0
ඔබේ කරත්තය
0
Zinn Hub
0
ඔබේ කරත්තය
0

එක් බැල්මකින්

ඔබට තීරණය කිරීමට උපකාර වන මෙම සේවාව පිළිබඳ ප්‍රධාන විස්තර. Zinn Hub විසින් ජනනය කරන ලදී, විකුණුම්කරු විසින් නොවේ.

විශ්ලේෂණ වර්ගය

රෝග විනිශ්චය (අනාවැකි නොවේ)
ඓතිහාසික දත්තවල සැඟවුණු සංඥා ව්‍යුහයන් සහ තත්ව සංක්‍රාන්ති හඳුනා ගනී - අනාගත හැසිරීම් පුරෝකථනය නොකරයි.

සහාය දක්වන දත්ත

තනි-නාලිකා කාල ශ්‍රේණි
CSV, TXT, හෝ HDF5 ගොනු පිළිගනී. නියැදි අනුපාතය සහ අවම ~1000 දත්ත ලක්ෂ්‍ය අවශ්‍ය වේ.

වලංගු කරන ලදී

LIGO, EEG, මූල්‍ය සහ දේශගුණය
LIGO ගුරුත්වාකර්ෂණ-තරංග දත්ත (O1, O2, O4c1) සහ සූර්ය ලප චක්‍ර වාර්තා ඇතුළු සැබෑ ලෝක දත්ත කට්ටල මත ඇල්ගොරිතම වලංගු කර ඇත.

භාරදීම්

PDF වාර්තාව + CSV + දෘශ්‍යකරණය
සෑම ඇණවුමකටම රෝග විනිශ්චය PDF එකක්, ව්‍යුහගත ප්‍රතිඵල වගුවක් (CSV), සහ සංඥා ව්‍යුහයේ 3-පැනල් PNG දෘශ්‍යකරණයක් ඇතුළත් වේ.

ඔබට ලැබෙන දේ

ආකෘති:
ඩිජිටල් ගොනු
ලිඛිත වාර්තාව
පැතුරුම්පත
බෙදාහැරීමේ ක්‍රමය:
ඇණවුම් කළමනාකරු
සටහන්: සෑම බෙදාහැරීමකටම ඇතුළත් වන්නේ: - මිනුම්, වර්ගීකරණය සහ සංක්‍රාන්ති වේලා මුද්දර සහිත සම්පූර්ණ රෝග විනිශ්චය වාර්තාවක් (PDF) - ව්‍යුහගත ප්‍රතිඵල වගුවක් (CSV) - 3-පැනල් දෘශ්‍යකරණයක් (අමු සංඥා, CV, එන්ට්‍රොපි) සියලුම ප්‍රතිඵල බෙදාහැරීමට පෙර අභ්‍යන්තර අනුකූලතාව සඳහා පරීක්ෂා කරනු ලැබේ. දත්ත අවම අවශ්‍යතා සපුරාලන්නේ නැතිනම්, ආරම්භ කිරීමට පෙර මම ඔබට දැනුම් දෙන්නෙමි.

සම්පූර්ණ විස්තරය

කාල ශ්‍රේණි ව්‍යුහ රෝග විනිශ්චය

මම ඔබේ තනි-නාලිකා අඛණ්ඩ දත්ත පරිලෝකනය කරමි, ව්‍යුහය අඩංගු සංඛ්‍යාත කලාප හඳුනා ගනිමි, එක් එක් කලාපය වර්ගීකරණය කරමි, සහ පද්ධති හැසිරීම වෙනස් වන නිශ්චිත මොහොත හඳුනා ගනිමි.

වඩාත් පොදු විශ්ලේෂණ මෙවලම් ඔබට “සෑම සංඛ්‍යාතයකම කොපමණ බලයක් තිබේද” යන්න පවසයි. මෙම සේවාව ඔබට “සෑම සංඛ්‍යාතයකම කුමන ආකාරයේ ව්‍යුහයක් තිබේද, සහ එය වෙනස් වූයේ කවදාද” යන්න පවසයි.

ප්‍රකාශිත පූර්ව මුද්‍රණයක් මත පදනම්ව (DOI: 10.5281/zenodo.22837806).

