0
మీ కార్ట్
0
Zinn Hub
0
మీ కార్ట్
0

ఒక చూపులో

మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.

ప్రధాన ప్రత్యేకత

కంప్యూటర్ విజన్ & డీప్ లెర్నింగ్
వస్తువు గుర్తింపు, చిత్ర విభజన మరియు YOLO పైప్‌లైన్‌లు, MediaPipe, AlexNet, VGG16 మరియు ResNetతో సహా అనుకూల CNN ఆర్కిటెక్చర్‌లపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారిస్తుంది — సాధారణ ప్రయోజన ML పని కాదు.

మద్దతు ఉన్న ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

PyTorch, TensorFlow, Keras & HuggingFace
ప్రధాన డీప్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను మరియు జనరేటివ్ AI పనుల కోసం HuggingFace Transformersను కవర్ చేస్తుంది, విస్తృత శ్రేణి మోడల్ రకాలు మరియు వినియోగ సందర్భాలలో సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది.

డిప్లాయ్‌మెంట్ ఎంపిక

క్లౌడ్ & API — ప్రీమియం టైర్ మాత్రమే
క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్ ప్రీమియం అప్‌గ్రేడ్‌లో మాత్రమే అందుబాటులో ఉంటాయి (5-రోజుల డెలివరీ). బేసిక్ మరియు బూస్ట్ శ్రేణులు లైవ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ లేకుండా మోడల్ మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌ను మాత్రమే అందిస్తాయి.

టర్నరౌండ్ & సవరణలు

2–5 రోజులు | 7 సవరణల వరకు
ప్రాథమిక శ్రేణి 2 రోజులలో 4 సవరణలతో డెలివరీ చేస్తుంది. ప్రీమియమ్‌కు అప్‌గ్రేడ్ చేయడం డెలివరీని 5 రోజులకు విస్తరిస్తుంది మరియు సవరణలను 7కి పెంచుతుంది, ఇది విస్తరణ మరియు ఏకీకరణ పని యొక్క అదనపు సంక్లిష్టతను ప్రతిబింబిస్తుంది.

మీరు ఏమి అందుకుంటారు

ఫార్మాట్‌లు:
డిజిటల్ ఫైల్స్
క్లౌడ్ లింక్
మూల ఫైల్‌లు
వ్రాసిన నివేదిక
డెలివరీ పద్ధతి:
ఆర్డర్ మేనేజర్
గమనికలు: డెలివరబుల్స్ ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా పంపబడతాయి. మీరు శిక్షణ పొందిన మోడల్ వెయిట్‌లు, అన్ని అనుబంధ కోడ్ మరియు స్క్రిప్ట్‌లు మరియు పూర్తి మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను అందుకుంటారు. పెద్ద ఫైల్‌ల కోసం, క్లౌడ్ లింక్ అందించబడుతుంది. ప్రీమియం టైర్‌లో, డిప్లాయ్‌మెంట్ కాన్ఫిగరేషన్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్ వివరాలు కూడా చేర్చబడతాయి. పని ప్రారంభించే ముందు మీ అవసరాలు పూర్తిగా షేర్ చేయబడ్డాయని నిర్ధారించుకోండి.

పూర్తి వివరణ

మీకు నిజమైన డేటాపై పనిచేసే డీప్ లెర్నింగ్ లేదా కంప్యూటర్ విజన్ సొల్యూషన్ అవసరమైతే — కేవలం పరిశోధన నోట్‌బుక్ మాత్రమే కాదు — ఇది మీ కోసం సేవ. మీరు ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ పైప్‌లైన్, ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్ టూల్ లేదా కస్టమ్ కంప్యూటర్ విజన్ అప్లికేషన్‌ను నిర్మిస్తున్నా, ఇక్కడ లక్ష్యం విశ్వసనీయంగా పనిచేసే, సరిగ్గా ధృవీకరించబడిన మరియు మీ బృందం అర్థం చేసుకోగల మరియు నిర్వహించగల మోడల్.

కంప్యూటర్ విజన్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్‌లో మూడు సంవత్సరాలకు పైగా ఆచరణాత్మక అనుభవంతో, దృష్టి ఎల్లప్పుడూ ఆచరణాత్మక, ఫలిత-ఆధారిత అమలుపై ఉంటుంది. అంటే కఠినమైన డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్, ఆలోచనాత్మక మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపికలు, విలువను జోడించే చోట బదిలీ అభ్యాసం మరియు మీ డేటా నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందడానికి జాగ్రత్తగా పనితీరు ట్యూనింగ్.

