0
உங்கள் வண்டி
0
Zinn Hub
0
உங்கள் வண்டி
0

ஒரு பார்வையில்

நீங்கள் முடிவெடுக்க உதவும் இந்தச் சேவை பற்றிய முக்கிய விவரங்கள். Zinn Hub ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, விற்பனையாளரால் அல்ல.

உள்ளடக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள்

பைடார்ச் & ஆம்ப்; டென்சர்ஃப்ளோ
உங்கள் குழு ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் உற்பத்திக்குத் தயாரான குறியீட்டை உங்களுக்கு வழங்கும் முக்கிய ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள் இரண்டையும் பயன்படுத்தி மாதிரிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன.

பணி பாதுகாப்பு

CV, NLP & நேரத் தொடர்
இந்தச் சேவை பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல், பிரித்தல், NLP மற்றும் நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது - இது பரந்த அளவிலான நிஜ உலக ML சிக்கல்களுக்கு ஏற்றது.

வரிசைப்படுத்த தயாராக உள்ளது

பிரீமியம் அடுக்கு மட்டும்
கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல், API ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செயல்திறன் கண்காணிப்பு பிரீமியம் மேம்படுத்தலில் (7-நாள் டெலிவரி) கிடைக்கும், அதேசமயம் அடிப்படை அடுக்குகள் மூலக் குறியீடு மற்றும் ஆவணங்களை மட்டுமே வழங்குகின்றன.

மாதிரி கட்டிடக்கலை வரம்பு

CNN முதல் Transformers & RCNN வரை
கிளாசிக்கல் ML மாதிரிகள் (SVM, XGBoost) முதல் LSTMகள், Transformers மற்றும் Faster RCNN போன்ற மேம்பட்ட கட்டமைப்புகள் வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது — பரிமாற்ற கற்றல் அணுகுமுறைகள் உட்பட.

நீங்கள் பெறுவது என்ன

வடிவங்கள்:
மூலக் கோப்புகள்
எழுத்துப்பூர்வ அறிக்கை
கிளவுட் இணைப்பு
டெலிவரி முறை:
ஆர்டர் மேலாளர்
குறிப்புகள்: நீங்கள் பைதான் மூலக் கோப்புகள் மற்றும்/அல்லது ஒரு ஜூபிடர் நோட்புக், பொருந்தக்கூடிய இடங்களில் சேமிக்கப்பட்ட மாதிரி எடைகள் மற்றும் கட்டமைப்பு, முன் செயலாக்க படிகள், ஹைப்பர்பாராமீட்டர்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு வழிமுறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு எழுதப்பட்ட ஆவணக் கோப்பைப் பெறுவீர்கள். கோப்புகள் ஆர்டர் மேலாளர் வழியாக வழங்கப்படுகின்றன. பெரிய மாதிரிகள் அல்லது தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு, ஒரு கிளவுட் இணைப்பு வழங்கப்படலாம்.

முழு விளக்கம்

உங்களுக்கு ஒரு பட வகைப்படுத்தி, ஒரு பொருள் கண்டறிதல் பைப்லைன், ஒரு நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பாளர் அல்லது ஒரு இயற்கை மொழி செயலாக்க மாதிரி தேவைப்பட்டாலும், இந்த சேவை உங்கள் பிரச்சனைக்கு துல்லியமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு முழுமையான, செயல்படும் ஆழமான கற்றல் தீர்வை வழங்குகிறது - ஒரு பொதுவான டெம்ப்ளேட் அல்ல.

நீங்கள் சவாலைக் கொண்டு வருகிறீர்கள்; இந்த சேவை முழு தொழில்நுட்ப பயணத்தையும் கையாள்கிறது: உங்கள் தரவைப் புரிந்துகொள்வது, அதை சுத்தம் செய்தல் மற்றும் முன் செயலாக்கம் செய்தல், சரியான கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது, PyTorch அல்லது TensorFlow இல் மாதிரியை உருவாக்குவது மற்றும் நீங்கள் உண்மையில் பயன்படுத்தக்கூடிய சுத்தமான, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மூலக் குறியீட்டைத் திரும்பக் கொடுப்பது.