ඔබට ලැබෙන දේ
- එක් එක් කලාපය සඳහා මිනුම් සහ වර්ගීකරණය සහිත රෝග විනිශ්චය වාර්තාවක් (PDF)
- සියලුම කලාප මිනුම් සහ ලේබල සහිත ව්‍යුහගත ප්‍රතිඵල වගුවක් (CSV)
- හඳුනාගත් සංක්‍රාන්ති කාල මුද්දර
- පැනල් තුනේ දෘශ්‍යකරණය (අමු සංඥාව, කාලයත් සමඟ CV, කාලයත් සමඟ එන්ට්‍රොපිය)
- ප්‍රතිඵල කියවන ආකාරය පැහැදිලි කරන කෙටි ක්‍රමවේද සටහනක්

අප සපයන්නේ නැති දේ
- ඇල්ගොරිතම මූලාශ්‍ර කේතය
- නිශ්චිත පරාමිති අගයන්
- සුසර කිරීමේ ක්‍රම හෝ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ විස්තර

මූලික ඇල්ගොරිතම සහ පරාමිති සැකසුම් වාණිජ බුද්ධිමය දේපල ලෙස රඳවා තබා ඇත. විශ්ලේෂණ ප්‍රතිඵල පමණක් ලබා දෙනු ලැබේ.

වලංගු කර ඇත
- දන්නා ව්‍යුහයක් සහිත කෘතිම සංඥා
- LIGO ගුරුත්වාකර්ෂණ-තරංග අනාවරක දත්ත
- බහුවිධ වසම් වලින් සැබෑ ලෝක අඛණ්ඩ මිනුම්

විය හැකි යෙදුම්
- EEG සහ ස්නායු විද්‍යාව: භාවනාව, නින්දේ අවධි, නිර්වින්දන අධීක්ෂණය, ස්නායු විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ
- යාන්ත්‍රික ඉංජිනේරු විද්‍යාව: කම්පන අධීක්ෂණය, උපකරණ දෝෂ හඳුනාගැනීම, භ්‍රමණය වන යන්ත්‍රෝපකරණ
- මූල්‍ය සහ ආර්ථික විද්‍යාව: චක්‍ර විශ්ලේෂණය, පාලන තන්ත්‍ර මාරු හඳුනාගැනීම, ව්‍යුහාත්මක බිඳීම්
- පාරිසරික විද්‍යාව: දේශගුණික වාර්තා, ජල විද්‍යාත්මක ශ්‍රේණි, භූ කම්පන දත්ත
- කාලයත් සමඟ හැසිරීම වෙනස් විය හැකි ඕනෑම තනි-නාලිකා අඛණ්ඩ දත්ත කට්ටලයක්

ඔබ සැපයිය යුතු දේ
- ඔබේ දත්ත ගොනුව (CSV, TXT, හෝ HDF5)
- නියැදි අනුපාතය (දත්ත වාර්තා කරන වාර ගණන)
- ඔබ සොයන දේ පිළිබඳ කෙටි විස්තරයක්

බෙදාහැරීමේ කාලය
- තනි ගොනුව: පැය 24 ඇතුළත
- කණ්ඩායම (10+ ගොනු): ව්‍යාපාරික දින 3–5

මිලකරණය
- මූලික: එක් දත්ත කට්ටලයක්, වාර්තාව + CSV
- සම්මත: දත්ත කට්ටල 3 දක්වා, සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණය, එක් ප්‍රශ්නෝත්තර වටයක්
- උසස්: කණ්ඩායම් විශ්ලේෂණය, අභිරුචි සංඛ්‍යාත කලාප (මූලාශ්‍ර කේතයක් නොමැත)

දත්ත රහස්‍යතාව
ඔබ විසින් උඩුගත කරන ලද දත්ත ඔබේ විශ්ලේෂණ කාර්යය සඳහා පමණක් භාවිතා වේ. බෙදාහැරීමෙන් පසු, මූලාශ්‍ර දත්ත දින 7ක් ඇතුළත ස්ථිරවම මකා දමනු ලැබේ. දත්ත කිසිවිටෙක බෙදා නොගනී හෝ වෙනත් කිසිදු අරමුණක් සඳහා භාවිතා නොවේ.

Zinner තත්ත්ව සහතිකය

✓
පරීක්ෂා කරන ලද වෘත්තිකයා
සෑම Zinner කෙනෙකුම වේදිකාවට සම්බන්ධ වීමට පෙර සමාලෝචනය කර අනුමත කරනු ලැබේ.
✓
ගුණාත්මක කාර්යය සහතිකයි
සියලුම සේවාවන් අපගේ තත්ත්ව සහතික කිරීමේ කැපවීම මගින් සහාය වේ.
✓
ආරක්ෂිත ගෙවීම්
ඔබ භාර දුන් කාර්යය අනුමත කරන තෙක් ඔබේ ගෙවීම ආරක්ෂා කර ඇත.

