LlamaIndex మరియు LangChainతో నిర్మించబడిన ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ అప్లికేషన్ను పొందండి — మీ డేటాను మీ వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా తెలివైన, ప్రశ్నించదగిన AI సిస్టమ్గా మారుస్తుంది.
నేను LlamaIndex మరియు LangChainతో అనుకూల LLM RAG అప్లికేషన్ను నిర్మిస్తాను
పరిమిత ఆటోమేషన్ వినియోగ సందర్భం కోసం దృష్టి సారించిన RAG అప్లికేషన్, స్థానికంగా అమలు చేయబడింది మరియు పరీక్షించడానికి సిద్ధంగా ఉంది.
- నిర్వచించిన వ్యాపార అవసరానికి అనుగుణంగా ప్రాథమిక LLM RAG అప్లికేషన్
- పూర్తి పైప్లైన్: డేటా ఇంజెక్షన్, చంకింగ్, వెక్టరైజేషన్ మరియు LLM ఇంటిగ్రేషన్
- స్థానిక విస్తరణ — మీ స్వంత మెషీన్లో లేదా ఆన్-ప్రెమిసెస్ వాతావరణంలో నడుస్తుంది
- LlamaIndex మరియు LangChain కోర్ ఫ్రేమ్వర్క్లుగా
- వెక్టర్ డేటాబేస్ సెటప్ మరియు రిట్రీవల్ లాజిక్ చేర్చబడింది
- మీరు సిస్టమ్ను ఆపరేట్ చేయడానికి డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్
ఒక సవరణతో మీ ఇష్టపడే క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్కు విస్తరించబడిన మరింత సమర్థవంతమైన RAG అప్లికేషన్.
- స్థానిక బిల్డ్లోని ప్రతిదీ, విస్తృత పరిధి మరియు వినియోగ సందర్భం కోసం స్కేల్ చేయబడింది
- AWS, GCP లేదా Azureలో క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ — మీ ఎంపిక
- మెరుగైన ప్రశ్న పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన రిట్రీవల్ పైప్లైన్
- అతుకులు లేని క్లౌడ్ నిర్వహణ మరియు పర్యావరణ కాన్ఫిగరేషన్
- సిస్టమ్ ప్రవర్తనను మెరుగుపరచడానికి ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ఒక పునర్విమర్శ రౌండ్
- డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు డిప్లాయ్మెంట్ నోట్స్ చేర్చబడ్డాయి
సంక్లిష్ట అవసరాలు, బహుళ-మూల ఇన్జెక్షన్ మరియు పూర్తి విస్తరణతో కూడిన ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్, ఉత్పత్తి-ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన RAG సిస్టమ్.
- సంక్లిష్ట, అధిక-వాల్యూమ్ లేదా బహుళ-మూల అవసరాల కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ RAG పైప్లైన్
- అధునాతన రిట్రీవల్ వ్యూహాలు మరియు ఉత్పత్తి-పర్యావరణ పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్
- బహుళ-మూల డేటా తీసుకోవడం: పత్రాలు, డేటాబేస్లు మరియు నాలెడ్జ్ బేస్లు
- AWS, GCP లేదా Azureలో పూర్తి క్లౌడ్ విస్తరణ మరియు నిర్వహణ
- ఆర్డర్ ఛానెల్ ద్వారా నిరంతర మద్దతు మరియు నిర్వహణ మార్గదర్శకత్వం
- ఒక సవరణ రౌండ్ ప్లస్ సమగ్ర డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్
అనుకూల ఆఫర్ను అభ్యర్థించండి
అనుకూల ఆఫర్ కోసం లాగిన్ అవ్వండి
ఈ Zinner నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్ను అభ్యర్థించడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిముందస్తు-అమ్మకాల ప్రశ్న అడగండి
ప్రశ్న అడగడానికి లాగిన్ అవ్వండి
ప్లాట్ఫారమ్ స్పామ్ను తగ్గించడానికి, ప్రీ-సేల్ సందేశాలను లాగిన్ చేసిన వినియోగదారులు మాత్రమే పంపగలరు.
