0
உங்கள் வண்டி
0
Zinn Hub
0
உங்கள் வண்டி
0

ஒரு பார்வையில்

நீங்கள் முடிவெடுக்க உதவும் இந்தச் சேவை பற்றிய முக்கிய விவரங்கள். Zinn Hub ஆல் உருவாக்கப்பட்டது, விற்பனையாளரால் அல்ல.

அல்காரிதம் கவரேஜ்

ML + டீப் லேர்னிங்
பாரம்பரிய ML அல்காரிதம்கள் (SVM, Naive Bayes, Tree-based) மற்றும் CNNகள், ResNet மற்றும் VGG16 போன்ற ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது — பாரம்பரிய மற்றும் நவீன AI திட்டங்களுக்கு ஏற்றது.

NLP முன் செயலாக்கம்

முழுமையான பைப்லைன்
டோக்கனைசேஷன் மற்றும் லெமடைசேஷன் முதல் எழுத்துப்பிழை திருத்தம் மற்றும் HTML டேக் நீக்கம் வரை ஒரு விரிவான NLP ப்ரீப்ரோசெசிங் ஸ்டேக்கை உள்ளடக்கியது, வாங்குபவர்கள் மூல தரவு தயாரிப்பை தனித்தனியாக கையாள வேண்டிய தேவையை குறைக்கிறது.

செயல்பாட்டு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு

மேம்படுத்தல்கள் மூலம் கிடைக்கும்
கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் API ஒருங்கிணைப்பு அடிப்படை தொகுப்பில் சேர்க்கப்படவில்லை — உற்பத்திக்குத் தயாரான, அழைக்கக்கூடிய மாதிரி தேவைப்படும் வாங்குபவர்கள் பூஸ்ட் அல்லது பிரீமியம் மேம்படுத்தல் அடுக்குகளை அதற்கேற்ப கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

திட்ட நோக்கம்

முதலில் விவாதம் தேவை
முன்பதிவு விவாதம் தேவை என விற்பனையாளர் வெளிப்படையாகக் கோருகிறார், இது பரிந்துரை அமைப்புகள், பொருள் கண்டறிதல், பட வகைப்பாடு மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பு போன்ற பகுதிகளை உள்ளடக்கிய தங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கத்தை தெளிவாக வெளிப்படுத்தக்கூடிய வாங்குபவர்களுக்கு இந்த சேவை மிகவும் பொருத்தமானது என்பதைக் குறிக்கிறது.

நீங்கள் பெறுவது என்ன

வடிவங்கள்:
தனிப்பயன் குறியீடு
எழுத்துப்பூர்வ அறிக்கை
கிளவுட் இணைப்பு
டிஜிட்டல் கோப்புகள்
டெலிவரி முறை:
ஆர்டர் மேலாளர்
குறிப்புகள்: குறியீடு மற்றும் மாதிரி கோப்புகள் ஆர்டர் மேலாளர் வழியாக வழங்கப்படுகின்றன. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அடுக்கில் சேர்க்கப்பட்டால் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் இணைப்பு வழங்கப்படும். மாதிரி ஆவணங்கள் எழுதப்பட்ட அறிக்கையாக வழங்கப்படும். அனைத்து டெலிவரிகளும் முடிந்தவுடன் ஆர்டருக்குள் நேரடியாக பகிரப்படும். தாமதமின்றி வேலை தொடங்க உங்கள் தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் திட்ட சுருக்கம் உடனடியாக வழங்கப்படுவதை உறுதி செய்யவும்.

முழு விளக்கம்

உங்கள் தரவுகளில் உண்மையில் செயல்படும் ஒரு இயந்திர கற்றல் அல்லது ஆழ்ந்த கற்றல் தீர்வு உங்களுக்குத் தேவைப்பட்டால், நீங்கள் சரியான இடத்தில் இருக்கிறீர்கள். உங்கள் திட்டத்தில் உரை வகைப்பாடு, பட அங்கீகாரம், பொருள் கண்டறிதல், ஒரு பரிந்துரை அமைப்பு அல்லது ஒரு தனிப்பயன் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் பைப்லைன் ஆகியவை அடங்கும் என்றாலும், இந்த சேவை முழு பயணத்தையும் உள்ளடக்கியது — குழப்பமான மூலத் தரவுகளிலிருந்து உற்பத்திக்குத் தயாரான மாதிரி வரை.

