டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது

டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கில் AI இன்று வணிகத்தில் மிகவும் மிகைப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் குறைவாக வழங்கப்பட்ட வாக்குறுதியாக மாறியுள்ளது. ஆனால் “புரட்சிகர மாற்றம்” பற்றிய அனைத்து கார்ப்பரேட் முட்டாள்தனங்களுக்கும் அடியில், சில நிறுவனங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தி உங்களுக்கு ஒரு மாநாட்டில் சலிப்பை ஏற்படுத்தும் வழிகளில் அமைதியாக அபரிமிதமான பணத்தை ஈட்டி வருகின்றன.

கடந்த ஒரு வருடமாக இந்த நிறுவனங்களை நான் கண்காணித்து வருகிறேன், நான் கண்டறிந்தவை என்னை ஆச்சரியப்படுத்தின. மிகப்பெரிய வெற்றியாளர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தி “தொழில்களை சீர்குலைக்க” அல்லது “வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை புரட்சிகரமாக்க”வில்லை. அவர்கள் மில்லியன் கணக்கான மதிப்புள்ள வெட்கக்கேடான எளிய சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறார்கள்.

டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் வழக்கு ஆய்வுகள் மற்றும் ROI முடிவுகளில் AI

சந்தையில் AI இலிருந்து உண்மையில் பணம் சம்பாதிக்கும் நிறுவனங்கள் அதைப் பற்றி அதிகம் சத்தம் போடுபவர்கள் அல்ல. அவை அமைதியாக குறிப்பிட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்க அதைப் பயன்படுத்துகின்றன, அவை மில்லியன் கணக்கான உண்மையான, அளவிடக்கூடிய முடிவுகளுக்கு மதிப்புள்ளவை.

இந்த வெற்றிகளில் பல பெரிய “AI மாற்றங்களை” தொடங்குவதற்குப் பதிலாக சிறிய, நடைமுறை சவால்களை கையாள்வதன் மூலம் வருகின்றன. தங்கள் தொழில்களை மீண்டும் கண்டுபிடிப்பதற்குப் பதிலாக, அவர்கள் வாடிக்கையாளர் வெளியேற்றத்தை கணிப்பது, மின்னஞ்சல் அனுப்பும் நேரங்களை மேம்படுத்துவது அல்லது வழக்கமான வாடிக்கையாளர் கேள்விகளை தானியங்குபடுத்துவது போன்ற விஷயங்களில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள்.

இந்த நிறுவனங்கள் முடிவுகளை உன்னிப்பாக அளவிடுகின்றன மற்றும் ROI ஐ வழங்கும்வற்றை மட்டுமே அளவிடுகின்றன. அடுத்த பிரிவுகளில், Grab, The Economist மற்றும் Netflix போன்ற பிராண்டுகளின் உண்மையான எடுத்துக்காட்டுகளை நீங்கள் காண்பீர்கள், அவை இலக்கு வைக்கப்பட்ட AI செயலாக்கங்களுக்கு நன்றி செலுத்தி அமைதியாக மில்லியன் கணக்கான டாலர்களை ஈட்டுகின்றன.

AI மார்க்கெட்டிங் உத்திகள் தோல்வியடைவதற்கான காரணங்கள்

எது வேலை செய்கிறது என்பதைப் பற்றி நாம் ஆராய்வதற்கு முன், அறையில் உள்ள யானையை அணுகுவோம்: பெரும்பாலான AI மார்க்கெட்டிங் முயற்சிகள் விலையுயர்ந்த பேரழிவுகள்.

நான் சமீபத்தில் ஒரு மென்பொருள் நிறுவனத்தின் சந்தைப்படுத்தல் இயக்குநரான “டேவிட் சி” என்பவருடன் பேசினேன், அவர் கடந்த ஆண்டு ஒரு AI மார்க்கெட்டிங் தளத்தில் £180,000 செலவழித்தார். முடிவுகள்? “நாங்கள் முன்னெப்போதையும் விட அதிக உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கினோம்,” என்று அவர் என்னிடம் கூறினார், “ஆனால் எங்கள் மாற்று விகிதங்கள் உண்மையில் குறைந்தன.”