**அனைத்து அடுக்குகளிலும் என்ன சேர்க்கப்பட்டுள்ளது**

ஒவ்வொரு ஆர்டரும் உங்கள் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டு வழக்கத்தில் கவனம் செலுத்திய ஆராய்ச்சியுடனேயே தொடங்குகிறது, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு — அது CNN, RNN, LSTM, Transformer அல்லது ஒரு பரிமாற்ற கற்றல் அணுகுமுறையாக இருந்தாலும் — நோக்கத்திற்கு உண்மையாகப் பொருந்துவதை உறுதி செய்கிறது. ஒரு வரி மாதிரி குறியீடு எழுதப்படுவதற்கு முன்பு உங்கள் தரவு கவனமாக முன் செயலாக்கப்படுகிறது. தெளிவான மாதிரி ஆவணங்களுடன் முழு மூலக் குறியீட்டையும் நீங்கள் பெறுவீர்கள், எனவே என்ன கட்டப்பட்டது மற்றும் ஏன் கட்டப்பட்டது என்பதை நீங்கள் சரியாகப் புரிந்துகொள்வீர்கள்.

**திறன் அகலம்**

இந்த சேவை பரந்த அளவிலான ஆழமான கற்றல் பணிகளை உள்ளடக்கியது: பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் (RCNN வகைகள் மற்றும் Faster RCNN உட்பட), படப் பிரிப்பு, நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு மற்றும் NLP. கிளாசிக்கல் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் - லாஜிஸ்டிக் பின்னடைவு, முடிவு மரங்கள், சீரற்ற காடுகள், SVM, XGBoost, LightGBM - வேலைக்கு சரியான கருவியாக இருக்கும் இடங்களில் கிடைக்கின்றன. தனிப்பயன் கட்டமைப்புகள் கோரிக்கையின் பேரில் வரையறுக்கப்படலாம்.

**நோக்கத்தை அதிகரித்தல்**

நிலையான அடுக்கு மாதிரி சரிபார்ப்பு மற்றும் சோதனையை நன்றாகச் சரிசெய்வதோடு சேர்க்கிறது, இது வைத்திருக்கும் தரவுகளுக்கு எதிராக கடுமையாக மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு வலுவான செயல்திறனுக்காக சரிசெய்யப்பட்ட ஒரு மாதிரியை உங்களுக்கு வழங்குகிறது. மேம்பட்ட அடுக்கு இன்னும் மேலே செல்கிறது: செயல்திறன் கண்காணிப்பு, கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் API ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவை சேர்க்கப்பட்டுள்ளன, இது பயிற்சி பெற்ற ஒரு மாதிரியை மட்டுமல்லாமல், நேரடி சூழலில் கணிப்புகளை வழங்க உண்மையிலேயே தயாராக உள்ளது.

**இது யாருக்கானது**

இந்தச் சேவை AI-ஆற்றல் பெற்ற தயாரிப்பு அம்சத்தை உருவாக்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், அறியப்பட்ட கட்டமைப்பின் நம்பகமான செயலாக்கம் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், தரவு உள்ள ஆனால் ஆழமான கற்றல் பொறியியல் அலைவரிசை இல்லாத தரவு குழுக்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்முறையை தானியங்குபடுத்த அல்லது மேம்படுத்த முடியுமா என்று ஆராயும் வணிகங்களுக்கு ஏற்றது.

**இந்த விற்பனையாளருடன் ஏன் வேலை செய்ய வேண்டும்**

லண்டன், இங்கிலாந்தை தளமாகக் கொண்ட Zinn Digital, அதிநவீன ஆழமான கற்றல் நுட்பங்களில் நிபுணத்துவத்தை தெளிவான தகவல்தொடர்பு மற்றும் சரியான நேரத்தில் வழங்குவதற்கான உறுதிப்பாட்டுடன் கொண்டு வருகிறது. ஒவ்வொரு திட்டமும் ஒரு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அணுகுமுறையைப் பெறுகிறது - கட்டமைப்பு, முன் செயலாக்க குழாய் மற்றும் ஆவணங்கள் உங்கள் தரவு மற்றும் உங்கள் இலக்கைச் சுற்றி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, முந்தைய வேலையிலிருந்து மறுசுழற்சி செய்யப்படவில்லை. பயன்படுத்தப்படும் கருவிகளில் Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, Visual Studio Code, Docker, RoboFlow, GitHub மற்றும் Anaconda ஆகியவை அடங்கும், இது தொழில்முறை, மீண்டும் உருவாக்கக்கூடிய மற்றும் கையடக்கமான டெலிவரிகளை உறுதி செய்கிறது.

