0
ඔබේ කරත්තය
0
Zinn Hub
0
ඔබේ කරත්තය
0

එක් බැල්මකින්

ඔබට තීරණය කිරීමට උපකාර වන මෙම සේවාව පිළිබඳ ප්‍රධාන විස්තර. Zinn Hub විසින් ජනනය කරන ලදී, විකුණුම්කරු විසින් නොවේ.

මූලික තාක්ෂණය

LlamaIndex + LangChain + RAG
ප්‍රමුඛ පෙළේ විවෘත මූලාශ්‍ර රාමු වන LlamaIndex සහ LangChain මත ගොඩනගා ඇත, දත්ත ඇතුළත් කිරීම සහ දෛශිකකරණය සිට LLM ඒකාබද්ධ කිරීම දක්වා සම්පූර්ණ RAG නල මාර්ග ආවරණය සමඟින්.

යෙදවීමේ විකල්ප

දේශීය හෝ Cloud (AWS, GCP, Azure)
මූලික පැකේජය දේශීයව යොදවා ඇති RAG යෙදුමක් සපයන අතර, ප්‍රධාන වේදිකාවල ක්ලවුඩ් යෙදවීම උත්ශ්‍රේණිගත කිරීමේ ස්ථර හරහා ලබා ගත හැකිය.

හැරවුම් කාලය සහ සංශෝධන

7 දින | 0 සංශෝධන (මූලික)
ලෝකඩ පැකේජය දින 7 කින් ලබා දෙන අතර සංශෝධන ඇතුළත් නොවේ. Boost සහ Premium වැඩිදියුණු කිරීම් බෙදාහැරීම දින 21 හෝ 60 දක්වා දීර්ඝ කරන අතර එක් එක් සංශෝධන 1 ක් එක් කරයි.

විෂය පථයට ගැලපීම

සීමිත ස්වයංක්‍රීය භාවිත අවස්ථා
මූලික පැකේජය සීමිත ස්වයංක්‍රීයකරණ ව්‍යාපාර අවශ්‍යතා සඳහා පැහැදිලිවම විෂය පථගත කර ඇත — සංකීර්ණ හෝ මහා පරිමාණ RAG අවශ්‍යතා ඇති ගැනුම්කරුවන් ඇණවුම් කිරීමට පෙර වැඩි දියුණු කළ පැකේජ සාකච්ඡා කළ යුතුය.

ඔබට ලැබෙන දේ

ආකෘති:
අභිරුචි කේතය
ඩිජිටල් ගොනු
ලිඛිත වාර්තාව
බෙදාහැරීමේ ක්‍රමය:
ඇණවුම් කළමනාකරු
සටහන්: ක්‍රියාකාරී RAG යෙදුම ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා මූලාශ්‍ර කේතය සහ වින්‍යාස ගොනු ලෙස, යෙදවීමේ උපදෙස් සහ මෙහෙයුම් ලේඛන සමඟින් ලබා දෙනු ලැබේ. Cloud-deployed builds වලට ප්‍රවේශ අක්තපත්‍ර හෝ ඇණවුම් කතාබස් හරහා ආරක්ෂිතව බෙදාගත් සජීවී පරිසර සබැඳියක් ඇතුළත් වේ. පයිප්ලයින් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ආවරණය වන විකල්ප ලිඛිත තාක්ෂණික වාර්තාවක් අමතර සේවාවක් ලෙස ලබා ගත හැක.

සම්පූර්ණ විස්තරය

ඔබේ දත්තවල ඔබේ කණ්ඩායම පැය ගණනක් සොයන පිළිතුරු අඩංගු වේ. අභිරුචි LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) යෙදුමක් එය වෙනස් කරයි - ඔබේ ලේඛන, දත්ත සමුදායන් සහ දැනුම් පදනම් ඉල්ලුම මත නිශ්චිත, සන්දර්භය-දැනුවත් ප්‍රතිචාර ලබා ගන්නා බුද්ධිමත් පද්ධතියක් බවට පත් කරයි. මෙම සේවාව හරියටම ලබා දෙන්නේ එයයි.