பிரச்சனை தொழில்நுட்பம் அல்ல; அவர்கள் தவறான விஷயங்களை தானியங்குபடுத்தினர். அவர்கள் ஏற்கனவே வைத்திருந்தவற்றை யாரும் படிக்காதபோது, ​​அதிக வலைப்பதிவு இடுகைகளை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தினர். ஒரு உத்தி சிக்கலில் தொழில்நுட்பத்தை வீசுவது ஒரு கிளாசிக் தவறு.

சந்தையில் AI இலிருந்து உண்மையில் பணம் சம்பாதிக்கும் நிறுவனங்கள் பெரும்பாலானவர்கள் புறக்கணிக்கும் மூன்று பண்புகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன:

அவை மிகச் சிறியதாகத் தொடங்குகின்றன. “AI மாற்ற சாலை வரைபடங்கள்” அல்ல, ஆனால் “அடுத்த மாதம் எந்த வாடிக்கையாளர்கள் குழுவிலகுவார்கள் என்று நம்மால் கணிக்க முடியுமா?” அவ்வளவுதான்.

அவர்கள் எல்லாவற்றையும் வெறித்தனமாக அளவிடுகிறார்கள். ஒரு AI கருவி 90 நாட்களுக்குள் அளவிடக்கூடிய மேம்பாடுகளைக் காட்டவில்லை என்றால், அவர்கள் அதை குப்பையில் போடுவார்கள். விதிவிலக்குகள் இல்லை, “மூலோபாய மதிப்பு” சாக்குப்போக்குகள் இல்லை.

அவர்கள் அனைத்து படைப்பு அல்லது உணர்ச்சிபூர்வமான விஷயங்களுக்கும் மனிதர்களைப் பொறுப்பாக வைத்திருக்கிறார்கள். AI வடிவ அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தைக் கையாளுகிறது. மனிதனாக இருப்பது எப்படி இருக்கும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளத் தேவையான அனைத்தையும் மனிதர்கள் கையாளுகிறார்கள்.

வெற்றிகரமான AI மார்க்கெட்டிங் எடுத்துக்காட்டுகள் வேலை செய்கின்றன

யாரும் எதிர்பார்க்காத 90% செலவுக் குறைப்பு

மலேசிய சவாரி-ஹெய்லிங் நிறுவனமான Grab, ஆறு சர்வதேச சந்தைகளில் வாடிக்கையாளர் சேவையைக் கையாள Ada என்ற AI தளத்துடன் கூட்டு சேர்ந்தது. AI சாட்போட்கள் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க முயற்சிக்கவில்லை - அவை “எனது ஆர்டர் எங்கே?” மற்றும் “எனது கட்டண முறையை நான் எவ்வாறு மாற்றுவது?” போன்ற சலிப்பான விஷயங்களைக் கையாளுகின்றன.

முடிவுகள்: வாடிக்கையாளர் கேள்வி நிலுவையில் 90% குறைப்பு, ஆறு புதிய சந்தைகளில் வெற்றிகரமான விரிவாக்கம். AI மனித முகவர்களை அனுதாபம் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் தேவைப்படும் சிக்கலான சிக்கல்களைக் கையாள விடுவித்தது.

இலக்கு வைக்கப்பட்ட சலிப்பிலிருந்து 10:1 ROI

தி எகனாமிஸ்ட் 2017 இல் வாசகர்களை இழந்தது. ஆடம்பரமான AI-உருவாக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்திற்குப் பதிலாக, அவர்கள் நிரல் விளம்பரத்திற்காக செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தினர் - அடிப்படையில் AI ஐ வாசகர் நடத்தை முறைகளின் அடிப்படையில் தானாகவே விளம்பரங்களை வாங்கவும் வைக்கவும் அனுமதித்தனர்.

AI ஆனது “தயக்கமுள்ள வாசகர்களை” அடையாளம் கண்டது - அதாவது தங்கள் உள்ளடக்கத்துடன் ஈடுபட்டவர்கள் ஆனால் சந்தா செலுத்தாதவர்கள். பின்னர் அது வெவ்வேறு தளங்களில் துல்லியமாக நேரம் நிர்ணயிக்கப்பட்ட, துல்லியமாக வைக்கப்பட்ட விளம்பரங்களுடன் அவர்களை இலக்காகக் கொண்டது.

முடிவு: 3.6 மில்லியன் புதிய வாசகர்கள், முதலீட்டில் 10:1 வருவாய், மற்றும் 2020-2021 இல் மட்டும் 90,000 புதிய சந்தாதாரர்கள். AI உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவில்லை; அது சரியான நேரத்தில் சரியான நபர்களுக்கு இருக்கும் உள்ளடக்கத்தை வழங்கியது.