உங்கள் திட்ட விவரங்களுடன் ஆர்டர் அரட்டை மூலம் தொடர்பு கொள்ளுங்கள், தொடங்குவோம்.

Zinner தர உத்தரவாதம்

✓
சரிபார்க்கப்பட்ட நிபுணர்
ஒவ்வொரு Zinner-ம் தளத்தில் சேருவதற்கு முன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படுகிறார்.
✓
தரமான பணிக்கு உத்தரவாதம்
அனைத்து சேவைகளும் எங்கள் தர உறுதிப்பாட்டு உறுதிமொழியால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
✓
பாதுகாப்பான கட்டணம்
நீங்கள் வழங்கப்பட்ட வேலையை அங்கீகரிக்கும் வரை உங்கள் கட்டணம் பாதுகாக்கப்படும்.

தொகுப்புகளை ஒப்பிடுக

அம்சம்ஸ்டார்டர்நிலையானதுமேம்பட்ட
டெலிவரி நேரம்2 நாட்கள்4 நாட்கள்7 நாட்கள்
திருத்தங்கள்123
உங்கள் பிரச்சனைக்கான ஆராய்ச்சி & கட்டமைப்பு தேர்வு✓✕✕
தரவு சுத்தம் செய்தல் & முன் செயலாக்கம்✓✕✕
ஆழமான கற்றல் மாதிரி உருவாக்கம் (CNN, RNN, LSTM, Transformer, அல்லது கிளாசிக்கல் ML)✓✕✕
முழு மூலக் குறியீடு வழங்கப்பட்டது✓✕✕
மாதிரி ஆவணங்கள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன✓✕✕
PyTorch அல்லது TensorFlow — உங்கள் விருப்பம்✓✕✕
ஸ்டார்டர் அடுக்கில் உள்ள அனைத்தும் அடங்கும்✕✓✕
வைத்திருக்கும் தரவுகளில் மாதிரி சரிபார்ப்பு & சோதனை✕✓✕
மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம் மற்றும் பொதுமைப்படுத்தலுக்கான சிறந்த சரிசெய்தல்✕✓✕
2 திருத்தங்கள்✕✓✕
வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல், NLP மற்றும் நேரத் தொடர் பணிகளுக்கு ஏற்றது✕✓✕
சரிபார்ப்பு சோதனையிலிருந்து ஆவணப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகள்✕✓✕
நிலையான அடுக்கில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அனைத்தும்✕✕✓
செயல்திறன் கண்காணிப்பு அமைப்பு✕✕✓
பயிற்சி பெற்ற மாதிரியின் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல்✕✕✓
உங்கள் மாதிரி நேரடி கணிப்புகளை வழங்க API ஒருங்கிணைப்பு✕✕✓
3 திருத்தங்கள்✕✕✓
தரவு முதல் பயன்படுத்தப்பட்ட இறுதிப்புள்ளி வரை உற்பத்திக்கு தயாரான டெலிவரபிள்✕✕✓

போர்ட்ஃபோலியோ

இந்த Zinn தொடர்பான விற்பனையாளரின் வேலைக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.

PyTorch மற்றும் TensorFlow உடன் தனிப்பயன் டீப் லேர்னிங் மாடல்களை உருவாக்குங்கள்

PyTorch மற்றும் TensorFlow உடன் தனிப்பயன் டீப் லேர்னிங் மாடல்களை உருவாக்குங்கள்

கூடுதல் தகவல்

நான் பயன்படுத்தும் கருவிகள்

மேம்பாட்டுச் சூழல்கள்:ஜூபிடர் நோட்புக், கூகிள் கோலாப், காகில் நோட்புக், விஷுவல் ஸ்டுடியோ கோட், பைச்சார்ம்
கட்டமைப்புகள் & நூலகங்கள்:PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM, Scikit-learn
உள்கட்டமைப்பு & கருவிகள்:Docker, GitHub, RoboFlow, Anaconda

