0
మీ కార్ట్
0
Zinn Hub
0
మీ కార్ట్
0

ఒక చూపులో

మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.

అల్గోరిథం కవరేజ్

ML + డీప్ లెర్నింగ్
క్లాసికల్ ML అల్గోరిథంల (SVM, నైవ్ బేయస్, ట్రీ-బేస్డ్) విస్తృత శ్రేణిని, CNNలు, ResNet మరియు VGG16 వంటి డీప్ లెర్నింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లతో పాటు కవర్ చేస్తుంది — సాంప్రదాయ మరియు ఆధునిక AI ప్రాజెక్ట్‌లకు అనుకూలం.

NLP ప్రీప్రాసెసింగ్

ఎండ్-టు-ఎండ్ పైప్‌లైన్
టోకెనైజేషన్ మరియు లెమ్మాటైజేషన్ నుండి స్పెల్లింగ్ దిద్దుబాటు మరియు HTML ట్యాగ్ తొలగింపు వరకు సమగ్ర NLP ప్రీప్రాసెసింగ్ స్టాక్‌ను కలిగి ఉంటుంది, కొనుగోలుదారులు ముడి డేటా తయారీని విడిగా నిర్వహించాల్సిన అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది.

డిప్లాయ్‌మెంట్ & ఇంటిగ్రేషన్

అప్‌గ్రేడ్‌ల ద్వారా అందుబాటులో ఉంది
క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్ బేస్ ప్యాకేజీలో చేర్చబడలేదు — ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న, కాల్ చేయదగిన మోడల్ అవసరమయ్యే కొనుగోలుదారులు తదనుగుణంగా బూస్ట్ లేదా ప్రీమియం అప్‌గ్రేడ్ శ్రేణులను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.

ప్రాజెక్ట్ పరిధి

ముందుగా చర్చ అవసరం
విక్రేత ముందస్తు ఆర్డర్ చర్చను స్పష్టంగా అభ్యర్థిస్తున్నారు, ఈ సేవ సిఫార్సు చేసే సిస్టమ్‌లు, వస్తువులను గుర్తించడం, చిత్ర వర్గీకరణ మరియు సమాచార పునరుద్ధరణ వంటి రంగాలను కవర్ చేస్తూ, వారి వినియోగ సందర్భాన్ని స్పష్టంగా వివరించగల కొనుగోలుదారులకు ఉత్తమంగా సరిపోతుందని సూచిస్తుంది.

మీరు ఏమి అందుకుంటారు

ఫార్మాట్‌లు:
కస్టమ్ కోడ్
వ్రాసిన నివేదిక
క్లౌడ్ లింక్
డిజిటల్ ఫైల్స్
డెలివరీ పద్ధతి:
ఆర్డర్ మేనేజర్
గమనికలు: కోడ్ మరియు మోడల్ ఫైల్‌లు ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా అందించబడతాయి. ఎంచుకున్న టైర్‌లో చేర్చబడిన చోట క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ లింక్ అందించబడుతుంది. మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ వ్రాతపూర్వక నివేదికగా అందించబడుతుంది. అన్ని డెలివరబుల్స్ పూర్తయిన తర్వాత ఆర్డర్‌లో నేరుగా భాగస్వామ్యం చేయబడతాయి. పని ఆలస్యం లేకుండా ప్రారంభం కావడానికి మీ డేటాసెట్ మరియు ప్రాజెక్ట్ బ్రీఫ్ వెంటనే అందించబడతాయని నిర్ధారించుకోండి.

పూర్తి వివరణ

మీ డేటాపై నిజంగా పనిచేసే మెషిన్ లెర్నింగ్ లేదా డీప్ లెర్నింగ్ పరిష్కారం మీకు అవసరమైతే, మీరు సరైన స్థలంలో ఉన్నారు. మీ ప్రాజెక్ట్ టెక్స్ట్ వర్గీకరణ, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఒక రికమెండర్ సిస్టమ్ లేదా కస్టమ్ పర్యవేక్షిత అభ్యాస పైప్‌లైన్‌ను కలిగి ఉన్నా, ఈ సేవ మొత్తం ప్రయాణాన్ని కవర్ చేస్తుంది — గజిబిజిగా ఉన్న ముడి డేటా నుండి ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న మోడల్ వరకు.

