0
ඔබේ කරත්තය
0
Zinn Hub
0
ඔබේ කරත්තය
0

එක් බැල්මකින්

ඔබට තීරණය කිරීමට උපකාර වන මෙම සේවාව පිළිබඳ ප්‍රධාන විස්තර. Zinn Hub විසින් ජනනය කරන ලදී, විකුණුම්කරු විසින් නොවේ.

මාදිලි වර්ගය

ද්විමය සහ බහු-පන්ති වර්ගීකරණය
මූලික පැකේජය ද්විමය වර්ගීකරණය ආවරණය කරයි (උදා: සාමාන්‍ය එදිරිව අසාමාන්‍ය); ඉහළ ස්ථර X-ray, MRI, සහ CT රූපකරණය හරහා බහු-පන්ති සහ ඛණ්ඩන කාර්යයන් දක්වා විහිදේ.

භාවිතා කරන ලද රාමු

YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet & තවත්
CNNs, Transfer Learning models, සහ segmentation networks ඇතුළු ස්ථාපිත ගැඹුරු ඉගෙනුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ගොඩනඟයි — පුහුණු කාලය අඩු කිරීම සහ සීමිත දත්ත කට්ටල මත නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම.

බෙදාහැරීමට සූදානම්

Cloud + API (වාරික ස්ථරය පමණි)
Cloud deployment සහ API integration Premium upgrade (දින 10ක බෙදාහැරීම) සඳහා පමණක් වන අතර, ඔබට ස්වාධීන ආකෘතියකට වඩා නිෂ්පාදනයට සූදානම්, ඒකාබද්ධ විසඳුමක් අවශ්‍ය නම් එය නිවැරදි තේරීම වේ.

බෙදාහැරීම් ඇතුළත් වේ

මූලාශ්‍ර කේතය, පූර්ව සැකසීම සහ සියුම් සුසර කිරීම
සියලුම ස්ථර වල මූලාශ්‍ර කේතය, දත්ත පූර්ව සැකසීම, ආකෘති වලංගුකරණය සහ සියුම් සුසර කිරීම ඇතුළත් වේ. ආකෘති ලේඛන සහ කාර්ය සාධන අධීක්ෂණය ඉහළ ස්ථර වලදී අගුළු හරිනු ලැබේ — අඛණ්ඩ නඩත්තු අවශ්‍යතා සඳහා සලකා බැලීම වටී.

ඔබට ලැබෙන දේ

ආකෘති:
මූලාශ්‍ර ගොනු
Cloud Link
ලිඛිත වාර්තාව
බෙදාහැරීමේ ක්‍රමය:
ඇණවුම් කළමනාකරු
සටහන්: මූලාශ්‍ර කේතය Python ස්ක්‍රිප්ට් හෝ Jupyter සටහන් පොත් ලෙස ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා cloud link එකක් මගින් ලබා දේ. මාදිලි බර සහ ආධාරක ගොනු ඇතුළත් වේ. Gold සහ Platinum ස්ථර සමඟ ලිඛිත කාර්ය සාධන වාර්තාවක් සපයනු ලැබේ. Platinum ස්ථරයේදී cloud deployment තහවුරු කිරීම සහ API විස්තර ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා ලබා දේ.

සම්පූර්ණ විස්තරය

වෛද්‍ය රූප විශ්ලේෂණය කිරීමට, තත්‍ය කාලීනව ශාක රෝග හඳුනා ගැනීමට, හෝ රූප සහ වීඩියෝ ප්‍රවාහ හරහා වස්තූන් වර්ගීකරණය කිරීමට හැකි නිවැරදි, යෙදවීමට සූදානම් AI ආකෘතියක් ඔබට අවශ්‍ය නම්, මෙම සේවාව හරියටම එය සපයයි — ඔබේ නිශ්චිත ගැටලුව සඳහා මුල සිටම ගොඩනගා ඇත.