ஒரு சாம்ராஜ்யத்தை உருவாக்கிய 80% வெற்றி விகிதம்

பயனர்கள் பார்க்கும் நேரத்தில் 80%க்கும் அதிகமானவை அதன் AI பரிந்துரை அமைப்பு காரணமாகவே என்று Netflix கூறுகிறது. ஆனால் பெரும்பாலான மக்கள் கவனிக்காதது என்னவென்றால்: நீங்கள் எதை விரும்புவீர்கள் என்று AI கணிக்க முயற்சிக்கவில்லை. உங்கள் சந்தாவை ரத்து செய்யுமளவுக்கு நீங்கள் எதை வெறுக்க மாட்டீர்கள் என்று அது கணிக்கிறது.

ஒரு பெரிய வித்தியாசம் உள்ளது. கணினி பார்க்கும் முறைகள், நிறைவு விகிதங்கள், மீண்டும் பார்க்கும் நடத்தை மற்றும் இடைநிறுத்த முறைகளை கூட பகுப்பாய்வு செய்து, உங்களை குறைந்தபட்சம் திருப்திப்படுத்தும் உள்ளடக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது. இது சரியான பொருத்தங்களை உருவாக்குவது பற்றியது அல்ல - இது பயங்கரமானவற்றைத் தவிர்ப்பது பற்றியது.

தொழில்கள் முழுவதும் AI மார்க்கெட்டிங் பயன்பாடுகள்

குரல் வர்த்தகம்: 31 மில்லியன் வாடிக்கையாளர் வெற்றி கதை

ஸ்டார்பக்ஸ் தங்கள் மொபைல் பயன்பாட்டை அமேசான் அலெக்ஸாவுடன் ஒருங்கிணைத்து, “மை ஸ்டார்பக்ஸ் பாரிஸ்டா” ஐ உருவாக்கியது. வாடிக்கையாளர்கள் குரல் கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தி காபி ஆர்டர் செய்யலாம், பானங்களை மாற்றலாம் மற்றும் பிக்அப் நேரங்களை ஏற்பாடு செய்யலாம்.

இது அதிநவீனமாக இருப்பது பற்றியது அல்ல - இது உராய்வை நீக்குவது பற்றியது. குரல் ஆர்டர் செய்ய 30 வினாடிகள் ஆகும், அதேசமயம் பயன்பாட்டில் 2-3 நிமிடங்கள் ஆகும். சிறிய வித்தியாசம், 31.2 மில்லியன் மொபைல் வாடிக்கையாளர்கள் இருக்கும்போது மிகப்பெரிய தாக்கம்.

புத்திசாலித்தனமான பகுதி? அவர்கள் மனித பாரிஸ்டாக்களை மாற்ற முயற்சிக்கவில்லை. AI ஆர்டர்களைக் கையாளுகிறது; மனிதர்கள் இன்னும் காபி தயாரித்து, மக்களை மீண்டும் வரவழைக்கும் கடையில் அனுபவத்தை வழங்குகிறார்கள்.

சில்லறை நுண்ணறிவு: உருளும் தரவு தங்கச் சுரங்கம்

வன்பொருள் சில்லறை விற்பனையாளர் Lowe’s, LoweBots எனப்படும் AI-இயங்கும் ரோபோக்களை தங்கள் பெரிய கடைகளில் பயன்படுத்தினார். ரோபோக்கள் ஊழியர்களை மாற்றுவதில்லை - அவை வாடிக்கையாளர்களுக்கு தயாரிப்புகளைக் கண்டறிய உதவுகின்றன மற்றும் அடிப்படை தகவல்களை வழங்குகின்றன, அதே நேரத்தில் சரக்கு மற்றும் வாடிக்கையாளர் இயக்க முறைகளை தானாகவே கண்காணிக்கின்றன.

உண்மையான மதிப்பு வாடிக்கையாளர் சேவை அல்ல; அது தரவு. ஷாப்பிங் முறைகள், பிரபலமான தயாரிப்பு சேர்க்கைகள் மற்றும் ஸ்டோர் லேஅவுட் திறன் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை ரோபோக்கள் உருவாக்குகின்றன, அவை கைமுறையாக சேகரிக்க முடியாதவை.