ప్రతి నిశ్చితార్థం చర్చతో ప్రారంభమవుతుంది. రెండు డేటా సైన్స్ ప్రాజెక్ట్‌లు ఒకేలా ఉండవు, కాబట్టి దయచేసి ఆర్డర్ ఇచ్చే ముందు సంప్రదించండి, తద్వారా పరిధి, డేటాసెట్ మరియు డెలివరీ చేయదగినవి ప్రారంభం నుండి స్పష్టంగా అంగీకరించబడతాయి. ఇది మీ బడ్జెట్‌ను రక్షిస్తుంది మరియు మీ నిర్దిష్ట సమస్యకు సరైన పరిష్కారం నిర్మించబడుతుందని హామీ ఇస్తుంది.

**ఏమి కవర్ చేయబడింది**

డేటా తయారీ ఇక్కడ ప్రతి మోడల్‌కు పునాది. ఇందులో లోయర్‌కేసింగ్, HTML ట్యాగ్ మరియు URL తొలగింపు, వైట్‌స్పేస్ క్లీనింగ్, స్పెల్లింగ్ దిద్దుబాటు, స్టాప్‌వర్డ్ తొలగింపు, విరామచిహ్నాల నిర్వహణ, టోకెనైజేషన్, స్టెమ్మింగ్ మరియు లెమ్మాటైజేషన్ — భాషా డేటాతో పనిచేసేటప్పుడు పూర్తి టెక్స్ట్ ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ స్టాక్ మరియు నిర్మాణాత్మక లేదా చిత్ర డేటా కోసం సమానమైన క్లీనింగ్ పైప్‌లైన్‌లు ఉన్నాయి.

ఫీచర్ ఇంజనీరింగ్ బ్యాగ్ ఆఫ్ n-గ్రామ్స్, క్యారెక్టర్ n-గ్రామ్స్, TF-IDF, Word2Vec, హిడెన్ మార్కోవ్ మోడల్స్ మరియు చేతిలో ఉన్న పనికి సరిపోయే ఇతర అధునాతన సంగ్రహణ పద్ధతులపై ఆధారపడుతుంది.

మోడల్ అభివృద్ధి ఆధునిక మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ యొక్క విస్తృతిని కలిగి ఉంటుంది. క్లాసికల్ ML అల్గోరిథంలలో లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, డెసిషన్ ట్రీస్, రాండమ్ ఫారెస్ట్‌లు, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్, k-నియరెస్ట్ నైబర్స్, నైవ్ బేయస్, లీనియర్ రిగ్రెషన్ మరియు సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్‌లు ఉన్నాయి. డీప్ లెర్నింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లలో మల్టీలేయర్ పెర్సెప్ట్రాన్‌లు, కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు LeNet-5, ResNet మరియు VGG16 వంటి అధునాతన డిజైన్‌లు ఉన్నాయి — మీ పని అవసరాల ఆధారంగా ఎంపిక చేయబడతాయి.

పూర్తయిన ప్రాజెక్ట్ రకాలు వర్గీకరణ వ్యవస్థలు, రిగ్రెషన్ మోడల్స్, రికమెండర్ సిస్టమ్స్, ఇన్ఫర్మేషన్ రిట్రీవల్ సిస్టమ్స్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ పైప్‌లైన్‌లు మరియు NLP అప్లికేషన్‌లు — గణాంక మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ విధానాలను ఉపయోగించి.

**మూడు శ్రేణులు**

ఎంట్రీ టైర్ డేటా క్లీనింగ్ మరియు శిక్షణ పొందిన పర్యవేక్షిత ML మోడల్‌ను అందిస్తుంది. స్టాండర్డ్ టైర్ మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను జోడిస్తుంది, తద్వారా మీరు ఏమి నిర్మించబడిందో ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకుంటారు మరియు క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మోడల్ ప్రత్యక్షంగా మరియు అందుబాటులో ఉంటుంది. పూర్తి టైర్ వీటన్నిటి పైన API ఇంటిగ్రేషన్‌ను జోడిస్తుంది, మీ అప్లికేషన్ లేదా బృందానికి నిజ సమయంలో మోడల్‌ను ప్రశ్నించడానికి శుభ్రమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.