ඔබ පර්යේෂකයෙකු, සෞඛ්‍ය තාක්ෂණ ආරම්භක සමාගමක්, කෘෂි-තාක්ෂණ සමාගමක් හෝ AI-බලැති නිෂ්පාදනයක් මූලාකෘති කරන ඉංජිනේරුවෙකු වුවද, විශ්වාසනීය ගැඹුරු ඉගෙනුම් නල මාර්ගයක් සෑම දෙයකටම පදනම වේ. එයින් අදහස් කරන්නේ පුහුණු ආකෘතියක් පමණක් නොව, දැඩි ලෙස වලංගු කර ඇති, නිරවද්‍යතාවය සඳහා සියුම් ලෙස සකස් කර ඇති, සහ ඔබට සැබවින්ම භාවිතා කළ හැකි පිරිසිදු, හොඳින් ව්‍යුහගත මූලාශ්‍ර කේතයක් සමඟින් භාර දී ඇති ආකෘතියකි.

**සෑම ස්ථරයකම ආවරණය වන දේ**

සෑම සම්බන්ධතාවක්ම ආරම්භ වන්නේ ඔබේ නිශ්චිත භාවිත අවස්ථාව පිළිබඳ වසම් පර්යේෂණ සමඟිනි - එය X-ray සොයාගැනීම්වල ද්විමය වර්ගීකරණය, MRI ස්කෑන්වල බහු-පන්ති ඛණ්ඩනය, හෝ වීඩියෝ සංග්‍රහවල තත්‍ය කාලීන වස්තු හඳුනාගැනීම වේවා. එතැන් සිට, වැඩ ප්‍රවාහය සම්පූර්ණ දත්ත පූර්ව සැකසීම, අභිරුචි ස්නායුක ජාල සැලසුම් කිරීම (CNN, RNN, GAN ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සුදුසු පරිදි), ResNet, EfficientNet, සහ MobileNet වැනි ඔප්පු කරන ලද පූර්ව පුහුණු කළ පසුබිම් වලින් මාරු කිරීමේ ඉගෙනීම, සහ YOLOv8, UNet, SSD, සහ Mask RCNN ඇතුළු අති නවීන රාමු සමඟ පුහුණු කිරීම ආවරණය කරයි. සෑම ආකෘතියක්ම බෙදා හැරීමට පෙර වලංගු කර පරීක්ෂා කරනු ලැබේ, ඔබේ දත්ත කට්ටලය මත කාර්ය සාධනය උපරිම කිරීම සඳහා සියුම් සුසර කිරීම යොදනු ලැබේ.

**ස්ථර තුන එක බැල්මකින්**

ප්‍රවේශ මට්ටම ඝන, වලංගු ද්විමය වර්ගීකරණ ආකෘතියක් සපයයි — සංකල්පයේ සාධනයක් හෝ සාමාන්‍ය එදිරිව අසාමාන්‍ය හඳුනාගැනීම වැනි කේන්ද්‍රගත රෝග විනිශ්චය කාර්යයක් සඳහා වඩාත් සුදුසුය. සම්මත මට්ටම පුළුල් ආකෘති ලේඛන එකතු කරයි, එවිට ඔබේ කණ්ඩායමට ලබා දී ඇති දේ තේරුම් ගැනීමට, නඩත්තු කිරීමට සහ ගොඩනැගීමට හැකිය. සම්පූර්ණ මට්ටම තවදුරටත් ඉදිරියට යයි, කාර්ය සාධන අධීක්ෂණය, ක්ලවුඩ් යෙදවීම සහ API ඒකාබ්‍රහ්මණය එකතු කරයි, එවිට ආකෘතිය පුහුණු කරනු ලබනවා පමණක් නොව, ඔබේ යෙදුමෙන් සජීවීව සහ ඇමතීමට හැකි වේ.

**යෙදුම් ක්ෂේත්‍ර**

වෛද්‍ය රූප විශ්ලේෂණය (X-ray, MRI, CT ස්කෑන් වර්ගීකරණය, හඳුනාගැනීම සහ ඛණ්ඩනය), නිරවද්‍ය කෘෂිකර්මාන්තය සඳහා ශාක රෝග හඳුනාගැනීම, සහ රූප, වීඩියෝ සහ සජීවී කැමරා ප්‍රවාහවල වස්තු හඳුනාගැනීම සහ වර්ගීකරණය.

