Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Тип модели ИИ

RVC (Retrieval-Based Voice Conversion)
Использует архитектуру RVC с методом RVMPE — считается методом F0 высочайшего качества — и коэффициентом извлечения 0.7–0.9 для сильного воспроизведения вокального акцента.

Требования к набору данных

20–25 мин WAV, без тюнинга
Ваши обучающие аудиофайлы должны быть необработанными WAV-файлами (без автотюна или вокальной настройки), загруженными в виде ZIP/RAR через Google Drive или прямой чат.

Конвейер обработки

Python MDX NET HQ + 3 Методы
Аудио обрабатывается через Python MDX NET HQ Main с использованием MDXVR, ARCH, DEMUCS и ENS MODE для очистки источника перед началом обучения модели.

Время выполнения

Модель готова через 10 часов – 3 дней
Обработка модели занимает от 10 часов до 1 дня, с 3-дневным сроком доставки для базового пакета. Обновления Boost и Premium сокращают срок доставки до 2 дней.

Что вы получите

Форматы:
Цифровые файлы
Cloud Link
Аудиофайлы
Исходные файлы
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Ваш пользовательский файл модели PTH будет доставлен через менеджер заказов или общую облачную ссылку, в зависимости от размера файла. Записи VO доставляются в виде высококачественных аудиофайлов. Пожалуйста, убедитесь, что ваш набор данных соответствует формату WAV и требованию к продолжительности 20–25 минут перед отправкой — это напрямую влияет на качество модели и время обработки.

Полное описание

Будь вы музыкальный продюсер, создатель контента, актер озвучивания или разработчик, пользовательская модель голоса AI позволяет генерировать реалистичный вокальный вывод любым целевым голосом — вашим собственным, персонажа или в стиле исполнителя. Эта услуга предоставляет полностью обученную модель RVC (Retrieval-Based Voice Conversion), построенную на основе предоставленного вами аудиоданных и обработанную профессиональными инструментами на специализированном оборудовании.

Каждая модель обучается с использованием Python MDX NET HQ Main и трех методов обработки для получения максимально чистого исходного аудио. Сама модель ИИ построена с использованием метода RMVPE — широко признанного как наиболее качественный подход к оценке F0 — с коэффициентом извлечения 0.7–0.9 для сохранения и усиления уникального акцента и характера вашего целевого голоса. Результатом является пользовательский файл модели PTH, готовый к использованию в вашем собственном рабочем процессе.

Процесс подготовки набора данных включает очистку исходного голоса для удаления любых артефактов, шумов или наложений перед началом обучения. Ваш аудиофайл должен быть предоставлен в виде чистого, необработанного WAV-файла — без вокальной настройки, коррекции высоты тона или автотюна — и должен быть продолжительностью от 20 до 25 минут для оптимального качества модели. Наборы данных могут быть доставлены по облачной ссылке или непосредственно в чате заказа в виде ZIP или RAR архива.

Помимо создания моделей, эта услуга также охватывает задачи по изоляции вокала (удаление инструментальной части и удаление вокала), а также индивидуальные записи озвучивания (VO). Работа по озвучиванию выполняется вживую с использованием профессионального студийного оборудования: конденсаторного микрофона Audio-Technica AT4040, аудиоинтерфейса Arturia MiniFuse 2, мониторных наушников ATH-M40X и изоляционного экрана Aston Halo, что обеспечивает качество, готовое для вещания. Доступны голоса персонажей и голоса в стиле исполнителей как для мужских, так и для женских голосов. Если у вас есть конкретный персонаж, исполнитель или личность, пожалуйста, укажите это при оформлении заказа.

Методы обработки, применяемые во всем рабочем процессе, включают MDX, VR Arch, Demucs и ESNM Mode, что дает команде гибкость в выборе лучшего подхода разделения для вашего конкретного исходного материала.

Примечание: Запросы на Vocal Blend оплачиваются отдельно — пожалуйста, свяжитесь с нами перед заказом, если это относится к вам.

