0
మీ కార్ట్
0
Zinn Hub
0
మీ కార్ట్
0

ఒక చూపులో

మీరు నిర్ణయం తీసుకోవడంలో సహాయపడటానికి ఈ సేవ గురించిన ముఖ్య వివరాలు. Zinn Hub ద్వారా రూపొందించబడింది, విక్రేత ద్వారా కాదు.

కోర్ టెక్నాలజీ

LlamaIndex + LangChain + RAG
LlamaIndex మరియు LangChain వంటి ప్రముఖ ఓపెన్-సోర్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లపై నిర్మించబడింది, డేటా ఇన్‌జెషన్ మరియు వెక్టరైజేషన్ నుండి LLM ఇంటిగ్రేషన్ వరకు పూర్తి RAG పైప్‌లైన్ కవరేజీతో.

డిప్లాయ్‌మెంట్ ఎంపికలు

స్థానిక లేదా క్లౌడ్ (AWS, GCP, Azure)
బేస్ ప్యాకేజీ స్థానికంగా అమలు చేయబడిన RAG అప్లికేషన్‌ను అందిస్తుంది, ప్రధాన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ అప్‌గ్రేడ్ శ్రేణుల ద్వారా అందుబాటులో ఉంటుంది.

టర్నరౌండ్ & సవరణలు

7 రోజులు | 0 సవరణలు (బేస్)
కాంస్య ప్యాకేజీ 7 రోజులలో ఎటువంటి పునర్విమర్శలు లేకుండా డెలివరీ చేస్తుంది. బూస్ట్ మరియు ప్రీమియం అప్‌గ్రేడ్‌లు డెలివరీని 21 లేదా 60 రోజులకు పొడిగిస్తాయి మరియు ఒక్కొక్కటి 1 పునర్విమర్శను జోడిస్తాయి.

పరిధి సరిపోలిక

పరిమిత ఆటోమేషన్ వినియోగ సందర్భాలు
బేస్ ప్యాకేజీ పరిమిత ఆటోమేషన్ వ్యాపార అవసరాల కోసం స్పష్టంగా రూపొందించబడింది — సంక్లిష్ట లేదా పెద్ద-స్థాయి RAG అవసరాలు ఉన్న కొనుగోలుదారులు ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు అప్‌గ్రేడ్ చేసిన ప్యాకేజీలను చర్చించాలి.

మీరు ఏమి అందుకుంటారు

ఫార్మాట్‌లు:
కస్టమ్ కోడ్
డిజిటల్ ఫైల్స్
వ్రాసిన నివేదిక
డెలివరీ పద్ధతి:
ఆర్డర్ మేనేజర్
గమనికలు: పనిచేస్తున్న RAG అప్లికేషన్ సోర్స్ కోడ్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లుగా ఆర్డర్ మేనేజర్ ద్వారా, డిప్లాయ్‌మెంట్ సూచనలు మరియు కార్యాచరణ డాక్యుమెంటేషన్‌తో పాటు డెలివరీ చేయబడుతుంది. క్లౌడ్-డిప్లాయ్ చేయబడిన బిల్డ్‌లు ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా సురక్షితంగా భాగస్వామ్యం చేయబడిన యాక్సెస్ ఆధారాలను లేదా ప్రత్యక్ష పర్యావరణ లింక్‌ను కలిగి ఉంటాయి. పైప్‌లైన్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను కవర్ చేసే ఐచ్ఛిక వ్రాతపూర్వక సాంకేతిక నివేదిక యాడ్-ఆన్‌గా అందుబాటులో ఉంది.

పూర్తి వివరణ

మీ డేటాలో మీ బృందం గంటల తరబడి వెతికే సమాధానాలు ఉన్నాయి. అనుకూల LLM RAG (రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్) అప్లికేషన్ దానిని మారుస్తుంది — మీ పత్రాలు, డేటాబేస్‌లు మరియు నాలెడ్జ్ బేస్‌లను డిమాండ్‌పై ఖచ్చితమైన, సందర్భోచిత ప్రతిస్పందనలను తిరిగి పొందే తెలివైన వ్యవస్థగా మారుస్తుంది. ఈ సేవ సరిగ్గా అదే అందిస్తుంది.

