0
ඔබේ කරත්තය
0
Zinn Hub
0
ඔබේ කරත්තය
0

එක් බැල්මකින්

ඔබට තීරණය කිරීමට උපකාර වන මෙම සේවාව පිළිබඳ ප්‍රධාන විස්තර. Zinn Hub විසින් ජනනය කරන ලදී, විකුණුම්කරු විසින් නොවේ.

රාමු වැඩ සහාය

7+ අපනයන ආකෘති
මාදිලි YOLOv5, TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, OpenVINO, TorchScript සහ PyTorch වලින් ලබා දෙනු ලැබේ — වෙබ්, ජංගම, ක්ලවුඩ් සහ එජ් යෙදවුම් ඉලක්ක ආවරණය කරයි.

බෙදාහැරීමේ ඉලක්ක

Cloud, Mobile & Edge
සම්පූර්ණ කරන ලද මාදිලි AWS EC2, Android, iOS, Raspberry Pi සහ OpenVINO edge උපාංග වෙත යෙදවිය හැකි අතර, මෙය සේවාදායක-පාර්ශ්වික සහ උපාංග-මත අනුමාන අවශ්‍යතා දෙකටම සුදුසු වේ.

වෙබ් අඩවි අත්දැකීම්

11+ සිරස් භාවිත අවස්ථා
වෛද්‍ය, මෝටර් රථ, කෘෂිකර්ම, ක්‍රීඩා සහ ඩ්‍රෝන් රූපකරණ අංශ හරහා කණ්ඩායම වස්තු හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් නැව්ගත කර ඇති අතර, පුළුල් සැබෑ ලෝක CV ඉංජිනේරු නිරාවරණයක් පෙන්නුම් කරයි.

ලබා දිය හැකි විෂය පථය

අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා වූ නල මාර්ගය
$4,080ක මූලික ස්ථරයට දත්ත පූර්ව සැකසීම, ආකෘති පුහුණුව, වලංගුකරණය, සියුම් සුසර කිරීම, ක්ලවුඩ් යෙදවීම, API ඒකාබද්ධ කිරීම, මූලාශ්‍ර කේතය සහ ලේඛන ඇතුළත් වේ — වෙනම භාරදීමේ ගාස්තු ලැයිස්තුගත කර නොමැත.

ඔබට ලැබෙන දේ

ආකෘති:
මූලාශ්‍ර ගොනු
Cloud Link
ලිඛිත වාර්තාව
අභිරුචි කේතය
බෙදාහැරීමේ ක්‍රමය:
ඇණවුම් කළමනාකරු
සටහන්: සියලුම භාරදීම් ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා සපයනු ලැබේ. ඔබට ලැබෙනු ඇත: පුහුණු කරන ලද ආකෘති බර, සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය (පුහුණු කිරීමේ සහ අනුමාන ස්ක්‍රිප්ට්), REST API කේතය, ක්ලවුඩ් යෙදවීමේ තහවුරු කිරීම, සහ ලිඛිත ආකෘති ලේඛන. විශාල ගොනු සඳහා ක්ලවුඩ් ගබඩා සබැඳියක් බෙදා ගනු ඇත. Edge/ජංගම ගොඩනැගීම් අදාළ වන විට අමතර පැකේජ ගොනු ලෙස ලබා දෙනු ලැබේ.

සම්පූර්ණ විස්තරය

ඔබේ ව්‍යාපාරික ගැටලුව අද්විතීයයි. සූදානම් කළ දර්ශන ආකෘති කලාතුරකින් එයට ගැලපේ. මෙම සේවාව මඟින් ඔබේ දත්ත, ඔබේ පරිසරය සහ ඔබේ යෙදවීමේ ඉලක්කය වටා විශේෂයෙන් ගොඩනගා ඇති නිෂ්පාදන-සූදානම් අභිරුචි වස්තු හඳුනාගැනීමේ ආකෘතියක් ලබා දෙයි — එබැවින් ඔබට සැබෑ ලෝකයේ ක්‍රියා කරන දෙයක් ලැබෙනු ඇත, මිස මිණුම් සලකුණක පමණක් නොවේ.

