Pata bomba maalum la Azure ML lililojengwa na Wanasayansi wa Data wa Azure walioidhinishwa huko London — ikijumuisha upakiaji wa data, usindikaji wa awali, mafunzo ya mfano, na majaribio ili kugeuza data yako ghafi kuwa maarifa yanayoweza kutekelezwa.
Nitajenga Suluhisho Maalum la Kujifunza kwa Mashine ya Azure
Mchakato mkuu wa ML: upakiaji wa data, usindikaji wa awali, mafunzo ya mfano na upimaji.
- Upakiaji na uingizaji wa data
- Mabadiliko ya data na usafishaji
- Uhandisi wa vipengele
- Mafunzo na majaribio ya mfano
- Utafiti katika data yako na kikoa cha tatizo
- Kinachoweza kutolewa: mfano uliofunzwa na msimbo unaounga mkono
Bomba kamili la ML pamoja na programu ya sehemu ya Azure SQL/Python.
- Kila kitu katika kiwango cha Foundations
- Programu ya vipengele vya SQL na Python kwenye Azure ML Studio
- Mbinu za hali ya juu za uundaji (kujifunza kwa kina, mitandao ya neva, uainishaji, uchambuzi wa hisia)
- Mifumo iliyopangwa kwa ajili ya usambazaji wa Azure-native
- Msimbo umepitiwa kwa uendelevu na uwezo wa kupanuka
- Kinachotolewa: msimbo kamili wa bomba na nyaraka
Suluhisho la mwisho-hadi-mwisho kutoka data ghafi hadi sehemu ya mwisho ya API kwenye Azure.
- Kila kitu katika kiwango cha Advanced Pipeline
- Usambazaji wa API kwa Azure Machine Learning
- Sehemu ya mwisho inayoweza kupigwa simu tayari kwa muunganisho wa programu
- Aina kamili ya mbinu za ML zinazotumika inavyofaa kwa kesi ya matumizi
- Upimaji na uthibitishaji baada ya kupelekwa
- Kinachowasilishwa: sehemu ya mwisho ya API iliyotumwa pamoja na msimbo kamili na nyaraka
Omba Ofa Maalum
Ingia ili Uombe Ofa Maalum
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kuomba ofa maalum kutoka kwa Zinner huyu.
Ingia / JisajiliUliza Swali Kabla ya Kuuza
Ingia ili Ulize Swali
Ili kupunguza barua taka kwenye jukwaa, jumbe za mauzo ya awali zinaweza kutumwa tu na watumiaji walioingia.
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kumtumia ujumbe Zinner huyu moja kwa moja.
Ingia / JisajiliKuingia kunahitajika
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kumtumia ujumbe Zinner huyu.
Ingia / JisajiliKuingia kunahitajika
Fungua akaunti ya bure au ingia ili kuomba ofa iliyobinafsishwa.
Ingia / JisajiliKwa Mtazamo
Maelezo muhimu kuhusu huduma hii kukusaidia kuamua. Imetolewa na Zinn Hub, si muuzaji.
Nafasi ya Thamani
Jukwaa la Wingu
Ufikiaji wa Bomba la ML
Mbinu Zinazotolewa
Mahitaji ya Kuagiza Mapema
Utakachopokea
Maelezo Kamili
Data yako ina majibu. Changamoto ni kujenga miundombinu sahihi ya kujifunza kwa mashine ili kuyaibua. Hiki ndicho hasa huduma hii inatoa: suluhisho maalum la Azure Machine Learning, lililoundwa kwa tatizo lako mahususi na kujengwa kuanzia mwanzo na Wanasayansi wa Data wa Azure Walioidhinishwa walio London, Uingereza.
Iwe unashughulika na seti za data mbichi zenye fujo, unahitaji mfumo wa utabiri uliounganishwa katika mazingira yako ya Azure, au unataka sehemu ya mwisho ya API iliyotumwa kikamilifu ambayo programu zako zinaweza kupiga — huduma hii inashughulikia mzunguko kamili wa maisha wa suluhisho la ML lililo tayari kwa uzalishaji kwenye Microsoft Azure.
**Kile kilichojumuishwa katika ngazi zote:**
Kila ushiriki huanza na utafiti wa data yako na kikoa cha tatizo. Kutoka hapo, kazi inajumuisha upakiaji na uingizaji wa data, mabadiliko kamili ya data na usafishaji, uhandisi wa vipengele ili kuongeza utendaji wa mfano, na uteuzi na utekelezaji wa mbinu inayofaa zaidi ya uundaji wa kesi yako ya matumizi.
