విషయ సూచిక
డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AI నేడు వ్యాపారంలో అత్యంత అతిశయోక్తి మరియు తక్కువగా అందించబడిన వాగ్దానంగా మారింది. కానీ “విప్లవాత్మక పరివర్తన” గురించిన అన్ని కార్పొరేట్ అసంబద్ధత కింద దాగి, కొన్ని కంపెనీలు AIని ఉపయోగించి విపరీతమైన డబ్బును సంపాదిస్తున్నాయి, ఇది ఒక సమావేశంలో మిమ్మల్ని విసుగు చెందేలా చేస్తుంది.
నేను గత సంవత్సరం ఈ కంపెనీలను ట్రాక్ చేయడంలో గడిపాను, మరియు నేను కనుగొన్నది నన్ను ఆశ్చర్యపరిచింది. అతిపెద్ద విజేతలు AIని "పరిశ్రమలను అంతరాయం కలిగించడానికి" లేదా "కస్టమర్ అనుభవాలను విప్లవాత్మకంగా మార్చడానికి" ఉపయోగించడం లేదు. వారు మిలియన్ల విలువైన సింపుల్ సమస్యలను పరిష్కరిస్తున్నారు.
డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో AI కేస్ స్టడీస్ మరియు ROI ఫలితాలు
మార్కెటింగ్‌లో AI నుండి నిజంగా డబ్బు సంపాదించే కంపెనీలు దాని గురించి పెద్దగా శబ్దం చేసేవి కావు. అవి మిలియన్ల కొద్దీ నిజమైన, కొలవదగిన ఫలితాలకు విలువైన నిర్దిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి దానిని నిశ్శబ్దంగా ఉపయోగిస్తున్నాయి.
ఈ విజయాలలో చాలా వరకు భారీ “AI పరివర్తనలను” ప్రారంభించడం కంటే చిన్న, ఆచరణాత్మక సవాళ్లను పరిష్కరించడం నుండి వస్తాయి. వారి పరిశ్రమలను తిరిగి ఆవిష్కరించడానికి ప్రయత్నించడం కంటే, వారు కస్టమర్ చర్న్‌ను అంచనా వేయడం, ఇమెయిల్ పంపే సమయాలను మెరుగుపరచడం లేదా సాధారణ కస్టమర్ ప్రశ్నలను ఆటోమేట్ చేయడం వంటి వాటిపై దృష్టి సారించారు.
ఈ కంపెనీలు ఫలితాలను నిశితంగా కొలుస్తాయి మరియు ROIని అందించే వాటిని మాత్రమే స్కేల్ చేస్తాయి. తదుపరి విభాగాలలో, Grab, The Economist మరియు Netflix వంటి బ్రాండ్‌ల నుండి నిజమైన ఉదాహరణలను మీరు చూస్తారు, వారు లక్ష్యిత AI అమలులకు ధన్యవాదాలు తెలియజేస్తూ నిశ్శబ్దంగా మిలియన్లను సంపాదిస్తున్నారు.
AI మార్కెటింగ్ వ్యూహాలు విఫలం కావడానికి కారణాలు
ఏది పని చేస్తుందో మనం తెలుసుకునే ముందు, గదిలో ఉన్న ఏనుగును పరిష్కరిద్దాం: చాలా AI మార్కెటింగ్ కార్యక్రమాలు ఖరీదైన విపత్తులు.
నేను ఇటీవల ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ మార్కెటింగ్ డైరెక్టర్ “డేవిడ్ సి”తో మాట్లాడాను, అతను గత సంవత్సరం AI మార్కెటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై £180,000 ఖర్చు చేశాడు. ఫలితాలు? “మేము మునుపెన్నడూ లేనంత ఎక్కువ కంటెంట్‌ను రూపొందించాము,” అని అతను నాకు చెప్పాడు, “కానీ మా మార్పిడి రేట్లు వాస్తవానికి తగ్గాయి.”
సమస్య సాంకేతికత కాదు; వారు తప్పు విషయాలను ఆటోమేట్ చేశారు. వారి నిజమైన సమస్య ఎవరూ చదవని బ్లాగ్ పోస్ట్‌లను సృష్టించడానికి వారు AIని ఉపయోగించారు. ఒక క్లాసిక్ తప్పు: వ్యూహాత్మక సమస్యపై సాంకేతికతను విసిరేయడం.