LlamaIndex మరియు LangChain లను ప్రధాన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లుగా ఉపయోగించి, ప్రతి అప్లికేషన్ ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆర్కిటెక్ట్ చేయబడింది: డేటా ఇంజెక్షన్ మరియు వెక్టరైజేషన్ నుండి LLM ఇంటిగ్రేషన్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ వరకు. మీకు స్థానికంగా డిప్లాయ్ చేయబడిన ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్ లేదా పూర్తిగా క్లౌడ్-హోస్ట్ చేయబడిన ప్రొడక్షన్ సిస్టమ్ అవసరమైనా, మీ అవసరానికి సరిపోయేలా పరిష్కారం రూపొందించబడింది.

**అన్ని శ్రేణులలో ఏమి చేర్చబడింది:**
ప్రతి నిశ్చితార్థం పూర్తి RAG పైప్‌లైన్‌ను కవర్ చేస్తుంది — డాక్యుమెంట్ లోడింగ్ మరియు చంకింగ్, ఎంబెడింగ్ జనరేషన్, వెక్టర్ డేటాబేస్ సెటప్, రిట్రీవల్ లాజిక్ మరియు LLM క్వెరీ ఇంటిగ్రేషన్. ఎంట్రీ టైర్ ఒక నిర్వచించబడిన, పరిమిత ఆటోమేషన్ వినియోగ సందర్భానికి సరిపోయే కేంద్రీకృత, స్థానికంగా అమలు చేయబడిన RAG అప్లికేషన్‌ను అందిస్తుంది, మీరు తక్షణమే పరీక్షించి ధృవీకరించగల పని చేసే వ్యవస్థను అందిస్తుంది.

స్టాండర్డ్ టైర్ దీనిని విస్తృత పరిధితో మరింత సమర్థవంతమైన క్లౌడ్-డిప్లాయ్డ్ అప్లికేషన్‌గా మారుస్తుంది, AWS, GCP లేదా Azureలో హోస్ట్ చేయబడుతుంది, ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ప్రవర్తనను మెరుగుపరచడానికి ఒక రౌండ్ సవరణలతో. ఫుల్ బిల్డ్ టైర్ సంక్లిష్టమైన, ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ అవసరాలను తీరుస్తుంది — పెద్ద డేటా వాల్యూమ్‌లు, మరింత అధునాతన రిట్రీవల్ వ్యూహాలు, బహుళ-మూల ఇంజెక్షన్ మరియు పూర్తి ఉత్పత్తి-పర్యావరణ ఆప్టిమైజేషన్ — సమగ్ర విస్తరణ, మద్దతు మరియు ఒక సవరణతో సహా.

**ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:**
మీ ఆర్డర్‌ను ఇచ్చిన తర్వాత, ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలను పంచుకోండి — మీ డేటా మూలాధారాలు, సిస్టమ్ సమాధానం ఇవ్వాల్సిన ప్రశ్నలు మరియు మీరు ఇష్టపడే విస్తరణ వాతావరణం. బిల్డ్ స్కోపింగ్, పైప్‌లైన్ నిర్మాణం, పరీక్ష మరియు పని చేసే అప్లికేషన్ డెలివరీతో పాటు స్పష్టమైన డాక్యుమెంటేషన్ ద్వారా కొనసాగుతుంది, తద్వారా మీ బృందం దానిని నమ్మకంగా ఆపరేట్ చేయగలదు.