අපගේ ලන්ඩන් පදනම් කරගත් පරිගණක දර්ශන ඉංජිනේරු කණ්ඩායම පරිගණක විද්‍යාව පිළිබඳ BSc සිට පරිගණක දර්ශනය පිළිබඳ MSc සහ PhD දක්වා සුදුසුකම් දරයි. අපි සෞඛ්‍ය සේවා, කෘෂිකර්මාන්තය, මෝටර් රථ ක්‍රීඩා, ආරක්ෂාව, බලශක්තිය සහ පාරිභෝගික යෙදුම් හරහා හඳුනාගැනීමේ ආකෘති ගොඩනඟා නැව්ගත කර ඇත — වෛද්‍ය උපකරණ කියවීම සහ මෙලනෝමා ලප හඳුනාගැනීමේ සිට රථවාහන කේතු හඳුනාගැනීම, ඩ්‍රෝන් රූපවලින් සූර්ය පැනල හඳුනාගැනීම සහ රියදුරු ආරක්ෂාව නිරීක්ෂණය කිරීම දක්වා සියල්ල ආවරණය කරයි. අප ලබා දෙන සෑම ආකෘතියක්ම පහත විස්තර කර ඇති පරිදි එම දැඩි අන්තයේ සිට අන්තය දක්වා ක්‍රියාවලිය හරහා ගොස් ඇත.

**සෑම පැකේජයකටම ඇතුළත් වන්නේ:**

පර්යේෂණ — කේත පේළියක් ලිවීමට පෙර ඔබේ නිශ්චිත හඳුනාගැනීමේ කාර්යය සඳහා සාහිත්‍යය සහ හොඳම ගැලපෙන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය අපි සමාලෝචනය කරමු.

දත්ත පූර්ව සැකසීම — ඔබගේ අමු රූප හෝ වීඩියෝ රාමු පිරිසිදු කර, සටහන්-පරීක්ෂා කර, වැඩි දියුණු කර පුහුණු, වලංගුකරණ සහ පරීක්ෂණ කට්ටල වලට බෙදා ඇත.

ආකෘති නිර්මාණය — ඔබේ නිරවද්‍යතාවය, වේගය සහ දෘඪාංග අවශ්‍යතා මත පදනම්ව අපගේ සහාය දක්වන රාමු ස්ථරයෙන් (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) ප්‍රශස්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය අපි තෝරාගෙන වින්‍යාස කරමු.

වලංගුකරණය සහ පරීක්ෂා කිරීම — ඔබට අපේක්ෂා කළ යුතු කාර්ය සාධනය හරියටම දැන ගැනීමට සම්පූර්ණ නිරවද්‍යතාවය/නැවත කැඳවීම/mAP වාර්තා කිරීම සමඟ රඳවා තබා ගත් දත්තවලට එරෙහිව ආකෘති ඇගයීමට ලක් කෙරේ.

කාර්ය සාධන අධීක්ෂණය සහ සියුම්-සුසර කිරීම — භාරදීමට පෙර ආකෘතිය එකඟ වූ ඉලක්ක මිනුම සපුරාලන තෙක් අපි නැවත නැවතත් කරන්නෙමු.

Cloud deployment සහ API integration — ආකෘතිය REST API එකකින් ඔතා cloud server එකකට (EC2 වැනි) යොදවා ඇත, එවිට එය ඔබගේ යෙදුමෙන් ක්ෂණිකව කැඳවිය හැක.

මූලාශ්‍ර කේතය සහ ආකෘති ලේඛන — ඔබට සියල්ල ලැබේ: බර, පුහුණු ස්ක්‍රිප්ට්, අනුමාන ස්ක්‍රිප්ට්, API කේතය සහ ලිඛිත ලේඛන. සියලුම බුද්ධිමය දේපල සම්පූර්ණයෙන්ම ඔබට අයත් වේ.

