ලන්ඩනයේ සිටින සහතිකලත් දත්ත විද්යා විශේෂඥයෙකු විසින් සපයනු ලබන, වෘත්තීයමය වශයෙන් ගොඩනඟන ලද, හොඳින් ලේඛනගත කරන ලද Python යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘතියක් ලබා ගන්න — වර්ගීකරණය, පොකුරුකරණය, ප්‍රතිගාමීත්වය, අනාවැකි සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම ආවරණය කරයි.
මම Python හි අභිරුචි යන්ත්ර ඉගෙනීම හෝ දත්ත විද්යා ආකෘතියක් ගොඩනඟන්නෙමි
පැහැදිලිව විෂය පථගත කාර්යයක් සඳහා අවධානය යොමු කරන ලද, හොඳින් කේතනය කරන ලද යන්ත්ර ඉගෙනීම හෝ Python දත්ත විද්යා ආකෘතියක්.
- මූලික ML හෝ Python කාර්යය (වර්ගීකරණය, පොකුරු කිරීම, පුරෝකථනය, ප්‍රතිගමනය)
- Python හි අභිරුචි ආකෘති නිර්මාණය
- පිරිසිදු, කියවිය හැකි Python මූලාශ්‍ර කේතය
- මූලාශ්‍ර ගොනු හරහා ලබා දෙනු ලැබේ
- අධීක්ෂිත සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ආවරණය කරයි
- කරුණාකර ඇණවුම් කිරීමට පෙර විෂය පථය තහවුරු කිරීමට පණිවිඩයක් එවන්න
සම්පූර්ණ මාදිලි නිර්මාණය සහ API ඒකාබද්ධ කිරීම සහ සවිස්තරාත්මක මාදිලි ලේඛන — ඔබේ යෙදුමට සම්බන්ධ කිරීමට සූදානම්.
- සියල්ල ලෝකඩයෙන්
- ඔබේ ආකෘතිය සඳහා API ඒකාබද්ධ කිරීම
- සම්පූර්ණ ආකෘති ලේඛන ඇතුළත් වේ
- සෑම පියවරක්ම නිදර්ශනය කරන හොඳින් අදහස් දැක්වූ කේතය
- පුළුල් මෘදුකාංග ව්‍යාපෘතිවලට ඒකාබද්ධ කිරීමට සුදුසුය
- 1 සංශෝධනය ඇතුළත් වේ
අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා විසඳුම: ආකෘති නිර්මාණය, API ඒකාබද්ධ කිරීම, ලේඛනගත කිරීම සහ ක්ලවුඩ් යෙදවීම — නිෂ්පාදනයට සූදානම්.
- රිදී වල ඇති සියල්ල
- පුහුණු කළ ආකෘතියේ වලාකුළු යෙදවීම
- ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහාය (TensorFlow / Keras) ඇත
- අවශ්‍ය නම් අධිපරාමිති සුසර කිරීම සහ විධිමත් කිරීම
- 2 සංශෝධන ඇතුළත් වේ
- සවිස්තරාත්මක ලේඛන සහ පිරිසිදු මූලාශ්‍ර ගොනු ලබා දී ඇත
අභිරුචි දීමනාවක් ඉල්ලන්න
අභිරුචි දීමනාවක් ඉල්ලීමට පිවිසෙන්න
මෙම Zinner වෙතින් පුද්ගලීකරණය කළ දීමනාවක් ඉල්ලීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ පිවිසෙන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නපෙර-විකුණුම් ප්‍රශ්නයක් අසන්න
ප්‍රශ්නයක් ඇසීමට පිවිසෙන්න
වේදිකා ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා, පෙර-විකුණුම් පණිවිඩ යැවිය හැක්කේ පිවිසී සිටින පරිශීලකයින්ට පමණි.
මෙම Zinner වෙත සෘජුවම පණිවිඩ යැවීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ පිවිසෙන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නපිවිසීම අවශ්‍යයි
මෙම Zinner වෙත පණිවිඩයක් යැවීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ ලොග් වන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නපිවිසීම අවශ්‍යයි
පුද්ගලීකරණය කළ පිරිනැමීමක් ඉල්ලීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ ලොග් වන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නඑක් බැල්මකින්
ඔබට තීරණය කිරීමට උපකාර වන මෙම සේවාව පිළිබඳ ප්‍රධාන විස්තර. Zinn Hub විසින් ජනනය කරන ලදී, විකුණුම්කරු විසින් නොවේ.