**ఇది ఎవరి కోసం:**
ఈ సేవ తమ అంతర్గత పత్రాలు, ఉత్పత్తి కేటలాగ్‌లు, నాలెడ్జ్ బేస్‌లు లేదా కార్యాచరణ డేటాలో నిక్షిప్తమైన విలువను అన్‌లాక్ చేయాలనుకునే వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్‌లకు సరిపోతుంది — మొదటి నుండి RAG స్టాక్‌ను నిర్మించకుండానే. AI ఉత్పత్తి భావనను ధృవీకరించే సాంకేతిక వ్యవస్థాపకులకు మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలకు తెలివైన శోధన లేదా ఆటోమేషన్‌ను జోడించే స్థాపించబడిన సంస్థలకు ఇది సమానంగా సరిపోతుంది.

**Zinn Digital ఎందుకు:**
LlamaIndex, LangChain, ప్రముఖ వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు మరియు AWS, GCP మరియు Azureతో సహా క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో లోతైన ఆచరణాత్మక అనుభవంతో, నిజ-ప్రపంచ వినియోగం కోసం నిర్మించిన బలమైన, స్కేలబుల్ పైప్‌లైన్‌లపై ఎల్లప్పుడూ దృష్టి ఉంటుంది — డెమోల కోసం కాదు. ప్రతి అప్లికేషన్ అది నడుస్తున్న ఉత్పత్తి వాతావరణం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది మరియు బిల్డ్ అంతటా ఆర్డర్ ఛానెల్ ద్వారా మద్దతు అందుబాటులో ఉంటుంది.

మీ అవసరానికి ఏ టైర్ సరిపోతుందో మీకు ఖచ్చితంగా తెలియకపోతే, ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా సంప్రదించండి — పని ప్రారంభించడానికి ముందు సరైన పరిధి అంగీకరించబడిందని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.

Zinner నాణ్యత హామీ

✓
పరిశీలించిన నిపుణుడు
ప్రతి Zinner ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో చేరడానికి ముందు సమీక్షించబడి మరియు ఆమోదించబడతారు.
✓
నాణ్యమైన పనికి హామీ
అన్ని సేవలు మా నాణ్యత హామీ నిబద్ధత ద్వారా మద్దతునిస్తాయి.
✓
సురక్షిత చెల్లింపు
మీరు డెలివరీ చేయబడిన పనిని ఆమోదించే వరకు మీ చెల్లింపు రక్షించబడుతుంది.

ప్యాకేజీలను సరిపోల్చండి

ఫీచర్స్థానిక నిర్మాణంక్లౌడ్ బిల్డ్పూర్తి ఉత్పత్తి నిర్మాణం
డెలివరీ సమయం7 రోజులు21 రోజులు60 రోజులు
పునర్విమర్శలు011
నిర్వచించబడిన వ్యాపార అవసరానికి పరిమితం చేయబడిన ప్రాథమిక LLM RAG అప్లికేషన్✓✕✕
పూర్తి పైప్‌లైన్: డేటా ఇంజెక్షన్, చంకింగ్, వెక్టరైజేషన్ మరియు LLM ఇంటిగ్రేషన్✓✕✕
స్థానిక విస్తరణ — మీ స్వంత మెషీన్‌లో లేదా ఆన్-ప్రిమిసెస్ వాతావరణంలో నడుస్తుంది✓✕✕
కోర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లుగా LlamaIndex మరియు LangChain✓✕✕
వెక్టర్ డేటాబేస్ సెటప్ మరియు రిట్రీవల్ లాజిక్ చేర్చబడింది✓✕✕
మీరు సిస్టమ్‌ను ఆపరేట్ చేయడానికి డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్✓✕✕
స్థానిక బిల్డ్‌లోని ప్రతిదీ, విస్తృత పరిధి మరియు వినియోగ సందర్భం కోసం స్కేల్ చేయబడింది✕✓✕
AWS, GCP లేదా Azureలో క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్ — మీ ఎంపిక✕✓✕
మెరుగైన ప్రశ్న పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన రిట్రీవల్ పైప్‌లైన్✕✓✕
నిరంతరాయ క్లౌడ్ నిర్వహణ మరియు పర్యావరణ కాన్ఫిగరేషన్✕✓✕
సిస్టమ్ ప్రవర్తనను మెరుగుపరచడానికి ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ఒక సవరణ రౌండ్✕✓✕
డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్ నోట్స్ చేర్చబడ్డాయి✕✓✕
సంక్లిష్ట, అధిక-వాల్యూమ్ లేదా బహుళ-మూల అవసరాల కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ RAG పైప్‌లైన్✕✕✓
అధునాతన తిరిగి పొందే వ్యూహాలు మరియు ఉత్పత్తి-పర్యావరణ పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్✕✕✓
బహుళ-మూల డేటా తీసుకోవడం: పత్రాలు, డేటాబేస్‌లు మరియు విజ్ఞాన స్థావరాలు✕✕✓
AWS, GCP లేదా Azureలో పూర్తి క్లౌడ్ విస్తరణ మరియు నిర్వహణ✕✕✓
ఆర్డర్ ఛానెల్ ద్వారా నిరంతర మద్దతు మరియు నిర్వహణ మార్గదర్శకత్వం✕✕✓
ఒక పునర్విమర్శ రౌండ్ ప్లస్ సమగ్ర డెలివరీ డాక్యుమెంటేషన్✕✕✓