**අප සහාය දක්වන යෙදවුම් ඉලක්ක:** ක්ලවුඩ් සර්වර්, Android, iOS, Raspberry Pi, සහ OpenVINO හෝ අනුකූල ධාවන කාලයන් ධාවනය වන අනෙකුත් දාර උපාංග.

**මෙය කා සඳහාද:** දර්ශන-බලැති විශේෂාංග ගොඩනඟන නිෂ්පාදන කණ්ඩායම් සහ ආරම්භක ව්‍යාපාර; දෘශ්‍ය පරීක්ෂාව හෝ අධීක්ෂණය ස්වයංක්‍රීය කරන ව්‍යවසායන්; පර්යේෂණ මූලාකෘතියකට වඩා නිෂ්පාදන-ශ්‍රේණියේ ආකෘතියක් අවශ්‍ය පර්යේෂකයන්; සාමාන්‍ය ආකෘතියක් උත්සාහ කර එය ප්‍රමාණවත් නොවන බව සොයා ගත් ඕනෑම සංවිධානයක්.

කරුණාකර ඔබේ ඇණවුම ලබා දීමට පෙර අපට පණිවිඩයක් එවන්න එවිට අපට ඔබේ දත්ත කට්ටලය, ඉලක්ක සහ කාලසීමාව තේරුම් ගත හැක. අපි විෂය පථය සහ ඕනෑම අමතර අවශ්‍යතා කල්තියා තහවුරු කරන්නෙමු — ව්‍යාපෘතිය මැදදී පුදුමයක් නැත.

Zinner තත්ත්ව සහතිකය

✓
පරීක්ෂා කරන ලද වෘත්තිකයා
සෑම Zinner කෙනෙකුම වේදිකාවට සම්බන්ධ වීමට පෙර සමාලෝචනය කර අනුමත කරනු ලැබේ.
✓
ගුණාත්මක කාර්යය සහතිකයි
සියලුම සේවාවන් අපගේ තත්ත්ව සහතික කිරීමේ කැපවීම මගින් සහාය වේ.
✓
ආරක්ෂිත ගෙවීම්
ඔබ භාර දුන් කාර්යය අනුමත කරන තෙක් ඔබේ ගෙවීම ආරක්ෂා කර ඇත.

පැකේජ සසඳන්න

විශේෂාංගයආරම්භකවෘත්තීයව්‍යවසාය
භාරදීමේ වේලාව14 දින21 දින21 දින
සංශෝධනඅසීමිතඅසීමිතඅසීමිත
අභිරුචි වස්තු හඳුනාගැනීමේ ආකෘතිය (රූප හෝ වීඩියෝ)✓✕✕
පර්යේෂණ, දත්ත පූර්ව සැකසීම, ආකෘති නිර්මාණය සහ සියුම් සුසර කිරීම✓✕✕
ආකෘති වලංගුකරණය, පරීක්ෂා කිරීම සහ කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය✓✕✕
REST API ඒකාබද්ධ කිරීම සමඟ ක්ලවුඩ් යෙදවීම✓✕✕
සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය සහ ආකෘති ලේඛන භාර දෙන ලදී✓✕✕
අසීමිත සංශෝධන — IP සම්පූර්ණයෙන්ම ඔබට අයත් වේ✓✕✕
සියලුම ආරම්භක බෙදාහැරීම් ඇතුළත් වේ✕✓✕
වඩාත් සංකීර්ණ හෝ බහු-පන්ති හඳුනාගැනීමේ කාර්යයන් සඳහා පුළුල් සංවර්ධන විෂය පථය✕✓✕
සම්පූර්ණ සහාය දක්වන ආකෘති ස්ථරය හරහා පුළුල් රාමු තේරීම✕✓✕
අමතර පුනරාවර්තන වට සමඟ ගැඹුරු සියුම්-සුසර කිරීමේ චක්‍ර✕✓✕
නිෂ්පාදන පරිමාණයෙන් Cloud deployment සහ API ඒකාබද්ධ කිරීම✕✓✕
සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය, බර සහ පුළුල් ආකෘති ලේඛන✕✓✕
සියලුම වෘත්තීය භාරදීම් ඇතුළත් වේ✕✕✓
සංකීර්ණ, බහු-අදියර හෝ ඉහළ පරිමාවක් සහිත හඳුනාගැනීමේ පද්ධති සඳහා උපරිම ව්‍යාපෘති විෂය පථය✕✕✓
ක්ලවුඩ් සර්වර් වෙත සහ edge/mobile ඉලක්ක වෙත යෙදවීම (Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO)✕✕✓
ඔබේ භාවිත අවස්ථාවට අවශ්‍ය නම් අභිරුචි ඉරියව් ඇස්තමේන්තුව (පිච්, යෝ, රෝල්)✕✕✓
සම්පූර්ණ REST API සංවර්ධනය සහ සේවාදායක යෙදවීම✕✕✓
සම්පූර්ණ මූලාශ්‍ර කේතය, ආකෘති බර, අනුමාන ස්ක්‍රිප්ට් සහ සවිස්තරාත්මක ලේඛන✕✕✓