ఈ జిన్నర్కు నేరుగా సందేశం పంపడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిలాగిన్ అవసరం
ఈ Zinnerకి సందేశం పంపడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిలాగిన్ అవసరం
వ్యక్తిగతీకరించిన ఆఫర్ను అభ్యర్థించడానికి ఉచిత ఖాతాను సృష్టించండి లేదా లాగిన్ చేయండి.
లాగిన్ / నమోదు చేయండిఒక చూపులో
మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.
విలువ స్థానం
కోర్ టెక్నాలజీ
డిప్లాయ్మెంట్ ఎంపికలు
టర్నరౌండ్ & సవరణలు
పరిధి సరిపోలిక
మీరు ఏమి అందుకుంటారు
పూర్తి వివరణ
మీ డేటాలో మీ బృందం గంటల తరబడి వెతికే సమాధానాలు ఉన్నాయి. అనుకూల LLM RAG (రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్) అప్లికేషన్ దానిని మారుస్తుంది — మీ పత్రాలు, డేటాబేస్లు మరియు నాలెడ్జ్ బేస్లను డిమాండ్పై ఖచ్చితమైన, సందర్భోచిత ప్రతిస్పందనలను తిరిగి పొందే తెలివైన వ్యవస్థగా మారుస్తుంది. ఈ సేవ సరిగ్గా అదే అందిస్తుంది.
LlamaIndex మరియు LangChain లను ప్రధాన ఫ్రేమ్వర్క్లుగా ఉపయోగించి, ప్రతి అప్లికేషన్ ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆర్కిటెక్ట్ చేయబడింది: డేటా ఇంజెక్షన్ మరియు వెక్టరైజేషన్ నుండి LLM ఇంటిగ్రేషన్ మరియు డిప్లాయ్మెంట్ వరకు. మీకు స్థానికంగా డిప్లాయ్ చేయబడిన ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ లేదా పూర్తిగా క్లౌడ్-హోస్ట్ చేయబడిన ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్ అవసరమైనా, మీ అవసరానికి సరిపోయేలా పరిష్కారం రూపొందించబడింది.
**అన్ని శ్రేణులలో ఏమి చేర్చబడింది:**
ప్రతి నిశ్చితార్థం పూర్తి RAG పైప్లైన్ను కవర్ చేస్తుంది — డాక్యుమెంట్ లోడింగ్ మరియు చంకింగ్, ఎంబెడింగ్ జనరేషన్, వెక్టర్ డేటాబేస్ సెటప్, రిట్రీవల్ లాజిక్ మరియు LLM క్వెరీ ఇంటిగ్రేషన్. ఎంట్రీ టైర్ ఒక నిర్వచించబడిన, పరిమిత ఆటోమేషన్ వినియోగ సందర్భానికి సరిపోయే కేంద్రీకృత, స్థానికంగా అమలు చేయబడిన RAG అప్లికేషన్ను అందిస్తుంది, మీరు తక్షణమే పరీక్షించి ధృవీకరించగల పని చేసే వ్యవస్థను అందిస్తుంది.
స్టాండర్డ్ టైర్ దీనిని విస్తృత పరిధితో మరింత సమర్థవంతమైన క్లౌడ్-డిప్లాయ్డ్ అప్లికేషన్గా మారుస్తుంది, AWS, GCP లేదా Azureలో హోస్ట్ చేయబడుతుంది, ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ప్రవర్తనను మెరుగుపరచడానికి ఒక రౌండ్ సవరణలతో. ఫుల్ బిల్డ్ టైర్ సంక్లిష్టమైన, ఎంటర్ప్రైజ్-గ్రేడ్ అవసరాలను తీరుస్తుంది — పెద్ద డేటా వాల్యూమ్లు, మరింత అధునాతన రిట్రీవల్ వ్యూహాలు, బహుళ-మూల ఇంజెక్షన్ మరియు పూర్తి ఉత్పత్తి-పర్యావరణ ఆప్టిమైజేషన్ — సమగ్ర విస్తరణ, మద్దతు మరియు ఒక సవరణతో సహా.
**ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:**
మీ ఆర్డర్ను ఇచ్చిన తర్వాత, ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలను పంచుకోండి — మీ డేటా మూలాధారాలు, సిస్టమ్ సమాధానం ఇవ్వాల్సిన ప్రశ్నలు మరియు మీరు ఇష్టపడే విస్తరణ వాతావరణం. బిల్డ్ స్కోపింగ్, పైప్లైన్ నిర్మాణం, పరీక్ష మరియు పని చేసే అప్లికేషన్ డెలివరీతో పాటు స్పష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్ ద్వారా కొనసాగుతుంది, తద్వారా మీ బృందం దానిని నమ్మకంగా ఆపరేట్ చేయగలదు.