**මෙය කා සඳහාද**

ඒකාබද්ධ කිරීමට සූදානම් වලංගු AI ආකෘතියක් අවශ්‍ය සෞඛ්‍ය තාක්ෂණ කණ්ඩායම්. දැඩි ලෙස පරීක්ෂා කරන ලද වර්ගීකරණ හෝ ඛණ්ඩන නල මාර්ගයක් අවශ්‍ය පර්යේෂකයන්. ස්මාර්ට් බෝග නිරීක්ෂණ මෙවලම් ගොඩනඟන කෘෂි-තාක්ෂණ සංවර්ධකයින්. යටිතල පහසුකම් මුල සිටම ගොඩනැගීමකින් තොරව අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා AI විසඳුමක් අවශ්‍ය ඉංජිනේරුවන් සහ නිෂ්පාදන කණ්ඩායම්.

සෑම ආකෘතියක්ම සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය සමඟින් ලබා දෙනු ලැබේ. කළු පෙට්ටි නැත — ඔබ ගොඩනගා ඇති සියල්ල ඔබට අයිතිය.

Zinner තත්ත්ව සහතිකය

✓
පරීක්ෂා කරන ලද වෘත්තිකයා
සෑම Zinner කෙනෙකුම වේදිකාවට සම්බන්ධ වීමට පෙර සමාලෝචනය කර අනුමත කරනු ලැබේ.
✓
ගුණාත්මක කාර්යය සහතිකයි
සියලුම සේවාවන් අපගේ තත්ත්ව සහතික කිරීමේ කැපවීම මගින් සහාය වේ.
✓
ආරක්ෂිත ගෙවීම්
ඔබ භාර දුන් කාර්යය අනුමත කරන තෙක් ඔබේ ගෙවීම ආරක්ෂා කර ඇත.

පැකේජ සසඳන්න

විශේෂාංගයරිදී — ද්විමය වර්ගීකරණයරන් — ලේඛනගත ආකෘතියප්ලැටිනම් — යොදවා ඒකාබද්ධ කර ඇත
භාරදීමේ වේලාව3 දින6 දින10 දින
සංශෝධනඅසීමිතඅසීමිතඅසීමිත
ඔබේ නිශ්චිත රූපකරණ කාර්යය සඳහා වසම් පර්යේෂණ✓✕✕
DA/DR 70+ සහිත සැබෑ, ඉහළ ගමනාගමනයක් ඇති, ස්පෑම්-රහිත වෙබ් අඩවි වලින් නිකේතනයට අදාළ, මිනිසුන් විසින් ලියන ලද ආගන්තුක පළකිරීම් බැක්ලින්ක් ලබා ගන්න. කැපවූ ලන්ඩන් පදනම් කරගත් SEO…✓✕✕
අභිරුචි ආකෘති නිර්මාණය (CNN / මාරු ඉගෙනුම් කොඳු නාරටිය)✓✕✕
ආකෘති පුහුණුව, වලංගුකරණය සහ පරීක්ෂා කිරීම✓✕✕
ප්‍රශස්ත නිරවද්‍යතාවය සඳහා සියුම්-සුසර කිරීම✓✕✕
සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය ලබා දෙන ලදී✓✓✕
සියලුම Silver tier භාරදීම් ඇතුළත් වේ✕✓✕
බහු-පන්ති වර්ගීකරණය හෝ හඳුනාගැනීමේ කාර්යයන් සඳහා සහය දක්වයි✕✓✕
උසස් ගෘහ නිර්මාණ තේරීම (YOLOv8, UNet, ResNet, EfficientNet, ආදිය)✕✓✕
සවිස්තරාත්මක ආකෘති ලේඛන (ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, පුහුණු ක්‍රියාවලිය, මිනුම්)✕✓✕
වලංගුකරණ මිනුම් සහිත සියුම් ලෙස සකස් කරන ලද කාර්ය සාධන වාර්තාව✕✓✕
සියලුම රන් ස්ථරයේ භාරදීම් ඇතුළත් වේ✕✕✓
සංකීර්ණ ඛණ්ඩනය සහ හඳුනාගැනීමේ නල මාර්ග සඳහා සහය දක්වයි (Mask RCNN, UNet, YOLO)✕✕✓
යෙදවීමෙන් පසු කාර්ය සාධන අධීක්ෂණ සැකසුම✕✕✓
පුහුණු කරන ලද ආකෘතියේ ක්ලවුඩ් යෙදවීම✕✕✓
REST API ඒකාබද්ධ කිරීම, එවිට ආකෘතිය ඔබේ නිෂ්පාදනයෙන් ඇමතීමට හැකිය✕✕✓
සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය සහ සම්පූර්ණ ලේඛන ලබා දෙන ලදී✕✕✓

පෝට්ෆෝලියෝ

මෙම Zinn ට අදාළ විකුණුම්කරුගේ වැඩ පිළිබඳ උදාහරණ.

