Zinn Hub
0
Mkokoteni Wako
0

Kwa Mtazamo

Maelezo muhimu kuhusu huduma hii kukusaidia kuamua. Imetolewa na Zinn Hub, si muuzaji.

Usaidizi wa Mfumo

7+ Umbizo za Kusafirisha Nje
Miundo inatolewa katika YOLOv5, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, OpenVINO, TorchScript na PyTorch — ikijumuisha malengo ya usambazaji wa wavuti, simu, wingu na ukingo.

Malengo ya Usambazaji

Wingu, Simu ya Mkononi & Ukingo
Mifumo iliyokamilishwa inaweza kutumwa kwa AWS EC2, Android, iOS, Raspberry Pi na vifaa vya ukingo vya OpenVINO, na kuifanya ifae kwa mahitaji ya utambuzi wa upande wa seva na kwenye kifaa.

Uzoefu wa Kikoa

Matukio ya Matumizi ya Wima 11+
Timu imesafirisha suluhisho za kugundua vitu katika sekta za matibabu, magari, kilimo, michezo na picha za drone, ikionyesha mfiduo mpana wa uhandisi wa CV wa ulimwengu halisi.

Upeo wa Uwasilishaji

Mchakato wa Mwisho hadi Mwisho
Kiwango cha Msingi kwa $4,080 kinajumuisha usindikaji wa awali wa data, mafunzo ya mfano, uthibitishaji, urekebishaji mzuri, usambazaji wa wingu, ujumuishaji wa API, msimbo wa chanzo na nyaraka — hakuna ada tofauti za kukabidhi zilizoorodheshwa.

Utakachopokea

Fomati:
Faili Chanzo
Kiungo cha Wingu
Ripoti Iliyoandikwa
Msimbo Maalum
Njia ya Uwasilishaji:
Meneja wa Agizo
Vidokezo: Bidhaa zote zinazotolewa hutolewa kupitia meneja wa agizo. Utapokea: uzito wa mfano uliofunzwa, msimbo kamili wa chanzo (mafunzo na hati za inference), msimbo wa REST API, uthibitisho wa usambazaji wa wingu, na nyaraka za mfano zilizoandikwa. Kiungo cha hifadhi ya wingu kitashirikiwa kwa faili kubwa. Miundo ya Edge/simu hutolewa kama faili za kifurushi cha ziada inapohitajika.

Maelezo Kamili

Tatizo lako la biashara ni la kipekee. Miundo ya maono iliyo tayari kutumika mara chache haifai. Huduma hii inatoa mfumo wa utambuzi wa kitu maalum ulio tayari kwa uzalishaji uliojengwa mahsusi kulingana na data yako, mazingira yako, na lengo lako la kupeleka — kwa hivyo unapokea kitu kinachofanya kazi kweli katika ulimwengu halisi, sio tu kwenye kigezo.

Timu yetu ya wahandisi wa Kompyuta Vision yenye makao yake London ina sifa zinazojumuisha BSc Computer Science hadi MSc na PhD katika Computer Vision. Tumeunda na kusafirisha mifumo ya kugundua katika sekta za afya, kilimo, michezo ya magari, usalama, nishati, na matumizi ya watumiaji — ikijumuisha kila kitu kuanzia usomaji wa vifaa vya matibabu na kugundua madoa ya melanoma hadi utambuzi wa koni za trafiki, utambuzi wa paneli za jua kutoka picha za drone, na ufuatiliaji wa usalama wa madereva. Kila mfumo tunaotoa umepitia mchakato mkali wa mwisho hadi mwisho ulioelezwa hapa chini.

**Kila kifurushi kinajumuisha:**

Utafiti — tunapitia fasihi na usanifu unaofaa zaidi kwa kazi yako maalum ya kugundua kabla ya kuandika mstari mmoja wa msimbo.

Usindikaji wa data — picha zako ghafi au fremu za video husafishwa, huangaliwa maelezo, huboreshwa na kugawanywa katika seti za mafunzo, uthibitishaji na majaribio.

Uundaji wa modeli — tunachagua na kusanidi usanifu bora kutoka kwa mfumo wetu unaotumika (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) kulingana na usahihi wako, kasi na mahitaji ya maunzi.

Uthibitishaji na upimaji — mifumo inatathminiwa dhidi ya data iliyoshikiliwa kwa usahihi kamili/ripoti ya kukumbuka/mAP ili ujue ni utendaji gani hasa wa kutarajia.

Ufuatiliaji wa utendaji na urekebishaji — tunarudia hadi modeli itimize kipimo lengwa kilichokubaliwa kabla ya kukabidhi.

Usambazaji wa wingu na ujumuishaji wa API — mfumo umefungwa katika REST API na kusambazwa kwenye seva ya wingu (kama vile EC2) ili iweze kupigwa simu mara moja kutoka kwa programu yako.

Msimbo wa chanzo na nyaraka za mfano — unapokea kila kitu: uzito, hati za mafunzo, hati za inference, msimbo wa API, na nyaraka zilizoandikwa. Mali yote ya kiakili ni yako kabisa.