අගය පිහිටීම
ML ඇල්ගොරිතම ආවරණය
ගැඹුරු ඉගෙනුම් ස්ථරය
යෙදවුම් ස්ථරය
පෙර-ඇණවුම් අවශ්‍යතාවය
ඔබට ලැබෙන දේ
සම්පූර්ණ විස්තරය
ඔබගේ ව්‍යාපෘතියට Python වලින් ගොඩනගා ඇති විශ්වාසනීය, හොඳින් ව්‍යුහගත යන්ත්ර ඉගෙනීමක් හෝ දත්ත විද්යා විසඳුමක් අවශ්‍ය නම්, ඔබ සිටින්නේ නිවැරදි ස්ථානයේය. ඔබට රූප වර්ගීකරණය කිරීමට, ලේබල් නොකළ දත්ත පොකුරු කිරීමට, පුරෝකථන ප්‍රතිගාමී නල මාර්ගයක් තැනීමට, හෝ ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘතියක් ක්ලවුඩ් වෙත යෙදවීමට අවශ්‍ය වුවද, මෙම සේවාව ඔබට තේරුම් ගැනීමට, නඩත්තු කිරීමට සහ ගොඩනැගීමට හැකි පිරිසිදු, අදහස් දැක්වූ, නිෂ්පාදන-සූදානම් Python කේතය සපයයි.
සෑම ආකෘතියක්ම ඔබගේ නිශ්චිත අවශ්‍යතා සඳහා මුල සිටම ගොඩනගා ඇත - සාමාන්‍ය අච්චුවකින් ප්‍රතිචක්‍රීකරණය නොවේ. කාර්යය සම්පූර්ණයෙන්ම ලේඛනගත කර ඇති අතර එමඟින් ඔබට අමු දත්තවල සිට ක්‍රියාකාරී ආකෘතියක් දක්වා සෑම පියවරක්ම අනුගමනය කළ හැකි අතර, එකඟ වූ කාල සීමාව තුළ භාරදීම් භාර දෙනු ලැබේ.
**මෙම සේවාව ආවරණය කරන්නේ කුමක්ද**
යන්ත්ර ඉගෙනීම: අධීක්ෂිත සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම, වර්ගීකරණය (ද්විමය, බහු-පන්ති, බහු-ලේබල්), ප්‍රතිගමනය (රේඛීය, ලොජිස්ටික්, බහු රේඛීය), පොකුරුකරණය (K-Means), මාන අඩු කිරීම, තීරණ ගස්, අහඹු වනාන්තර, XGBoost (වැඩි දියුණු කළ ගස්), K-Nearest Neighbours, සහ ස්ටෝචාස්ටික් අනුක්‍රමික අවරෝහණය.
ගැඹුරු ඉගෙනීම: TensorFlow සහ Keras භාවිතයෙන් ආකෘති නිර්මාණය සහ පුහුණුව, රූප වර්ගීකරණ නල මාර්ග සහ අභිරුචි ස්නායුක ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ඇතුළුව.
දත්ත විද්‍යාව: දත්ත පූර්ව සැකසීම සහ පිරිසිදු කිරීම, දත්ත වර්ධනය, ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය (EDA), දත්ත දෘශ්‍යකරණය, නියාමනය, සහ අධිපරාමිති සුසර කිරීම.
**එය ක්‍රියා කරන ආකාරය**
ඇණවුමක් කිරීමට පෙර, කරුණාකර ඔබේ කාර්යය කෙටියෙන් විස්තර කිරීමට ඇණවුම් පණිවිඩ පද්ධතිය හරහා සම්බන්ධ වන්න. සෑම ව්‍යාපෘතියකටම තමන්ගේම සංකීර්ණත්වයක් ඇත, එබැවින් කෙටි සංවාදයක් මඟින් නිවැරදි ස්ථරය තෝරාගෙන ඇති බව සහ ඔබේ ඇණවුම තහවුරු වූ වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැකි බව සහතික කරයි. ආරම්භ වූ පසු, ඔබට ඇණවුම් කතාබස් හරහා යාවත්කාලීන ලැබෙනු ඇති අතර, බෙදාහැරීමට හොඳින් අදහස් දැක්වූ කේතය සමඟ සියලුම මූලාශ්‍ර ගොනු ඇතුළත් වේ.