**ప్రతి శ్రేణిలో ఏమి చేర్చబడింది:**
ప్రతి ఆర్డర్ మీ నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భం మరియు డేటాపై పరిశోధనతో ప్రారంభమవుతుంది. ఒకే లేయర్ శిక్షణ పొందే ముందు మీ డేటాసెట్ సరిగ్గా ప్రీప్రాసెస్ చేయబడుతుంది మరియు సిద్ధం చేయబడుతుంది. అప్పుడు మోడల్ సృష్టించబడుతుంది — అది YOLO-ఆధారిత డిటెక్షన్ పైప్‌లైన్ అయినా, ResNet లేదా VGG16 వంటి కస్టమ్ CNN అయినా, MediaPipe సొల్యూషన్ అయినా, లేదా బెస్పోక్ ఆర్కిటెక్చర్ అయినా — శిక్షణ పొంది, ధృవీకరించబడి, నిజమైన పనితీరు బెంచ్‌మార్క్‌లకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించబడుతుంది. ఖచ్చితత్వాన్ని మరింత పెంచడానికి ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ వర్తించబడతాయి, మరియు పూర్తి మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ అందించబడుతుంది, తద్వారా ఏమి నిర్మించబడింది మరియు దానిని ఎలా ఉపయోగించాలో మీకు ఖచ్చితంగా తెలుస్తుంది.

**ఇది ఎలా పని చేస్తుంది:**
ఏదైనా ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు, మీ ప్రాజెక్ట్ పరిధి, డేటా లభ్యత మరియు విజయ ప్రమాణాలను సమలేఖనం చేయడానికి ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా సంక్షిప్త సంభాషణను గట్టిగా ప్రోత్సహిస్తారు. ఆర్డర్ నిర్ధారించబడిన తర్వాత మరియు మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలు భాగస్వామ్యం చేయబడిన తర్వాత, పని వెంటనే ప్రారంభమవుతుంది. మీరు ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా అప్‌డేట్‌లను అందుకుంటారు మరియు అవుట్‌పుట్ మీ అవసరాలను తీరుస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి సవరణలు చేర్చబడతాయి.

**ప్రధాన సాంకేతిక నైపుణ్యం:**
కంప్యూటర్ విజన్ — ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్ మరియు సెగ్మెంటేషన్. YOLO-ఆధారిత పైప్‌లైన్‌లు, MediaPipe ఇంటిగ్రేషన్‌లు మరియు కస్టమ్ CNN ఆర్కిటెక్చర్‌లు. డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్ డిజైన్ మరియు స్క్రాచ్ నుండి శిక్షణ, బదిలీ అభ్యాసం మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్, రెగ్యులరైజేషన్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్. ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers మరియు MediaPipe ఉన్నాయి. AWS ద్వారా క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పూర్తి-పరిధి టైర్‌లో అందుబాటులో ఉంది.

**ఇది ఎవరి కోసం:**
ఈ సేవ ఉత్పత్తి లేదా అంతర్గత సాధనం కోసం పని చేసే AI మోడల్ అవసరమయ్యే స్టార్టప్‌లు మరియు వ్యాపారాలకు, ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్‌కు మించి వెళ్లాలని చూస్తున్న పరిశోధకులకు మరియు పెద్ద సిస్టమ్‌లో విశ్వసనీయ డీప్ లెర్నింగ్ కాంపోనెంట్ అవసరమయ్యే డెవలపర్‌లకు సరిపోతుంది. మీకు డేటాసెట్ మరియు లక్ష్యం ఉంటే, ఈ సేవ మిమ్మల్ని ముడి డేటా నుండి శిక్షణ పొందిన, డాక్యుమెంట్ చేయబడిన, అమలు చేయగల మోడల్‌కు తీసుకెళ్లగలదు.

లండన్, ఇంగ్లాండ్‌లో ఉన్న Zinn Digital, ప్రతి AI బిల్డ్‌కు వృత్తిపరమైన, పారదర్శక విధానాన్ని అందిస్తుంది — స్పష్టమైన కమ్యూనికేషన్, నిజాయితీ గల స్కోపింగ్ మరియు నిజంగా పని చేసేదాన్ని అందించడానికి నిబద్ధతతో.

Zinner నాణ్యత హామీ

✓
పరిశీలించిన నిపుణుడు
ప్రతి Zinner ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
✓
నాణ్యమైన పనికి హామీ
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
✓
సురక్షిత చెల్లింపు
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.

ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి

ఫీచర్ప్రాథమికబూస్ట్ప్రీమియం
డెలివరీ సమయం2 రోజులు4 రోజులు6 రోజులు
పునర్విమర్శలు457
మీ వినియోగ సందర్భం మరియు డేటాపై పరిశోధన✓✕✕
డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ మరియు తయారీ✓✓✕
మోడల్ సృష్టి మరియు శిక్షణ (CNN, YOLO, MediaPipe, etc.)✓✕✕
మోడల్ ధ్రువీకరణ మరియు పనితీరు బెంచ్‌మార్క్‌లకు వ్యతిరేకంగా పరీక్ష✓✕✕
ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు పనితీరు పర్యవేక్షణ✓✕✕
పూర్తి మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్✓✕✕
అన్ని ప్రాథమిక డెలివరబుల్స్ చేర్చబడ్డాయి✕✓✕
మరింత సంక్లిష్టమైన ఆర్కిటెక్చర్‌లు లేదా పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం విస్తరించిన పరిధి✕✓✕
మోడల్ సృష్టి, ధ్రువీకరణ, పరీక్ష మరియు చక్కటి ట్యూనింగ్✕✓✕
పనితీరు పర్యవేక్షణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్✕✓✕
5 సవరణలతో పూర్తి మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్✕✓✕
అన్ని బూస్ట్ డెలివరీ చేయదగినవి చేర్చబడ్డాయి✕✕✓
AWS ద్వారా క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్✕✕✓
రీసెర్చ్ అసిస్టెంట్‌లో సరికొత్త జాబితాలు✕✕✓
పరిశోధన, ప్రీప్రాసెసింగ్, మోడల్ సృష్టి, ధ్రువీకరణ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్✕✕✓
పనితీరు పర్యవేక్షణ మరియు పూర్తి మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్✕✕✓
పరిష్కారం మీ అవసరాలను తీరుస్తుందని నిర్ధారించుకోవడానికి 7 సవరణలు✕✕✓

పోర్ట్‌ఫోలియో

ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

డీప్ లెర్నింగ్ & కంప్యూటర్ విజన్ సొల్యూషన్‌ను రూపొందించండి

డీప్ లెర్నింగ్ & కంప్యూటర్ విజన్ సొల్యూషన్‌ను రూపొందించండి

అదనపు సమాచారం

నన్ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి

అనుభవం:కంప్యూటర్ విజన్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్‌లో 3 సంవత్సరాలకు పైగా ఆచరణాత్మక అనుభవం
విధానం:ఆచరణాత్మక మరియు ఫలితాల ఆధారిత — కేవలం డెమోలు మాత్రమే కాకుండా, నిజమైన డేటాపై పనిచేసే నమూనాలు
ఆధారపడినది:లండన్, ఇంగ్లాండ్

నేను ఉపయోగించే సాధనాలు

ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు:PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, MediaPipe
క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్:AWS
ఆర్కిటెక్చర్‌లు:YOLO, ResNet, VGG16, AlexNet, కస్టమ్ CNNలు

దీనికి పర్ఫెక్ట్

ఉపయోగ సందర్భాలు:వస్తువు గుర్తింపు పైప్‌లైన్‌లు, చిత్ర వర్గీకరణ సాధనాలు, చిత్ర విభజన వ్యవస్థలు, ఉత్పత్తి AI మోడల్ బిల్డ్‌లు, బదిలీ అభ్యాస ప్రాజెక్ట్‌లు
ఇది ఎవరికి సేవ చేస్తుంది:AI-శక్తితో పనిచేసే ఉత్పత్తులను నిర్మించే స్టార్టప్‌లు మరియు వ్యాపారాలు, నమ్మదగిన డీప్ లెర్నింగ్ కాంపోనెంట్ అవసరమయ్యే డెవలపర్‌లు, ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్‌కు మించి వెళ్లే పరిశోధకులు మరియు శిక్షణ పొందిన, డాక్యుమెంట్ చేయబడిన, డిప్లాయబుల్ మోడల్ అవసరమయ్యే బృందాలు.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

ఇది గట్టిగా సిఫార్సు చేయబడింది. ప్రతి AI ప్రాజెక్ట్‌కు డేటా ఫార్మాట్, మోడల్ లక్ష్యాలు మరియు పరిధికి సంబంధించి ప్రత్యేక అవసరాలు ఉంటాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు సంక్షిప్త సంభాషణ సరైన టైర్ ఎంపిక చేయబడిందని మరియు ఆలస్యం లేకుండా పని ప్రారంభించవచ్చని నిర్ధారిస్తుంది. మీరు కొనుగోలు చేయడానికి ముందు ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా సందేశం పంపవచ్చు.

మీరు మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వాలనుకుంటున్న డేటాసెట్‌ను, వర్తిస్తే ఏదైనా లేబుల్‌లు లేదా ఉల్లేఖనాలతో పాటు అందించాలి. మీ డేటా ఎంత శుభ్రంగా మరియు మరింత ప్రాతినిధ్యంగా ఉంటే, మోడల్ అంత బాగా పని చేస్తుంది. మీ డేటా నాణ్యత లేదా ఫార్మాట్ గురించి మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే, మీరు సంప్రదించినప్పుడు దీన్ని పేర్కొనండి — డేటా ప్రీప్రాసెసింగ్ ప్రతి టైర్‌లో చేర్చబడుతుంది.