படைப்பு ஒத்துழைப்பு: பயனர் உருவாக்கிய தங்கச் சுரங்கம்

கோகோ-கோலா “Create Real Magic” என்ற AI தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியது, இது வாடிக்கையாளர்களை அதிகாரப்பூர்வ விளம்பர பிரச்சாரங்களில் தோன்றக்கூடிய பிராண்டட் கலைப்படைப்புகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. இது பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம் AI படைப்பாற்றலை சந்திக்கிறது, பிராண்ட் தரக் கட்டுப்பாட்டைப் பராமரிக்கிறது.

இந்த அணுகுமுறை சிறப்பானது, ஏனெனில் இது கிட்டத்தட்ட எந்த செலவும் இல்லாமல் நூற்றுக்கணக்கான ஆக்கபூர்வமான கருத்துக்களை உருவாக்குகிறது, அதே நேரத்தில் வாடிக்கையாளர்களுக்கு பிராண்டில் உணர்ச்சிபூர்வமான முதலீட்டை வழங்குகிறது. AI தொழில்நுட்ப உருவாக்கத்தை கையாளுகிறது; மனிதர்கள் சிறந்த முடிவுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்.

டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் வெற்றிக்கு நடைமுறை AI கருவிகள்

மக்களை எரிச்சலூட்டாத மின்னஞ்சல் மார்க்கெட்டிங்

சாரா ரோட்ரிகஸ் ஒரு உடற்பயிற்சி உபகரண நிறுவனத்திற்கான மின்னஞ்சல் மார்க்கெட்டிங்கை நடத்துகிறார். அனைவருக்கும் ஒரே நேரத்தில் மின்னஞ்சல் அனுப்புவதற்குப் பதிலாக, அவரது AI அமைப்பு ஒவ்வொரு சந்தாதாரரும் பொதுவாக எப்போது மின்னஞ்சல்களைத் திறக்கிறார்கள் என்பதை பகுப்பாய்வு செய்து, ஒவ்வொரு தனிநபருக்கும் உகந்த நேரத்தில் செய்திகளை அனுப்புகிறது.

முடிவு: திறப்பு விகிதங்களில் 31% அதிகரிப்பு, கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களில் 18% உயர்வு. ஆடம்பரமான தனிப்பயனாக்கம் இல்லை. டைனமிக் உள்ளடக்கம் இல்லை. சிறந்த நேரம் மட்டுமே.

உண்மையான தேடல் நடத்தைக்கு ஏற்ற SEO

B2B மென்பொருள் நிறுவனத்தில் SEO மேலாளரான டாம் வில்லியம்ஸ், தேடல் நோக்கம் சார்ந்த வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும், உள்ளடக்க இடைவெளிகளைக் கண்டறியவும் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார். AI கட்டுரைகளை எழுதுவதில்லை; அது யூகத்தின் அடிப்படையில் இல்லாமல் உண்மையான தேடல் நடத்தையின் அடிப்படையில் தலைப்புகள் மற்றும் முக்கிய வார்த்தைகளை பரிந்துரைக்கிறது.

அவரது ஆர்கானிக் டிராஃபிக் எட்டு மாதங்களில் 45% அதிகரித்தது, AI உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கியதால் அல்ல, ஆனால் மக்கள் உண்மையில் எந்த உள்ளடக்கத்தை விரும்புகிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது அவருக்கு உதவியது.

ரோபோடிக் உணர்வை ஏற்படுத்தாத சமூக ஊடக ஆட்டோமேஷன்

சந்தைப்படுத்தல் மேலாளர் லிசா பார்க்கர்-ஜோன்ஸ் பல தளங்களில் இடுகைகளை திட்டமிட AI ஐப் பயன்படுத்துகிறார், ஆனால் ஒரு திருப்பத்துடன்: AI ஆனது பொதுவான “சிறந்த நடைமுறைகளைப்” பின்பற்றுவதற்குப் பதிலாக, அவரது குறிப்பிட்ட பார்வையாளர்கள் மிகவும் சுறுசுறுப்பாக இருக்கும்போது இடுகையிட ஈடுபாட்டு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.

அவரது ஈடுபாட்டு விகிதங்கள் 27% வெறுமனே அவரது உண்மையான பின்தொடர்பவர்கள் ஆன்லைனில் இருந்த நேரத்தில் இடுகையிடுவதன் மூலம் மேம்பட்டன, மார்க்கெட்டிங் வலைப்பதிவுகள் அவர்கள் இருக்க வேண்டும் என்று கூறிய நேரத்தில் அல்ல.