**ස්ථර තුන**
Bronze ස්ථරය සරල, හොඳින් විෂය පථගත කරන ලද යන්ත්ර ඉගෙනීමේ කාර්යයන් සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ — පිරිසිදු Python කේතය සමඟින් ඉක්මනින් ලබා දෙන ආකෘති නිර්මාණය. Silver ස්ථරය API ඒකාබද්ධ කිරීම සහ සම්පූර්ණ ආකෘති ලේඛන එකතු කරයි, එය පුළුල් යෙදුමකට ඒකාබද්ධ කළ යුතු ව්‍යාපෘති සඳහා සුදුසු වේ. Gold ස්ථරය තවදුරටත් ඉදිරියට යයි, Silver හි ඇති සියල්ල සමඟින් cloud deployment එකතු කරයි, එය end-to-end නිෂ්පාදන-සූදානම් විසඳුම් සඳහා නිවැරදි තේරීම බවට පත් කරයි.
**මෙය කා සඳහාද**
මෙම සේවාව සිසුන්, පර්යේෂකයන්, ආරම්භක ව්‍යාපාර සහ ව්‍යාපාර සඳහා සුදුසු වේ, ඔවුන්ට පළමු වරට නිවැරදිව ගොඩනගා ඇති යන්ත්ර ඉගෙනීම හෝ දත්ත විද්යා ආකෘතියක් අවශ්‍ය වේ — Python අත්දැකීම් සහ Deeplearning.ai වෙතින් ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහතික සහිත සහතිකලත් වෘත්තිකයෙකු විසින්. ඔබට දත්ත කට්ටලයක්, ගැටලුවක් සහ නියමිත කාලසීමාවක් තිබේ නම්, මෙය ඔබට සුදුසු සේවාවයි.
Zinner තත්ත්ව සහතිකය
සෑම Zinner කෙනෙකුම වේදිකාවට සම්බන්ධ වීමට පෙර සමාලෝචනය කර අනුමත කරනු ලැබේ.
සියලුම සේවාවන් අපගේ තත්ත්ව සහතික කිරීමේ කැපවීම මගින් සහාය වේ.
ඔබ භාර දුන් කාර්යය අනුමත කරන තෙක් ඔබේ ගෙවීම ආරක්ෂා කර ඇත.
පැකේජ සසඳන්න
| විශේෂාංගය | ලෝකඩ | රිදී | රන් |
|---|---|---|---|
| භාරදීමේ වේලාව | 2 දින | 3 දින | 7 දින |
| සංශෝධන | 0 | 1 | 2 |
| මූලික ML හෝ Python කාර්යය (වර්ගීකරණය, පොකුරු කිරීම, පුරෝකථනය, ප්‍රතිගාමීත්වය) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Python හි අභිරුචි ආකෘති නිර්මාණය | ✓ | ✕ | ✕ |
| පිරිසිදු, කියවිය හැකි Python මූලාශ්‍ර කේතය | ✓ | ✕ | ✕ |
| මූලාශ්‍ර ගොනු හරහා ලබා දෙනු ලැබේ | ✓ | ✕ | ✕ |
| අධීක්ෂිත සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ආවරණය කරයි | ✓ | ✕ | ✕ |
| ඇණවුම් කිරීමට පෙර විෂය පථය තහවුරු කිරීමට කරුණාකර පණිවිඩයක් එවන්න | ✓ | ✕ | ✕ |
| ලෝකඩ වල ඇති සියල්ල | ✕ | ✓ | ✕ |
| ඔබේ ආකෘතිය සඳහා API ඒකාබද්ධ කිරීම | ✕ | ✓ | ✕ |
| සම්පූර්ණ ආකෘති ලේඛන ඇතුළත් වේ | ✕ | ✓ | ✕ |
| සෑම පියවරක්ම නිදර්ශනය කරන හොඳින් අදහස් දැක්වූ කේතය | ✕ | ✓ | ✕ |
| පුළුල් මෘදුකාංග ව්‍යාපෘතිවලට ඒකාබද්ධ කිරීමට සුදුසුය | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 සංශෝධනය ඇතුළත් වේ | ✕ | ✓ | ✕ |
| රිදී වල ඇති සියල්ල | ✕ | ✕ | ✓ |
| පුහුණු කරන ලද ආකෘතියේ ක්ලවුඩ් යෙදවීම | ✕ | ✕ | ✓ |
| ගැඹුරු ඉගෙනුම් සහාය (TensorFlow / Keras) ඇත | ✕ | ✕ | ✓ |
| අවශ්‍ය නම් Hyperparameter tuning සහ regularisation | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 සංශෝධන ඇතුළත් වේ | ✕ | ✕ | ✓ |
| සවිස්තරාත්මක ලේඛන සහ පිරිසිදු මූලාශ්‍ර ගොනු භාර දෙන ලදී | ✕ | ✕ | ✓ |
අමතර තොරතුරු
මා තෝරාගත යුත්තේ ඇයි
මා භාවිතා කරන මෙවලම්
සඳහා පරිපූර්ණයි
නිතර අසන ප්‍රශ්න
ඔව්, මෙය තරයේ නිර්දේශ කෙරේ. සෑම යන්ත්ර ඉගෙනුම් කාර්යයකටම තමන්ගේම සංකීර්ණත්වයක් ඇත, තවද ඇණවුම් පණිවිඩ පද්ධතිය හරහා කෙටි සංවාදයක් මඟින් ඔබේ ව්‍යාපෘතිය සඳහා නිවැරදි ස්ථරය තෝරාගෙන ඇති බව සහතික කරයි, කිසිදු වැරදි වැටහීමක් වළක්වයි, සහ ඔබේ ඇණවුම ලබා දුන් වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැකි බව අදහස් කරයි.
