Pata LLM iliyo tayari kwa uzalishaji, iliyoboreshwa — GPT, LLaMA3, FALCON, AraBERT na zaidi — iliyefunzwa kwa data yako mwenyewe kwa kutumia mbinu za LoRA na QLoRA na mwanasayansi wa data anayeishi London.
Nitaweka Sawa Mfumo Mkubwa wa Lugha kwenye Seti Yako ya Data
LLM iliyoboreshwa kwa kazi moja rahisi, yenye msimbo wa chanzo na nyaraka.
- Utafiti kuhusu usanifu sahihi wa mfano kwa kazi yako
- Uchakataji wa data na utayarishaji wa seti ya data
- Uundaji wa modeli na urekebishaji wa LoRA / QLoRA
- Uthibitishaji na upimaji wa mfano
- Msimbo kamili wa chanzo umetolewa
- Nyaraka za mfano zimejumuishwa
Ushirikiano wa urekebishaji wa kina na marudio zaidi na raundi za marekebisho kwa matokeo yaliyoboreshwa zaidi.
- Kila kitu katika Msingi
- Muda mrefu wa utoaji kwa ajili ya mafunzo ya kina zaidi
- 3 raundi za marekebisho kwa marekebisho ya mfano
- Inafaa kwa kazi zenye utata wa wastani au seti kubwa za data
- Msimbo kamili wa chanzo na nyaraka za mfano
- Ripoti ya uthibitishaji na upimaji wa mfano
Mradi kamili, wa utata wa hali ya juu wa kurekebisha na marekebisho ya juu na utoaji wa kina.
- Kila kitu katika Boost
- Muda uliopanuliwa wa siku 10 kwa urekebishaji tata au mkubwa
- 4 raundi za marekebisho kwa usafishaji wa kina
- Inafaa kwa usanifu wa hali ya juu, mifumo ya lugha nyingi, au seti kubwa za data
- Msimbo kamili wa chanzo na nyaraka kamili za mfano
- Uthibitishaji wa kina wa mfano, majaribio, na maelezo ya utendaji
Omba Ofa Maalum
Ingia ili Uombe Ofa Maalum
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kuomba ofa maalum kutoka kwa Zinner huyu.
Ingia / JisajiliUliza Swali Kabla ya Kuuza
Ingia ili Ulize Swali
Ili kupunguza barua taka kwenye jukwaa, jumbe za mauzo ya awali zinaweza kutumwa tu na watumiaji walioingia.
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kumtumia ujumbe Zinner huyu moja kwa moja.
Ingia / JisajiliKuingia kunahitajika
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kumtumia ujumbe Zinner huyu.
Ingia / JisajiliKuingia kunahitajika
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kuomba ofa iliyobinafsishwa.
Ingia / JisajiliKwa Mtazamo
Maelezo muhimu kuhusu huduma hii kukusaidia kuamua. Imetolewa na Zinn Hub, si muuzaji.
Nafasi ya Thamani
Mifano Zinazotumika
Mbinu ya Uboreshaji
Matokeo Yaliyojumuishwa
Muda wa Kukamilisha & Marekebisho
Utakachopokea
Maelezo Kamili
Ikiwa biashara yako inahitaji mfumo wa AI unaoelewa kweli kikoa chako, lugha yako, na data yako — mifumo ya jumla isiyo maalum haitafaa. Kurekebisha mfumo mkuu wa lugha (LLM) kwenye seti yako maalum ya data hubadilisha mfumo wenye nguvu lakini wa jumla kuwa zana sahihi iliyoundwa kwa matumizi yako halisi.
Huduma hii inashughulikia mchakato kamili wa kurekebisha: kutoka utafiti wa awali na usindikaji wa data hadi uundaji wa mfano, mafunzo, uthibitishaji, na nyaraka kamili. Unapokea msimbo wa chanzo unaofanya kazi na mfano ulio tayari kuunganishwa kwenye mradi wako — sio uthibitisho usio wazi wa dhana.
Miundo inayotumika ni pamoja na GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, na zaidi. Iwe mradi wako uko kwa Kiingereza, Kiarabu, au lugha nyingine, kuna usanifu unaofaa hapa.
Mchakato wa kurekebisha hutumia mbinu za kisasa za ufanisi wa vigezo — LoRA (Low-Rank Adaptation) na QLoRA (Quantised LoRA) — ambazo hupunguza kwa kiasi kikubwa matumizi ya kumbukumbu na gharama za kompyuta huku zikihifadhi utendaji wa juu wa modeli. Hii inamaanisha unafaidika na modeli iliyefunzwa maalum bila kuhitaji miundombinu ghali ya GPU ya biashara.
Data zote unazoshiriki hushughulikiwa kwa usalama na kuwekwa siri kabisa katika ushirikiano wote. Seti zako za data za umiliki na mantiki ya biashara hubaki kuwa zako.
Hivi ndivyo kila kiwango kinajumuisha:
— Utafiti wa usanifu wa mfano unaofaa zaidi kwa kazi yako
— Usindikaji wa data ili kusafisha na kupanga seti yako ya data kwa mafunzo
— Uundaji na usanidi wa mfano
— Urekebishaji mzuri kwa kutumia LoRA au QLoRA inapofaa
— Uthibitishaji na upimaji wa mfano ili kuthibitisha utendaji
— Msimbo kamili wa chanzo ili uweze kufundisha upya au kurekebisha mfano kwa kujitegemea
— Nyaraka za mfano zinazoelezea chaguzi za usanifu, maelezo ya mafunzo, na matumizi
Huduma hii inafaa kwa biashara na watengenezaji wanaounda chatbots maalum, mifumo ya kuelewa hati, zana za uchambuzi wa hisia, programu za AI za lugha ya Kiarabu, uzalishaji wa maandishi mahususi kwa kikoa, mabomba ya uainishaji, na bidhaa zinazofanana zinazoendeshwa na NLP.
Zinn Digital inapatikana London, England, na huleta utaalamu wa sayansi ya data kwa kila mradi. Kila ushirikiano huanza na mazungumzo — tafadhali wasiliana kupitia gumzo la agizo kabla au baada ya kuweka agizo lako ili upeo uweze kuthibitishwa na kazi ianze bila kuchelewa.
Dhamana ya Ubora wa Zinner
Kila Zinner hukaguliwa na kuidhinishwa kabla ya kujiunga na jukwaa.
Huduma zote zinaungwa mkono na ahadi yetu ya uhakikisho wa ubora.
Malipo yako yanalindwa hadi uidhinishe kazi iliyokamilishwa.
Linganisha Vifurushi
| Kipengele | Msingi | Kuongeza | Premium |
|---|---|---|---|
| Muda wa Uwasilishaji | 3 siku | 5 siku | 10 siku |
| Marekebisho | 1 | 3 | 4 |
| Utafiti kuhusu usanifu sahihi wa mfano kwa kazi yako | ✓ | ✕ | ✕ |
| Usindikaji wa awali wa data na utayarishaji wa seti ya data | ✓ | ✕ | ✕ |
| Uundaji wa modeli na urekebishaji wa LoRA / QLoRA | ✓ | ✕ | ✕ |
| Uthibitishaji na upimaji wa mfano | ✓ | ✕ | ✕ |
| Msimbo kamili wa chanzo umetolewa | ✓ | ✕ | ✕ |
| Nyaraka za mfano zimejumuishwa | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kila kitu katika Msingi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Muda mrefu wa utoaji kwa mafunzo ya kina zaidi | ✕ | ✓ | ✕ |
| Marekebisho 3 ya marekebisho ya mfano | ✕ | ✓ | ✕ |
| Inafaa kwa kazi ngumu kiasi au seti kubwa za data | ✕ | ✓ | ✕ |
| Msimbo kamili wa chanzo na nyaraka za mfano | ✕ | ✓ | ✕ |
| Ripoti ya uthibitishaji na majaribio ya mfano | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kila kitu katika Boost | ✕ | ✕ | ✓ |
| Muda uliopanuliwa wa siku 10 kwa urekebishaji tata au mkubwa | ✕ | ✕ | ✓ |
| Duru za marekebisho 4 kwa uboreshaji kamili | ✕ | ✕ | ✓ |
| Inafaa kwa usanifu wa hali ya juu, mifano ya lugha nyingi, au seti kubwa za data | ✕ | ✕ | ✓ |
| Msimbo kamili wa chanzo na nyaraka kamili za mfano | ✕ | ✕ | ✓ |
| Uthibitishaji wa kina wa mfano, upimaji, na maelezo ya utendaji | ✕ | ✕ | ✓ |
Kwingineko
Mifano ya kazi ya muuzaji inayohusiana na Zinn hii.
