ధృవీకరించబడిన RAG డెవలపర్‌లను నియమించుకోండి

RAG అనేది ఒక పెద్ద భాషా నమూనాని మీ స్వంత జ్ఞానానికి కనెక్ట్ చేసే ఒక సాంకేతికత, తద్వారా అది శిక్షణ పొందిన దాని నుండి మాత్రమే కాకుండా మీ డేటా నుండి సమాధానాలు ఇస్తుంది. ఒక ప్రశ్న వచ్చినప్పుడు, సిస్టమ్ వెక్టర్ డేటాబేస్ నుండి అత్యంత సంబంధిత భాగాలను తిరిగి పొంది, వాటిని సందర్భం వలె మోడల్‌కు అందిస్తుంది. ఇది నిజమైన మూల పదార్థంలో సమాధానాలను ఆధారపరుస్తుంది, వాటిని ప్రస్తుతానికి ఉంచుతుంది మరియు ప్రతి సమాధానం ఎక్కడ నుండి వచ్చిందో ఉదహరించడం సాధ్యం చేస్తుంది, అందుకే RAG చాలా తీవ్రమైన AI చాట్‌బాట్‌లు మరియు సహాయకులకు ఆధారం.

మీరు పూర్తి RAG పైప్‌లైన్‌లు, వెక్టర్ డేటాబేస్ సెటప్, ఎంబెడింగ్ మరియు చంకింగ్ వ్యూహాలు, అనుకూల జ్ఞాన స్థావరాలు, డాక్యుమెంట్ మరియు వెబ్‌సైట్ చాట్‌బాట్‌లు, సెమాంటిక్ మరియు హైబ్రిడ్ శోధన, రీరాంకింగ్, ఏజెంటిక్ మల్టీ-స్టెప్ రిట్రీవల్, మూల్యాంకనం మరియు ఖచ్చితత్వ ట్యూనింగ్, మరియు ఉత్పత్తి విస్తరణను నియమించవచ్చు. డెవలపర్‌లు ఒక-ఆఫ్ బిల్డ్‌ను అందించవచ్చు, ఇప్పటికే ఉన్న యాప్‌లో RAGని ఇంటిగ్రేట్ చేయవచ్చు లేదా కాలక్రమేణా ఒక సిస్టమ్‌ను నిర్వహించవచ్చు మరియు మెరుగుపరచవచ్చు.

ఖర్చు మీరు ఎంత కంటెంట్‌ను ఇండెక్స్ చేస్తున్నారు, మీకు అవసరమైన రిట్రీవల్ నాణ్యత, ఇంటిగ్రేషన్‌ల సంఖ్య మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ మరియు కొనసాగుతున్న నిర్వహణ చేర్చబడిందా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కొన్ని వందల ఫైల్‌లపై ఒక సాధారణ డాక్యుమెంట్ చాట్‌బాట్ హైబ్రిడ్ శోధన మరియు రీర్యాంకింగ్‌తో కూడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ నాలెడ్జ్ బేస్ కంటే చాలా చౌకగా ఉంటుంది. Zinn Hubలో ప్రతి డెవలపర్ వారి స్వంత ధరలను నిర్ణయిస్తారు మరియు స్పష్టమైన ప్యాకేజీలను పోస్ట్ చేస్తారు, కాబట్టి మీరు కట్టుబడి ఉండటానికి ముందు పరిధి మరియు ధరను పోల్చవచ్చు, మీ మొదటి ఆర్డర్‌లపై దాచిన ప్లాట్‌ఫారమ్ రుసుములు ఉండవు.

సాధారణ వెక్టర్ డేటాబేస్‌లలో పైన్‌కోన్, వీవియేట్, క్వాడ్రాంట్, మిల్వస్, క్రోమా మరియు పోస్ట్‌గ్రెస్‌క్యూఎల్‌లో పిజివెక్టర్ ఉన్నాయి. ఆర్కెస్ట్రేషన్ డెవలపర్‌ల కోసం లాంగ్‌చెయిన్ లేదా లామాఇండెక్స్‌ను ఉపయోగిస్తారు, OpenAI, కోహెరే, వోయేజ్ లేదా ఓపెన్-సోర్స్ ఎంపికల నుండి ఎంబెడింగ్ మోడల్‌లు మరియు GPT, క్లాడ్ లేదా ఓపెన్ మోడల్‌ల వంటి LLMలు. మీ స్కేల్, బడ్జెట్, లేటెన్సీ అవసరాలు మరియు మీకు స్వీయ-హోస్టింగ్ అవసరమా అనే దాని చుట్టూ సరైన స్టాక్ ఎంపిక చేయబడుతుంది.