మార్కెటింగ్‌లో AI నుండి నిజంగా డబ్బు సంపాదించే కంపెనీలు చాలా మంది విస్మరించే మూడు లక్షణాలను పంచుకుంటాయి:
అవి చాలా చిన్నవిగా ప్రారంభమవుతాయి. “AI ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ రోడ్‌మ్యాప్‌లు” కాదు, కానీ “వచ్చే నెలలో ఏ కస్టమర్‌లు అన్‌సబ్‌స్క్రైబ్ అవుతారో మనం అంచనా వేయగలమా?” అంతే.
వారు ప్రతిదీ నిశితంగా కొలుస్తారు. ఒక AI సాధనం 90 రోజులలో కొలవదగిన మెరుగుదలలను చూపకపోతే, వారు దానిని తొలగిస్తారు. మినహాయింపులు లేవు, “వ్యూహాత్మక విలువ” సాకులు లేవు.
వారు సృజనాత్మక లేదా భావోద్వేగ విషయాలన్నింటికీ మానవులను బాధ్యులుగా ఉంచుతారు. AI నమూనా గుర్తింపు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది. మానవుడు ఎలా ఉంటాడో అర్థం చేసుకోవడానికి అవసరమైన ప్రతిదాన్ని మానవులు నిర్వహిస్తారు.
విజయవంతమైన AI మార్కెటింగ్ ఉదాహరణలు పని చేస్తాయి
ఎవరూ ఊహించని 90% ఖర్చు తగ్గింపు
మలేషియా రైడ్-హెయిలింగ్ కంపెనీ గ్రాబ్ ఆరు అంతర్జాతీయ మార్కెట్‌లలో కస్టమర్ సేవను నిర్వహించడానికి అడా అనే AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో భాగస్వామ్యం కుదుర్చుకుంది. AI చాట్‌బాట్‌లు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించవు—అవి “నా ఆర్డర్ ఎక్కడ ఉంది?” మరియు “నా చెల్లింపు పద్ధతిని నేను ఎలా మార్చగలను?” వంటి బోరింగ్ విషయాలను నిర్వహిస్తాయి.
ఫలితాలు: కస్టమర్ ప్రశ్నల బ్యాక్‌లాగ్‌లో 90% తగ్గింపు, ఆరు కొత్త మార్కెట్‌లలో విజయవంతమైన విస్తరణ. AI మానవ ఏజెంట్‌లను సానుభూతి మరియు సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కారం అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట సమస్యలను నిర్వహించడానికి విముక్తి చేసింది.
లక్ష్యంగా చేసుకున్న విసుగు నుండి 10:1 ROI
ది ఎకనామిస్ట్ 2017లో పాఠకులను కోల్పోతోంది. ఫ్యాన్సీ AI-ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్‌కు బదులుగా, వారు ప్రోగ్రామాటిక్ అడ్వర్టైజింగ్ కోసం కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించారు—ముఖ్యంగా పాఠకుల ప్రవర్తనా నమూనల ఆధారంగా AI స్వయంచాలకంగా ప్రకటనలను కొనుగోలు చేయడానికి మరియు ఉంచడానికి అనుమతించారు.
AI “ఇష్టపడని పాఠకులను”—వారి కంటెంట్‌తో నిమగ్నమైన కానీ సభ్యత్వం తీసుకోని వ్యక్తులను గుర్తించింది. ఆ తర్వాత అది వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో ఖచ్చితమైన సమయంతో, ఖచ్చితమైన స్థానంలో ఉన్న ప్రకటనలతో వారిని లక్ష్యంగా చేసుకుంది.
ఫలితం: 3.6 మిలియన్ల కొత్త పాఠకులు, పెట్టుబడిపై 10:1 రాబడి మరియు 2020-2021లో మాత్రమే 90,000 కొత్త సబ్‌స్క్రైబర్‌లు. AI కంటెంట్‌ను సృష్టించలేదు; అది సరైన సమయంలో సరైన వ్యక్తుల ముందు ఇప్పటికే ఉన్న కంటెంట్‌ను ఉంచింది.