தவிர்க்க வேண்டிய விலையுயர்ந்த AI மார்க்கெட்டிங் தவறுகள்

தவறு #1: செயல்படுத்தலுக்குப் பதிலாக உத்தியை தானியங்குபடுத்துதல்

நிறுவனங்கள் AI ஐ எவ்வாறு சிறப்பாகச் செய்வது என்பதை விட என்ன செய்ய வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க தொடர்ந்து பயன்படுத்துகின்றன. AI ஆனது செயல்படுத்தலை மேம்படுத்துவதில் சிறந்தது ஆனால் மூலோபாய சிந்தனையில் மோசமானது. எந்த வாடிக்கையாளர்களை இலக்காகக் கொள்ள வேண்டும் என்பதை மனிதர்கள் தீர்மானிக்கட்டும்; அவர்களை அடைய சிறந்த வழியை AI கண்டுபிடிக்கட்டும்.

தவறு #2: இல்லாத சிக்கல்களைத் தீர்க்க முயற்சிப்பது

எந்தவொரு AI தீர்வையும் செயல்படுத்துவதற்கு முன், கேளுங்கள்: “நான் எந்த குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்க்க முயற்சிக்கிறேன், வெற்றியை நான் எவ்வாறு அளவிடுவேன்?” பதில் “மேம்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவங்கள்” பற்றிய தெளிவற்ற கார்ப்பரேட் பேச்சு என்றால், நீங்கள் அநேகமாக பணத்தை வீணடிக்கிறீர்கள்.

தவறு #3: மாயாஜாலத்தை எதிர்பார்ப்பது

AI என்பது மேஜிக் அல்ல—அது பெரிய அளவில் வடிவ அங்கீகாரம். மனிதர்கள் தவறவிடும் தரவுகளில் உள்ள போக்குகளை இது கண்டறிய முடியும், ஆனால் மக்கள் விரும்பாத தயாரிப்புகளுக்கான தேவையை உருவாக்கவோ அல்லது அடிப்படை வணிகப் பிரச்சனைகளை சரிசெய்யவோ முடியாது.

டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கில் வளர்ந்து வரும் AI போக்குகள்

குரல் தேடல் தழுவல்

குரல் மூலம் இயக்கப்பட்ட தேடல் மக்கள் தகவல்களைக் கண்டறியும் விதத்தை மாற்றுகிறது, முக்கிய வார்த்தைகள் நிறைந்த சொற்றொடர்களை விட இயற்கையான மொழி வினவல்களுக்கு தங்கள் உள்ளடக்கத்தை மேம்படுத்தும் வணிகங்களுக்கு வாய்ப்புகளை உருவாக்குகிறது.

காட்சித் தேடல் ஒருங்கிணைப்பு

மக்கள் உரைக்கு பதிலாக படங்களைப் பயன்படுத்தி அதிகமாகத் தேடுகிறார்கள். காட்சி தேடுபொறிகளுக்கான தயாரிப்புப் படங்கள் மற்றும் மெட்டாடேட்டாவை மேம்படுத்த AI உதவுகிறது, ஆனால் உண்மையான வாய்ப்பு காட்சி தேடல் நோக்கம் வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்வதாகும்.

உண்மையில் வேலை செய்யும் பண்புக்கூறு

தற்போதைய பண்புக்கூறு மாதிரிகள் குப்பையாகும், ஏனெனில் வாடிக்கையாளர் பயணங்கள் சிக்கலானவை. கொள்முதல் முடிவுகளை உண்மையில் பாதிக்கும் தொடு புள்ளிகளைப் புரிந்துகொள்வதில் AI சிறப்பாக செயல்படும், இது சந்தைப்படுத்துபவர்கள் வீண் அளவீடுகளில் பணத்தை வீணாக்குவதை நிறுத்த உதவும்.

சந்தையில் AI ஐ செயல்படுத்துவதற்கான நடைமுறை படிகள்

ஒரு சலிப்பான பிரச்சனையுடன் தொடங்குங்கள்

குறிப்பிட்ட மற்றும் அளவிடக்கூடிய ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். மின்னஞ்சல் அனுப்பும் நேரங்கள், விளம்பர பார்வையாளர் சுத்திகரிப்பு அல்லது உள்ளடக்க தலைப்பு ஆராய்ச்சி. ஒரு தீர்வைச் செயல்படுத்தவும், 90 நாட்களுக்கு முடிவுகளை அளவிடவும், பின்னர் விரிவாக்கலாமா அல்லது தொடரலாமா என்று முடிவு செய்யவும்.