LlamaIndex සහ LangChain මූලික රාමු ලෙස භාවිතා කරමින්, එක් එක් යෙදුම අවසානය දක්වා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය: දත්ත ඇතුළත් කිරීම සහ දෛශිකකරණය සිට LLM ඒකාබද්ධ කිරීම සහ යෙදවීම දක්වා. ඔබට දේශීයව යොදවා ඇති සංකල්පයේ සාධනයක් හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම වලාකුළු-සත්කාරක නිෂ්පාදන පද්ධතියක් අවශ්‍ය වුවද, විසඳුම ඔබගේ අවශ්‍යතාවයට ගැලපෙන පරිදි විෂය පථය කර ඇත.

**සියලුම ස්ථර හරහා ඇතුළත් වන්නේ කුමක්ද:**
සෑම සම්බන්ධතාවක්ම සම්පූර්ණ RAG නල මාර්ගය ආවරණය කරයි — ලේඛන පැටවීම සහ ඛණ්ඩනය කිරීම, කාවැද්දීමේ උත්පාදනය, දෛශික දත්ත සමුදාය සැකසීම, ලබා ගැනීමේ තර්කනය සහ LLM විමසුම් ඒකාබ්‍රහ්මණය. ප්‍රවේශ මට්ටම අර්ථ දක්වා ඇති, සීමිත ස්වයංක්‍රීයකරණ භාවිත අවස්ථාවකට ගැලපෙන, අවධානය යොමු කළ, දේශීයව යොදවා ඇති RAG යෙදුමක් සපයයි, ඔබට වහාම පරීක්ෂා කර වලංගු කළ හැකි ක්‍රියාකාරී පද්ධතියක් සපයයි.

සම්මත ස්ථරය මෙය පුළුල් විෂය පථයක් සහිත වඩාත් හැකියාවන්ගෙන් යුත් ක්ලවුඩ්-යෙදවූ යෙදුමක් බවට පරිමාණය කරයි, එය AWS, GCP හෝ Azure හි සත්කාරකත්වය දරයි, මූලික බෙදාහැරීමෙන් පසු හැසිරීම පිරිපහදු කිරීමට එක් සංශෝධන වටයක් සමඟින්. සම්පූර්ණ ගොඩනැගීමේ ස්ථරය සංකීර්ණ, ව්‍යවසාය-ශ්‍රේණියේ අවශ්‍යතා — විශාල දත්ත පරිමාවන්, වඩාත් සංකීර්ණ ලබාගැනීමේ උපාය මාර්ග, බහු-මූලාශ්‍ර ඇතුළත් කිරීම සහ සම්පූර්ණ නිෂ්පාදන-පරිසර ප්‍රශස්තකරණය — පුළුල් යෙදවීම, සහාය සහ එක් සංශෝධනයක් ඇතුළත් වේ.

**එය ක්‍රියා කරන ආකාරය:**
ඔබ ඇණවුම ලබා දුන් පසු, ඇණවුම් කතාබස් හරහා ඔබේ ව්‍යාපෘති විස්තර බෙදා ගන්න — ඔබේ දත්ත මූලාශ්‍ර, පද්ධතියට පිළිතුරු දිය යුතු ප්‍රශ්න සහ ඔබේ කැමති යෙදවීමේ පරිසරය. ඔබේ කණ්ඩායමට එය විශ්වාසයෙන් ක්‍රියාත්මක කළ හැකි වන පරිදි පැහැදිලි ලියකියවිලි සමඟින් විෂය පථය, නල මාර්ග ඉදිකිරීම, පරීක්ෂා කිරීම සහ ක්‍රියාකාරී යෙදුම බෙදා හැරීම හරහා ගොඩනැගීම සිදු කෙරේ.