පෝට්ෆෝලියෝ

මෙම Zinn ට අදාළ විකුණුම්කරුගේ වැඩ පිළිබඳ උදාහරණ.

ඔබේ යෙදුම සඳහා අභිරුචි වස්තු හඳුනාගැනීමේ ආකෘතියක් සාදන්න

ඔබේ යෙදුම සඳහා අභිරුචි වස්තු හඳුනාගැනීමේ ආකෘතියක් සාදන්න

අමතර තොරතුරු

මා තෝරාගත යුත්තේ ඇයි

කණ්ඩායම් ස්ථානය:ලන්ඩන්, එංගලන්තය — කැපවූ පරිගණක දර්ශන ඉංජිනේරුවන්
සුදුසුකම්:පරිගණක විද්‍යාව සහ පරිගණක දර්ශනය පිළිබඳ BSc, MSc සහ PhD උපාධිධාරීන්
IP හිමිකාරිත්වය:සියලුම කේත, බර සහ ලේඛන බෙදාහැරීමේදී සම්පූර්ණයෙන්ම ගැනුම්කරුට අයත් වේ
සංශෝධන ප්‍රතිපත්තිය:අසීමිත සංශෝධන — ඔබේ ආකෘතිය එකඟ වූ කාර්ය සාධන ඉලක්ක සපුරන තෙක් අපි නැවත නැවතත් කරන්නෙමු

මා භාවිතා කරන මෙවලම්

රාමු සහ ආකෘති ආකෘති:YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript
යෙදවීමේ ඉලක්ක:Cloud servers (EC2 සහ ඊට සමාන), Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVINO edge devices

සඳහා පරිපූර්ණයි

පරමාදර්ශී සේවාදායකයින්:යෙදුම්වලට දෘශ්‍ය විශේෂාංග එක් කරන නිෂ්පාදන කණ්ඩායම්, දෘශ්‍ය පරීක්ෂාව ස්වයංක්‍රීය කරන ව්‍යවසායන්, නිෂ්පාදන-ශ්‍රේණියේ ආකෘති අවශ්‍ය පර්යේෂකයන්, AI-බලැති නිෂ්පාදන ගොඩනඟන ආරම්භක ව්‍යාපාර, සාමාන්‍ය ආකෘති දුර්වල ලෙස ක්‍රියාත්මක වූ සංවිධාන
උදාහරණ හඳුනාගැනීමේ කාර්යයන්:වෛද්‍ය රූපකරණය, ශාක හා බෝග නිරීක්ෂණය, වාහන සහ ගමනාගමන විශ්ලේෂණය, කාර්මික තත්ත්ව පාලනය, ක්‍රීඩා විශ්ලේෂණය, ඩ්‍රෝන් සහ චන්ද්‍රිකා රූප, උපාංග සහ උපකරණ කියවීම, ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතා අධීක්ෂණය