Mifumo na mbinu zinazopatikana ni pamoja na kujifunza kwa usimamizi na bila usimamizi, kujifunza kwa usimamizi nusu, kujifunza kwa kina na mitandao ya neva, miti ya maamuzi, urejeshaji wa mstari, uainishaji, na uchambuzi wa hisia. Njia sahihi huchaguliwa kulingana na data na lengo lako — si kiolezo kinachofaa kila kitu.
Maendeleo yote yanafanywa kwa kutumia Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio, na SQL, kukupa msimbo safi, unaoweza kudumishwa, uliopangwa kitaalamu unaoendeshwa asili ndani ya mazingira yako ya Azure.
Ngazi za juu huongeza wigo kujumuisha programu ya vipengele vya SQL na Python kwenye Azure na usambazaji kamili wa API kwa Azure Machine Learning, ikichukua suluhisho lako kutoka kwa mfano uliopatiwa mafunzo hadi sehemu ya mwisho inayoweza kuitwa.
**Jinsi inavyofanya kazi:**
Kabla ya agizo kuanza, tafadhali wasiliana ili upeo uweze kurekebishwa sawasawa na mahitaji yako. Mara tu agizo limewekwa, shiriki maelezo ya mradi wako na muktadha wa data kupitia meneja wa agizo. Kazi kisha inaendelea kupitia utafiti, maandalizi ya data, ukuzaji wa mfano, na upimaji, na matokeo hutolewa kama faili za dijiti au kupitia kiungo cha wingu.
**Hii ni kwa ajili ya:**
Huduma hii inafaa timu za data, mameneja wa bidhaa, na waanzilishi wa kiufundi wanaohitaji utaalamu wa Azure ML inapohitajika — hasa wale wanaojenga suluhisho za data za kiwango cha biashara bila muda au rasilimali ya kuajiri mhandisi wa ML wa muda wote.
**Kwa nini muuzaji huyu:**
Zinn Digital inajumuisha Wanasayansi wa Data wa Azure walioidhinishwa wenye uzoefu wa vitendo wa kujenga Suluhisho za Data za Azure kwa wateja wa biashara. Timu hiyo inapatikana London, inafanya kazi kwa Kiingereza cha Uingereza, na inaleta kina cha kiufundi na uwazi wa kibiashara kwa kila mradi.
Dhamana ya Ubora wa Zinner
Kila Zinner hukaguliwa na kuidhinishwa kabla ya kujiunga na jukwaa.
Huduma zote zinaungwa mkono na ahadi yetu ya uhakikisho wa ubora.
Malipo yako yanalindwa hadi uidhinishe kazi iliyokamilishwa.
Linganisha Vifurushi
| Kipengele | Misingi | Mifumo ya Juu | Usambazaji Kamili |
|---|---|---|---|
| Muda wa Uwasilishaji | 5 siku | 10 siku | 18 siku |
| Marekebisho | 1 | 2 | 3 |
| Upakiaji na uingizaji wa data | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mabadiliko ya data na usafishaji | ✓ | ✕ | ✕ |
| Uhandisi wa vipengele | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mafunzo na majaribio ya mfano | ✓ | ✕ | ✕ |
| Utafiti katika data yako na kikoa cha tatizo | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kinachoweza kutolewa: mfano uliofunzwa na msimbo unaounga mkono | ✓ | ✕ | ✕ |
| Kila kitu katika kiwango cha Foundations | ✕ | ✓ | ✕ |
| Programu ya vipengele vya SQL na Python kwenye Azure ML Studio | ✕ | ✓ | ✕ |
| Mbinu za hali ya juu za uundaji (kujifunza kwa kina, mitandao ya neva, uainishaji, uchambuzi wa hisia) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Mifumo ya bomba iliyoundwa kwa ajili ya kupelekwa kwa Azure-native | ✕ | ✓ | ✕ |
| Msimbo umekaguliwa kwa uwezekano wa kudumishwa na kuongezeka | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kinachotolewa: msimbo kamili wa bomba na nyaraka | ✕ | ✓ | ✕ |
| Kila kitu katika kiwango cha Advanced Pipeline | ✕ | ✕ | ✓ |
| Utekelezaji wa API kwa Azure Machine Learning | ✕ | ✕ | ✓ |
| Sehemu ya mwisho inayoweza kuitwa tayari kwa ujumuishaji wa programu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Aina kamili ya mbinu za ML zinazotumika inavyofaa kwa kesi ya matumizi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Upimaji na uthibitishaji baada ya kupelekwa | ✕ | ✕ | ✓ |
| Inayoweza kuwasilishwa: sehemu ya mwisho ya API iliyotumwa pamoja na msimbo kamili na nyaraka | ✕ | ✕ | ✓ |
Kwingineko
Mifano ya kazi ya muuzaji inayohusiana na Zinn hii.