**මෙය කා සඳහාද:**
මෙම සේවාව ඔවුන්ගේ අභ්‍යන්තර ලේඛන, නිෂ්පාදන නාමාවලි, දැනුම් පදනම් හෝ මෙහෙයුම් දත්ත තුළ අගුළු දමා ඇති වටිනාකම මුල සිටම RAG stack එකක් ගොඩනඟා නොගෙන අගුළු ඇරීමට කැමති ව්‍යාපාර සහ සංවර්ධකයින් සඳහා සුදුසු වේ. AI නිෂ්පාදන සංකල්පයක් වලංගු කරන තාක්ෂණික ආරම්භකයින්ට සහ පවතින වැඩ ප්‍රවාහයන්ට බුද්ධිමත් සෙවීම් හෝ ස්වයංක්‍රීයකරණය එක් කරන ස්ථාපිත සංවිධානවලට ද එය එකසේ සුදුසු වේ.

**Zinn Digital තෝරා ගන්නේ ඇයි?:**
LlamaIndex, LangChain, ප්‍රමුඛ පෙළේ දෛශික දත්ත සමුදායන් සහ AWS, GCP සහ Azure ඇතුළු ක්ලවුඩ් වේදිකා හරහා ගැඹුරු ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් සමඟින්, අවධානය යොමු කර ඇත්තේ නිරන්තරයෙන්ම සැබෑ ලෝක භාවිතය සඳහා ගොඩනගා ඇති ශක්තිමත්, පරිමාණය කළ හැකි පයිප්ප මාර්ග කෙරෙහි මිස, demo සඳහා නොවේ. සෑම යෙදුමක්ම එය ක්‍රියාත්මක වන නිෂ්පාදන පරිසරය සඳහා ප්‍රශස්ත කර ඇති අතර, ගොඩනැගීම පුරාම ඇණවුම් නාලිකාව හරහා සහාය ලබා ගත හැකිය.

ඔබගේ අවශ්‍යතාවයට ගැලපෙන ස්ථරය කුමක්දැයි ඔබට විශ්වාස නැත්නම්, ඇණවුමක් කිරීමට පෙර ඇණවුම් කතාබස් හරහා සම්බන්ධ වන්න — එය කාර්යය ආරම්භ කිරීමට පෙර නිවැරදි විෂය පථය එකඟ වී ඇති බව සහතික කරයි.

Zinner තත්ත්ව සහතිකය

✓
පරීක්ෂා කරන ලද වෘත්තිකයා
සෑම Zinner කෙනෙකුම වේදිකාවට සම්බන්ධ වීමට පෙර සමාලෝචනය කර අනුමත කරනු ලැබේ.
✓
ගුණාත්මක කාර්යය සහතිකයි
සියලුම සේවාවන් අපගේ තත්ත්ව සහතික කිරීමේ කැපවීම මගින් සහාය වේ.
✓
ආරක්ෂිත ගෙවීම්
ඔබ භාර දුන් කාර්යය අනුමත කරන තෙක් ඔබේ ගෙවීම ආරක්ෂා කර ඇත.