இதற்கு ஏற்றது

யார் அதிகம் பயனடைகிறார்கள்:AI-இயங்கும் தயாரிப்பு அம்சங்களை உருவாக்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், நம்பகமான கட்டிடக்கலை செயலாக்கங்கள் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஆழமான கற்றல் பொறியியல் அலைவரிசை இல்லாத தரவு குழுக்கள், இயந்திர கற்றல் மூலம் செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்தும் வணிகங்கள்
உள்ளடக்கப்பட்ட பணி வகைகள்:பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல், படப் பிரிப்பு, நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், தனிப்பயன் ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள்

எனது செயல்முறை

படிநிலை பணிப்பாய்வு:1. உங்கள் திட்டச் சுருக்கம் மற்றும் தரவை மதிப்பாய்வு செய்யவும், 2. உகந்த கட்டமைப்பை ஆராய்ச்சி செய்து தேர்ந்தெடுக்கவும், 3. தரவைச் சுத்தம் செய்து முன் செயலாக்கவும், 4. மாதிரியை உருவாக்கி பயிற்சி செய்யவும், 5. சரிபார்த்து நன்றாகச் சரிசெய்யவும் (நிலையான & மேம்பட்ட அடுக்குகள்), 6. API ஐப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கவும் (மேம்பட்ட அடுக்கு), 7. தேவைக்கேற்ப திருத்தங்களுடன் மூலக் குறியீடு மற்றும் ஆவணங்களை வழங்கவும்

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

உங்கள் தரவுத்தொகுப்பு (அல்லது அதன் விளக்கம்), நீங்கள் தீர்க்க முயற்சிக்கும் சிக்கலின் தெளிவான விளக்கம் மற்றும் ஏதேனும் கட்டுப்பாடுகள் அல்லது விருப்பத்தேர்வுகள் — ஒரு விருப்பமான கட்டமைப்பு (PyTorch அல்லது TensorFlow), இலக்கு துல்லியம் அல்லது வரிசைப்படுத்தல் சூழல் போன்றவற்றை பகிரவும். நீங்கள் எவ்வளவு சூழலை வழங்குகிறீர்களோ, அவ்வளவு துல்லியமாக தீர்வு வடிவமைக்கப்படலாம்.

அது பரவாயில்லை. உங்கள் தரவு சேமிப்பகத்திற்கான இணைப்பை (Google Drive, ஒரு S3 பக்கெட் அல்லது ஒரு Kaggle தரவுத்தொகுப்பு போன்றவை) ஆர்டர் அரட்டை வழியாகப் பகிரலாம். உங்கள் தரவுத்தொகுப்புக்கு சிறப்பு கையாளுதல் தேவைப்பட்டால், அமைப்பை விவரிக்கவும், வேலை தொடங்குவதற்கு முன் விவாதிக்கலாம்.

PyTorch மற்றும் TensorFlow இரண்டும் முழுமையாக ஆதரிக்கப்படுகின்றன. உங்களுக்கு விருப்பம் இல்லையென்றால், உங்கள் குறிப்பிட்ட பணிக்கு மிகவும் பொருத்தமான கட்டமைப்பு பரிந்துரைக்கப்படும்.

இந்த சேவை பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, மற்றும் Mask RCNN உட்பட), படப் பிரிப்பு, நேரத் தொடர் முன்னறிவிப்பு மற்றும் NLP ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட்ஸ், XGBoost, LightGBM மற்றும் SVMகள் போன்ற கிளாசிக்கல் மாடல்களும் கிடைக்கின்றன. மேலும் சிறப்புத் தேவைகளுக்கு தனிப்பயன் கட்டமைப்புகள் பற்றி விவாதிக்கலாம்.

