Zinn Hub
0
Mkokoteni Wako
0

Kwa Mtazamo

Maelezo muhimu kuhusu huduma hii kukusaidia kuamua. Imetolewa na Zinn Hub, si muuzaji.

Kiwango cha Utaalamu

Mwanasayansi wa AI aliyefunzwa na PhD
Mtoa huduma ana PhD katika AI na Computer Vision na asili ya kitaaluma kutoka MIT na TU Munich, pamoja na uzoefu wa tasnia katika GE Healthcare.

Mrundikano wa Teknolojia

Python, PyTorch, AWS & Mengineyo
Inashughulikia anuwai kubwa ya zana ikiwemo Python, C++, Docker, PyTorch, Keras, Hugging Face, AWS, na MLFlow — inafaa kwa AI ya mwisho hadi mwisho na mabomba ya CV.

Vitolewavyo

Msimbo wa Chanzo + Hati + Majaribio
Kila ushiriki unajumuisha usindikaji wa awali wa data, uundaji wa mfano, uthibitishaji, msimbo kamili wa chanzo, na nyaraka — si tu mfano au ushauri.

Muda wa kukamilisha

Utoaji wa Siku 7 / Marekebisho 2
Kifurushi cha kawaida huwasilishwa ndani ya siku 7 na marekebisho 2 yaliyojumuishwa, kuanzia $850 kwa ushauri na kazi ya maendeleo.

Utakachopokea

Fomati:
Faili Chanzo
Ripoti Iliyoandikwa
Faili za Dijitali
Njia ya Uwasilishaji:
Meneja wa Agizo
Vidokezo: Msimbo wa chanzo, faili za mfano, na nyaraka hutolewa kupitia meneja wa agizo. Faili zote zimepangwa na kuwekewa lebo wazi. Muhtasari wa suluhisho, matokeo ya uthibitishaji, na maelekezo ya matumizi hujumuishwa na kila utoaji. Kwa ushirikiano wa ngazi ya Juu, hati kamili ya makabidhiano ya kiufundi hutolewa pamoja na msimbo.

Maelezo Kamili

Iwe unahitaji mfumo wa kompyuta unaofanya kazi, mfumo maalum wa kujifunza kwa mashine, au usaidizi wa sayansi ya data kutoka mwanzo hadi mwisho, unafanya kazi na mwanasayansi na mhandisi mwenye shahada ya uzamivu na uzoefu wa miaka mitano katika akili bandia, mfumo wa kompyuta, usindikaji wa ishara, na neuroinformatics — na kina maalum katika matumizi ya huduma za afya na picha za matibabu.

Huu si huduma ya kiolezo. Kila suluhisho hufanyiwa utafiti, hujengwa, huthibitishwa, na kuandikwa mahsusi kwa mradi wako. Kazi inategemea misingi imara ya kisayansi katika hisabati, fizikia, nadharia ya uwezekano, aljebra ya mstari, na ujifunzaji wa mashine uliotumika — aina ya msingi unaotenganisha msimbo thabiti wa uzalishaji kutoka kwa mifumo dhaifu.

**Nini Kimejumuishwa**

Kila ushirikiano unajumuisha mzunguko kamili wa maendeleo: utafiti wa awali ili kuelewa tatizo lako na hali ya sanaa, usindikaji wa data ili kupata pembejeo zako katika fomu inayoweza kutumika, uundaji wa mfano kwa kutumia usanifu unaofaa zaidi kwa kazi yako, uthibitishaji na upimaji mkali wa mfano ili kuhakikisha inafanya kazi kama inavyotarajiwa, msimbo safi wa chanzo uliotolewa maoni unaoweza kudumisha na kupanua, na nyaraka kamili za mfano ili uelewe hasa kile kilichojengwa na kwa nini.

**Jinsi Inavyofanya Kazi**

Baada ya kuweka agizo lako, shiriki maelezo ya mradi wako kupitia gumzo la agizo — kadiri unavyotoa muktadha zaidi, ndivyo kazi inavyoweza kuanza haraka. Ushauri wa awali umejengwa katika mchakato; ikiwa kuna chochote kisicho wazi, utawasiliana moja kwa moja kupitia meneja wa agizo kabla ya kazi kuanza. Marekebisho yamejumuishwa katika kila ngazi ili uweze kuboresha matokeo hadi yatakapokidhi mahitaji yako.