වෛද්‍ය රූප විශ්ලේෂණය සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘතියක් ගොඩනඟන්න

වෛද්‍ය රූප විශ්ලේෂණය සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘතියක් ගොඩනඟන්න

අමතර තොරතුරු

මා තෝරාගත යුත්තේ ඇයි

විශේෂීකරණය:වෛද්‍ය රූපකරණය, කෘෂිකර්මාන්තය සහ තත්‍ය කාලීන වස්තු හඳුනාගැනීම සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම
ප්‍රවේශය:සෑම ආකෘතියක්ම ඔබේ නිශ්චිත ගැටලුව සඳහා අභිරුචි ලෙස නිර්මාණය කර ඇත — සාමාන්‍ය අච්චුවක් නොවේ. වැඩ ප්‍රවාහය පර්යේෂණ, පූර්ව සැකසීම, ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තෝරා ගැනීම, පුහුණුව, වලංගුකරණය, සියුම් සුසර කිරීම, සහ (ඉහළ ස්ථර වලදී) යෙදවීම සහ API ඒකාබද්ධ කිරීම ආවරණය කරයි.
ඔබට ලැබෙන දේ:සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය | වලංගු කරන ලද සහ මනාව සකස් කරන ලද ආකෘතිය | ලේඛන (රන් සහ ප්ලැටිනම්) | ක්ලවුඩ් යෙදවීම සහ API (ප්ලැටිනම්) | සියලුම ස්ථර සඳහා අසීමිත සංශෝධන

මා භාවිතා කරන මෙවලම්

රාමු සහ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය:YOLOv8 | UNet | Mask RCNN | SSD | ResNet | EfficientNet | MobileNet | CNN | RNN | GANs
තාක්ෂණික ක්‍රම:මාරු ඉගෙනීම | අභිරුචි ස්නායු ජාල නිර්මාණය | දත්ත පූර්ව සැකසීම | ආකෘති වලංගුකරණය සහ පරීක්ෂා කිරීම | සියුම්-සුසර කිරීම | ක්ලවුඩ් යෙදවීම | REST API ඒකාබ්‍රහ්මණය

සඳහා පරිපූර්ණයි

පරමාදර්ශී සේවාදායකයින්:සෞඛ්‍ය තාක්ෂණ ආරම්භක | වෛද්‍ය පර්යේෂකයන් | කෘෂි-තාක්ෂණ සංවර්ධකයින් | AI නිෂ්පාදන ඉංජිනේරුවන් | වලංගු ML නල මාර්ගයක් අවශ්‍ය ශාස්ත්‍රීය කණ්ඩායම්
භාවිත අවස්ථා:X-ray / MRI / CT ස්කෑන් වර්ගීකරණය සහ ඛණ්ඩනය | ශාක රෝග හඳුනාගැනීම | රූප සහ වීඩියෝ වල තත්‍ය කාලීන වස්තු හඳුනාගැනීම | ද්විමය හෝ බහු-පන්ති වෛද්‍ය රූප වර්ගීකරණය

නිතර අසන ප්‍රශ්න

ඔබේ කාර්යයට අදාළ ලේබල් කරන ලද රූප හෝ වීඩියෝ දත්ත සැපයීමට ඔබට අවශ්‍ය වනු ඇත (උදා: වර්ගීකරණය කරන ලද X-කිරණ, සටහන් කරන ලද ශාක රෝග රූප). ඔබේ දත්ත කට්ටලය වඩාත් නියෝජනය වන තරමට, ආකෘති කාර්ය සාධනය වඩාත් ශක්තිමත් වේ. ඔබේ දත්ත පිරිසිදු කිරීම හෝ නැවත හැඩතල ගැන්වීම අවශ්‍ය නම්, දත්ත පූර්ව සැකසීම සෑම ස්ථරයකම ඇතුළත් වේ.