**ఇది ఎవరి కోసం:**
ఈ సేవ తమ అంతర్గత పత్రాలు, ఉత్పత్తి కేటలాగ్లు, నాలెడ్జ్ బేస్లు లేదా కార్యాచరణ డేటాలో నిక్షిప్తమైన విలువను అన్లాక్ చేయాలనుకునే వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్లకు సరిపోతుంది — మొదటి నుండి RAG స్టాక్ను నిర్మించకుండానే. AI ఉత్పత్తి భావనను ధృవీకరించే సాంకేతిక వ్యవస్థాపకులకు మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్ఫ్లోలకు తెలివైన శోధన లేదా ఆటోమేషన్ను జోడించే స్థాపించబడిన సంస్థలకు ఇది సమానంగా సరిపోతుంది.
**Zinn Digital ఎందుకు:**
LlamaIndex, LangChain, ప్రముఖ వెక్టర్ డేటాబేస్లు మరియు AWS, GCP మరియు Azureతో సహా క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్లలో లోతైన ఆచరణాత్మక అనుభవంతో, నిజ-ప్రపంచ వినియోగం కోసం నిర్మించిన బలమైన, స్కేలబుల్ పైప్లైన్లపై ఎల్లప్పుడూ దృష్టి ఉంటుంది — డెమోల కోసం కాదు. ప్రతి అప్లికేషన్ అది నడుస్తున్న ఉత్పత్తి వాతావరణం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది మరియు బిల్డ్ అంతటా ఆర్డర్ ఛానెల్ ద్వారా మద్దతు అందుబాటులో ఉంటుంది.
మీ అవసరానికి ఏ టైర్ సరిపోతుందో మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే, ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా సంప్రదించండి — పని ప్రారంభించడానికి ముందు సరైన పరిధి అంగీకరించబడిందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
Zinner నాణ్యత హామీ
ప్రతి Zinner ప్లాట్ఫారమ్లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.
ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి
| ఫీచర్ | స్థానిక నిర్మాణం | క్లౌడ్ బిల్డ్ | పూర్తి ఉత్పత్తి నిర్మాణం |
|---|---|---|---|
| డెలివరీ సమయం | 7 రోజులు | 21 రోజులు | 60 రోజులు |
| పునర్విమర్శలు | 0 | 1 | 1 |
| నిర్వచించబడిన వ్యాపార అవసరానికి పరిమితం చేయబడిన ప్రాథమిక LLM RAG అప్లికేషన్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| పూర్తి పైప్లైన్: డేటా ఇంజెక్షన్, చంకింగ్, వెక్టరైజేషన్ మరియు LLM ఇంటిగ్రేషన్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| స్థానిక విస్తరణ — మీ స్వంత మెషీన్లో లేదా ఆన్-ప్రిమిసెస్ వాతావరణంలో నడుస్తుంది | ✓ | ✕ | ✕ |
| కోర్ ఫ్రేమ్వర్క్లుగా LlamaIndex మరియు LangChain | ✓ | ✕ | ✕ |
| వెక్టర్ డేటాబేస్ సెటప్ మరియు రిట్రీవల్ లాజిక్ చేర్చబడింది | ✓ | ✕ | ✕ |
| మీరు సిస్టమ్ను ఆపరేట్ చేయడానికి డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్ | ✓ | ✕ | ✕ |
| స్థానిక బిల్డ్లోని ప్రతిదీ, విస్తృత పరిధి మరియు వినియోగ సందర్భం కోసం స్కేల్ చేయబడింది | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS, GCP లేదా Azureలో క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్ — మీ ఎంపిక | ✕ | ✓ | ✕ |
| మెరుగైన ప్రశ్న పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన రిట్రీవల్ పైప్లైన్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| నిరంతరాయ క్లౌడ్ నిర్వహణ మరియు పర్యావరణ కాన్ఫిగరేషన్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| సిస్టమ్ ప్రవర్తనను మెరుగుపరచడానికి ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ఒక సవరణ రౌండ్ | ✕ | ✓ | ✕ |
| డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు డిప్లాయ్మెంట్ నోట్స్ చేర్చబడ్డాయి | ✕ | ✓ | ✕ |
| సంక్లిష్ట, అధిక-వాల్యూమ్ లేదా బహుళ-మూల అవసరాల కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ RAG పైప్లైన్ | ✕ | ✕ | ✓ |
| అధునాతన తిరిగి పొందే వ్యూహాలు మరియు ఉత్పత్తి-పర్యావరణ పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ | ✕ | ✕ | ✓ |
| బహుళ-మూల డేటా తీసుకోవడం: పత్రాలు, డేటాబేస్లు మరియు విజ్ఞాన స్థావరాలు | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS, GCP లేదా Azureలో పూర్తి క్లౌడ్ విస్తరణ మరియు నిర్వహణ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ఆర్డర్ ఛానెల్ ద్వారా నిరంతర మద్దతు మరియు నిర్వహణ మార్గదర్శకత్వం | ✕ | ✕ | ✓ |
| ఒక పునర్విమర్శ రౌండ్ ప్లస్ సమగ్ర డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్ | ✕ | ✕ | ✓ |
పోర్ట్ఫోలియో
ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

లామాఇండెక్స్ మరియు లాంగ్చెయిన్తో అనుకూల LLM RAG అప్లికేషన్ను రూపొందించండి


లామాఇండెక్స్ మరియు లాంగ్చెయిన్తో అనుకూల LLM RAG అప్లికేషన్ను రూపొందించండి

అదనపు సమాచారం
నన్ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి
నేను ఉపయోగించే సాధనాలు
దీనికి పర్ఫెక్ట్
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
అవును — ఇది గట్టిగా సిఫార్సు చేయబడింది. RAG అప్లికేషన్లు మీ డేటా మూలాధారాలు, ప్రశ్న అవసరాలు మరియు విస్తరణ వాతావరణం ఆధారంగా సంక్లిష్టతలో గణనీయంగా మారుతూ ఉంటాయి. మీరు మీ ఆర్డర్ను ఉంచడానికి ముందు ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా త్వరిత సంభాషణ సరైన శ్రేణిని ఎంపిక చేసిందని మరియు పరిధి స్పష్టంగా అంగీకరించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది, నిర్మాణం ప్రారంభమైన తర్వాత ఎటువంటి ఆలస్యాన్ని నివారిస్తుంది.
మీరు మీ డేటా మూలాల వివరాలను (ఉదా. PDFలు, డేటాబేస్లు, టెక్స్ట్ ఫైల్లు, వెబ్ కంటెంట్), సిస్టమ్ నిర్వహించాల్సిన ప్రశ్నలు లేదా పనుల యొక్క స్పష్టమైన వివరణ, మీకు నచ్చిన విస్తరణ వాతావరణం (స్థానిక లేదా క్లౌడ్), మరియు ఏదైనా ఇప్పటికే ఉన్న సాంకేతిక పరిమితులు లేదా స్టాక్ ప్రాధాన్యతలను పంచుకోవాలి. మీరు ఎంత ఎక్కువ సందర్భాన్ని అందిస్తే, అప్లికేషన్ అంత వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితంగా స్కోప్ చేయబడి నిర్మించబడుతుంది.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) మరియు Azure అన్నీ మద్దతు ఇస్తాయి. మీరు మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలను పంచుకునేటప్పుడు మీకు నచ్చిన ప్లాట్ఫారమ్ను పేర్కొనవచ్చు మరియు ఆ వాతావరణం కోసం విస్తరణ కాన్ఫిగర్ చేయబడుతుంది మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడుతుంది.
స్థానిక విస్తరణ అంటే అప్లికేషన్ పూర్తిగా మీ స్వంత మెషీన్లో లేదా ఆన్-ప్రిమిసెస్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లో నడుస్తుంది — పరీక్ష, గోప్యతా-సున్నితమైన డేటా లేదా క్లౌడ్ డిపెండెన్సీ లేని అంతర్గత టూలింగ్ కోసం ఉపయోగపడుతుంది. క్లౌడ్ విస్తరణ AWS, GCP లేదా Azureలో అప్లికేషన్ను హోస్ట్ చేస్తుంది, దీని వలన ఇది రిమోట్గా అందుబాటులో ఉంటుంది, మరింత స్కేలబుల్గా ఉంటుంది మరియు ఇతర సేవలతో అనుసంధానించడం సులభం. శ్రేణులు 2 మరియు 3 క్లౌడ్ విస్తరణను కవర్ చేస్తాయి.