ఒక సామ్రాజ్యాన్ని నిర్మించిన 80% విజయ రేటు
నెట్‌ఫ్లిక్స్ తన AI సిఫార్సు సిస్టమ్కు వినియోగదారు వీక్షణలో 80% కంటే ఎక్కువ ఆపాదించింది. కానీ చాలా మంది ప్రజలు కోల్పోయేది ఇక్కడ ఉంది: AI మీరు దేనిని ఇష్టపడతారో అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నించడం లేదు. మీ సభ్యత్వాన్ని రద్దు చేయడానికి మీరు దేనిని ద్వేషించరో అది అంచనా వేస్తుంది.
చాలా పెద్ద తేడా ఉంది. సిస్టమ్ వీక్షణ నమూనాలను, పూర్తి రేట్లను, తిరిగి చూసే ప్రవర్తనను మరియు పాజ్ నమూనాలను కూడా విశ్లేషిస్తుంది, తద్వారా మీకు కనీస సంతృప్తిని కలిగించే కంటెంట్‌ను సూచిస్తుంది. ఇది ఖచ్చితమైన సరిపోలికలను సృష్టించడం గురించి కాదు—ఇది భయంకరమైన వాటిని నివారించడం గురించి.
పరిశ్రమలలో AI మార్కెటింగ్ అప్లికేషన్లు
వాయిస్ కామర్స్: 31 మిలియన్ కస్టమర్ సక్సెస్ స్టోరీ
స్టార్‌బక్స్ తమ మొబైల్ యాప్‌ను అమెజాన్ అలెక్సాతో అనుసంధానించింది, “మై స్టార్‌బక్స్ బారిస్టా”ను సృష్టించింది. కస్టమర్‌లు వాయిస్ కమాండ్‌లను ఉపయోగించి కాఫీని ఆర్డర్ చేయవచ్చు, పానీయాలను సవరించవచ్చు మరియు పికప్ సమయాలను ఏర్పాటు చేసుకోవచ్చు.
ఇది అత్యాధునికంగా ఉండటం గురించి కాదు-ఇది ఘర్షణను తొలగించడం గురించి. వాయిస్ ఆర్డరింగ్ యాప్‌లో 2-3 నిమిషాలతో పోలిస్తే 30 సెకన్లు పడుతుంది. 31.2 మిలియన్ల మొబైల్ కస్టమర్‌లు ఉన్నప్పుడు చిన్న తేడా, భారీ ప్రభావం.
మేధావి భాగం? వారు మానవ బారిస్టాలను భర్తీ చేయడానికి ప్రయత్నించలేదు. AI ఆర్డరింగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది; మానవులు ఇప్పటికీ కాఫీని తయారు చేస్తారు మరియు ప్రజలను తిరిగి వచ్చేలా చేసే ఇన్-స్టోర్ అనుభవాన్ని అందిస్తారు.
రిటైల్ ఇంటెలిజెన్స్: రోలింగ్ డేటా గోల్డ్‌మైన్
హార్డ్‌వేర్ రిటైలర్ Lowe’s తమ భారీ స్టోర్‌లలో LoweBots అనే AI-శక్తితో పనిచేసే రోబోట్‌లను మోహరించింది. రోబోట్‌లు సిబ్బందిని భర్తీ చేయవు—అవి కస్టమర్‌లకు ఉత్పత్తులను కనుగొనడంలో సహాయపడతాయి మరియు ప్రాథమిక సమాచారాన్ని అందిస్తాయి, అదే సమయంలో ఇన్వెంటరీ మరియు కస్టమర్ కదలిక నమూనాలను స్వయంచాలకంగా ట్రాక్ చేస్తాయి.
నిజమైన విలువ కస్టమర్ సేవ కాదు; అది డేటా. షాపింగ్ నమూనలు, ప్రసిద్ధ ఉత్పత్తి కలయికలు మరియు స్టోర్ లేఅవుట్ సామర్థ్యం గురించి రోబోట్‌లు అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేస్తాయి, వీటిని మానవీయంగా సేకరించడం అసాధ్యం.