**ఇది ఎవరి కోసం**

AI-శక్తితో కూడిన ఉత్పత్తిని ధృవీకరించే స్టార్టప్‌లు, పని చేసే ప్రోటోటైప్ అవసరమైన పరిశోధకులు, ఇప్పటికే ఉన్న అప్లికేషన్‌కు ML సామర్థ్యాలను జోడించే డెవలపర్‌లు మరియు వారి డేటా నుండి అంతర్దృష్టిని సేకరించడానికి లేదా నిర్ణయాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి చూస్తున్న వ్యాపారాలు. మీ ప్రాజెక్ట్ సరిపోతుందో లేదో మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే, సంభాషణను ప్రారంభించండి — పరిధిని ఎల్లప్పుడూ అనుకూలీకరించవచ్చు.

**ఈ విక్రేత ఎందుకు**

లండన్‌లో కంప్యూటర్ సైన్స్ డిగ్రీతో మరియు NLP, కంప్యూటర్ విజన్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు క్లాసికల్ ML అంతటా ఆచరణాత్మక అనుభవంతో, ఇది సాధారణ-ప్రయోజన అభివృద్ధి సేవ కాదు — ఇది ఆధునిక ML ప్రాజెక్ట్‌లు డిమాండ్ చేసే అల్గారిథమ్‌లు, ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లు మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ విధానాలలో నిజమైన లోతుతో కూడిన కేంద్రీకృత డేటా సైన్స్ అభ్యాసం.

Zinner నాణ్యత హామీ

✓
పరిశీలించిన నిపుణుడు
ప్రతి Zinner ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
✓
నాణ్యమైన పనికి హామీ
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
✓
సురక్షిత చెల్లింపు
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.

ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి

ఫీచర్స్టార్టర్ప్రామాణికంప్రీమియం
డెలివరీ సమయం3 రోజులు5 రోజులు6 రోజులు
పునర్విమర్శలుఅపరిమితఅపరిమితఅపరిమిత
పూర్తి డేటా తయారీ మరియు శుభ్రపరిచే పైప్‌లైన్✓✕✕
మీ డేటాపై నిర్మించబడిన మరియు శిక్షణ పొందిన పర్యవేక్షించబడిన ML మోడల్✓✕✕
మీ పనికి అత్యంత సముచితమైన అల్గోరిథంపై పరిశోధన✓✕✕
పనిచేసే కోడ్‌గా అందించబడిన మోడల్ సృష్టి✓✕✕
అపరిమిత సవరణలు✓✓✓
పరిధిని నిర్ధారించడానికి ముందస్తు ఆర్డర్ చర్చ✓✓✓
స్టార్టర్ టైర్‌లో చేర్చబడిన ప్రతిదీ✕✓✕
క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ కాబట్టి మీ మోడల్ ప్రత్యక్షంగా మరియు అందుబాటులో ఉంటుంది✕✓✕
ఆర్కిటెక్చర్ మరియు నిర్ణయాలను వివరిస్తూ సమగ్ర మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్✕✓✕
పరిశోధన మరియు మోడల్ సృష్టి ప్రామాణికంగా✕✓✕
ప్రామాణిక శ్రేణిలో చేర్చబడిన ప్రతిదీ✕✕✓
API ఇంటిగ్రేషన్ కాబట్టి మీ యాప్ లేదా బృందం మోడల్‌ను నిజ సమయంలో ప్రశ్నించగలదు✕✕✓
పూర్తి డాక్యుమెంటేషన్‌తో క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్✕✕✓
అధునాతన DL ఆర్కిటెక్చర్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి (CNNలు, ResNet, VGG16, MLPలు)✕✕✓

పోర్ట్‌ఫోలియో

ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్, NLP లేదా డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను రూపొందించండి

మీ ప్రాజెక్ట్ కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్, NLP లేదా డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను రూపొందించండి

అదనపు సమాచారం

నన్ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి

విద్యా నేపథ్యం:కంప్యూటర్ సైన్స్ డిగ్రీ (బ్యాచిలర్), లండన్, ఇంగ్లాండ్‌లో ఉంది
ప్రధాన ప్రత్యేకతలు:సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్, ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ / కంప్యూటర్ విజన్
అందించిన ప్రాజెక్ట్ రకాలు:వర్గీకరణ వ్యవస్థలు, సిఫార్సు వ్యవస్థలు, సమాచార పునరుద్ధరణ వ్యవస్థలు, వస్తువు గుర్తింపు, NLP పైప్‌లైన్‌లు, రిగ్రెషన్ మోడల్‌లు