పోర్ట్‌ఫోలియో

ఈ Zinnకి సంబంధించిన విక్రేత పనికి ఉదాహరణలు.

లామాఇండెక్స్ మరియు లాంగ్‌చెయిన్‌తో అనుకూల LLM RAG అప్లికేషన్‌ను రూపొందించండి

లామాఇండెక్స్ మరియు లాంగ్‌చెయిన్‌తో అనుకూల LLM RAG అప్లికేషన్‌ను రూపొందించండి

అదనపు సమాచారం

నన్ను ఎందుకు ఎంచుకోవాలి

ఎండ్-టు-ఎండ్ RAG నైపుణ్యం:RAG పైప్‌లైన్ యొక్క ప్రతి దశ అంతర్గతంగా కవర్ చేయబడుతుంది — డేటా ఇంజెక్షన్ మరియు చంకింగ్ నుండి వెక్టరైజేషన్, రిట్రీవల్ లాజిక్, LLM ఇంటిగ్రేషన్ మరియు చివరి విస్తరణ వరకు. హ్యాండ్‌ఆఫ్‌లు లేవు, ఖాళీలు లేవు.
నిరూపితమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు:LlamaIndex, LangChain మరియు ప్రముఖ వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు — ముఖ్యమైన సాధనాలతో ఆచరణాత్మక, ఉత్పత్తి-పరీక్షించిన అనుభవం.
క్లౌడ్-ప్లాట్‌ఫారమ్ ఫ్లెక్సిబిలిటీ:AWS, GCP మరియు Azure డిప్లాయ్‌మెంట్‌లు అన్నీ మద్దతు ఇస్తాయి — మీరు ఎంచుకున్న ఏ వాతావరణానికైనా అప్లికేషన్ ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.

నేను ఉపయోగించే సాధనాలు

RAG ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు:లామాఇండెక్స్, లాంగ్‌చెయిన్
క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు:AWS, GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure
ప్రధాన సాంకేతికతలు:వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు, LLM APIలు (OpenAI-అనుకూల నమూనాలతో సహా), పైథాన్

దీనికి పర్ఫెక్ట్

ఆదర్శవంతమైన క్లయింట్లు:పెద్ద అంతర్గత డాక్యుమెంట్ లైబ్రరీలు లేదా నాలెడ్జ్ బేస్‌లు ఉన్న వ్యాపారాలు, AI-శక్తితో పనిచేసే ఉత్పత్తులను నిర్మించే సాంకేతిక వ్యవస్థాపకులు, ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలకు తెలివైన శోధన లేదా Q&Aని జోడించే బృందాలు, పునరావృతమయ్యే సమాచార-పునరుద్ధరణ పనులను ఆటోమేట్ చేసే సంస్థలు, మొదటి నుండి నిర్మించకుండా ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న RAG సిస్టమ్‌ను కోరుకునే డెవలపర్‌లు