පැකේජ සසඳන්න

විශේෂාංගයදේශීය ගොඩනැගීමCloud Buildසම්පූර්ණ නිෂ්පාදන ගොඩනැගීම
භාරදීමේ වේලාව7 දින21 දින60 දින
සංශෝධන011
නිශ්චිත ව්‍යාපාරික අවශ්‍යතාවයකට අදාළ මූලික LLM RAG යෙදුම✓✕✕
සම්පූර්ණ නල මාර්ගය: දත්ත ඇතුළත් කිරීම, ඛණ්ඩනය කිරීම, දෛශිකකරණය සහ LLM ඒකාබද්ධ කිරීම✓✕✕
දේශීය යෙදවීම — ඔබේම යන්ත්‍රයේ හෝ පරිශ්‍ර පරිසරය තුළ ක්‍රියාත්මක වේ✓✕✕
LlamaIndex සහ LangChain මූලික රාමු ලෙස✓✕✕
දෛශික දත්ත සමුදා සැකසුම සහ ලබාගැනීමේ තර්කනය ඇතුළත් වේ✓✕✕
ඔබට පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක කළ හැකි වන පරිදි බෙදාහැරීමේ ලේඛන✓✕✕
දේශීය ගොඩනැගීමේ ඇති සියල්ල, පුළුල් විෂය පථයක් සහ භාවිත අවස්ථාවක් සඳහා පරිමාණය කර ඇත✕✓✕
AWS, GCP හෝ Azure මත Cloud deployment — ඔබේ තේරීම✕✓✕
වැඩි දියුණු කළ විමසුම් කාර්ය සාධනය සඳහා ප්‍රශස්ත කරන ලද ලබා ගැනීමේ නල මාර්ගය✕✓✕
බාධාවකින් තොර වලාකුළු කළමනාකරණය සහ පරිසර වින්‍යාසය✕✓✕
පද්ධති හැසිරීම පිරිපහදු කිරීමට මූලික බෙදාහැරීමෙන් පසු එක් සංශෝධන වටයක්✕✓✕
බෙදාහැරීමේ ලේඛන සහ යෙදවීමේ සටහන් ඇතුළත් වේ✕✓✕
සංකීර්ණ, ඉහළ පරිමාවක් හෝ බහු-මූලාශ්‍ර අවශ්‍යතා සඳහා අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා RAG නල මාර්ගය✕✕✓
උසස් ප්‍රතිසාධන උපාය මාර්ග සහ නිෂ්පාදන-පරිසර කාර්ය සාධන ප්‍රශස්තකරණය✕✕✓
බහු-මූලාශ්‍ර දත්ත ඇතුළත් කිරීම: ලේඛන, දත්ත සමුදායන් සහ දැනුම් පදනම්✕✕✓
AWS, GCP හෝ Azure මත සම්පූර්ණ ක්ලවුඩ් යෙදවීම සහ කළමනාකරණය✕✕✓
ඇණවුම් නාලිකාව හරහා අඛණ්ඩ සහාය සහ නඩත්තු මාර්ගෝපදේශය✕✕✓
එක් සංශෝධන වටයක් සහ පුළුල් බෙදාහැරීමේ ලේඛන✕✕✓

පෝට්ෆෝලියෝ

මෙම Zinn ට අදාළ විකුණුම්කරුගේ වැඩ පිළිබඳ උදාහරණ.

LlamaIndex සහ LangChain සමඟ අභිරුචි LLM RAG යෙදුමක් ගොඩනඟන්න

LlamaIndex සහ LangChain සමඟ අභිරුචි LLM RAG යෙදුමක් ගොඩනඟන්න

අමතර තොරතුරු

මා තෝරාගත යුත්තේ ඇයි

අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා RAG විශේෂඥතාව:RAG නල මාර්ගයේ සෑම අදියරක්ම අභ්‍යන්තරව ආවරණය කෙරේ — දත්ත ඇතුළත් කිරීම සහ ඛණ්ඩනය කිරීමේ සිට දෛශිකකරණය, ලබා ගැනීමේ තර්කනය, LLM ඒකාබද්ධ කිරීම සහ අවසාන යෙදවීම දක්වා. භාරදීම් නැත, හිඩැස් නැත.
සනාථ කරන ලද රාමු:LlamaIndex, LangChain සහ ප්‍රමුඛ පෙළේ දෛශික දත්ත සමුදායන් — වැදගත් මෙවලම් සමඟ ප්‍රායෝගික, නිෂ්පාදන-පරීක්ෂා කරන ලද අත්දැකීම්.
ක්ලවුඩ්-වේදිකා නම්‍යශීලීභාවය:AWS, GCP සහ Azure යෙදවීම් සියල්ලටම සහය දක්වයි — ඔබ තෝරා ගන්නා ඕනෑම පරිසරයක් සඳහා යෙදුම ප්‍රශස්ත කර ඇත.

