ලන්ඩනයේ සහතිකලත් Azure දත්ත විද්‍යාඥයින් විසින් ගොඩනඟන ලද අභිරුචි Azure ML නල මාර්ගයක් ලබා ගන්න — ඔබේ අමු දත්ත ක්‍රියාකාරී අවබෝධයන් බවට පත් කිරීම සඳහා දත්ත පැටවීම, පූර්ව සැකසීම, ආකෘති පුහුණුව සහ පරීක්ෂා කිරීම ආවරණය කරයි.
මම අභිරුචි Azure Machine Learning විසඳුමක් ගොඩනඟන්නෙමි
Core ML pipeline: දත්ත පැටවීම, පූර්ව සැකසීම, ආකෘති පුහුණුව සහ පරීක්ෂා කිරීම.
- දත්ත පැටවීම සහ ඇතුළත් කිරීම
- දත්ත පරිවර්තනය සහ පිරිසිදු කිරීම
- විශේෂාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාව
- ආකෘති පුහුණුව සහ පරීක්ෂා කිරීම
- ඔබගේ දත්ත සහ ගැටළු වසම පිළිබඳ පර්යේෂණ
- භාර දිය හැකි දේ: පුහුණු කළ ආකෘතිය සහ ආධාරක කේතය
සම්පූර්ණ ML නල මාර්ගය සහ Azure SQL/Python සංරචක ක්‍රමලේඛනය.
- Foundations ස්ථරයේ ඇති සියල්ල
- Azure ML Studio හි SQL සහ Python සංරචක ක්‍රමලේඛනය
- උසස් ආකෘතිකරණ ශිල්පීය ක්‍රම (ගැඹුරු ඉගෙනීම, ස්නායුක ජාල, වර්ගීකරණය, හැඟීම් විශ්ලේෂණය)
- Azure-native යෙදවීම සඳහා ව්‍යුහගත නල මාර්ගය
- නඩත්තු කිරීම සහ පරිමාණය කිරීම සඳහා කේතය සමාලෝචනය කරන ලදී
- භාරදිය හැකි දේ: සම්පූර්ණ නල මාර්ග කේත පදනම ලේඛනගත කිරීම සමඟ
අමු දත්තවල සිට Azure හි සජීවී API අවසාන ලක්ෂ්‍යය දක්වා අවසාන-සිට-අවසාන විසඳුම.
- උසස් නල මාර්ග ස්ථරයේ ඇති සියල්ල
- Azure Machine Learning සඳහා API යෙදවීම
- යෙදුම් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා සජීවී ඇමතීමට හැකි අවසාන ලක්ෂ්‍යය සූදානම්
- භාවිත අවස්ථාවට සුදුසු පරිදි යොදන ලද ML ශිල්පීය ක්‍රමවල සම්පූර්ණ පරාසය
- යෙදවීමෙන් පසු පරීක්ෂා කිරීම සහ වලංගු කිරීම
- ලබා දිය හැකි දේ: යොදවා ඇති API අවසාන ලක්ෂ්‍යය සහ සම්පූර්ණ කේත පදනම සහ ලේඛන
අභිරුචි දීමනාවක් ඉල්ලන්න
අභිරුචි දීමනාවක් ඉල්ලීමට පිවිසෙන්න
මෙම Zinner වෙතින් පුද්ගලීකරණය කළ දීමනාවක් ඉල්ලීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ පිවිසෙන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නපෙර-විකුණුම් ප්‍රශ්නයක් අසන්න
ප්‍රශ්නයක් ඇසීමට පිවිසෙන්න
වේදිකා ස්පෑම් අඩු කිරීම සඳහා, පෙර-විකුණුම් පණිවිඩ යැවිය හැක්කේ පිවිසී සිටින පරිශීලකයින්ට පමණි.
මෙම Zinner වෙත සෘජුවම පණිවිඩ යැවීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ පිවිසෙන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නපිවිසීම අවශ්‍යයි
මෙම Zinner වෙත පණිවිඩයක් යැවීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ ලොග් වන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නපිවිසීම අවශ්‍යයි
පුද්ගලීකරණය කළ පිරිනැමීමක් ඉල්ලීමට නොමිලේ ගිණුමක් සාදන්න හෝ ලොග් වන්න.