ඔබ ඇණවුම ලබා දෙන විට කරුණාකර මෙය ඔබේ ව්‍යාපෘති විස්තරවල සඳහන් කරන්න. විෂය පථය අනුව, ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි දත්ත කට්ටල සමඟ වැඩ කිරීමට හෝ ඇණවුම් කතාබස් හරහා විවරණ අවශ්‍යතා සාකච්ඡා කිරීමට හැකි විය හැක.

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තෝරා ගැනීම ඔබගේ නිශ්චිත කාර්යය මත රඳා පවතී. රාමු සහ මාදිලි අතර YOLOv8, UNet, Mask RCNN, SSD හඳුනාගැනීම සහ ඛණ්ඩනය කිරීම සඳහා ද, ResNet, EfficientNet, සහ MobileNet මාරු ඉගෙනීම හරහා වර්ගීකරණ කාර්යයන් සඳහා ද ඇතුළත් වේ. පර්යේෂණ අදියරේදී හොඳම ගැළපීම තෝරා ගනු ලැබේ.

ඔව් — සෑම ස්ථරයකටම සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය ඇතුළත් වේ. භාර දෙන සෑම දෙයක්ම ඔබට හිමි වන අතර, Gold සහ Platinum ස්ථර වලට ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ එය භාවිතා කරන ආකාරය පැහැදිලි කරන ලේඛන ද ඇතුළත් වේ.

ප්ලැටිනම් ස්ථරයට පුහුණු කරන ලද ආකෘතියක් වලාකුළු පරිසරයකට යෙදවීම සහ REST API එකක් පිහිටුවීම ඇතුළත් වන අතර එමඟින් ආකෘතිය බාහිර යෙදුමකින් කැඳවිය හැක. කරුණාකර ඇණවුම ලබා දීමේදී ඔබ කැමති වලාකුළු සපයන්නා හෝ පරිසර විස්තර සපයන්න.

සියලුම ස්ථරවලට අසීමිත සංශෝධන ඇතුළත් වේ. සංශෝධන මඟින් ඔබේ ප්‍රතිපෝෂණ මත පදනම්ව ආකෘති වින්‍යාසය, පුහුණු පරාමිතීන් හෝ ප්‍රතිදාන ආකෘතියට ගැලපීම් ආවරණය කරයි - ඒවාට නව දත්ත කට්ටලයක් සැපයීම හෝ ගැටළු විෂය පථය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කිරීම ඇතුළත් නොවේ.

මූලාශ්‍ර කේතය Python ස්ක්‍රිප්ට් හෝ සටහන් පොත් ලෙස ලබා දෙනු ලැබේ (ගැඹුරු ඉගෙනුම් වැඩ ප්‍රවාහ සඳහා සම්මතය). ආකෘති බර සහ ඕනෑම අමතර ගොනු cloud link එකක් හරහා ලබා දෙනු ලැබේ. අදාළ වන විට ලිඛිත වාර්තාවක් ලෙස ලේඛන සපයනු ලැබේ.

පාරිභෝගික සමාලෝචන

මෙම Zinn ගැන අපගේ පාරිභෝගිකයින් පවසන දේ බලන්න

5.0
3 සමාලෝචන
5 ⭐
3
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

විශිෂ්ට කේතීකරණය

නියමයි.

හොඳ වැඩක් සහ අවධානයෙන්

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

ප්‍රවර්ග

Zinner ප්‍රතිපත්ති

Build Deep Learning Models For Medical Imaging With Zinn Digital&Reg;

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

විකල්ප සහ ඇණවුම් කරන්න

Zinn Hub යෙදුම ලබා ගන්න

දැනුම්දීම් · වේගවත් ප්‍රවේශය · සම්පූර්ණ තිරය

ඔබගේ බ්‍රවුසරයේShare තට්ටු කරන්න

➜ ඉන්පසු "මුල් තිරයට එක් කරන්න" තට්ටු කරන්න