මා භාවිතා කරන මෙවලම්

RAG Frameworks:LlamaIndex, LangChain
ක්ලවුඩ් වේදිකා:AWS, GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure
මූලික තාක්ෂණයන්:දෛශික දත්ත සමුදායන්, LLM API (OpenAI-අනුකූල මාදිලි ඇතුළුව), Python

සඳහා පරිපූර්ණයි

පරමාදර්ශී සේවාදායකයින්:විශාල අභ්‍යන්තර ලේඛන පුස්තකාල හෝ දැනුම් පදනම් සහිත ව්‍යාපාර, AI-බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන නිෂ්පාදන ගොඩනඟන තාක්ෂණික නිර්මාතෘවරුන්, පවතින වැඩ ප්‍රවාහයන්ට බුද්ධිමත් සෙවීම් හෝ ප්‍රශ්නෝත්තර එකතු කරන කණ්ඩායම්, පුනරාවර්තන තොරතුරු ලබා ගැනීමේ කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කරන සංවිධාන, මුල සිටම ගොඩනැගීමකින් තොරව නිෂ්පාදනයට සූදානම් RAG පද්ධතියක් අවශ්‍ය සංවර්ධකයින්

නිතර අසන ප්‍රශ්න

ඔව් — මෙය දැඩි ලෙස නිර්දේශ කෙරේ. RAG යෙදුම් ඔබේ දත්ත මූලාශ්‍ර, විමසුම් අවශ්‍යතා සහ යෙදවීමේ පරිසරය අනුව සංකීර්ණත්වයෙන් සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේ. ඔබ ඇණවුම කිරීමට පෙර ඇණවුම් කතාබස් හරහා කෙටි සංවාදයක් මඟින් නිවැරදි ස්ථරය තෝරාගෙන ඇති බවත්, විෂය පථය පැහැදිලිව එකඟ වී ඇති බවත් සහතික කරයි, එමඟින් ගොඩනැගීම ආරම්භ වූ පසු කිසිදු ප්‍රමාදයක් වළක්වයි.

ඔබට ඔබේ දත්ත මූලාශ්‍රවල විස්තර (උදා: PDF, දත්ත සමුදායන්, පෙළ ගොනු, වෙබ් අන්තර්ගතය), පද්ධතිය මඟින් හැසිරවිය යුතු ප්‍රශ්න හෝ කාර්යයන් පිළිබඳ පැහැදිලි විස්තරයක්, ඔබ කැමති යෙදවීමේ පරිසරය (දේශීය හෝ ක්ලවුඩ්), සහ පවතින ඕනෑම තාක්ෂණික සීමාවන් හෝ ස්ටැක් මනාපයන් බෙදා ගැනීමට අවශ්‍ය වනු ඇත. ඔබ සපයන සන්දර්භය වැඩි වන තරමට, යෙදුම වේගයෙන් හා වඩාත් නිවැරදිව විෂය පථගත කර ගොඩනගා ගත හැක.

AWS, GCP (Google Cloud Platform) සහ Azure සියල්ලටම සහය දක්වයි. ඔබේ ව්‍යාපෘති විස්තර බෙදාගැනීමේදී ඔබට කැමති වේදිකාව සඳහන් කළ හැකි අතර, යෙදවීම එම පරිසරය සඳහා වින්‍යාස කර ප්‍රශස්ත කරනු ඇත.

දේශීය යෙදවීම යනු යෙදුම සම්පූර්ණයෙන්ම ඔබේම යන්ත්‍රයේ හෝ පරිශ්‍රයේ යටිතල ව්‍යුහය මත ක්‍රියාත්මක වීමයි — පරීක්ෂා කිරීම, පෞද්ගලිකත්වය-සංවේදී දත්ත හෝ වලාකුළු මත යැපීමකින් තොරව අභ්‍යන්තර මෙවලම් සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ. වලාකුළු යෙදවීම AWS, GCP හෝ Azure මත යෙදුම සත්කාරකත්වය සපයයි, එය දුරස්ථව ප්‍රවේශ විය හැකි, වඩා පරිමාණය කළ හැකි සහ අනෙකුත් සේවාවන් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට පහසු කරයි. ස්ථර 2 සහ 3 වලාකුළු යෙදවීම ආවරණය කරයි.