නිතර අසන ප්‍රශ්න

ඔව්, කරුණාකර — සහ අපි එය දැඩි ලෙස දිරිමත් කරමු. සෑම වස්තු හඳුනාගැනීමේ ව්‍යාපෘතියකටම දත්ත කට්ටල ප්‍රමාණය, පන්ති ගණන, ඉලක්ක නිරවද්‍යතාවය සහ යෙදවීමේ පරිසරය වටා අද්විතීය අවශ්‍යතා ඇත. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර කෙටි සංවාදයක් මඟින් විෂය පථය තහවුරු කිරීමට, කාලසීමාවන් එකඟ වීමට සහ සංවර්ධනය අතරතුර කිසිදු පුදුමයක් නොමැති බව සහතික කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. ඔබේ ව්‍යාපෘතිය විස්තර කරමින් අපට පණිවිඩයක් එවන්න, අපි වහාම ප්‍රතිචාර දක්වන්නෙමු.

අවශ්‍යයෙන්ම නැත. ඔබට දැනටමත් ලේබල් කරන ලද දත්ත තිබේ නම්, අපි එය සෘජුවම භාවිතා කරන්නෙමු. ඔබට ලේබල් නොකළ රූප හෝ වීඩියෝ තිබේ නම්, අපි සෑම පැකේජයකම කොටසක් ලෙස දත්ත පූර්ව සැකසීම හසුරුවන්නෙමු — විවරණ පරීක්ෂා කිරීම, වැඩිදියුණු කිරීම සහ දත්ත පුහුණු, වලංගුකරණ සහ පරීක්ෂණ කට්ටලවලට බෙදීම ඇතුළුව. ඔබ මුලින්ම අප හා සම්බන්ධ වන විට ඔබේ දත්ත පිළිබඳ හැකි තරම් විස්තර බෙදා ගන්න.

අපි ඔබේ නිශ්චිත කාර්යය, නිරවද්‍යතා අවශ්‍යතා සහ ඉලක්ක දෘඪාංග සඳහා වඩාත් සුදුසු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තෝරා ගනිමු. අපගේ සහාය දක්වන ස්ටැක් වලට YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO සහ TorchScript ඇතුළත් වේ. ඔබේ ව්‍යාපෘතිය සාකච්ඡා කිරීමෙන් පසු අපි වඩාත් සුදුසු විකල්පය නිර්දේශ කරන්නෙමු.

ඔබ එසේ කරයි — සම්පූර්ණයෙන්ම. ආකෘති බර, පුහුණු ස්ක්‍රිප්ට්, අනුමාන කේතය, API කේතය සහ ලේඛන ඇතුළු සියලුම බුද්ධිමය දේපල බෙදාහැරීමේදී ඔබට මාරු කරනු ලැබේ. අපි ඔබ වෙනුවෙන් ගොඩනඟන කිසිවකට අයිතියක් රඳවා නොගනිමු.

ව්‍යාපෘතිය ආරම්භයේදී එකඟ වූ කාර්ය සාධන ඉලක්ක සපුරන තෙක් අපි ආකෘතිය නැවත නැවතත් සකස් කරන්නෙමු — අධි-පරාමිති සුසර කිරීම, වර්ධනයන් ගැලපීම, ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පිරිපහදු කිරීම. සංශෝධන එකඟ වූ විෂය පථයට සීමා වේ; ව්‍යාපෘතිය සැලකිය යුතු ලෙස පුළුල් කරන වෙනස්කම් (උදාහරණයක් ලෙස, සම්පූර්ණයෙන්ම නව වස්තු පන්ති එකතු කිරීම) සඳහා විෂය පථ සාකච්ඡාවක් අවශ්‍ය විය හැකිය.

ඔව්. අපි සියලු ප්‍රමාණයේ සංවිධාන සමඟ එක් වරක් බෙදාහැරීම් සහ අඛණ්ඩ සම්බන්ධතා දෙකම මත වැඩ කරන්නෙමු. ඔබේ ව්‍යාපෘතිය සම්මත ඇණවුමකට වඩා විශාල හෝ සංකීර්ණ නම්, කරුණාකර අපට මුලින්ම පණිවිඩයක් එවන්න, එවිට අපට ඔබට ගැලපෙන ව්‍යුහගත ප්‍රවේශයක්, සන්ධිස්ථාන සහ කාලසටහන් සාකච්ඡා කළ හැකිය.

