పరిశోధన దశలో ఉత్తమ సరిపోలిక ఎంపిక చేయబడుతుంది.

అవును — ప్రతి శ్రేణి పూర్తి సోర్స్ కోడ్‌ను కలిగి ఉంటుంది. డెలివరీ చేయబడిన ప్రతిదానికీ మీరు యజమాని, మరియు గోల్డ్ మరియు ప్లాటినం శ్రేణులు ఆర్కిటెక్చర్ మరియు దానిని ఎలా ఉపయోగించాలో వివరించే డాక్యుమెంటేషన్‌ను కూడా కలిగి ఉంటాయి.

ప్లాటినం శ్రేణిలో శిక్షణ పొందిన మోడల్‌ను క్లౌడ్ వాతావరణంలోకి విస్తరించడం మరియు REST APIని సెటప్ చేయడం వంటివి ఉంటాయి, తద్వారా మోడల్‌ను బాహ్య అప్లికేషన్ నుండి పిలవవచ్చు. దయచేసి ఆర్డర్ చేసేటప్పుడు మీకు నచ్చిన క్లౌడ్ ప్రొవైడర్ లేదా వాతావరణ వివరాలను అందించండి.

అన్ని శ్రేణులలో అపరిమిత సవరణలు చేర్చబడ్డాయి. సవరణలు మీ అభిప్రాయం ఆధారంగా మోడల్ కాన్ఫిగరేషన్, శిక్షణ పారామితులు లేదా అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్‌కు సర్దుబాట్లను కవర్ చేస్తాయి — అవి కొత్త డేటాసెట్‌ను అందించడం లేదా సమస్య పరిధిని పూర్తిగా మార్చడం వంటివి చేర్చవు.

సోర్స్ కోడ్ పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌లు లేదా నోట్‌బుక్‌లుగా (డీప్ లెర్నింగ్ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ప్రామాణికం) అందించబడుతుంది. మోడల్ వెయిట్‌లు మరియు ఏవైనా అదనపు ఫైల్‌లు క్లౌడ్ లింక్ ద్వారా అందించబడతాయి. డాక్యుమెంటేషన్ వర్తించే చోట వ్రాతపూర్వక నివేదికగా అందించబడుతుంది.

కస్టమర్ సమీక్షలు

ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్‌లు ఏమంటున్నారో చూడండి

5.0
3 సమీక్షలు
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

అద్భుతమైన కోడింగ్

గొప్పది.

మంచి పని మరియు శ్రద్ధ

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

వర్గాలు

జిన్నర్ విధానాలు

Build Deep Learning Models For Medical Imaging With Zinn Digital&Reg;

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

ఎంపికలు & ఆర్డర్

Zinn Hub యాప్‌ను పొందండి

నోటిఫికేషన్‌లు · వేగవంతమైన యాక్సెస్ · పూర్తి స్క్రీన్

మీ బ్రౌజర్‌లో షేర్ నొక్కండి

➜ ఆపై "Add to Home Screen" నొక్కండి