දේශීය ගොඩනැගීමේ ස්ථරයට සංශෝධන ඇතුළත් නොවේ, මන්ද එය තදින් විෂය පථගත, පැහැදිලිව නිර්වචනය කරන ලද අවශ්‍යතාවයක් සඳහා මිල කර ඇත. මෙය ඇණවුම ආරම්භ කිරීමට පෙර විෂය පථය මත පෙළගැස්වීම වැදගත් කරයි. Cloud Build සහ Full Production Build ස්ථරවලට මූලික බෙදාහැරීමෙන් පසු එක් සංශෝධන වටයක් ඇතුළත් වේ.

ප්‍රාථමික රාමු වන්නේ LlamaIndex සහ LangChain වන අතර, ඒවා RAG නල මාර්ග ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හසුරුවයි. මේවා කාවැද්දීම් ගබඩා කිරීම සහ ලබා ගැනීම සඳහා සුදුසු දෛශික දත්ත සමුදායන් සමඟ යුගලනය කර ඇති අතර, ඔබ තෝරාගත් LLM සමඟ ඒකාබද්ධ කර ඇත. Cloud යෙදවීම් අවශ්‍ය පරිදි AWS, GCP හෝ Azure සේවා උපයෝගී කර ගනී.

ඔබට ක්‍රියාකාරී RAG යෙදුම (මූල කේතය සහ වින්‍යාස ගොනු), යෙදවීමේ උපදෙස් හෝ ඔබේ ස්ථරය අනුව සජීවී යෙදවූ පරිසරයක් සහ නල මාර්ගය ව්‍යුහගත කර ඇති ආකාරය සහ පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක කරන ආකාරය ආවරණය වන ලියකියවිලි ලැබෙනු ඇත. ලිඛිත තාක්ෂණික වාර්තාවක් විකල්ප අමතර අංගයක් ලෙසද එක් කළ හැක.

ඔව්. RAG නල මාර්ගය කර්මාන්තය නොසලකා ඔබේ නිශ්චිත දත්ත, විමසුම් රටා සහ ව්‍යාපාරික අවශ්‍යතා සඳහා සකස් කර ඇත. පොදු භාවිත අවස්ථා අතර අභ්‍යන්තර දැනුම් පදනම් සෙවීම, ලේඛන ප්‍රශ්නෝත්තර, ස්වයංක්‍රීය පාරිභෝගික සහාය මෙවලම් සහ මෙහෙයුම් දත්ත විමසීම් ඇතුළත් වේ - නමුත් ගොඩනැගීම ඔබ ව්‍යාපෘතියට ගෙන එන දේ වටා සම්පූර්ණයෙන්ම හැඩගස්වා ඇත.

පාරිභෝගික සමාලෝචන

මෙම Zinn ගැන අපගේ පාරිභෝගිකයින් පවසන දේ බලන්න

5.0
5 සමාලෝචන
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

මගේ ව්‍යාපෘතියට කැප වූ වෘත්තිකයෙක්. විශිෂ්ට වැඩක්.

සෑම විස්තරයකින්ම වෘත්තීය

නීල් සියලු අවශ්‍යතා සපුරා විශිෂ්ට කාර්යයක් ලබා දුන්නේය.

ඔහුගේ වෘත්තීයභාවය, අවශ්‍යතාවය පිළිබඳ ඔහුගේ අවබෝධය සහ අදහසක් යථාර්ථයක් බවට පත් කිරීමට ඔහුගේ ශක්තිය අතිශයින් විශිෂ්ටයි.

මම මාස දෙකකට ආසන්න කාලයක් නීල් සමඟ වැඩ කර ඇති අතර ඔහුගේ දක්ෂ වැඩ මට බෙහෙවින් නිර්දේශ කළ හැකිය.

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

ප්‍රවර්ග

Zinner ප්‍රතිපත්ති

Llamaindex සහ Langchain භාවිතයෙන් අභිරුචි Llm Rag මාදිලි සාදන්න

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

විකල්ප සහ ඇණවුම් කරන්න

Zinn Hub යෙදුම ලබා ගන්න

දැනුම්දීම් · වේගවත් ප්‍රවේශය · සම්පූර්ණ තිරය

ඔබගේ බ්‍රවුසරයේShare තට්ටු කරන්න

➜ ඉන්පසු "මුල් තිරයට එක් කරන්න" තට්ටු කරන්න