సృజనాత్మక సహకారం: వినియోగదారు-సృష్టించిన బంగారు గని
కోకా-కోలా “క్రియేట్ రియల్ మ్యాజిక్” అనే AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ప్రారంభించింది, ఇది కస్టమర్‌లు అధికారిక ప్రకటనల ప్రచారాలలో కనిపించే బ్రాండెడ్ కళాకృతిని సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది వినియోగదారు-సృష్టించిన కంటెంట్ AI సృజనాత్మకతను కలుస్తుంది, బ్రాండ్ నాణ్యత నియంత్రణను నిర్వహిస్తుంది.
ఈ విధానం అద్భుతమైనది, ఎందుకంటే ఇది వాస్తవంగా ఎటువంటి ఖర్చు లేకుండా వందలాది సృజనాత్మక భావనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, అదే సమయంలో బ్రాండ్‌లో కస్టమర్‌లకు భావోద్వేగ పెట్టుబడిని ఇస్తుంది. AI సాంకేతిక సృష్టిని నిర్వహిస్తుంది; మానవులు ఉత్తమ ఫలితాలను క్యూరేట్ చేస్తారు మరియు ఎంచుకుంటారు.
డిజిటల్ మార్కెటింగ్ విజయం కోసం ప్రాక్టికల్ AI టూల్స్
ప్రజలను విసిగించని ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్
సారా రోడ్రిగెజ్ ఫిట్‌నెస్ పరికరాల కంపెనీ కోసం ఇమెయిల్ మార్కెటింగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది. అందరినీ ఒకేసారి పంపడానికి బదులుగా, ఆమె AI సిస్టమ్ ప్రతి సబ్‌స్క్రైబర్ సాధారణంగా ఎప్పుడు ఇమెయిల్‌లను తెరుస్తారో విశ్లేషిస్తుంది మరియు ప్రతి వ్యక్తికి సరైన సమయాల్లో సందేశాలను పంపుతుంది.
ఫలితం: ఓపెన్ రేట్లలో 31% పెరుగుదల, క్లిక్-త్రూ రేట్లలో 18% పెరుగుదల. ఫ్యాన్సీ వ్యక్తిగతీకరణ లేదు. డైనమిక్ కంటెంట్ లేదు. కేవలం మెరుగైన సమయం.
నిజమైన శోధన ప్రవర్తనకు అనుగుణంగా ఉండే SEO
B2B సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలో SEO మేనేజర్ అయిన టామ్ విలియమ్స్, శోధన ఉద్దేశ్య నమూనాలను విశ్లేషించడానికి మరియు కంటెంట్ అంతరాలను గుర్తించడానికి AIని ఉపయోగిస్తాడు. AI కథనాలను వ్రాయదు; ఇది ఊహాగానాల ఆధారంగా కాకుండా వాస్తవ శోధన ప్రవర్తన ఆధారంగా అంశాలు మరియు కీలకపదాలను సూచిస్తుంది.
అతని ఆర్గానిక్ ట్రాఫిక్ ఎనిమిది నెలల్లో 45% పెరిగింది, AI కంటెంట్‌ను సృష్టించినందున కాదు, ప్రజలు నిజంగా ఏ కంటెంట్‌ను కోరుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది సహాయపడింది.
రోబోటిక్‌గా అనిపించని సోషల్ మీడియా ఆటోమేషన్
మార్కెటింగ్ మేనేజర్ లిసా పార్కర్-జోన్స్ బహుళ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో పోస్ట్‌లను షెడ్యూల్ చేయడానికి AIని ఉపయోగిస్తుంది, అయితే ఒక ట్విస్ట్‌తో: AI సాధారణ “ఉత్తమ పద్ధతులను” అనుసరించకుండా, ఆమె నిర్దిష్ట ప్రేక్షకులు అత్యంత చురుకుగా ఉన్నప్పుడు పోస్ట్ చేయడానికి ఎంగేజ్‌మెంట్ నమూనాలను విశ్లేషిస్తుంది.
ఆమె నిశ్చితార్థ రేట్లు 27% కేవలం ఆమె నిజమైన అనుచరులు ఆన్‌లైన్‌లో ఉన్నప్పుడు పోస్ట్ చేయడం ద్వారా మెరుగుపడ్డాయి, మార్కెటింగ్ బ్లాగులు వారు ఉండాలని చెప్పినప్పుడు కాదు.