முதலில் உங்கள் தரவை சரிசெய்யவும்

AI உங்கள் தரவைப் போலவே சிறந்தது. எந்த AI கருவிகளையும் செயல்படுத்துவதற்கு முன், உங்கள் வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளம், வலைத்தள பகுப்பாய்வு மற்றும் மின்னஞ்சல் பட்டியல்களை தணிக்கை செய்யவும். சுத்தமான தரவு பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குகிறது; குழப்பமான தரவு விலையுயர்ந்த தவறுகளை உருவாக்குகிறது.

மனிதர்களை மனிதர்களின் பொறுப்பில் வைத்திருங்கள்

எண்களைக் கணக்கிடுவதற்கும், வடிவங்களைக் கண்டறிவதற்கும் AI ஐப் பயன்படுத்தவும். உத்தி, படைப்பாற்றல் மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு அல்லது சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பது தொடர்பான எதற்கும் மனிதர்களைப் பொறுப்பாக்குங்கள்.

தொடர்ந்து அளவிடவும்

ஒவ்வொரு AI செயலாக்கமும் மூன்று மாதங்களுக்குள் தெளிவான ROI ஐக் காட்ட வேண்டும். இல்லையெனில், செயலாக்கம் தவறானது அல்லது பயன்பாட்டு வழக்கு உங்கள் வணிகத்திற்கு ஏற்றது அல்ல.

AI சந்தைப்படுத்தலின் எதிர்காலத்தை எவ்வாறு வடிவமைக்கும்

எதிர்காலம் மனித சந்தைப்படுத்துபவர்களை ரோபோக்களால் மாற்றுவது பற்றியது அல்ல. இது மனித சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு வாடிக்கையாளர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ளவும், மிகவும் பயனுள்ள பிரச்சாரங்களை உருவாக்கவும் மனிதநேயமற்ற திறன்களை வழங்குவது பற்றியது.

AI உடன் வெற்றிபெறும் நிறுவனங்கள், உற்சாகமான விஷயங்களை மோசமாகச் செய்வதற்குப் பதிலாக, சலிப்பான விஷயங்களை விதிவிலக்காகச் செய்ய அதைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவை செயல்முறைகளை மேம்படுத்துகின்றன, தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்துவதில்லை.

அது உற்சாகமான மாநாட்டு விளக்கக்காட்சிகளை உருவாக்காமல் இருக்கலாம், ஆனால் அது லாபகரமான வணிகங்களை உருவாக்குகிறது.

மிகவும் வெற்றிகரமான AI டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் செயலாக்கங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்குத் தெரியாதவை மற்றும் குழுக்களுக்கு விலைமதிப்பற்றவை. அவை தொழில்நுட்ப புதுமைகளைத் துரத்துவதற்குப் பதிலாக அளவிடக்கூடிய முடிவுகளுடன் உண்மையான சிக்கல்களைத் தீர்க்கின்றன.

இதுதான் சங்கடமான உண்மை: AI மோசமான சந்தைப்படுத்துபவர்களைச் சிறந்தவர்களாக மாற்றாது, ஆனால் அது நல்ல சந்தைப்படுத்துபவர்களைத் தடுக்க முடியாதவர்களாக மாற்றும். AI சந்தைப்படுத்துதலை மாற்றுமா என்பது கேள்வி அல்ல - உண்மையான சிக்கல்களைத் தீர்க்க நீங்கள் அதைப் பயன்படுத்துவீர்களா அல்லது பளபளப்பான பொருட்களைத் துரத்துவீர்களா என்பதுதான் கேள்வி.

தேர்வு உங்களுடையது, ஆனால் மில்லியன் கணக்கானவர்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே முடிவு செய்துவிட்டன.

Grab, The Economist, Netflix மற்றும் Starbucks உள்ளிட்ட நிறுவனங்களின் சரிபார்க்கப்பட்ட வழக்கு ஆய்வுகள் மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட முடிவுகளின் அடிப்படையில். நிதி புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் செயல்திறன் அளவீடுகள் பொது அறிக்கைகள் மற்றும் நிறுவன அறிக்கைகள் மூலம் உறுதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளன.