Получите готового к производству ИИ-агента на базе LangChain, LangGraph и по вашему выбору OpenAI или локального LLM с открытым исходным кодом — в комплекте с исходным кодом, документацией и рабочим интерфейсом.
Создам пользовательские агенты ИИ и приложения RAG
Рабочий AI-агент, интегрированный с выбранной вами LLM, с аутентификацией и исходным кодом — необходимая основа.
- Интеграция модели AI LLM (OpenAI API или локальная LLM, такая как LLaMA 3 / Mistral)
- Включена аутентификация пользователя
- Настройка FastAPI backend
- Фронтенд на React.js / Tailwind или Streamlit
- Полный исходный код передан
- Документация по настройке включена
Все, что есть в Starter, плюс конвейер генерации с дополненным извлечением, чтобы ваш агент мог рассуждать на основе ваших собственных документов и данных.
- Включены все функции уровня Starter
- Конвейер генерации с дополненным извлечением (RAG), построенный на ваших документах или базе знаний
- Интеграция векторного хранилища для точных ответов в реальном времени
- Бэкенд FastAPI с конечными точками RAG
- 2 раундов правок
- Полный исходный код и документация
Полное решение: RAG, интеграция с CRM или базой данных, а также предустановленный диалоговый путь для управляемых, готовых к бизнесу взаимодействий.
- Все функции уровня All RAG Agent включены
- Интеграция CRM или базы данных для доступа к данным в реальном времени
- Предустановленный путь диалога для структурированных взаимодействий с пользователем
- Многоагентный или продвинутый рабочий процесс LangGraph, где применимо
- 3 раундов правок
- Полный исходный код, руководство по развертыванию и документация
Запросить индивидуальное предложение
Войдите, чтобы запросить пользовательское предложение
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение от этого Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяЗадать вопрос перед покупкой
Войдите, чтобы задать вопрос
Чтобы снизить спам на платформе, сообщения перед продажей могут отправлять только авторизованные пользователи.
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner напрямую.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы написать сообщение этому Zinner.
Войти / ЗарегистрироватьсяТребуется вход
Создайте бесплатный аккаунт или войдите, чтобы запросить персонализированное предложение.
Войти / ЗарегистрироватьсяС первого взгляда
Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.
Позиция по стоимости
Стек фреймворков ИИ
Гибкость LLM
Доступность RAG
Поддержка фронтенда
Что вы получите
Полное описание
Если вашему бизнесу нужен интеллектуальный ИИ-агент, который действительно работает — отвечает на вопросы, извлекает информацию из ваших собственных данных, автоматизирует рабочие процессы или обрабатывает разговоры с клиентами — эта услуга для вас.
Разработанное инженером по искусственному интеллекту полного стека из Лондона, каждое решение разрабатывается на заказ с использованием LangChain, LangGraph, LangSmith и FastAPI. Независимо от того, хотите ли вы использовать API OpenAI или сохранить все в тайне с помощью локальной модели с открытым исходным кодом, такой как LLaMA 3 или Mistral, ваш агент настраивается в соответствии с вашими точными требованиями.
**Что вы получаете:**
Каждое взаимодействие включает полностью функциональный AI-агент, интегрированный с выбранной вами LLM, аутентификацию пользователей, полный исходный код и документацию по настройке. В зависимости от выбранного пакета, ваша доставка может также включать конвейер Retrieval-Augmented Generation (RAG), обученный на ваших собственных документах, предустановленный путь диалога для управляемых взаимодействий и полную интеграцию CRM или базы данных.
Фронтенд доступен на React.js с Tailwind CSS или в виде интерфейса Streamlit — в зависимости от стека вашей команды. Бэкенд обслуживается через приложение FastAPI, развертываемое на вашем собственном сервере или облачной платформе.
**Как работает процесс:**
После размещения заказа просто сообщите свои требования, предпочтительную LLM (OpenAI или локальную) и любые данные или документы, с которыми должен работать агент. Четкое, прямое общение происходит через чат заказа. Вы будете получать регулярные обновления, и изменения включены на каждом уровне. Если что-то требует уточнения до начала работы, с вами свяжутся незамедлительно.
**Для кого это:**
Эта услуга идеально подходит для стартапов и устоявшихся компаний, которым нужна поддержка клиентов на базе ИИ, внутренние агенты базы знаний или интеллектуальная автоматизация — без необходимости самостоятельно управлять сложностью инфраструктуры ИИ. Она подходит как техническим основателям, которым нужен чистый, готовый к передаче исходный код, так и нетехническим командам, которым просто нужно работающее решение с документацией, которой они могут следовать.
**Почему стоит работать с этим продавцом:**
Zinn Digital — это лондонская компания, специализирующаяся на разработке ИИ, которая занимается генеративным ИИ, пользовательскими чат-ботами, системами RAG и многоагентными рабочими процессами LangGraph. Каждый проект поставляется с полным исходным кодом — вы владеете тем, за что платите. Решения созданы для интеграции с реальными бизнес-системами, а не просто для демонстрации концепции.
Гарантия качества Zinner
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.