**Teknolojia Zilizotumika**

Python, C++, Docker, Git, Hugging Face, PyTorch, Keras, AWS, MLflow, Ray, HTML, CSS, React — stack kamili ya kisasa ya AI na MLOps, inayotumika katika kiwango cha PhD.

**Huyu ni kwa ajili ya nani**

Startups na scale-ups zinazojenga bidhaa zinazotumia AI. Mashirika ya afya na medtech yanayohitaji utaalamu wa picha au usindikaji wa ishara. Watafiti wanaohitaji msaada wa uhandisi ili kuhama kutoka wazo hadi msimbo unaofanya kazi. Timu za data zinazoshughulikia changamoto za maono ya kompyuta ambazo hawajakutana nazo hapo awali. Mtu yeyote anayehitaji mhandisi makini, mwenye sifa badala ya mtaalamu wa jumla.

**Kwa Nini Muuzaji Huyu**

Mafunzo ya kitaaluma katika MIT na TU Munich, pamoja na uzoefu wa tasnia uliotumika katika GE Healthcare, inamaanisha unapokea mawazo makali ya kisayansi na hukumu ya uhandisi ya vitendo. Matatizo yanatatuliwa ipasavyo — sio tu kurekebishwa — kwa sababu muuzaji anaelewa hisabati ya msingi na anaweza kufikiria kuhusu kikoa chako maalum, sio tu msimbo.

Dhamana ya Ubora wa Zinner

✓
Mtaalamu Aliyekaguliwa
Kila Zinner hukaguliwa na kuidhinishwa kabla ya kujiunga na jukwaa.
✓
Kazi Bora Imehakikishwa
Huduma zote zinaungwa mkono na ahadi yetu ya uhakikisho wa ubora.
✓
Malipo Salama
Malipo yako yanalindwa hadi uidhinishe kazi iliyokamilishwa.

Linganisha Vifurushi

KipengeleMsingiKawaidaYa Juu
Muda wa Uwasilishaji7 siku12 siku21 siku
Marekebisho23bila kikomo
Utafiti na upeo wa tatizo✓✕✕
Usindikaji wa awali wa data na maandalizi✓✕✕
Uundaji wa mfano maalum✓✕✕
Uthibitishaji na upimaji wa mfano✓✕✕
Msimbo safi, uliotolewa na maoni✓✕✕
Nyaraka za mfano zimejumuishwa✓✕✕
Kila kitu katika Core✕✓✕
Awamu ya utafiti iliyopanuliwa kwa matatizo magumu zaidi✕✓✕
Uthibitishaji wa mfano wa hatua nyingi na uwekaji alama wa utendaji✕✓✕
Mchakato mpana zaidi wa kutayarisha data✕✓✕
Msimbo wa chanzo ulioboreshwa na mwongozo wa ujumuishaji✕✓✕
Ushughulikiaji wa agizo la kipaumbele na majibu ya haraka katika gumzo la agizo✕✓✕
Kila kitu katika Kawaida✕✕✓
Mchakato kamili wa mwisho hadi mwisho: utafiti hadi suluhisho linaloweza kutumika✕✕✓
Usanifu wa hali ya juu wa modeli na uboreshaji wa vigezo vya juu✕✕✓
Seti kamili ya majaribio na uthibitishaji wa kesi za pembeni✕✕✓
Uwasilishaji tayari wa MLOps (Docker, AWS, MLflow au Ray inapohitajika)✕✕✓
Nyaraka za kina za kiufundi na maelezo ya makabidhiano✕✕✓

Kwingineko

Mifano ya kazi ya muuzaji inayohusiana na Zinn hii.