డాక్యుమెంటేషన్ మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్, శిక్షణ విధానం, ధ్రువీకరణ మరియు పరీక్ష సమయంలో సాధించిన పనితీరు కొలమానాలు, ఇన్ఫరెన్స్ అమలు చేయడానికి సూచనలు మరియు తదుపరి మెరుగుదల కోసం ఏవైనా పరిమితులు లేదా సిఫార్సులపై గమనికలను కవర్ చేస్తుంది. మీ బృందం పనిని అర్థం చేసుకోవడానికి, నిర్వహించడానికి మరియు దానిపై నిర్మించడానికి వీలుగా ఇది వ్రాయబడింది.

మీ వినియోగ సందర్భానికి ఏది ఉత్తమంగా సరిపోతుందో దాని ఆధారంగా PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers మరియు MediaPipe ఉపయోగించి పని జరుగుతుంది. ప్రీమియం టైర్‌లో విస్తరణ కోసం క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ AWSని ఉపయోగిస్తుంది.

నైపుణ్యం యొక్క ప్రధాన రంగాలు ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్, ఇమేజ్ క్లాసిఫికేషన్ మరియు ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్. ఇది YOLO-ఆధారిత డిటెక్షన్ పైప్‌లైన్‌లు, MediaPipe సొల్యూషన్‌లు, కస్టమ్ CNN ఆర్కిటెక్చర్‌లు (ResNet, VGG16, AlexNet వంటివి) మరియు మొదటి నుండి లేదా బదిలీ అభ్యాసం ద్వారా రూపొందించబడిన మరియు శిక్షణ పొందిన బెస్పోక్ డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను కవర్ చేస్తుంది.

AWSలో క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు API ఇంటిగ్రేషన్ ప్రీమియం టైర్‌లో చేర్చబడ్డాయి. మీరు తక్కువ టైర్‌లో ఉండి, ఈ ఫీచర్‌లు అవసరమని నిర్ణయించుకుంటే, పని ప్రారంభించడానికి ముందు అప్‌గ్రేడ్ చేయడం గురించి చర్చించవచ్చు.

సవరణలు మోడల్ లేదా డెలివరబుల్స్‌కు సర్దుబాట్లను అభ్యర్థించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి — ఉదాహరణకు, ఆర్కిటెక్చర్ ఎంపికలకు మార్పులు, అదనపు ఫైన్-ట్యూనింగ్ పాస్‌లు లేదా డాక్యుమెంటేషన్‌కు నవీకరణలు. సవరణలు అపరిమితం కావు (పేర్కొన్న చోట తప్ప), కాబట్టి ముందుగానే స్పష్టమైన అవసరాలు వాటిని సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి. చేర్చబడిన సవరణల సంఖ్య ప్రతి టైర్‌లో చూపబడుతుంది.

ఫైల్ పరిమాణాన్ని బట్టి డెలివరీ చేయదగినవి డిజిటల్ ఫైల్‌లు లేదా క్లౌడ్ లింక్‌గా ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా అందించబడతాయి. ఇందులో సాధారణంగా శిక్షణ పొందిన మోడల్ బరువులు, ఏదైనా అనుబంధ కోడ్ లేదా స్క్రిప్ట్‌లు మరియు మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ ఉంటాయి.

కస్టమర్ సమీక్షలు

ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్‌లు ఏమంటున్నారో చూడండి

4.7
3 సమీక్షలు
5 ⭐
2
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

పనిని ఇష్టపడ్డాను

మోవాజ్ బలమైన నైపుణ్యం మరియు వివరాలపై శ్రద్ధతో పనిని అందించారు. గొప్ప అమలు మరియు సహకారం. అత్యంత సిఫార్సు చేయబడింది.

అద్భుతమైన డెవలపర్. వివరాలపై దృష్టి మరియు కోడ్ శుభ్రంగా మరియు వ్యాఖ్యానించబడింది. మళ్ళీ నియమించుకుంటాను!

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

వర్గాలు

జిన్నర్ విధానాలు

Aiని నిర్మించండి

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

ఎంపికలు & ఆర్డర్

Zinn Hub యాప్‌ను పొందండి

నోటిఫికేషన్‌లు · వేగవంతమైన యాక్సెస్ · పూర్తి స్క్రీన్

మీ బ్రౌజర్‌లో షేర్ నొక్కండి

➜ ఆపై "Add to Home Screen" నొక్కండి