స్థానిక బిల్డ్ టైర్ సవరణలను కలిగి ఉండదు, ఎందుకంటే ఇది కచ్చితంగా స్కోప్ చేయబడిన, స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన అవసరం కోసం ధర నిర్ణయించబడింది. ఆర్డర్ ప్రారంభమయ్యే ముందు స్కోప్పై సమన్వయం చేసుకోవడం దీనికి ముఖ్యం. క్లౌడ్ బిల్డ్ మరియు పూర్తి ప్రొడక్షన్ బిల్డ్ టైర్లు ప్రతి ఒక్కటి ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ఒక సవరణ రౌండ్ను కలిగి ఉంటాయి.
ప్రాథమిక ఫ్రేమ్వర్క్లు LlamaIndex మరియు LangChain, ఇవి RAG పైప్లైన్ ఆర్కిటెక్చర్ను నిర్వహిస్తాయి. ఇవి ఎంబెడింగ్ నిల్వ మరియు తిరిగి పొందడం కోసం తగిన వెక్టర్ డేటాబేస్లతో జత చేయబడతాయి మరియు మీరు ఎంచుకున్న LLMతో అనుసంధానించబడతాయి. క్లౌడ్ డిప్లాయ్మెంట్లు అవసరమైన విధంగా AWS, GCP లేదా Azure సేవలను ప్రభావితం చేస్తాయి.
మీరు పని చేసే RAG అప్లికేషన్ (సోర్స్ కోడ్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్లు), డిప్లాయ్మెంట్ సూచనలు లేదా మీ టైర్ ఆధారంగా లైవ్ డిప్లాయ్ చేయబడిన వాతావరణం, మరియు పైప్లైన్ ఎలా నిర్మాణం చేయబడింది మరియు సిస్టమ్ను ఎలా ఆపరేట్ చేయాలి అనే దానిపై డాక్యుమెంటేషన్ అందుకుంటారు. వ్రాతపూర్వక సాంకేతిక నివేదికను ఐచ్ఛిక అదనంగా కూడా చేర్చవచ్చు.
అవును. RAG పైప్లైన్ మీ నిర్దిష్ట డేటా, ప్రశ్న నమూనాలు మరియు వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా. సాధారణ వినియోగ సందర్భాలలో అంతర్గత విజ్ఞాన ఆధార శోధన, డాక్యుమెంట్ Q&A, ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సపోర్ట్ టూలింగ్ మరియు కార్యాచరణ డేటా ప్రశ్నలు ఉన్నాయి — కానీ నిర్మాణం మీరు ప్రాజెక్ట్కు తీసుకువచ్చే దాని చుట్టూ పూర్తిగా రూపొందించబడింది.
కస్టమర్ సమీక్షలు
ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్లు ఏమంటున్నారో చూడండి
నా ప్రాజెక్ట్కు అంకితమైన నిపుణుడు. అద్భుతమైన పని.
ప్రతి వివరంలో ప్రొఫెషనల్
నీల్ అన్ని అవసరాలను తీర్చారు మరియు అద్భుతమైన పనిని అందించారు.
అతని వృత్తి నైపుణ్యం, అవసరాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఒక ఆలోచనను వాస్తవంగా మార్చడానికి అతని శక్తి అద్భుతమైనవి.
నేను నీల్తో దాదాపు రెండు నెలలుగా పని చేస్తున్నాను మరియు అతని ప్రతిభావంతులైన పనిని నేను బాగా సిఫార్సు చేయగలను.
ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.
వర్గాలు
జిన్నర్ విధానాలు
సంబంధిత Zinns

నేను ఒక ప్రొఫెషనల్ స్క్వేర్స్పేస్ వెబ్సైట్ను డిజైన్ చేస్తాను

నేను మీ Wix వెబ్సైట్ను వృత్తిపరంగా డిజైన్ చేస్తాను లేదా పునఃరూపకల్పన చేస్తాను