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

అవును — ఇది గట్టిగా సిఫార్సు చేయబడింది. RAG అప్లికేషన్‌లు మీ డేటా మూలాధారాలు, ప్రశ్న అవసరాలు మరియు విస్తరణ వాతావరణం ఆధారంగా సంక్లిష్టతలో గణనీయంగా మారుతూ ఉంటాయి. మీరు మీ ఆర్డర్‌ను ఉంచడానికి ముందు ఆర్డర్ చాట్ ద్వారా త్వరిత సంభాషణ సరైన శ్రేణిని ఎంపిక చేసిందని మరియు పరిధి స్పష్టంగా అంగీకరించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది, నిర్మాణం ప్రారంభమైన తర్వాత ఎటువంటి ఆలస్యాన్ని నివారిస్తుంది.

మీరు మీ డేటా మూలాల వివరాలను (ఉదా. PDFలు, డేటాబేస్‌లు, టెక్స్ట్ ఫైల్‌లు, వెబ్ కంటెంట్), సిస్టమ్ నిర్వహించాల్సిన ప్రశ్నలు లేదా పనుల యొక్క స్పష్టమైన వివరణ, మీకు నచ్చిన విస్తరణ వాతావరణం (స్థానిక లేదా క్లౌడ్), మరియు ఏదైనా ఇప్పటికే ఉన్న సాంకేతిక పరిమితులు లేదా స్టాక్ ప్రాధాన్యతలను పంచుకోవాలి. మీరు ఎంత ఎక్కువ సందర్భాన్ని అందిస్తే, అప్లికేషన్ అంత వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితంగా స్కోప్ చేయబడి నిర్మించబడుతుంది.

AWS, GCP (Google Cloud Platform) మరియు Azure అన్నీ మద్దతు ఇస్తాయి. మీరు మీ ప్రాజెక్ట్ వివరాలను పంచుకునేటప్పుడు మీకు నచ్చిన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పేర్కొనవచ్చు మరియు ఆ వాతావరణం కోసం విస్తరణ కాన్ఫిగర్ చేయబడుతుంది మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడుతుంది.

స్థానిక విస్తరణ అంటే అప్లికేషన్ పూర్తిగా మీ స్వంత మెషీన్‌లో లేదా ఆన్-ప్రిమిసెస్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో నడుస్తుంది — పరీక్ష, గోప్యతా-సున్నితమైన డేటా లేదా క్లౌడ్ డిపెండెన్సీ లేని అంతర్గత టూలింగ్ కోసం ఉపయోగపడుతుంది. క్లౌడ్ విస్తరణ AWS, GCP లేదా Azureలో అప్లికేషన్‌ను హోస్ట్ చేస్తుంది, దీని వలన ఇది రిమోట్‌గా అందుబాటులో ఉంటుంది, మరింత స్కేలబుల్‌గా ఉంటుంది మరియు ఇతర సేవలతో అనుసంధానించడం సులభం. శ్రేణులు 2 మరియు 3 క్లౌడ్ విస్తరణను కవర్ చేస్తాయి.

స్థానిక బిల్డ్ టైర్ సవరణలను కలిగి ఉండదు, ఎందుకంటే ఇది కచ్చితంగా స్కోప్ చేయబడిన, స్పష్టంగా నిర్వచించబడిన అవసరం కోసం ధర నిర్ణయించబడింది. ఆర్డర్ ప్రారంభమయ్యే ముందు స్కోప్‌పై సమన్వయం చేసుకోవడం దీనికి ముఖ్యం. క్లౌడ్ బిల్డ్ మరియు పూర్తి ప్రొడక్షన్ బిల్డ్ టైర్‌లు ప్రతి ఒక్కటి ప్రారంభ డెలివరీ తర్వాత ఒక సవరణ రౌండ్‌ను కలిగి ఉంటాయి.