ஒவ்வொரு ஈடுபாடும் ஒரு கலந்துரையாடலுடன் தொடங்குகிறது. இரண்டு தரவு அறிவியல் திட்டங்களும் ஒரே மாதிரியானவை அல்ல, எனவே ஆர்டர் செய்வதற்கு முன், நோக்கம், தரவுத்தொகுப்பு மற்றும் வழங்கல்கள் தொடக்கத்திலிருந்தே தெளிவாக ஒப்புக்கொள்ளப்படுவதை உறுதிசெய்யவும். இது உங்கள் பட்ஜெட்டைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் உங்கள் குறிப்பிட்ட பிரச்சனைக்கு சரியான தீர்வு உருவாக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

**என்ன உள்ளடங்குகிறது**

தரவு தயாரிப்பு என்பது இங்குள்ள ஒவ்வொரு மாதிரியின் அடிப்படையாகும். இதில் சிறிய எழுத்துக்களாக மாற்றுதல், HTML குறிச்சொல் மற்றும் URL நீக்குதல், வெற்று இடத்தை சுத்தம் செய்தல், எழுத்துப்பிழை திருத்தம், நிறுத்தச் சொற்களை நீக்குதல், நிறுத்தற்குறி கையாளுதல், டோக்கனைசேஷன், ஸ்டெம்மிங் மற்றும் லெம்மாடைசேஷன் ஆகியவை அடங்கும் — மொழித் தரவுடன் பணிபுரியும் போது முழு உரை முன் செயலாக்க அடுக்கு, மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட அல்லது படத் தரவுகளுக்கான சமமான சுத்தம் செய்யும் பைப்லைன்கள்.

அம்சப் பொறியியல், Bag of n-grams, எழுத்து n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models மற்றும் கையிலுள்ள பணிக்கு ஏற்ற பிற மேம்பட்ட பிரித்தெடுக்கும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

மாதிரி மேம்பாடு நவீன இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் முழு அகலத்தையும் உள்ளடக்கியது. கிளாசிக்கல் ML அல்காரிதம்களில் லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரஷன், டெசிஷன் ட்ரீஸ், ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட்ஸ், கிரேடியன்ட் பூஸ்டிங், k-நியரஸ்ட் நெய்பர்ஸ், நைவ் பேயஸ், லீனியர் ரெக்ரஷன் மற்றும் சப்போர்ட் வெக்டர் மெஷின்கள் ஆகியவை அடங்கும். ஆழ்ந்த கற்றல் கட்டமைப்புகளில் மல்டிலேயர் பெர்செப்ட்ரான்ஸ், கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் LeNet-5, ResNet மற்றும் VGG16 போன்ற மேம்பட்ட வடிவமைப்புகள் ஆகியவை அடங்கும் — உங்கள் பணித் தேவைகளின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படும்.

பூர்த்தி செய்யப்பட்ட திட்ட வகைகளில் வகைப்பாடு அமைப்புகள், பின்னடைவு மாதிரிகள், பரிந்துரை அமைப்புகள், தகவல் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகள், பொருள் கண்டறிதல் பைப்லைன்கள் மற்றும் NLP பயன்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும் — புள்ளிவிவர மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் அணுகுமுறைகள் இரண்டையும் பயன்படுத்தி.

**மூன்று அடுக்குகள்**

நுழைவு அடுக்கு தரவு சுத்தம் மற்றும் பயிற்சி பெற்ற மேற்பார்வையிடப்பட்ட ML மாதிரியை வழங்குகிறது. நிலையான அடுக்கு மாதிரி ஆவணங்களைச் சேர்க்கிறது, எனவே என்ன கட்டப்பட்டது என்பதை நீங்கள் சரியாகப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள், மேலும் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் மூலம் மாதிரி நேரலையில் மற்றும் அணுகக்கூடியதாக இருக்கும். முழு அடுக்கு இவை அனைத்திற்கும் மேலாக API ஒருங்கிணைப்பைச் சேர்க்கிறது, உங்கள் பயன்பாடு அல்லது குழுவிற்கு மாதிரியை நிகழ்நேரத்தில் வினவ ஒரு சுத்தமான இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.

**இது யாருக்கானது**

AI-இயங்கும் தயாரிப்பைச் சரிபார்க்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், வேலை செய்யும் முன்மாதிரி தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாட்டில் ML திறன்களைச் சேர்க்கும் டெவலப்பர்கள் மற்றும் தங்கள் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுக்க அல்லது முடிவுகளை தானியங்குபடுத்த விரும்பும் வணிகங்கள். உங்கள் திட்டம் பொருத்தமானதா என்று உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், ஒரு உரையாடலைத் தொடங்குங்கள் — நோக்கம் எப்போதும் தனிப்பயனாக்கப்படலாம்.

**இந்த விற்பனையாளர் ஏன்**

லண்டனை தளமாகக் கொண்டு கணினி அறிவியல் பட்டம் மற்றும் NLP, கணினி பார்வை, டீப் லேர்னிங் மற்றும் கிளாசிக்கல் ML ஆகியவற்றில் அனுபவம் பெற்றவர், இது ஒரு பொது நோக்கத்திற்கான மேம்பாட்டு சேவை அல்ல — இது நவீன ML திட்டங்கள் கோரும் அல்காரிதம்கள், முன் செயலாக்க குழாய்கள் மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் அணுகுமுறைகளில் உண்மையான ஆழத்துடன் கூடிய ஒரு கவனம் செலுத்திய தரவு அறிவியல் பயிற்சி ஆகும்.

Zinner தர உத்தரவாதம்

✓
சரிபார்க்கப்பட்ட நிபுணர்
ஒவ்வொரு Zinner-ம் தளத்தில் சேருவதற்கு முன் மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்படுகிறார்.
✓
தரமான பணிக்கு உத்தரவாதம்
அனைத்து சேவைகளும் எங்கள் தர உறுதிப்பாட்டு உறுதிமொழியால் ஆதரிக்கப்படுகின்றன.
✓
பாதுகாப்பான கட்டணம்
நீங்கள் வழங்கப்பட்ட வேலையை அங்கீகரிக்கும் வரை உங்கள் கட்டணம் பாதுகாக்கப்படும்.

தொகுப்புகளை ஒப்பிடுக

அம்சம்ஸ்டார்டர்நிலையானதுபிரீமியம்
டெலிவரி நேரம்3 நாட்கள்5 நாட்கள்6 நாட்கள்
திருத்தங்கள்வரம்பற்றவரம்பற்றவரம்பற்ற
முழு தரவு தயாரிப்பு மற்றும் சுத்தம் செய்யும் பைப்லைன்✓✕✕
உங்கள் தரவில் கட்டப்பட்டு பயிற்சி பெற்ற மேற்பார்வையிடப்பட்ட ML மாதிரி✓✕✕
உங்கள் பணிக்கான மிகவும் பொருத்தமான அல்காரிதம் பற்றிய ஆராய்ச்சி✓✕✕
செயல்படும் குறியீடாக வழங்கப்படும் மாதிரி உருவாக்கம்✓✕✕
வரம்பற்ற திருத்தங்கள்✓✓✓
நோக்கத்தை உறுதிப்படுத்த முன்கூட்டிய ஆர்டர் விவாதம்✓✓✓
ஸ்டார்டர் அடுக்கில் உள்ள அனைத்தும் அடங்கும்✕✓✕
கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல் மூலம் உங்கள் மாதிரி நேரலையில் மற்றும் அணுகக்கூடியதாக இருக்கும்✕✓✕
கட்டமைப்பு மற்றும் முடிவுகளை விளக்கும் விரிவான மாதிரி ஆவணங்கள்✕✓✕
ஆராய்ச்சி மற்றும் மாதிரி உருவாக்கம் தரநிலையாக✕✓✕
நிலையான அடுக்கில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அனைத்தும்✕✕✓
API ஒருங்கிணைப்பு, உங்கள் பயன்பாடு அல்லது குழு மாதிரியை நிகழ்நேரத்தில் வினவ முடியும்✕✕✓
முழு ஆவணங்களுடன் கிளவுட் வரிசைப்படுத்தல்✕✕✓
மேம்பட்ட DL கட்டமைப்புகள் கிடைக்கின்றன (CNNகள், ResNet, VGG16, MLPs)✕✕✓

போர்ட்ஃபோலியோ

இந்த Zinn தொடர்பான விற்பனையாளரின் வேலைக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.

உங்கள் திட்டத்திற்கான இயந்திர கற்றல், NLP அல்லது ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்

உங்கள் திட்டத்திற்கான இயந்திர கற்றல், NLP அல்லது ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்

கூடுதல் தகவல்

என்னை ஏன் தேர்வு செய்ய வேண்டும்

கல்விப் பின்னணி:கணினி அறிவியல் பட்டம் (இளங்கலை), லண்டன், இங்கிலாந்தில் அமைந்துள்ளது
முக்கிய சிறப்புத் திறன்கள்:இயற்கை மொழி செயலாக்கம், இயந்திர கற்றல், ஆழமான கற்றல், பட செயலாக்கம் / கணினி பார்வை
வழங்கப்பட்ட திட்ட வகைகள்:வகைப்பாட்டு அமைப்புகள், பரிந்துரை அமைப்புகள், தகவல் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகள், பொருள் கண்டறிதல், NLP பைப்லைன்கள், பின்னடைவு மாதிரிகள்