පැකේජ සසඳන්න

විශේෂාංගමූලික රෝග විනිශ්චයසම්මත රෝග විනිශ්චයඋසස් රෝග විනිශ්චය
භාරදීමේ වේලාව5 දින7 දින10 දින
සංශෝධන123
ස්වයංක්‍රීය සංඛ්‍යාත කලාප ස්කෑන් කිරීම✓✓✓
පංති පහක වර්ගීකරණය (signal / segmented / white_noise / nonstationary / signal_low)✓✓✓
සංක්‍රාන්ති හඳුනාගැනීම✓✓✓
3-පැනල් දෘශ්‍යකරණය (අමු සංඥාව, CV, එන්ට්‍රොපිය)✓✓✓
CSV ප්‍රතිඵල වගුව✓✓✓
දත්ත කට්ටල හරහා ව්‍යුහාත්මක සංසන්දනය✕✓✓
සංක්‍රාන්ති කාල මුද්දර සංසන්දනය✕✓✓
Q&A වට 2✕✓✓
කණ්ඩායම් සැකසීම✕✕✓
දිගු විශ්ලේෂණ වාර්තාව (අමතර මිනුම් සහ සංසන්දන)✕✕✓
Q&A වට 3✕✕✓

සාම්පල

මෙම Zinn හා සම්බන්ධ විකුණුම්කරුගේ වැඩ උදාහරණ බලන්න.

පෝට්ෆෝලියෝ

මෙම Zinn ට අදාළ විකුණුම්කරුගේ වැඩ පිළිබඳ උදාහරණ.

LIGO O4c1 ශබ්ද ව්‍යුහ විශ්ලේෂණය

LIGO O4c1 අඛණ්ඩ දත්තවල 24 මිනිත්තු සඳහා රෝග විනිශ්චය මෙවලම යොදන ලදී. 4 සංක්‍රාන්ති සිදුවීම් හඳුනාගෙන ශබ්ද ව්‍යුහයේ මූලික රේඛාව ප්‍රමාණාත්මක කරන ලදී.

අමතර තොරතුරු

වැඩ ප්‍රවාහය

පියවර:1. දත්ත සමාලෝචනය (පැය 24): සීමාවන් සපුරාලන බව සහතික කර ගැනීමට ඔබේ දත්ත සමාලෝචනය කරන්න (දිගු >= 1000 ලකුණු, තනි නාලිකාව, ප්‍රවණතා ඉවත් කර ඇත, fs සපයා ඇත). 2. ස්වයංක්‍රීය ස්කෑන් කිරීම: ස්වයංක්‍රීයව සොයාගත් සංඛ්‍යාත කලාප හරහා (f0/8 සිට f0x4 දක්වා) ඒකාබද්ධ ව්‍යුහ විශ්ලේෂණය (CV, එන්ට්‍රොපි, විකෘතිතාව, පුනරාවර්තන අනුපාතය) ධාවනය කරන්න. 3. වර්ගීකරණය සහ හඳුනාගැනීම: 5-පන්ති වර්ගීකරණය (සංඥා, සංඥා_අඩු, සුදු_ශබ්දය, ස්ථාවර නොවන, ඛණ්ඩනය කරන ලද) සිදු කර කාල මුද්දර සහිත සංක්‍රාන්ති/හිස්ටෙරෙසිස් හඳුනා ගන්න. 4. බෙදාහැරීම: CSV ප්‍රතිඵල වගුවක්, 3-පැනල් දෘශ්‍යකරණයක් (අමු සංඥා, CV, එන්ට්‍රොපි), සහ රෝග විනිශ්චය සාරාංශයක් ලබා දෙන්න.

විෂය පථය සහ සීමාවන්

ක්ෂේත්‍ර:තාරකා විද්‍යාව, වෛද්‍ය (EEG/ECG), කාර්මික කම්පන රෝග විනිශ්චය, මූල්‍ය, දේශගුණය, භෞතික විද්‍යා පරීක්ෂණ අධීක්ෂණය.
සීමාවන්:මේවාට සුදුසු නොවේ: ප්‍රබල රේඛීය ප්‍රවණතා (ප්‍රවණතා ඉවත් කළ යුතුය), බහු-නාලිකා දත්ත, කෙටි දත්ත (< 500 ලකුණු), තත්‍ය කාලීන සැකසීම, නිශ්චිත සංඥා හැඩයන්/ස්ථාන සොයා ගැනීම, හෝ අනාගතය පුරෝකථනය කිරීම.

තාක්ෂණික ගොඩනැගීම සහ වලංගුකරණය

Python:anchor_detect.py v2.3 (නවතම ස්ථාවර නිකුතුව) NumPy/SciPy මගින් බලගන්වයි.
වලංගුකරණ දත්ත:LIGO ගුරුත්වාකර්ෂණ-තරංග දත්ත (O1, O2, O4c1), Sunspots, කෘතිම මිශ්‍ර-සංඛ්‍යාත සංඥා, සහ AirPassengers මත වලංගු කර ඇත.