ప్రాథమిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు LlamaIndex మరియు LangChain, ఇవి RAG పైప్‌లైన్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను నిర్వహిస్తాయి. ఇవి ఎంబెడింగ్ నిల్వ మరియు తిరిగి పొందడం కోసం తగిన వెక్టర్ డేటాబేస్‌లతో జత చేయబడతాయి మరియు మీరు ఎంచుకున్న LLMతో అనుసంధానించబడతాయి. క్లౌడ్ డిప్లాయ్‌మెంట్‌లు అవసరమైన విధంగా AWS, GCP లేదా Azure సేవలను ప్రభావితం చేస్తాయి.

మీరు పని చేసే RAG అప్లికేషన్ (సోర్స్ కోడ్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌లు), డిప్లాయ్‌మెంట్ సూచనలు లేదా మీ టైర్ ఆధారంగా లైవ్ డిప్లాయ్ చేయబడిన వాతావరణం, మరియు పైప్‌లైన్ ఎలా నిర్మాణం చేయబడింది మరియు సిస్టమ్‌ను ఎలా ఆపరేట్ చేయాలి అనే దానిపై డాక్యుమెంటేషన్ అందుకుంటారు. వ్రాతపూర్వక సాంకేతిక నివేదికను ఐచ్ఛిక అదనంగా కూడా చేర్చవచ్చు.

అవును. RAG పైప్‌లైన్ మీ నిర్దిష్ట డేటా, ప్రశ్న నమూనాలు మరియు వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది, పరిశ్రమతో సంబంధం లేకుండా. సాధారణ వినియోగ సందర్భాలలో అంతర్గత విజ్ఞాన ఆధార శోధన, డాక్యుమెంట్ Q&A, ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సపోర్ట్ టూలింగ్ మరియు కార్యాచరణ డేటా ప్రశ్నలు ఉన్నాయి — కానీ నిర్మాణం మీరు ప్రాజెక్ట్‌కు తీసుకువచ్చే దాని చుట్టూ పూర్తిగా రూపొందించబడింది.

కస్టమర్ సమీక్షలు

ఈ Zinn గురించి మా కస్టమర్‌లు ఏమంటున్నారో చూడండి

5.0
5 సమీక్షలు
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

నా ప్రాజెక్ట్‌కు అంకితమైన నిపుణుడు. అద్భుతమైన పని.

ప్రతి వివరంలో ప్రొఫెషనల్

నీల్ అన్ని అవసరాలను తీర్చారు మరియు అద్భుతమైన పనిని అందించారు.

అతని వృత్తి నైపుణ్యం, అవసరాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఒక ఆలోచనను వాస్తవంగా మార్చడానికి అతని శక్తి అద్భుతమైనవి.

నేను నీల్‌తో దాదాపు రెండు నెలలుగా పని చేస్తున్నాను మరియు అతని ప్రతిభావంతులైన పనిని నేను బాగా సిఫార్సు చేయగలను.

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

వర్గాలు

జిన్నర్ విధానాలు

లామాఇండెక్స్ మరియు లాంగ్‌చైన్‌ని ఉపయోగించి కస్టమ్ Llm రాగ్ మోడల్‌లను సృష్టించండి

ఈ ఉత్పత్తిని కొనుగోలు చేసిన లాగిన్ కస్టమర్‌లు మాత్రమే సమీక్షను వ్రాయగలరు.

ఎంపికలు & ఆర్డర్

Zinn Hub యాప్‌ను పొందండి

నోటిఫికేషన్‌లు · వేగవంతమైన యాక్సెస్ · పూర్తి స్క్రీన్

మీ బ్రౌజర్‌లో షేర్ నొక్కండి

➜ ఆపై "Add to Home Screen" నొక్కండి