నేను ఉపయోగించే సాధనాలు

ML అల్గారిథమ్‌లు:లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, SVM, డెసిషన్ ట్రీస్, రాండమ్ ఫారెస్ట్, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్, k-NN, నైవ్ బేయస్, లీనియర్ రిగ్రెషన్
డీప్ లెర్నింగ్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు:MLPలు, CNNలు, LeNet-5, ResNet, VGG16
NLP & ఫీచర్ టెక్నిక్‌లు:TF-IDF, Word2Vec, Bag of n-grams, Character n-grams, Hidden Markov Models, Tokenisation, Stemming, Lemmatisation

దీనికి పర్ఫెక్ట్

ఆదర్శవంతమైన క్లయింట్లు:AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులను ధృవీకరించే స్టార్టప్‌లు, పని చేసే ప్రోటోటైప్‌లు అవసరమైన పరిశోధకులు, ఇప్పటికే ఉన్న అప్లికేషన్‌లకు MLని జోడించే డెవలపర్‌లు, నిర్ణయాలను ఆటోమేట్ చేసే లేదా డేటా నుండి అంతర్దృష్టిని సంగ్రహించే వ్యాపారాలు
తగిన ప్రాజెక్ట్ స్కేల్‌లు:ఒకే పర్యవేక్షించబడిన మోడల్ నుండి పూర్తిగా అమలు చేయబడిన, API-యాక్సెస్ చేయగల ML సిస్టమ్ వరకు డాక్యుమెంటేషన్‌తో

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

అవును — దయచేసి ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు ఎల్లప్పుడూ సంప్రదించండి. ప్రతి ML ప్రాజెక్ట్‌కు ప్రత్యేకమైన డేటా, పరిధి మరియు లక్ష్యాలు ఉంటాయి మరియు పని ప్రారంభించే ముందు సరైన స్థాయి మరియు విధానం నిర్ధారించబడిందని సంక్షిప్త చర్చ నిర్ధారిస్తుంది. ఇది మీ బడ్జెట్‌ను రక్షిస్తుంది మరియు అంచనాలలో ఏదైనా సరిపోలకపోవడాన్ని నివారిస్తుంది.

మీరు మీ డేటాసెట్‌ను (లేదా దాని యొక్క స్పష్టమైన వివరణను), మీ లక్ష్య ఫలితం లేదా సమస్య ప్రకటనను, మరియు అల్గారిథమ్‌లు, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు లేదా డిప్లాయ్‌మెంట్ పరిసరాలకు సంబంధించిన ఏవైనా పరిమితులు లేదా ప్రాధాన్యతలను అందించాలి. బ్రీఫ్ ఎంత స్పష్టంగా ఉంటే, డెలివరీ అంత వేగంగా ఉంటుంది.

సంభాషణను ప్రారంభించండి మరియు మీ ప్రాజెక్ట్‌ను వివరించండి. శిక్షణ పొందిన మోడల్ మరియు శుభ్రమైన కోడ్‌తో మరింత పని చేయాలనుకునే వారికి స్టార్టర్ టైర్ సరిపోతుంది. డాక్యుమెంటేషన్‌తో డిప్లాయ్ చేయబడిన మోడల్ అవసరమైతే స్టాండర్డ్ టైర్ ఆదర్శవంతమైనది. బాహ్య సిస్టమ్‌లు లేదా యాప్‌లు నేరుగా కాల్ చేయగల లైవ్ API అవసరమైనప్పుడు ప్రీమియం టైర్ సరైన ఎంపిక.

క్లాసికల్ MLలో లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, డెసిషన్ ట్రీస్, రాండమ్ ఫారెస్ట్‌లు, గ్రేడియంట్ బూస్టింగ్, k-నియరెస్ట్ నైబర్స్, నైవ్ బేయస్, లీనియర్ రిగ్రెషన్ మరియు SVM ఉన్నాయి. డీప్ లెర్నింగ్ MLPs, CNNలు, LeNet-5, ResNet, VGG16 మరియు చిత్రం లేదా సీక్వెన్షియల్ పనులకు అనుకూలమైన ఇతర ఆర్కిటెక్చర్‌లను కవర్ చేస్తుంది. మీ డేటా మరియు లక్ష్యం ఆధారంగా సరైన అల్గారిథమ్ ఎంపిక చేయబడుతుంది.