Jenga Suluhisho Maalum la Kujifunza kwa Mashine ya Azure
Jenga Suluhisho Maalum la Kujifunza kwa Mashine ya Azure
Taarifa za Ziada
Kwa Nini Unichague
Zana Ninazotumia
Inafaa Kwa
Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara
Ndiyo — inashauriwa sana. Kila mradi una data, malengo, na vikwazo tofauti. Kuwasiliana kwanza huruhusu upeo kurekebishwa kwa mahitaji yako kabla ya agizo kuanza, kuhakikisha utoaji unalingana na matarajio yako.
Utahitaji kushiriki maelezo kuhusu malengo ya mradi wako, aina na umbizo la data yako, na miundo au matokeo yoyote mahususi uliyo nayo akilini. Ufikiaji wa mazingira yako ya Azure au hifadhidata (iliyoshirikiwa kwa usalama kupitia meneja wa agizo) pia utahitajika ili kuanza kazi.
Huduma inashughulikia ujifunzaji unaosimamiwa, usiosimamiwa, na nusu-usimamizi; ujifunzaji wa kina na mitandao ya neva; miti ya maamuzi; regression ya mstari; uainishaji; na uchambuzi wa hisia. Mbinu inayofaa huchaguliwa kulingana na data yako na lengo la biashara.
Maendeleo yote yanafanywa kwa kutumia Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio, na SQL — zana zinazoendeshwa asili ndani ya mazingira ya Microsoft Azure.
Kulingana na kiwango chako, utapokea mfano uliofunzwa na msimbo wa kusaidia (Misingi), msimbo kamili wa bomba la Azure na nyaraka (Bomba la Juu), au sehemu ya mwisho ya API iliyotumwa pamoja na msimbo kamili na nyaraka (Utekelezaji Kamili). Faili hutolewa kidijitali kupitia meneja wa agizo au kiungo salama cha wingu.
Marekebisho yanajumuisha marekebisho ya upeo uliokubaliwa mwanzoni mwa agizo — kwa mfano, kurekebisha vigezo vya mfano, kurekebisha mantiki ya usindikaji wa awali, au kuboresha matokeo. Hayajumuishi mabadiliko kamili ya lengo au seti ya data baada ya kazi kuanza.
Ndiyo. Huduma imeundwa kwa ajili ya ukuzaji asilia wa Azure. Ikiwa tayari una usajili wa Azure, seti za data katika Hifadhi ya Azure Blob, au nafasi za kazi zilizopo za ML Studio, hizi zote zinaweza kuunganishwa kwenye mradi.
Muda wa utoaji hutofautiana kutoka siku 5 (Misingi) hadi siku 18 (Utekelezaji Kamili), ikionyesha utata wa kila wigo. Ikiwa unahitaji utoaji wa haraka, nyongeza ya utoaji wa haraka inapatikana. Muda wa mwisho unathibitishwa wakati wa mazungumzo ya wigo wa kabla ya agizo.
Maoni ya Wateja
Angalia wateja wetu wanasema nini kuhusu Zinn hii
Uzoefu mzuri! Muuzaji alitoa kazi ya hali ya juu, kwa wakati, na kama ilivyoombwa. Mawasiliano yalikuwa laini, na alikuwa wazi kwa maoni, akihakikisha nimeridhika kabisa. Ninapendekeza sana!
Nilifurahia sana kufanya kazi na Latif. Ana uelewa mzuri wa kikoa na alinisaidia sana. Agizo lilizidi matarajio yangu na mawasiliano yalikuwa mazuri pia. Ninatarajia kufanya kazi naye tena siku zijazo.
Asante kwa msaada wako
Kwa mara nyingine tena, uzoefu bora! Muuzaji alitoa kazi bora kama ilivyotarajiwa, akidumisha kiwango cha juu kutoka kwa miradi iliyopita. Ninapendekeza sana na uzoefu bora! Muuzaji alitoa kazi bora kama ilivyotarajiwa, akidumisha kiwango cha juu kutoka kwa miradi iliyopita.
Mawasiliano bora na kazi ya hali ya juu ilitolewa kwa wakati.
Wateja walioingia pekee ambao wamenunua bidhaa hii ndio wanaweza kuacha ukaguzi.