ඔව්. සියලුම කේත හොඳින් අදහස් දක්වා ඇති අතර, දත්ත ආදානයෙන් අවසාන ආකෘති ප්‍රතිදානය දක්වා ගත් සෑම පියවරක්ම පැහැදිලිව පැහැදිලි කරයි. Silver සහ Gold ස්ථරවලට විධිමත් ආකෘති ලේඛන ද ඇතුළත් වේ.
කරුණාකර ඔබේ කාර්යය පිළිබඳ විස්තරයක්, ඔබේ දත්ත කට්ටලය (හෝ ඒ පිළිබඳ විස්තර), ඔබ සිතන ආකෘතිය හෝ ඇල්ගොරිතම වර්ගය (දන්නේ නම්), සහ ඕනෑම නිශ්චිත ප්‍රතිදාන අවශ්‍යතා බෙදා ගන්න. ඔබ සපයන සන්දර්භය වැඩි වන තරමට, වැඩ වේගයෙන් ආරම්භ කළ හැකිය.
මෙම සේවාව පුළුල් පරාසයක් ආවරණය කරයි: වර්ගීකරණය (ද්විමය, බහු-පන්ති, බහු-ලේබල්, රූප වර්ගීකරණය), ප්‍රතිගාමනය (රේඛීය, ලොජිස්ටික්, බහු රේඛීය), පොකුරුකරණය (K-Means), අහඹු වනාන්තර, XGBoost, K-Nearest Neighbours, තීරණ ගස්, මාන අඩු කිරීම, සහ ස්ටෝචස්ටික් ග්‍රේඩියන්ට් අවරෝහණය, මෙන්ම TensorFlow සහ Keras හරහා ගැඹුරු ඉගෙනීම.
ඔව්. TensorFlow සහ Keras යන දෙකම සහය දක්වයි. රූප වර්ගීකරණය සහ අභිරුචි ස්නායුක ජාල ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ඇතුළු ගැඹුරු ඉගෙනුම් කාර්යයන් විෂය පථය තුළ ඇත — කරුණාකර ඇණවුම් කිරීමට පෙර ඔබේ අවශ්‍යතා සාකච්ඡා කරන්න එවිට නිවැරදි ස්ථරය තහවුරු වේ.
ඔව්. බෙදාහැරීමේ කාලසීමාවන් ගරු කරනු ලැබේ. කිසියම් අනපේක්ෂිත සංකීර්ණතාවයක් ඇති වුවහොත්, අපේක්ෂාවන් පැහැදිලිව තබා ගැනීම සඳහා ඇණවුම් කතාබස් හරහා ඔබට වහාම දැනුම් දෙනු ඇත.
රන් ස්ථරයට ඔබගේ පුහුණු කළ ආකෘතිය වලාකුළු පරිසරයකට යෙදවීම ඇතුළත් වන අතර එමඟින් එය ප්‍රවේශ විය හැකි සහ නිෂ්පාදනයට සූදානම් වේ, API ඒකාබද්ධ කිරීම සහ සම්පූර්ණ ලේඛන වලට අමතරව. ඇණවුම් කිරීමට පෙර පණිවිඩ යවන විට ඔබ කැමති වලාකුළු පරිසරය සාකච්ඡා කරන්න.
පාරිභෝගික සමාලෝචන
මෙම Zinn ගැන අපගේ පාරිභෝගිකයින් පවසන දේ බලන්න
මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.
ප්‍රවර්ග
Zinner ප්‍රතිපත්ති
අදාළ Zinns
මම Python හි අභිරුචි පරිගණක දර්ශන සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් ආකෘතියක් ගොඩනඟන්නෙමි