Boresha Mfumo Mkuu wa Lugha kwenye Seti Yako ya Data
Boresha Mfumo Mkuu wa Lugha kwenye Seti Yako ya Data
Taarifa za Ziada
Kwa Nini Unichague
Zana Ninazotumia
Inafaa Kwa
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Tafadhali wasiliana kupitia gumzo la agizo kabla ya kuweka agizo lako ili kuelezea kwa ufupi mradi wako — aina ya kazi, seti yako ya data, na mfumo unaoufikiria ikiwa upo. Hii inahakikisha kiwango sahihi kimechaguliwa na kazi inaweza kuanza mara baada ya ununuzi.
Fomati za kawaida kama vile CSV, JSON, JSONL, faili za maandishi wazi, au lahajedwali za Excel zote zinakubalika. Ikiwa huna uhakika kama data yako inafaa, itaje kwenye gumzo la agizo na inaweza kutathminiwa wakati wa hatua ya usindikaji wa data.
Mifumo inayotumika ni pamoja na GPT, LLaMA3, AraBERT, Arabic GPT-2, JAIS, FALCON, QWEN2.5, T5, BLOOM, mBART, na usanifu sawa. Ikiwa una mfumo maalum akilini ambao haujaorodheshwa, uwasilishe kwenye gumzo na unaweza kujadiliwa.
Ndiyo. Faragha ya data na usiri ni kipaumbele. Seti zako za data na taarifa zozote za biashara unazoshiriki zinashughulikiwa kwa usalama na hazitafichuliwa kwa mtu mwingine yeyote.
Unapokea uzito wa mfano uliorekebishwa au sehemu ya kukagua, msimbo kamili wa chanzo uliotumika kwa mafunzo, na nyaraka za mfano zinazohusu maamuzi ya usanifu, usanidi wa mafunzo, na mwongozo wa jinsi ya kuendesha au kupeleka mfano.
Marekebisho yanahusu marekebisho ya mbinu ya kurekebisha, vigezo vya juu, au ushughulikiaji wa seti ya data kulingana na maoni yako baada ya kukagua matokeo ya awali. Mabadiliko yanayounda kazi mpya kabisa au seti ya data tofauti sana yako nje ya wigo wa marekebisho.
Vifaa vinashirikiwa kupitia kiungo cha wingu (kama vile huduma ya kushiriki faili) kupitia meneja wa agizo. Faili za mfano zinaweza kuwa kubwa, kwa hivyo hii ndiyo njia inayofaa zaidi. Maagizo ya kufikia na kutumia faili yamejumuishwa kwenye nyaraka.
Msingi unafaa kwa urekebishaji rahisi wa kazi moja kwenye seti ya data safi, ya ukubwa wa wastani. Boost inafaa unahitaji mawasiliano zaidi na muda mrefu kidogo wa mafunzo. Premium imeundwa kwa miradi changamano, seti kubwa au za lugha nyingi za data, au usanifu wa hali ya juu unaohitaji muda mrefu wa maendeleo.
Maoni ya Wateja
Angalia wateja wetu wanasema nini kuhusu Zinn hii
Haraka sana na msaada
Maarifa ya kina sana
Nilifurahia kufanya kazi na programu kwenye mradi wa kujifunza kwa mashine, na ninaweza kusema kwa ujasiri kwamba alikuwa bora. Ana ujuzi mkubwa na alieleza dhana zote waziwazi, akihakikisha kwamba nilielewa kila kitu kikamilifu. Ana ujuzi sana katika fani hiyo na hakuwahi kuniacha bila kuelewa nyenzo. Ana uzoefu na daima hufanya kazi kwa ufanisi ndani ya muda uliopangwa. Mara kwa mara alipanga mikutano nami kueleza hatua, kushiriki maendeleo, na kufafanua wazo tangu mwanzo. Yeye ni bora kweli, na ninapendekeza sana kufanya kazi naye. Hii haitakuwa mara yangu ya mwisho kufanya kazi naye, inshallah.
Inasaidia sana
Wateja walioingia pekee ambao wamenunua bidhaa hii ndio wanaweza kuacha ukaguzi.
Kategoria
Sera za Zinner
Zinns Zinazohusiana