నివారించాల్సిన ఖరీదైన AI మార్కెటింగ్ తప్పులు
తప్పు #1: అమలుకు బదులుగా వ్యూహాన్ని ఆటోమేట్ చేయడం
కంపెనీలు AIని ఎలా మెరుగుపరచాలో కాకుండా ఏమి చేయాలో నిర్ణయించడానికి ఉపయోగిస్తూనే ఉన్నాయి. AI అమలును ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో అద్భుతమైనది కానీ వ్యూహాత్మక ఆలోచనలో భయంకరమైనది. ఏ కస్టమర్‌లను లక్ష్యంగా చేయాలో మానవులు నిర్ణయించనివ్వండి; వారిని చేరుకోవడానికి ఉత్తమ మార్గాన్ని AI కనుగొననివ్వండి.
తప్పు #2: ఉనికిలో లేని సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించడం
ఏదైనా AI పరిష్కారాన్ని అమలు చేయడానికి ముందు, అడగండి: “నేను ఏ నిర్దిష్ట సమస్యను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాను మరియు విజయాన్ని ఎలా కొలుస్తాను?” సమాధానం “మెరుగైన కస్టమర్ అనుభవాలు” గురించి అస్పష్టమైన కార్పొరేట్ భాష అయితే, మీరు బహుశా డబ్బు వృధా చేస్తున్నారు.
తప్పు #3: మ్యాజిక్ ఆశించడం
AI మాయాజాలం కాదు—ఇది పెద్ద ఎత్తున నమూనా గుర్తింపు. ఇది మానవులు కోల్పోయే డేటాలోని ట్రెండ్‌లను గుర్తించగలదు, కానీ ప్రజలు కోరుకోని ఉత్పత్తులకు డిమాండ్‌ను సృష్టించదు లేదా ప్రాథమిక వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించదు.
డిజిటల్ మార్కెటింగ్‌లో అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ట్రెండ్‌లు
వాయిస్ శోధన అనుసరణ
వాయిస్-యాక్టివేటెడ్ శోధన ప్రజలు సమాచారాన్ని కనుగొనే విధానాన్ని మారుస్తోంది, కీలకపదాలతో నిండిన పదబంధాలకు బదులుగా సహజ భాషా ప్రశ్నల కోసం వారి కంటెంట్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేసే వ్యాపారాలకు అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది.
విజువల్ సెర్చ్ ఇంటిగ్రేషన్
ప్రజలు టెక్స్ట్ కంటే చిత్రాలను ఉపయోగించి ఎక్కువగా శోధిస్తున్నారు. AI విజువల్ సెర్చ్ ఇంజిన్‌ల కోసం ఉత్పత్తి చిత్రాలు మరియు మెటాడేటాను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది, అయితే నిజమైన అవకాశం విజువల్ సెర్చ్ ఉద్దేశ్య నమూనాలను అర్థం చేసుకోవడం.
నిజంగా పనిచేసే అట్రిబ్యూషన్
ప్రస్తుత అట్రిబ్యూషన్ మోడల్‌లు పనికిరావు ఎందుకంటే కస్టమర్ ప్రయాణాలు సంక్లిష్టంగా ఉంటాయి. కొనుగోలు నిర్ణయాలను ఏ టచ్‌పాయింట్‌లు నిజంగా ప్రభావితం చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడంలో AI మెరుగుపడుతుంది, మార్కెటర్‌లు వ్యానిటీ మెట్రిక్‌లపై డబ్బు వృథా చేయకుండా ఆపడానికి సహాయపడుతుంది.
మార్కెటింగ్‌లో AIని అమలు చేయడానికి ఆచరణాత్మక చర్యలు
ఒక బోరింగ్ సమస్యతో ప్రారంభించండి
నిర్దిష్టమైన మరియు కొలవదగినదాన్ని ఎంచుకోండి. ఇమెయిల్ పంపే సమయాలు, ప్రకటన ప్రేక్షకుల శుద్ధీకరణ లేదా కంటెంట్ అంశం పరిశోధన. ఒక పరిష్కారాన్ని అమలు చేయండి, 90 రోజుల పాటు ఫలితాలను కొలవండి, ఆపై విస్తరించాలా లేదా ముందుకు వెళ్లాలా అని నిర్ణయించుకోండి.