ඔව්. අපි සම්පූර්ණ ක්‍රියාවලිය සඳහා වගකීම භාර ගනිමු — ආරම්භක පර්යේෂණ සහ ගෘහ නිර්මාණ තේරීම, දත්ත සකස් කිරීම, පුහුණුව, වලංගුකරණය සහ සියුම් සුසර කිරීම හරහා, යෙදවීම සහ ලේඛනගත කිරීම දක්වා. ඔබට කිසිදු පූර්ව ML යටිතල පහසුකම් අවශ්‍ය නොවේ.

අවම වශයෙන්, ඔබට හඳුනා ගැනීමට අවශ්‍ය දේ පිළිබඳ පැහැදිලි විස්තරයක්, ඔබේ දත්ත කට්ටලය පිළිබඳ විස්තර (හෝ ඔබට ඇති දත්ත), ඔබේ ඉලක්ක යෙදවීමේ පරිසරය සහ ඕනෑම නිශ්චිත නිරවද්‍යතාවයක් හෝ වේග අවශ්‍යතා. ඔබට කලින් බෙදා ගත හැකි වැඩි සන්දර්භය, අපට වේගයෙන් ආරම්භ කළ හැකිය. ඔබේ ව්‍යාපෘති විස්තර සමාලෝචනය කිරීමෙන් පසු හරියටම අවශ්‍ය දේ අපි තහවුරු කරන්නෙමු.

පාරිභෝගික සමාලෝචන

මෙම Zinn ගැන අපගේ පාරිභෝගිකයින් පවසන දේ බලන්න

5.0
5 සමාලෝචන
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ඉතා හොඳයි, ඔවුන් වෘත්තිකයෙක්.

කාර්තික් පිල්ලෙයිගේ වෘත්තීයභාවය, ප්‍රතිචාරාත්මක බව සහ සහයෝගී ආත්මය දත්ත විද්‍යාව සහ ML ක්ෂේත්‍රයේ කැපී පෙනේ. ඔහු සමඟ වැඩ කිරීම ප්‍රීතිමත් වූ අතර, අපගේ අභිරුචි AI නිෂ්පාදනය ගොඩනඟන විට මෙම ඵලදායී හවුල්කාරිත්වය දිගටම කරගෙන යාමට අපි බලාපොරොත්තු වෙමු.

සෑම විටම මෙන් විශිෂ්ටයි

කාර්තික් පිල්ලෙයි යනු ඔහුගේ වෘත්තීය වැඩ සහ විස්තර කෙරෙහි ඇදහිය නොහැකි අවධානයෙන් මගේ අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා ගිය සුවිශේෂී දත්ත විද්‍යාඥයෙකි. ඔහු සමඟ වැඩ කිරීම ඉතා පහසු විය - ඔහු ආචාරශීලී, වෙලාවට වැඩ කරන, සහ ව්‍යාපෘතියේ අවශ්‍යතා පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ඇත. සම්පූර්ණයෙන්ම පැහැදුණා!

ඔවුන් වෘත්තිකයෙක්.

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

ප්‍රවර්ග

Zinner ප්‍රතිපත්ති

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන් අභිරුචි වස්තු හඳුනාගැනීමේ ආකෘතියක් සංවර්ධනය කරන්න

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

විකල්ප සහ ඇණවුම් කරන්න

Zinn Hub යෙදුම ලබා ගන්න

දැනුම්දීම් · වේගවත් ප්‍රවේශය · සම්පූර්ණ තිරය

ඔබගේ බ්‍රවුසරයේShare තට්ටු කරන්න

➜ ඉන්පසු "මුල් තිරයට එක් කරන්න" තට්ටු කරන්න