පිවිසෙන්න / ලියාපදිංචි වන්නඑක් බැල්මකින්
ඔබට තීරණය කිරීමට උපකාර වන මෙම සේවාව පිළිබඳ ප්‍රධාන විස්තර. Zinn Hub විසින් ජනනය කරන ලදී, විකුණුම්කරු විසින් නොවේ.
අගය පිහිටීම
Cloud Platform
ML නල මාර්ග ආවරණය
පිරිනමන ශිල්පීය ක්‍රම
පෙර-ඇණවුම් අවශ්‍යතාවය
ඔබට ලැබෙන දේ
සම්පූර්ණ විස්තරය
ඔබගේ දත්තවල පිළිතුරු ඇත. අභියෝගය වන්නේ ඒවා මතුපිටට ගෙන ඒම සඳහා නිවැරදි යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් යටිතල පහසුකම් ගොඩනැගීමයි. මෙම සේවාව හරියටම ලබා දෙන්නේ එයයි: ඔබේ නිශ්චිත ගැටලුවට ගැලපෙන සහ ලන්ඩන්, එංගලන්තයේ සිටින සහතිකලත් Azure දත්ත විද්‍යාඥයින් විසින් මුල සිටම ගොඩනගා ඇති අභිරුචි Azure යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් විසඳුමකි.
ඔබ අවුල් සහගත අමු දත්ත කට්ටල සමඟ කටයුතු කරන්නේද, ඔබේ Azure පරිසරයට ඒකාබද්ධ වූ පුරෝකථන ආකෘතියක් අවශ්‍යද, නැතහොත් ඔබේ යෙදුම්වලට ඇමතීමට හැකි සම්පූර්ණයෙන්ම යොදවා ඇති API අවසාන ලක්ෂ්‍යයක් අවශ්‍යද — මෙම සේවාව Microsoft Azure හි නිෂ්පාදන-සූදානම් ML විසඳුමක සම්පූර්ණ ජීවන චක්‍රය ආවරණය කරයි.
**සියලුම ස්ථර හරහා ඇතුළත් වන්නේ කුමක්ද:**
සෑම සම්බන්ධතාවක්ම ආරම්භ වන්නේ ඔබේ දත්ත සහ ගැටළු වසම පිළිබඳ පර්යේෂණ සමඟිනි. එතැන් සිට, කාර්යය දත්ත පැටවීම සහ ඇතුළත් කිරීම, සම්පූර්ණ දත්ත පරිවර්තනය සහ පිරිසිදු කිරීම, ආකෘති කාර්ය සාධනය උපරිම කිරීම සඳහා විශේෂාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාව, සහ ඔබේ භාවිත අවස්ථාව සඳහා වඩාත් සුදුසු ආකෘතිකරණ තාක්ෂණය තෝරා ගැනීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම ආවරණය කරයි.
පවතින ආකෘති සහ ශිල්පීය ක්‍රම අතර අධීක්ෂිත සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනීම, අර්ධ-අධීක්ෂිත ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ ස්නායුක ජාල, තීරණ ගස්, රේඛීය ප්‍රතිගාමීත්වය, වර්ගීකරණය සහ හැඟීම් විශ්ලේෂණය ඇතුළත් වේ. නිවැරදි ප්‍රවේශය තෝරාගනු ලබන්නේ ඔබේ දත්ත සහ අරමුණ මත පදනම්ව මිස, සියල්ලටම ගැලපෙන අච්චුවක් මත නොවේ.
සියලුම සංවර්ධන කටයුතු Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio, සහ SQL භාවිතයෙන් සිදු කෙරේ, ඔබට ඔබේ Azure පරිසරය තුළ ස්වදේශීයව ක්‍රියාත්මක වන පිරිසිදු, නඩත්තු කළ හැකි, වෘත්තීයමය වශයෙන් ව්‍යුහගත කේතයක් ලබා දේ.
ඉහළ ස්ථර SQL සහ Python සංරචක ක්‍රමලේඛනය Azure මත සහ Azure Machine Learning සඳහා සම්පූර්ණ API යෙදවීම ඇතුළත් කිරීමට විෂය පථය පුළුල් කරයි, ඔබේ විසඳුම පුහුණු කළ ආකෘතියක සිට සජීවී, ඇමතීමට හැකි අවසාන ලක්ෂ්‍යයක් දක්වා ගෙන යයි.