සේවා විස්තර

සේවා වර්ගය
සම්මත
Zinner වර්ගය
නිදහස් සේවකයා
ලබා ගත හැකි බව
සතියේ දින සහ සති අන්ත
විකුණුම්කරුගේ රට
චීනය
පිළිගත් භාෂා
සියලුම භාෂා පිළිගනු ලැබේ
NDA ඇත
ඔව්
හැසිරවූ ව්‍යාපෘති ප්‍රමාණයන්
කුඩා සිට මධ්‍යම දක්වා
ප්‍රතිචාර කාලය
24 පැය ඇතුළත
අත්දැකීම් වසර
1

නිතර අසන ප්‍රශ්න

නැත. මෙය රෝග විනිශ්චය මෙවලමක් මිස පුරෝකථන මෙවලමක් නොවේ. එය ව්‍යුහාත්මක වෙනස්කම් සහ තත්ව සංක්‍රාන්ති හඳුනා ගැනීමට ඓතිහාසික/වත්මන් දත්ත විශ්ලේෂණය කරයි. එයට අනාගත හැසිරීම් පුරෝකථනය කළ නොහැක.

නැත. මෙවලම සංඛ්‍යානමය ව්‍යුහ මිනුම් සහ පන්ති ලේබල ප්‍රතිදානය කරයි. එය නිශ්චිත සංඥා හැඩය හෝ තරංග ආකෘතිය ප්‍රතිනිර්මාණය නොකරයි.

නැත. දැනට, මෙවලම තනි-නාලිකා කාල ශ්‍රේණි පමණක් සහාය දක්වයි. එය බහු-සංවේදක විලයනය හෝ අවකාශීය ස්ථානගත කිරීම සිදු නොකරයි.

නැත. මෙය ඓතිහාසික දත්ත සහ කණ්ඩායම් සැකසීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති නොබැඳි විශ්ලේෂණ මෙවලමකි. එය තත්‍ය කාලීන ප්‍රවාහය සඳහා නිර්මාණය කර නැත.

මෙම ක්‍රමය ස්ලයිඩින් කවුළු විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි. කවුළු සුමට කිරීමේ බලපෑම් හේතුවෙන්, සත්‍ය සිදුවීමෙන් පසු සංක්‍රාන්ති තරමක් ප්‍රමාද වී හඳුනා ගත හැක. මෙය කවුළු මත පදනම් වූ හඳුනාගැනීම සඳහා සාමාන්‍ය දෙයක් වන අතර වාර්තාවේ සටහන් වනු ඇත.

නැත. මෙය සේවා-පාදක ලැයිස්තුගත කිරීමකි. ඔබට රෝග විනිශ්චය වාර්තාව, CSV වගු, සහ PNG දෘශ්‍යකරණයන් ලැබෙනු ඇත, නමුත් මූලාශ්‍ර කේතය (Python ස්ක්‍රිප්ට්) කිසිදු පැකේජයකට ඇතුළත් නොවේ.

වාර්තාව ඉංග්‍රීසියෙන් ඇත. චීන භාෂා වාර්තා ඉල්ලීම මත ලබා ගත හැක. කරුණාකර ඇණවුම් කිරීමේදී ඔබ කැමති භාෂාව සඳහන් කරන්න.

ඔව්. ඔබ විසින් උඩුගත කරන ලද දත්ත ඔබගේ විශ්ලේෂණ කාර්යය සඳහා පමණක් භාවිතා වේ. බෙදාහැරීමෙන් පසු, ඔබගේ මූලාශ්‍ර දත්ත දින 7 ඇතුළත ස්ථිරවම මකා දමනු ලැබේ. ඔබගේ දත්ත කිසිවිටෙක බෙදා නොගනී, ප්‍රකාශයට පත් නොකරයි, හෝ වෙනත් කිසිදු අරමුණක් සඳහා භාවිතා නොකරයි.

දත්ත බෙදා ගැනීමට පෙර ඔබට අත්සන් කරන ලද NDA එකක් අවශ්‍ය නම්, ඇණවුම ලබා දීමට පෙර මා අමතන්න. අධ්‍යයන සහ කාර්මික ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා NDA අත්සන් කිරීම ලබා ගත හැක.

පාරිභෝගික සමාලෝචන

මෙම Zinn ගැන අපගේ පාරිභෝගිකයින් පවසන දේ බලන්න

ප්‍රවර්ග

Zinner ප්‍රතිපත්ති

I Will Detect Hidden Signal Structures and Sudden Transitions in Your Time Series Data 1 » Zinn Hub

මෙම නිෂ්පාදනය මිලදී ගත් ලොග් වූ පාරිභෝගිකයින්ට පමණක් සමාලෝචනයක් තැබිය හැක.

විකල්ප සහ ඇණවුම් කරන්න

Zinn Hub යෙදුම ලබා ගන්න

දැනුම්දීම් · වේගවත් ප්‍රවේශය · සම්පූර්ණ තිරය

ඔබගේ බ්‍රවුසරයේShare තට්ටු කරන්න

➜ ඉන්පසු "මුල් තිරයට එක් කරන්න" තට්ටු කරන්න