ముందుగా మీ డేటాను పరిష్కరించండి
AI మీ డేటా వలె మాత్రమే మంచిది. ఏదైనా AI సాధనాలను అమలు చేయడానికి ముందు, మీ కస్టమర్ డేటాబేస్, వెబ్‌సైట్ అనలిటిక్స్ మరియు ఇమెయిల్ జాబితాలను ఆడిట్ చేయండి. శుభ్రమైన డేటా ఉపయోగకరమైన అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది; గజిబిజి డేటా ఖరీదైన తప్పులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.
మానవులను మానవులకు బాధ్యులుగా ఉంచండి
సంఖ్యలను లెక్కించడానికి మరియు నమూనాలను గుర్తించడానికి AIని ఉపయోగించండి. వ్యూహం, సృజనాత్మకత మరియు భావోద్వేగ మేధస్సు లేదా సంక్లిష్ట సమస్య-పరిష్కారానికి సంబంధించిన ఏదైనా విషయానికి మానవులను బాధ్యులుగా ఉంచండి.
నిరంతరం కొలవండి
ప్రతి AI అమలు మూడు నెలల్లోపు స్పష్టమైన ROIని చూపించాలి. అలా చేయకపోతే, అమలు తప్పు లేదా వినియోగ సందర్భం మీ వ్యాపారానికి తగినది కాదు.
AI మార్కెటింగ్ భవిష్యత్తును ఎలా రూపొందిస్తుంది
భవిష్యత్తు మానవ మార్కెటర్లను రోబోట్‌లతో భర్తీ చేయడం గురించి కాదు. ఇది కస్టమర్ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు మరింత ప్రభావవంతమైన ప్రచారాలను సృష్టించడానికి మానవ మార్కెటర్లకు అద్భుతమైన సామర్థ్యాలను అందించడం గురించి.
AIతో గెలుస్తున్న కంపెనీలు ఉత్తేజకరమైన పనులను సరిగా చేయకుండా బోరింగ్ పనులను అసాధారణంగా బాగా చేయడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నాయి. అవి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తున్నాయి, పరిశ్రమలను విప్లవాత్మకంగా మార్చడం లేదు.
అది ఉత్తేజకరమైన కాన్ఫరెన్స్ ప్రెజెంటేషన్‌లకు దారితీయకపోవచ్చు, కానీ అది లాభదాయకమైన వ్యాపారాలకు దారితీస్తుంది.
అత్యంత విజయవంతమైన AI డిజిటల్ మార్కెటింగ్ అమలులు కస్టమర్‌లకు కనిపించవు మరియు బృందాలకు అమూల్యమైనవి. అవి సాంకేతిక నవలలను వెంబడించకుండా కొలవగల ఫలితాలతో నిజమైన సమస్యలను పరిష్కరిస్తాయి.
ఇది అసౌకర్యమైన నిజం: AI చెడ్డ మార్కెటర్లను మంచివారిగా మార్చదు, కానీ అది మంచి మార్కెటర్లను ఆపలేనివారిగా చేస్తుంది. AI మార్కెటింగ్‌ను మారుస్తుందా అనేది ప్రశ్న కాదు—మీరు నిజమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి లేదా మెరిసే వస్తువులను వెంబడించడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తారా అనేది ప్రశ్న.
ఎంపిక మీదే, కానీ మిలియన్లు సంపాదించే కంపెనీలు ఇప్పటికే నిర్ణయించుకున్నాయి.
గ్రాబ్, ది ఎకనామిస్ట్, నెట్‌ఫ్లిక్స్ మరియు స్టార్‌బక్స్ వంటి కంపెనీల నుండి ధృవీకరించబడిన కేస్ స్టడీస్ మరియు డాక్యుమెంట్ చేయబడిన ఫలితాల ఆధారంగా. ఆర్థిక గణాంకాలు మరియు పనితీరు కొలమానాలు పబ్లిక్ నివేదికలు మరియు కంపెనీ ప్రకటనల ద్వారా ధృవీకరించబడ్డాయి.