**එය ක්‍රියා කරන ආකාරය:**
ඇණවුම ආරම්භ කිරීමට පෙර, කරුණාකර සම්බන්ධ වන්න එවිට විෂය පථය ඔබේ අවශ්‍යතා අනුව නිශ්චිතව සකස් කළ හැක. ඇණවුම ලබා දුන් පසු, ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා ඔබේ ව්‍යාපෘති විස්තර සහ දත්ත සන්දර්භය බෙදා ගන්න. පසුව පර්යේෂණ, දත්ත සකස් කිරීම, ආකෘති සංවර්ධනය සහ පරීක්ෂා කිරීම හරහා වැඩ කටයුතු සිදු කෙරේ, ඩිජිටල් ගොනු ලෙස හෝ ක්ලවුඩ් සබැඳියක් හරහා ලබා දෙනු ලැබේ.
**මෙය කා සඳහාද:**
මෙම සේවාව දත්ත කණ්ඩායම්, නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන්, සහ ඉල්ලුම මත Azure ML විශේෂඥතාව අවශ්‍ය තාක්ෂණික ආරම්භකයින් සඳහා සුදුසු වේ — විශේෂයෙන්ම පූර්ණ කාලීන ML ඉංජිනේරුවෙකු බඳවා ගැනීමට කාලය හෝ සම්පත් නොමැතිව ව්‍යවසාය-ශ්‍රේණියේ දත්ත විසඳුම් ගොඩනඟන අය සඳහා.
**මෙම විකුණුම්කරු තෝරා ගන්නේ ඇයි:**
Zinn Digital සමන්විත වන්නේ ව්‍යවසාය ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා Azure දත්ත විසඳුම් ගොඩනැගීමේ ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් සහිත සහතික කළ Azure දත්ත විද්‍යාඥයින්ගෙනි. කණ්ඩායම ලන්ඩන් පදනම් කරගත්, බ්‍රිතාන්‍ය ඉංග්‍රීසියෙන් වැඩ කරන අතර, සෑම ව්‍යාපෘතියකටම තාක්ෂණික ගැඹුර සහ වාණිජ පැහැදිලිකම යන දෙකම ගෙන එයි.
Zinner තත්ත්ව සහතිකය
සෑම Zinner කෙනෙකුම වේදිකාවට සම්බන්ධ වීමට පෙර සමාලෝචනය කර අනුමත කරනු ලැබේ.
සියලුම සේවාවන් අපගේ තත්ත්ව සහතික කිරීමේ කැපවීම මගින් සහාය වේ.
ඔබ භාර දුන් කාර්යය අනුමත කරන තෙක් ඔබේ ගෙවීම ආරක්ෂා කර ඇත.
පැකේජ සසඳන්න
| විශේෂාංගය | අත්තිවාරම් | උසස් නල මාර්ගය | සම්පූර්ණ යෙදවීම |
|---|---|---|---|
| භාරදීමේ වේලාව | 5 දින | 10 දින | 18 දින |
| සංශෝධන | 1 | 2 | 3 |
| දත්ත පැටවීම සහ ඇතුළත් කිරීම | ✓ | ✕ | ✕ |
| දත්ත පරිවර්තනය සහ පිරිසිදු කිරීම | ✓ | ✕ | ✕ |
| විශේෂාංග ඉංජිනේරු විද්‍යාව | ✓ | ✕ | ✕ |
| ආකෘති පුහුණුව සහ පරීක්ෂා කිරීම | ✓ | ✕ | ✕ |
| ඔබේ දත්ත සහ ගැටළු වසම පිළිබඳ පර්යේෂණ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ලබා දිය හැකි දේ: පුහුණු කළ ආකෘතිය සහ ආධාරක කේතය | ✓ | ✕ | ✕ |
| Foundations ස්ථරයේ ඇති සියල්ල | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure ML Studio හි SQL සහ Python සංරචක ක්‍රමලේඛනය | ✕ | ✓ | ✕ |
| උසස් ආකෘති නිර්මාණ ශිල්පීය ක්‍රම (ගැඹුරු ඉගෙනීම, ස්නායු ජාල, වර්ගීකරණය, හැඟීම් විශ්ලේෂණය) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Azure-native යෙදවීම සඳහා ව්‍යුහගත නල මාර්ගය | ✕ | ✓ | ✕ |