நான் பயன்படுத்தும் கருவிகள்

ML வழிமுறைகள்:லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரஷன், SVM, டெசிஷன் ட்ரீஸ், ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட், கிரேடியன்ட் பூஸ்டிங், k-NN, நைவ் பேயஸ், லீனியர் ரெக்ரஷன்
ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகள்:MLPகள், CNNகள், LeNet-5, ResNet, VGG16
NLP & அம்ச நுட்பங்கள்:TF-IDF, Word2Vec, Bag of n-grams, Character n-grams, Hidden Markov Models, Tokenisation, Stemming, Lemmatisation

இதற்கு ஏற்றது

சிறந்த வாடிக்கையாளர்கள்:AI-இயங்கும் தயாரிப்புகளை சரிபார்க்கும் ஸ்டார்ட்அப்கள், வேலை செய்யும் முன்மாதிரிகள் தேவைப்படும் ஆராய்ச்சியாளர்கள், ஏற்கனவே உள்ள பயன்பாடுகளில் ML ஐ சேர்க்கும் டெவலப்பர்கள், முடிவுகளை தானியங்குபடுத்தும் அல்லது தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவைப் பிரித்தெடுக்கும் வணிகங்கள்
பொருத்தமான திட்ட அளவுகள்:ஒற்றை மேற்பார்வையிடப்பட்ட மாதிரியிலிருந்து முழுமையாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட, API-அணுகக்கூடிய ML அமைப்புடன் ஆவணப்படுத்தல் வரை

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

ஆம் — ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் எப்போதும் தொடர்பு கொள்ளவும். ஒவ்வொரு ML திட்டத்திற்கும் தனிப்பட்ட தரவு, நோக்கம் மற்றும் நோக்கங்கள் உள்ளன, மேலும் ஒரு சுருக்கமான விவாதம் வேலை தொடங்குவதற்கு முன் சரியான அடுக்கு மற்றும் அணுகுமுறை உறுதிப்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. இது உங்கள் பட்ஜெட்டைப் பாதுகாக்கிறது மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளில் எந்தவொரு பொருத்தமின்மையையும் தவிர்க்கிறது.

உங்கள் தரவுத்தொகுப்பு (அல்லது அதன் தெளிவான விளக்கம்), உங்கள் இலக்கு முடிவு அல்லது சிக்கல் அறிக்கை, மற்றும் அல்காரிதம்கள், கட்டமைப்புகள் அல்லது வரிசைப்படுத்தல் சூழல்களைச் சுற்றியுள்ள கட்டுப்பாடுகள் அல்லது விருப்பத்தேர்வுகள் ஆகியவற்றை நீங்கள் வழங்க வேண்டும். சுருக்கம் எவ்வளவு தெளிவாக இருக்கிறதோ, அவ்வளவு வேகமாக டெலிவரி இருக்கும்.

ஒரு உரையாடலைத் தொடங்கி உங்கள் திட்டத்தை விவரிக்கவும். ஸ்டார்டர் அடுக்கு, பயிற்சி பெற்ற மாதிரி மற்றும் சுத்தமான குறியீட்டைக் கொண்டு மேலும் வேலை செய்ய விரும்புவோருக்கு ஏற்றது. ஆவணங்களுடன் ஒரு பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரி உங்களுக்குத் தேவைப்பட்டால், ஸ்டாண்டர்ட் அடுக்கு சிறந்தது. வெளிப்புற அமைப்புகள் அல்லது பயன்பாடுகள் நேரடியாக அழைக்கக்கூடிய ஒரு நேரடி API உங்களுக்குத் தேவைப்படும்போது பிரீமியம் அடுக்கு சரியான தேர்வாகும்.

கிளாசிக்கல் ML இல் லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரஷன், டெசிஷன் ட்ரீஸ், ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட்ஸ், கிரேடியன்ட் பூஸ்டிங், k-நியரஸ்ட் நெய்பர்ஸ், நைவ் பேயஸ், லீனியர் ரெக்ரஷன் மற்றும் SVM ஆகியவை அடங்கும். டீப் லேர்னிங் MLPs, CNNs, LeNet-5, ResNet, VGG16 மற்றும் படம் அல்லது தொடர்ச்சியான பணிகளுக்கு ஏற்ற பிற கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கியது. உங்கள் தரவு மற்றும் நோக்கத்தின் அடிப்படையில் சரியான அல்காரிதம் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது.

தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டமைப்பு, பயன்படுத்தப்பட்ட முன் செயலாக்க படிகள், பயன்படுத்தப்பட்ட அம்சங்கள், பயிற்சி செயல்முறை, மதிப்பீட்டு அளவீடுகள் மற்றும் மாதிரியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது அல்லது நீட்டிப்பது என்பது குறித்த வழிகாட்டுதலை இந்த ஆவணம் விளக்குகிறது. ஒரு தொழில்நுட்ப குழு உறுப்பினர் அதை எடுத்துக்கொண்டு என்ன கட்டப்பட்டது மற்றும் ஏன் என்பதை சரியாகப் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் இது எழுதப்பட்டுள்ளது.

பயிற்சி பெற்ற மாதிரி தொகுக்கப்பட்டு கிளவுட் சூழலில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எனவே இது நேரலையில் மற்றும் அணுகக்கூடியது - வெறும் உள்ளூர் ஸ்கிரிப்ட் அல்ல. உங்கள் தற்போதைய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் முன்கூட்டிய ஆர்டர் விவாதத்தின் போது குறிப்பிட்ட விவரங்கள் (தளம், கட்டமைப்பு) ஒப்புக்கொள்ளப்படுகின்றன.

அனைத்து அடுக்குகளிலும் வரம்பற்ற திருத்தங்கள் அடங்கும், அதாவது மாதிரி வெளியீடு அல்லது குறியீடு ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட விவரக்குறிப்பை பூர்த்தி செய்யவில்லை என்றால், அது பூர்த்தி செய்யும் வரை சரிசெய்தல்கள் செய்யப்படுகின்றன. திருத்தங்கள் அசல் ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட சுருக்கத்திற்கு உட்பட்டவை - சிக்கல் அறிக்கை அல்லது தரவுத்தொகுப்பில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களுக்கு புதிய விவாதம் தேவைப்படலாம்.

திட்டங்களில் வகைப்பாடு அமைப்புகள், பரிந்துரை அமைப்புகள், தகவல் மீட்டெடுப்பு அமைப்புகள், பொருள் கண்டறிதல் குழாய்கள், NLP உரை செயலாக்க பயன்பாடுகள் மற்றும் பின்னடைவு மாதிரிகள் ஆகியவை அடங்கும் - பல களங்களில் புள்ளிவிவர மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க் அணுகுமுறைகள் இரண்டையும் பயன்படுத்துகின்றன.

வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகள்

இந்த Zinn பற்றி எங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் என்ன சொல்கிறார்கள் என்று பாருங்கள்

5.0
4 மதிப்புரைகள்
5 ⭐
4
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

அவருடன் வேலை செய்த அனுபவம் அற்புதமாக இருந்தது! அவர் முற்றிலும் சிறந்தவர் மற்றும் சிறந்த வேலையை வழங்கினார். நான் அவரை மிகவும் பரிந்துரைக்கிறேன் – அவருடன் வேலை செய்ய தயக்கம் காட்ட வேண்டாம்!!! அவர் அருமையானவர், அனைவருக்கும்.

நீல் எனது ஜப்பானிய மாணவர்களுக்காக ஒரு உருவ-இலக்கண பகுப்பாய்வு திட்டத்தில் பணிபுரிகிறார். அது விரைவில் முடிவடைவதைக் காண ஆவலுடன் உள்ளேன்.

அற்புதமான வேலை செய்தார்! பரிந்துரைப்பேன்

அவர் எனது சிக்கலை விரைவாகவும் சரியாகவும் தீர்த்தார், மேலும் தீர்வை நோக்கி எனக்கு வழிகாட்ட பொறுமையுடன் இருந்தார். அவரது சேவைகளை நான் மிகவும் பரிந்துரைக்கிறேன், மீண்டும் ஒருமுறை இணைந்து பணியாற்ற ஆவலுடன் காத்திருக்கிறேன்!

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

வகைகள்

Zinner கொள்கைகள்

இயந்திர கற்றலை வழங்கவும்

இந்த தயாரிப்பை வாங்கிய உள்நுழைந்த வாடிக்கையாளர்கள் மட்டுமே ஒரு மதிப்பாய்வை இடலாம்.

விருப்பங்கள் & ஆர்டர்

Zinn Hub செயலியைப் பெறுங்கள்

அறிவிப்புகள் · விரைவான அணுகல் · முழுத்திரை

உங்கள் உலாவியில் பகிர் என்பதைத் தட்டவும்

➜ பிறகு "முகப்புத் திரையில் சேர்" என்பதைத் தட்டவும்