Сравнить пакеты
| Функция | Стартовый ИИ-агент | RAG Agent | Полная система ИИ |
|---|---|---|---|
| Время доставки | 7 дней | 14 дней | 21 дней |
| Правки | 1 | 2 | 3 |
| Интеграция модели AI LLM (OpenAI API или локальная LLM, такая как LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Включена аутентификация пользователя | ✓ | ✕ | ✕ |
| Настройка FastAPI backend | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend на React.js / Tailwind или Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Полный исходный код передан | ✓ | ✕ | ✕ |
| Документация по настройке включена | ✓ | ✕ | ✕ |
| Все функции уровня Starter включены | ✕ | ✓ | ✕ |
| Конвейер поиска с увеличением контекста (RAG), построенный на ваших документах или базе знаний | ✕ | ✓ | ✕ |
| Интеграция векторного хранилища для точных ответов в реальном времени | ✕ | ✓ | ✕ |
| Бэкенд FastAPI с конечными точками RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 раундов доработок | ✕ | ✓ | ✕ |
| Полный исходный код и документация | ✕ | ✓ | ✕ |
| Все функции уровня RAG Agent включены | ✕ | ✕ | ✓ |
| Интеграция CRM или базы данных для прямого доступа к данным | ✕ | ✕ | ✓ |
| Предварительно настроенный диалоговый путь для структурированного взаимодействия с пользователем | ✕ | ✕ | ✓ |
| Многоагентный или расширенный рабочий процесс LangGraph, где применимо | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 раундов доработок | ✕ | ✕ | ✓ |
| Полный исходный код, руководство по развертыванию и документация | ✕ | ✕ | ✓ |
Портфолио
Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.
Создание пользовательских ИИ-агентов и RAG-приложений
Создание пользовательских ИИ-агентов и RAG-приложений
Дополнительная информация
Почему выбрать меня
Инструменты, которые я использую
Идеально подходит для
Часто задаваемые вопросы
Агент ИИ — это интеллектуальная программа, которая может отвечать на вопросы, извлекать информацию, автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы или обрабатывать разговоры с клиентами — все это управляется языковой моделью ИИ. Она может работать на базе OpenAI API (облачная) или локальной модели с открытым исходным кодом, такой как LLaMA 3 или Mistral, для полной конфиденциальности данных.
API OpenAI размещен в облаке, быстр и требует ключа API — ваши данные обрабатываются на серверах OpenAI. Локальная LLM (такая как LLaMA 3, Mistral или Vicuna) работает на вашей собственной машине или частном сервере, что означает, что данные не покидают вашу среду и нет текущих затрат на API. Правильный выбор зависит от ваших требований к конфиденциальности и инфраструктуры.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) объединяет векторный поиск по вашим собственным документам с моделью генеративного ИИ. Вместо того чтобы ИИ угадывал или галлюцинировал, он извлекает точную информацию непосредственно из вашей базы знаний перед генерацией ответа. Это необходимо для агентов поддержки клиентов, внутренних FAQ и любых сценариев, где точность имеет значение.
После размещения заказа, пожалуйста, поделитесь: требованиями и целями вашего проекта, предпочтительной LLM (ключ API OpenAI или предпочтение локальной модели), любыми документами или данными, с которыми должен работать агент (для проектов RAG), и предпочтительным интерфейсом (React.js или Streamlit). Если что-то неясно, с вами свяжутся через чат заказа до начала работы.
Да. Бэкенд построен на FastAPI и может быть развернут на вашем собственном сервере или облачной платформе, что делает агента доступным через веб-приложение или конечную точку API. Уровень Full AI System включает руководство по развертыванию как стандарт.
Да — полный исходный код включён в каждый уровень. Вы получаете полное право собственности на весь созданный код, а также документацию по настройке, чтобы ваша команда могла самостоятельно поддерживать, расширять или изменять его.
Редакции включены, как указано в каждом пакете (1 для Starter, 2 для RAG Agent, 3 для Full AI System). Редакция охватывает корректировки выполненной работы на основе вашего первоначального брифа. Значительные изменения объема, выходящие за рамки согласованных требований, будут рассматриваться как новый запрос и обсуждаться в чате заказа.
Фронтенды можно создавать на React.js с Tailwind CSS, простом HTML/CSS/JavaScript или Streamlit — в зависимости от ваших предпочтений и сложности требуемого интерфейса. Это подтверждается во время первоначального обсуждения требований.
Отзывы клиентов
Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn
Отличный профессионал, он помог мне еще в нескольких проектах.
Было действительно приятно работать с Сайедом. Он не только четко понял мои требования, но и выполнил проект в срок с исключительным качеством. На протяжении всего процесса он был терпелив, внимателен и восприимчив к каждому моему запросу на изменение. Его общение было превосходным, и он постоянно следил за тем, чтобы я был доволен на каждом этапе работы. Сайед продемонстрировал профессионализм, сильную трудовую этику, внимание к деталям и отличную способность решать проблемы. Я был впечатлен его преданностью и стремлением к достижению выдающихся результатов. Я настоятельно рекомендую Сайеда всем, кто ищет надежного и квалифицированного специалиста.
Сайед проделал выдающуюся работу для RAG. Он был чрезвычайно внимателен, точен и всегда убеждался, что полностью понимает требования, прежде чем двигаться дальше. Общение было гладким и профессиональным на протяжении всего проекта. Настоятельно рекомендую — я бы определенно снова работал с ним!
Заин предоставил исключительный MVP для платформы CareAs AI. Он выполнил все этапы с 1 по 4 точно в соответствии с критериями приемки и даже исправил то, что я упустил. Он создал мощный бэкэнд FastAPI, надежный механизм плана ухода RAG со ссылками, проверками клинических правил и чистый пользовательский интерфейс React с 22 страницами. Развертывание Azure прошло гладко с CI/CD, Blob Storage, безопасными конфигурациями и переключением моделей. Общение было четким, он часто демонстрировал, быстро решал проблемы и понимал потребности британских домов престарелых и CQC. Профессиональный, квалифицированный, и я счастлив снова работать с ним над будущими функциями.
Мне нравится с ним работать.
Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.
Категории
Политика Zinner
Похожие Zinns
Создам индивидуальный полнофункциональный веб-сайт для вашего бизнеса