| නඩත්තු කිරීමේ හැකියාව සහ පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව සඳහා කේතය සමාලෝචනය කර ඇත | ✕ | ✓ | ✕ |
| භාර දිය හැකි දේ: සම්පූර්ණ නල මාර්ග කේත පදනම ලේඛනගත කිරීම සමඟ | ✕ | ✓ | ✕ |
| උසස් පයිප්ලයින් ස්ථරයේ ඇති සියල්ල | ✕ | ✕ | ✓ |
| Azure Machine Learning සඳහා API යෙදවීම | ✕ | ✕ | ✓ |
| යෙදුම් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා සජීවී ඇමතීමට හැකි අවසාන ලක්ෂ්‍යය සූදානම් | ✕ | ✕ | ✓ |
| භාවිත අවස්ථාවට අදාළ වන පරිදි යොදන ලද ML ශිල්පීය ක්‍රමවල සම්පූර්ණ පරාසය | ✕ | ✕ | ✓ |
| පසු-බෙදාහැරීමේ පරීක්ෂා කිරීම සහ වලංගු කිරීම | ✕ | ✕ | ✓ |
| භාර දිය හැකි දේ: යොදවා ඇති API අවසාන ලක්ෂ්‍යය සහ සම්පූර්ණ කේත පදනම සහ ලේඛන | ✕ | ✕ | ✓ |
පෝට්ෆෝලියෝ
මෙම Zinn ට අදාළ විකුණුම්කරුගේ වැඩ පිළිබඳ උදාහරණ.
අභිරුචි Azure යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් විසඳුමක් ගොඩනඟන්න
අභිරුචි Azure යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් විසඳුමක් ගොඩනඟන්න
අමතර තොරතුරු
මා තෝරාගත යුත්තේ ඇයි
මා භාවිතා කරන මෙවලම්
සඳහා පරිපූර්ණයි
නිතර අසන ප්‍රශ්න
ඔව් — එය දැඩි ලෙස නිර්දේශ කෙරේ. සෑම ව්‍යාපෘතියකටම විවිධ දත්ත, අරමුණු සහ සීමාවන් ඇත. පළමුව සම්බන්ධ වීමෙන් ඇණවුම ආරම්භ කිරීමට පෙර ඔබේ අවශ්‍යතා අනුව විෂය පථය නිවැරදිව සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි, බෙදාහැරීම ඔබේ අපේක්ෂාවන්ට ගැලපෙන බව සහතික කරයි.
ඔබේ ව්‍යාපෘති ඉලක්ක, ඔබේ දත්ත වර්ගය සහ ආකෘතිය සහ ඔබ සිතේ ඇති ඕනෑම නිශ්චිත ආකෘති හෝ ප්‍රතිඵල පිළිබඳ විස්තර බෙදා ගැනීමට ඔබට අවශ්‍ය වනු ඇත. වැඩ ආරම්භ කිරීම සඳහා ඔබේ Azure පරිසරයට හෝ දත්ත කට්ටලයට ප්‍රවේශය (ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා ආරක්ෂිතව බෙදාගෙන ඇත) ද අවශ්‍ය වනු ඇත.
මෙම සේවාව අධීක්ෂණය කරන ලද, අධීක්ෂණය නොකරන ලද, සහ අර්ධ-අධීක්ෂණය කරන ලද ඉගෙනීම; ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ ස්නායුක ජාල; තීරණ ගස්; රේඛීය ප්‍රතිගාමනය; වර්ගීකරණය; සහ හැඟීම් විශ්ලේෂණය ආවරණය කරයි. ඔබගේ දත්ත සහ ව්‍යාපාරික අරමුණ මත පදනම්ව සුදුසු තාක්ෂණය තෝරා ගනු ලැබේ.
සියලුම සංවර්ධන කටයුතු Python, Scikit-learn, Pandas, Azure ML Studio, සහ SQL භාවිතයෙන් සිදු කෙරේ — Microsoft Azure පරිසරයන් තුළ ස්වදේශීයව ක්‍රියාත්මක වන මෙවලම්.