ஆவணங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு மற்றும் அதன் பின்னணியில் உள்ள தர்க்கம், பயன்படுத்தப்பட்ட முன் செயலாக்க படிகள், முக்கிய ஹைப்பர்பாராமீட்டர்கள், குறியீட்டை இயக்குவதற்கான வழிமுறைகள் மற்றும் வெளியீடுகளின் விளக்கம் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. இது மாதிரியை உருவாக்காத தொழில்நுட்ப ரீதியாக படித்த ஒரு சக ஊழியர் அதை புரிந்து கொண்டு நீட்டிக்க முடியும் வகையில் எழுதப்பட்டுள்ளது.

திருத்தங்கள் அசல் ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட வரம்பிற்குள் உள்ள திருத்தங்கள் அல்லது செப்பனிடுதல்களுக்குப் பொருந்தும் — எடுத்துக்காட்டாக, ஹைப்பர்பாராமீட்டர்களை சரிசெய்தல், பிழைகளை சரிசெய்தல் அல்லது உங்கள் கருத்துக்களின் அடிப்படையில் முன் செயலாக்க குழாய்த்திட்டத்தை திருத்துதல். வரம்பை கணிசமாக மாற்றும் கோரிக்கைகளுக்கு (எ.கா. முற்றிலும் மாறுபட்ட பணி வகைக்கு மாறுதல்) ஒரு தனி ஆர்டர் தேவைப்படலாம்.

ஆம். வழங்கப்பட்ட மூலக் குறியீடு உங்கள் சொந்த திட்டங்களுக்குப் பயன்படுத்த, மாற்றியமைக்க மற்றும் பயன்படுத்த உங்களுடையது. தொடர்ச்சியான உரிமக் கட்டணம் அல்லது இந்த சேவைக்குக் காரணம் தேவையில்லை.

நீங்கள் பைதான் மூலக் கோப்புகள் மற்றும்/அல்லது ஒரு ஜூபிடர் நோட்புக், அத்துடன் சேமிக்கப்பட்ட மாதிரி எடைகள் மற்றும் ஆவணக் கோப்பு ஆகியவற்றைப் பெறுவீர்கள். அனைத்தும் ஆர்டர் மேலாளர் வழியாகப் பகிரப்படும். ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவம் தேவைப்பட்டால், உங்கள் ஆர்டரை வைக்கும்போது அதைக் குறிப்பிடவும்.

வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள்

இந்த Zinn பற்றி எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்று பாருங்கள்

5.0
4 மதிப்புரைகள்
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

மிகச் சிறந்த ஆசிரியர், நான் இவரை மிகவும் பரிந்துரைக்கிறேன்

சிறந்த, மிகவும் பொறுப்பான, மரியாதைக்குரிய மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய. நம்பகமான!

மஹ்முதுன் நபி டேட்டா சயின்ஸ் & ML இல் சிறந்த சேவையை வழங்கினார், அனைத்து எதிர்பார்ப்புகளையும் மிஞ்சினார். அவரது தொழில்முறை, முன்கூட்டியே தொடர்பு மற்றும் விரைவான பதிலளிப்புடன் பிரகாசித்தது, சரியான நேரத்தில் விநியோகத்தை உறுதி செய்தது. அவருடன் பணிபுரிய மிகவும் பரிந்துரைக்கிறேன்!

நன்றி, மஹ்முதுன் நபி! எனது கணினி பார்வை சிக்கலைத் தீர்த்து, எதிர்காலத்தில் அதை எப்படிச் செய்வது என்று எனக்குக் கற்பிக்க நீங்கள் மிகச் சிறப்பாகச் செயல்பட்டீர்கள்! மிகவும் அறிவுள்ளவர், மிக விரைவான தகவல்தொடர்புகள் மற்றும் மிக விரைவான டெலிவரி. முடிவுகளில் மிகவும் மகிழ்ச்சி.

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

வகைகள்

Zinner கொள்கைகள்

பைடார்ச் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி உங்கள் ஆழமான கற்றல் சவால்களைத் தீர்க்கவும்

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

விருப்பங்கள் & ஆர்டர்

Zinn Hub செயலியைப் பெறுங்கள்

அறிவிப்புகள் · விரைவான அணுகல் · முழுத்திரை

உங்கள் உலாவியில் பகிர் என்பதைத் தட்டவும்

➜ பிறகு "முகப்புத் திரையில் சேர்" என்பதைத் தட்டவும்