ఎంచుకున్న ఆర్కిటెక్చర్, వర్తించే ప్రీ-ప్రాసెసింగ్ దశలు, ఉపయోగించిన ఫీచర్లు, శిక్షణ ప్రక్రియ, మూల్యాంకన కొలమానాలు మరియు మోడల్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలి లేదా విస్తరించాలి అనే దానిపై మార్గదర్శకత్వం గురించి డాక్యుమెంటేషన్ వివరిస్తుంది. సాంకేతిక బృంద సభ్యుడు దానిని తీసుకొని ఏమి నిర్మించబడింది మరియు ఎందుకు అని ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకునే విధంగా ఇది వ్రాయబడింది.

శిక్షణ పొందిన మోడల్ ప్యాకేజీ చేయబడి, క్లౌడ్ వాతావరణంలోకి విస్తరించబడుతుంది, తద్వారా అది ప్రత్యక్షంగా మరియు అందుబాటులో ఉంటుంది — కేవలం స్థానిక స్క్రిప్ట్ మాత్రమే కాదు. మీ ప్రస్తుత మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా ప్రీ-ఆర్డర్ చర్చ సమయంలో నిర్దిష్టతలు (ప్లాట్‌ఫారమ్, కాన్ఫిగరేషన్) అంగీకరించబడతాయి.

అన్ని శ్రేణులలో అపరిమిత సవరణలు ఉంటాయి, అంటే మోడల్ అవుట్‌పుట్ లేదా కోడ్ అంగీకరించిన స్పెసిఫికేషన్‌కు అనుగుణంగా లేకపోతే, అది అనుగుణంగా ఉండే వరకు సర్దుబాట్లు చేయబడతాయి. సవరణలు అసలు అంగీకరించిన బ్రీఫ్‌కు పరిమితం చేయబడతాయి — సమస్య ప్రకటన లేదా డేటాసెట్‌లో గణనీయమైన మార్పులకు కొత్త చర్చ అవసరం కావచ్చు.

ప్రాజెక్ట్‌లలో వర్గీకరణ వ్యవస్థలు, సిఫార్సు చేసే వ్యవస్థలు, సమాచార పునరుద్ధరణ వ్యవస్థలు, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ పైప్‌లైన్‌లు, NLP టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ అప్లికేషన్‌లు మరియు రిగ్రెషన్ మోడల్‌లు ఉన్నాయి — వివిధ డొమైన్‌లలో గణాంక మరియు డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ విధానాలను ఉపయోగించి.

కస్టమర్ సమీక్షలు

ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్‌లు ఏమంటున్నారో చూడండి

5.0
4 సమీక్షలు
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

అతనితో పని చేయడం నాకు అద్భుతమైన అనుభవం ఇచ్చింది! అతను సంపూర్ణంగా అసాధారణుడు మరియు అద్భుతమైన పనిని అందించాడు. నేను అతనిని ఎంతగా సిఫారసు చేస్తున్నాను – అతనితో పని చేయడానికి సంకోచించవద్దు!!! అతను అద్భుతుడు, みんな।

నీల్ నా జపనీస్ విద్యార్థుల కోసం మార్ఫో-సింటాక్టికల్ విశ్లేషణ ప్రాజెక్ట్‌పై పనిచేస్తున్నాడు. అది త్వరలో పూర్తవుతుందని నేను ఎదురుచూస్తున్నాను.

అద్భుతమైన పని చేసారు! సిఫార్సు చేస్తాను

అతను నా సమస్యను త్వరగా మరియు సంపూర్ణంగా పరిష్కరించాడు మరియు పరిష్కారం వైపు నన్ను నడిపించడానికి సహనం కలిగి ఉన్నాడు. నేను అతని సేవలను గట్టిగా సిఫార్సు చేస్తున్నాను మరియు మరోసారి కలిసి పనిచేయడానికి వేచి ఉండలేను!

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

వర్గాలు

జిన్నర్ విధానాలు

మెషిన్ లెర్నింగ్ అందించండి

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

ఎంపికలు & ఆర్డర్

Zinn Hub యాప్‌ను పొందండి

నోటిఫికేషన్‌లు · వేగవంతమైన యాక్సెస్ · పూర్తి స్క్రీన్

మీ బ్రౌజర్‌లో షేర్ నొక్కండి

➜ ఆపై "Add to Home Screen" నొక్కండి