ඔබගේ ස්ථරය අනුව, ඔබට පුහුණු කළ ආකෘතියක් සහ ආධාරක කේතයක් (පදනම්), ලේඛන සහිත සම්පූර්ණ Azure නල මාර්ග කේත පදනමක් (උසස් නල මාර්ගය), හෝ යොදවා ඇති API අවසාන ලක්ෂ්‍යයක් සහ සම්පූර්ණ කේත පදනමක් සහ ලේඛන (සම්පූර්ණ යෙදවීම) ලැබෙනු ඇත. ගොනු ඇණවුම් කළමනාකරු හරහා හෝ ආරක්ෂිත වලාකුළු සබැඳියක් හරහා ඩිජිටල් ලෙස ලබා දෙනු ලැබේ.
සංශෝධනයක් මඟින් ඇණවුම ආරම්භයේදී එකඟ වූ විෂය පථයට ගැලපීම් ආවරණය කරයි — උදාහරණයක් ලෙස, ආකෘති පරාමිතීන් වෙනස් කිරීම, පූර්ව සැකසුම් තර්කනය සකස් කිරීම, හෝ ප්‍රතිදාන පිරිපහදු කිරීම. වැඩ ආරම්භ වූ පසු අරමුණ හෝ දත්ත කට්ටලය සම්පූර්ණයෙන් වෙනස් කිරීම එයට ඇතුළත් නොවේ.
ඔව්. මෙම සේවාව Azure-native සංවර්ධනය සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. ඔබට දැනටමත් Azure දායකත්වයක්, Azure Blob Storage හි දත්ත කට්ටල, හෝ පවතින ML Studio වැඩබිම් තිබේ නම්, මේ සියල්ල ව්‍යාපෘතියට ඇතුළත් කළ හැක.
බෙදාහැරීමේ වේලාවන් 5 දින (පදනම්) සිට 18 දින (සම්පූර්ණ යෙදවීම) දක්වා පරාසයක පවතින අතර, එක් එක් විෂය පථයේ සංකීර්ණත්වය පිළිබිඹු කරයි. ඔබට වේගවත් හැරවුම් කාලයක් අවශ්‍ය නම්, කඩිනම් බෙදාහැරීමේ ඇඩෝනය තිබේ. අවසාන කාලසීමාවන් පූර්ව-ඇණවුම් විෂය පථය පිළිබඳ සංවාදය අතරතුර තහවුරු කරනු ලැබේ.
පාරිභෝගික සමාලෝචන
මෙම Zinn ගැන අපගේ පාරිභෝගිකයින් පවසන දේ බලන්න
විශිෂ්ට අත්දැකීමක්! විකුණුම්කරු උසස් තත්ත්වයේ වැඩක්, නියමිත වේලාවට සහ ඉල්ලූ පරිදිම ලබා දුන්නේය. සන්නිවේදනය සුමට වූ අතර, මා සම්පූර්ණයෙන්ම තෘප්තිමත් වන බව සහතික කරමින්, ප්‍රතිපෝෂණ සඳහා ඔහු විවෘත විය. ඉතා නිර්දේශිතයි!
මම ලතීෆ් සමඟ වැඩ කිරීමට සැබවින්ම සතුටු වුණා. ඔහුට වසම පිළිබඳ විශිෂ්ට අවබෝධයක් ඇති අතර මට බොහෝ උපකාර කළා. ඇණවුම මගේ අපේක්ෂාවන් ඉක්මවා ගිය අතර සන්නිවේදනය ද හොඳයි. අනාගතයේදී ඔහු සමඟ නැවත වැඩ කිරීමට මම බලාපොරොත්තු වෙමි.
ඔබගේ සහයෝගයට ස්තූතියි
නැවත වරක්, විශිෂ්ට අත්දැකීමක්! විකුණුම්කරු පෙර ව්‍යාපෘතිවල ඉහළ ප්‍රමිතිය පවත්වා ගනිමින් අපේක්ෂා කළ පරිදිම ගුණාත්මක කාර්යයක් ලබා දුන්නේය. ඉතා නිර්දේශිත සහ විශිෂ්ට අත්දැකීමක්! විකුණුම්කරු පෙර ව්‍යාපෘතිවල ඉහළ ප්‍රමිතිය පවත්වා ගනිමින් අපේක්ෂා කළ පරිදිම ගුණාත්මක කාර්යයක් ලබා දුන්නේය.
විශිෂ්ට සන්නිවේදනයක් සහ උසස් තත්ත්වයේ වැඩ කටයුතු කඩිනමින් ලබා දෙන ලදී.
මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.
ප්‍රවර්ග
Zinner ප්‍රතිපත්ති
අදාළ Zinns