**Malengo ya usambazaji tunayotumia:** seva za wingu, Android, iOS, Raspberry Pi, na vifaa vingine vya pembeni vinavyotumia OpenVINO au runtimes zinazooana.

**Hii ni kwa ajili ya:** timu za bidhaa na waanzishaji wanaojenga vipengele vinavyoendeshwa na maono; biashara zinazojiendesha ukaguzi wa kuona au ufuatiliaji; watafiti wanaohitaji mfano wa kiwango cha uzalishaji badala ya mfano wa utafiti; shirika lolote ambalo limejaribu mfano wa jumla na kugundua kuwa haufai.

Tafadhali tutumie ujumbe kabla ya kuweka oda yako ili tuelewe seti yako ya data, malengo, na muda. Tutathibitisha upeo na mahitaji yoyote ya ziada mapema — hakuna mshangao katikati ya mradi.

Dhamana ya Ubora wa Zinner

✓
Mtaalamu Aliyekaguliwa
Kila Zinner hukaguliwa na kuidhinishwa kabla ya kujiunga na jukwaa.
✓
Kazi Bora Imehakikishwa
Huduma zote zinaungwa mkono na ahadi yetu ya uhakikisho wa ubora.
✓
Malipo Salama
Malipo yako yanalindwa hadi uidhinishe kazi iliyokamilishwa.

Linganisha Vifurushi

KipengeleMwanzoMtaalamuBiashara
Muda wa Uwasilishaji14 siku21 siku21 siku
Marekebishobila kikomobila kikomobila kikomo
Mfumo maalum wa kugundua vitu (picha au video)✓✕✕
Utafiti, usindikaji wa data, uundaji wa mfano na urekebishaji mzuri✓✕✕
Uthibitishaji wa mfano, upimaji na ufuatiliaji wa utendaji✓✕✕
Uwekaji wa wingu na ujumuishaji wa REST API✓✕✕
Msimbo kamili wa chanzo na nyaraka za mfano zimetolewa✓✕✕
Marekebisho yasiyo na kikomo — IP ni yako kabisa✓✕✕
Vifaa vyote vya Starter vimejumuishwa✕✓✕
Upeo wa maendeleo uliopanuliwa kwa kazi ngumu zaidi au za kugundua darasa nyingi✕✓✕
Uteuzi mpana wa mfumo katika safu kamili ya modeli inayotumika✕✓✕
Mizunguko ya kurekebisha zaidi na raundi za ziada za marudio✕✓✕
Usambazaji wa wingu na ujumuishaji wa API kwa kiwango cha uzalishaji✕✓✕
Msimbo kamili wa chanzo, uzito na nyaraka kamili za mfano✕✓✕
Bidhaa zote za kitaalamu zimejumuishwa✕✕✓
Upeo wa mradi wa juu kwa mifumo changamano, ya hatua nyingi au ya kugundua kiasi kikubwa✕✕✓
Usambazaji kwa seva za wingu NA malengo ya ukingo/simu (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)✕✕✓
Makadirio maalum ya pozi (pitch, yaw, roll) ikihitajika na kesi yako ya matumizi✕✕✓
Uundaji kamili wa REST API na usambazaji wa seva✕✕✓
Msimbo kamili wa chanzo, uzito wa mfano, hati za inference na nyaraka kamili✕✕✓

Kwingineko

Mifano ya kazi ya muuzaji inayohusiana na Zinn hii.

Jenga Mfumo Maalum wa Kugundua Vitu kwa Maombi Yako

Jenga Mfumo Maalum wa Kugundua Vitu kwa Maombi Yako

Taarifa za Ziada

Kwa Nini Unichague

Mahali pa Timu:London, Uingereza — wahandisi waliojitolea wa Maono ya Kompyuta
Sifa:Wenye BSc, MSc na PhD katika Sayansi ya Kompyuta na Maono ya Kompyuta
Umiliki wa IP:Nambari zote, uzito na nyaraka ni za mnunuzi kabisa wakati wa utoaji
Sera ya Marekebisho:Marekebisho yasiyo na kikomo — tunarudia hadi mfano wako utakapofikia malengo yaliyokubaliwa ya utendaji

Zana Ninazotumia

Mifumo na Miundo ya Mfano:YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript
Malengo ya Usambazaji:Seva za wingu (EC2 na zinazofanana), Android, iOS, Raspberry Pi, vifaa vya pembeni vya OpenVINO

Inafaa Kwa

Wateja Bora:Timu za bidhaa zinazoongeza vipengele vya kuona kwenye programu, biashara zinazojiendesha ukaguzi wa kuona, watafiti wanaohitaji mifumo ya kiwango cha uzalishaji, wanaoanza kujenga bidhaa zinazotumia AI, mashirika ambapo mifumo ya jumla imefanya vibaya
Mifano ya Kazi za Kugundua:Upigaji picha wa kimatibabu, ufuatiliaji wa mimea na mazao, uchambuzi wa magari na trafiki, udhibiti wa ubora wa viwanda, uchambuzi wa michezo, picha za drone na satelaiti, usomaji wa vifaa na vyombo, ufuatiliaji wa usalama na utiifu

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Ndiyo, tafadhali — na tunahimiza sana. Kila mradi wa kugundua kitu una mahitaji ya kipekee kuhusu ukubwa wa hifadhidata, idadi ya madarasa, usahihi unaolengwa, na mazingira ya kupeleka. Mazungumzo mafupi kabla ya kuagiza huturuhusu kuthibitisha upeo, kukubaliana juu ya ratiba, na kuhakikisha hakuna mshangao wakati wa maendeleo. Tutumie tu ujumbe unaoelezea mradi wako na tutajibu mara moja.