Jenga Suluhisho Lako la AI na Maono ya Kompyuta

Jenga Suluhisho Lako la AI na Maono ya Kompyuta

Taarifa za Ziada

Kwa Nini Unichague

Historia ya Kielimu:Mafunzo ya kiwango cha PhD katika AI, Maono ya Kompyuta, na Upigaji Picha katika MIT na TU Munich
Uzoefu wa Sekta:Miaka 5 ya uzoefu uliotumika ikiwemo kazi katika GE Healthcare kwenye suluhisho za upigaji picha za matibabu
Kina cha Kisayansi:Misingi imara katika hisabati, fizikia, nadharia ya uwezekano, aljebra ya mstari, na usindikaji wa ishara — sio tu msimbo, bali sayansi iliyo nyuma yake
Mahali:Makao yake makuu London, Uingereza

Zana Ninazotumia

Lugha na Mifumo:Python, C++, PyTorch, Keras, React, HTML, CSS
Miundombinu & MLOps:Docker, Git, AWS, MLflow, Ray, Hugging Face

Inafaa Kwa

Wateja Bora:Wanaoanzisha bidhaa zinazotumia AI, Mashirika ya afya na teknolojia ya matibabu, Watafiti wanaohitaji usaidizi wa uhandisi, Timu za data zinazokabiliana na changamoto za maono ya kompyuta, Biashara zinazohitaji mifumo ya ML ya kiwango cha uzalishaji

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara

Kadiri muktadha unavyokuwa bora zaidi. Tafadhali shiriki maelezo ya tatizo lako, data yoyote uliyo nayo (au ufikiaji wake), matokeo unayolenga, na vikwazo vyovyote vya kiufundi kama vile lugha inayopendelewa, mfumo, au mazingira ya kupeleka. Kila kitu kinajadiliwa kwa usalama kupitia gumzo la agizo.

Hili linajadiliwa waziwazi kabla ya kazi muhimu kuanza. Baada ya kukagua maelezo ya mradi wako, ikiwa wigo unahitaji waziwazi kiwango cha juu au mpangilio maalum, hili litaibuliwa na wewe katika gumzo la agizo kabla ya kuendelea ili kusiwe na mshangao.

Kwa miradi mingi, ndiyo — data yako mwenyewe hutoa mfano muhimu na sahihi zaidi. Ikiwa huna data, hili linaweza kujadiliwa; katika baadhi ya matukio seti za data zinazopatikana hadharani au uzalishaji wa data bandia unaweza kufaa kulingana na matumizi yako.

Unapokea msimbo safi, uliotolewa maoni wa Python (au C++ inapohitajika) unaoendesha suluhisho lako mwisho hadi mwisho. Hii inajumuisha hati zozote za usindikaji wa awali, mafunzo ya mfano na msimbo wa inference, na taratibu za tathmini — zinazotolewa ili msanidi mwenye uwezo katika timu yako aweze kuielewa, kuitunza, na kuipanua.

Mara tu utoaji wa awali unapofanywa, unakagua matokeo na kuibua mabadiliko au marekebisho yoyote kupitia gumzo la agizo. Marekebisho hushughulikia wigo uliokubaliwa — sio vipengele vipya au mabadiliko makubwa ya wigo, ambayo yangechukuliwa kama ushirikiano tofauti.

Maeneo makuu ya kina ni huduma za afya, upigaji picha za kimatibabu, usindikaji wa ishara, na neuroinformatics — ingawa uhandisi wa msingi wa AI na maono ya kompyuta unatumika kwa upana katika tasnia zote. Ikiwa huna uhakika kama mradi wako unafaa, ueleze katika mahitaji yako ya agizo na utatathminiwa kwa uaminifu.

Ndio. Sehemu ya ushirikiano wa Core ni awamu ya utafiti na upeo. Ikiwa tatizo lako bado halijafafanuliwa kikamilifu, kazi ya awali itasaidia kufafanua mahitaji na kupendekeza mbinu inayofaa ya kiufundi kabla ya utekelezaji kuanza.

Maoni ya Wateja

Angalia wateja wetu wanasema nini kuhusu Zinn hii

5.0
Mapitio ya 1
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Kazi nzuri! Siwezi kusema mambo mazuri ya kutosha kuhusu mbinu yake, ustadi na utoaji wa jumla wa mradi na bidhaa za kazi.

Wateja walioingia pekee ambao wamenunua bidhaa hii ndio wanaweza kuacha ukaguzi.

Kategoria

Sera za Zinner

Tatua Ai Yako

Wateja walioingia pekee ambao wamenunua bidhaa hii ndio wanaweza kuacha ukaguzi.

Chaguzi & Agizo

Pata Programu ya Zinn Hub

Arifa · Ufikiaji wa haraka · Skrini nzima

Gonga Shiriki kwenye kivinjari chako

➜ Kisha gonga "Ongeza kwenye Skrini ya Nyumbani"