కేంద్రీకృత డాక్యుమెంట్ చాట్‌బాట్ లేదా ప్రూఫ్ ఆఫ్ కాన్సెప్ట్ కొన్ని రోజుల్లో నుండి ఒక వారం వరకు డెలివరీ చేయబడుతుంది, అయితే కస్టమ్ చంకింగ్, హైబ్రిడ్ సెర్చ్, రీర్యాంకింగ్, మూల్యాంకనం మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్‌తో కూడిన ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్ సాధారణంగా రెండు నుండి ఐదు వారాల వరకు నడుస్తుంది. అతిపెద్ద అంశాలు మీ కంటెంట్ పరిమాణం మరియు గజిబిజి మరియు ఖచ్చితత్వ బార్ ఎంత ఎక్కువగా ఉంది. పని ప్రారంభమయ్యే ముందు మీ డెవలపర్ మీకు మైలురాయి ప్రణాళికను అందిస్తారు.

అవును. RAG దీని కోసం ఖచ్చితంగా రూపొందించబడింది: మీ ప్రైవేట్ పత్రాలు మీ సిస్టమ్ మాత్రమే ప్రశ్నించే విజ్ఞాన స్థావరంలో సూచిక చేయబడతాయి. డెవలపర్‌లు స్వీయ-హోస్ట్ చేయబడిన లేదా సింగిల్-టెనెంట్ సెటప్‌లను నిర్మించగలరు, తద్వారా మీ డేటా మీ నియంత్రణను ఎప్పటికీ వదిలివేయదు మరియు మీరు గోప్యతా నిబంధనలను నేరుగా అంగీకరించవచ్చు. ఏ పత్రాలు ఎప్పుడు భాగస్వామ్యం చేయబడతాయో మీరు నిర్ణయిస్తారు మరియు ప్రాజెక్ట్ అంతటా మూల కంటెంట్ మీదే ఉంటుంది.

ప్రతి ఆర్డర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా సురక్షితంగా ఎస్క్రోలో ఉంచబడుతుంది మరియు పని డెలివరీ చేయబడి, ఆమోదించబడిన తర్వాత మాత్రమే విడుదల చేయబడుతుంది, కాబట్టి మీ డబ్బు అంతటా రక్షించబడుతుంది. ప్రతి డెవలపర్ విక్రయించడానికి ముందు ID-ధృవీకరించబడతారు మరియు నైపుణ్యం-ధృవీకరించబడతారు. మీరు మీ డెవలపర్‌తో నేరుగా గోప్యతా నిబంధనలను అంగీకరించవచ్చు మరియు మీరు ఏ పత్రాలు, డేటా మరియు ఆధారాలను ఎప్పుడు భాగస్వామ్యం చేస్తారో నియంత్రణలో ఉంటారు.

బాగా నిర్మించిన RAG సిస్టమ్ భ్రమలను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది, ఎందుకంటే మోడల్ ఊహించడం కంటే తిరిగి పొందిన మూల భాగాల నుండి సమాధానాలు ఇస్తుంది మరియు అది ఆ మూలాలను ఉదహరించగలదు కాబట్టి సమాధానాలు ధృవీకరించబడతాయి. ఏ సిస్టమ్ పరిపూర్ణంగా ఉండదు, కాబట్టి మంచి డెవలపర్‌లు ఖచ్చితత్వాన్ని అధికంగా ఉంచడానికి మూల్యాంకనం, రీర్యాంకింగ్, గార్డ్‌రైల్స్ మరియు ఫాల్‌బ్యాక్ ప్రతిస్పందనలను జోడిస్తారు. సిస్టమ్‌ను కాలక్రమేణా ట్యూన్ చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి వారు తిరిగి పొందే నాణ్యతను కొలవడానికి ఒక మార్గాన్ని కూడా ఏర్పాటు చేస్తారు.