Si lazima. Ikiwa tayari una data iliyoandikwa, tutaitumia moja kwa moja. Ikiwa una picha au video zisizo na lebo, tunashughulikia usindikaji wa data kama sehemu ya kila kifurushi — ikiwa ni pamoja na kuangalia maelezo, uboreshaji, na kugawanya data katika seti za mafunzo, uthibitishaji na majaribio. Tafadhali shiriki maelezo mengi iwezekanavyo kuhusu data yako unapotuwasiliana kwa mara ya kwanza.

Tunachagua usanifu unaofaa zaidi kwa kazi yako maalum, mahitaji ya usahihi, na vifaa lengwa. Stack yetu inayoungwa mkono inajumuisha YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO na TorchScript. Tutapendekeza chaguo linalofaa zaidi baada ya kujadili mradi wako.

Wewe — kabisa. Mali yote ya kiakili, ikiwemo uzito wa modeli, hati za mafunzo, msimbo wa inference, msimbo wa API na nyaraka, huhamishiwa kwako wakati wa utoaji. Hatuhifadhi haki zozote kwa chochote tunachokujengea.

Inamaanisha tutaendelea kurudia kwenye mfumo — kurekebisha vigezo vya juu, kurekebisha uboreshaji, kuboresha usanifu — hadi itimize malengo ya utendaji yaliyokubaliwa mwanzoni mwa mradi. Marekebisho yamefungwa na wigo uliokubaliwa; mabadiliko yanayopanua mradi kwa kiasi kikubwa (kwa mfano, kuongeza madarasa mapya kabisa ya vitu) yanaweza kuhitaji majadiliano ya wigo.

Ndiyo. Tunafanya kazi na mashirika ya ukubwa wote kwa utoaji wa mara moja na ushirikiano unaoendelea. Ikiwa mradi wako ni mkubwa au ngumu zaidi kuliko agizo la kawaida, tafadhali tutumie ujumbe kwanza na tunaweza kujadili mbinu iliyopangwa, hatua muhimu na ratiba zinazokufaa.

Ndio. Tunawajibika kwa mchakato mzima — kuanzia utafiti wa awali na uteuzi wa usanifu, kupitia utayarishaji wa data, mafunzo, uthibitishaji, na urekebishaji, hadi usambazaji na nyaraka. Huhitaji miundombinu yoyote ya awali ya ML.

Angalau, maelezo wazi ya kile unachohitaji kugunduliwa, maelezo kuhusu seti yako ya data (au data gani unayo), mazingira yako ya kupeleka, na mahitaji yoyote maalum ya usahihi au kasi. Kadiri unavyoweza kushiriki muktadha mapema, ndivyo tunavyoweza kuanza haraka. Tutathibitisha hasa kinachohitajika baada ya kukagua maelezo ya mradi wako.

Maoni ya Wateja

Angalia wateja wetu wanasema nini kuhusu Zinn hii

5.0
5 hakiki
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Nzuri sana, na wao ni wataalamu.

Utaalamu wa Karthik Pillai, mwitikio na roho ya ushirikiano inajitokeza katika ulimwengu wa Sayansi ya Data & ML. Kufanya kazi naye kumekuwa kufurahisha na tunatarajia kuendelea na ushirikiano huu wenye matunda tunapojenga bidhaa yetu maalum ya AI.

Nzuri kama kawaida

Karthik Pillai ni mwanasayansi wa data wa kipekee ambaye alizidi matarajio yangu kwa kazi yake ya kitaalamu na umakini wake wa ajabu kwa undani. Kufanya kazi naye ilikuwa rahisi – ana adabu, anawahi, na ana uelewa wa kina wa mahitaji ya mradi. Nimevutiwa kabisa!

Wao ni wataalamu.

Wateja walioingia pekee ambao wamenunua bidhaa hii ndio wanaweza kuacha ukaguzi.

Kategoria

Sera za Zinner

Tengeneza Mfumo Maalum wa Kugundua Vitu kwa Kutumia Kujifunza kwa Mashine

Wateja walioingia pekee ambao wamenunua bidhaa hii ndio wanaweza kuacha ukaguzi.

Chaguzi & Agizo

Pata Programu ya Zinn Hub

Arifa · Ufikiaji wa haraka · Skrini nzima

Gonga Shiriki kwenye kivinjari chako

➜ Kisha gonga "Ongeza kwenye Skrini ya Nyumbani"