**Для кого это?**
Музыкальные продюсеры, которые хотят создавать оригинальные вокальные аранжировки с ИИ, разработчики игр или создатели контента, создающие голоса персонажей, актеры озвучивания, желающие получить личный ИИ-клон для быстрого прототипирования, и любители, исследующие ИИ-музыку и голосовые технологии.

**Как это работает:**
1. Разместите заказ и загрузите свой очищенный набор данных WAV (20–25 минут, без настройки).
2. Команда обрабатывает и очищает ваш исходный звук, затем обучает вашу модель RVC с использованием RMVPE.
3. Ваш готовый файл модели PTH доставляется в оговоренные сроки.

Обработка модели обычно занимает от 10 часов до 1 дня с момента получения и утверждения вашего набора данных.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияСтандартBoostПремиум
Время доставки3 дней2 дней2 дней
Правки111
Пользовательская голосовая модель RVC AI (файл PTH)✓✓✕
До 25 минут обучающего набора данных✓✓✕
Очистка исходного голоса включена✓✓✕
Метод RMVPE — оценка F0 высочайшего качества✓✕✕
Скорость извлечения 0.7–0.9 для сильного голосового персонажа✓✕✕
Поддерживается вокал✓✕✕
Все в стандарте✕✓✕
Приоритетная очередь — доставка в течение 2 дней✕✓✕
Метод RMVPE со скоростью извлечения 0.7–0.9✕✓✕
Все в Boost✕✕✓
Индивидуальная запись озвучки (выбранный вами персонаж или голос исполнителя)✕✕✓
Записано с микрофоном AT4040, Arturia MiniFuse 2 и изоляционным экраном Aston Halo✕✕✓
Доступны мужские или женские стили озвучивания✕✕✓
Включено удаление инструментальной или вокальной части✕✕✓
Качество звука, готовое к трансляции✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создание пользовательской модели голоса ИИ с использованием RVC

Создание пользовательской модели голоса ИИ с использованием RVC

Дополнительная информация

Мой процесс

Шаг 1 — Проверка набора данных:Ваш набор данных WAV проверяется на длину, соответствие формату и чистоту звука перед началом обработки.
Шаг 2 — Очистка исходного голоса:Шум, артефакты и просачивание удаляются с использованием методов разделения MDX, VR Arch, Demucs и ESNM Mode.
Шаг 3 — Обучение модели RVC:Очищенный набор данных используется для обучения вашей пользовательской модели голоса ИИ с использованием метода RMVPE F0 с коэффициентом извлечения 0.7–0,9.
Шаг 4 — Доставка:Ваш готовый файл модели PTH (и любые записи VO, если применимо) доставляются через менеджер заказов в согласованные сроки.

Инструменты, которые я использую

Обучение модели ИИ:Python MDX NET HQ Main — RVC с методом RMVPE F0, скорость извлечения 0.7–0.9
Разделение аудио:MDX, VR Arch, Demucs, ESNM Mode
Оборудование для записи:конденсаторный микрофон AT4040, интерфейс Arturia MiniFuse 2, наушники ATH-M40X, изоляционный экран Aston Halo

Идеально подходит для

Кому это наиболее выгодно:Музыкальным продюсерам, создающим вокальные аранжировки с ИИ|Разработчикам игр и создателям контента, создающим голоса персонажей|Актерам озвучивания, прототипирующим персональный ИИ-клон голоса|Художникам и любителям, исследующим ИИ-музыку и синтез голоса|Всем, кому требуется профессиональная изоляция или удаление вокала

Часто задаваемые вопросы

Ваш набор данных должен быть в формате WAV и иметь общую продолжительность от 20 до 25 минут. Пожалуйста, убедитесь, что записи являются необработанными дублями без вокальной настройки, коррекции высоты тона или автотюна — это может значительно снизить качество модели.

Вы можете загрузить свои файлы как архив ZIP или RAR прямо в чат заказа или поделиться ссылкой на облачное хранилище (например, Google Drive). Оба метода работают одинаково хорошо.

После получения и утверждения вашего набора данных обработка обычно занимает от 10 часов до 1 дня. Общее время доставки включает это окно обработки, поэтому, пожалуйста, выделите полный указанный период доставки.

Вы получите свой пользовательский файл модели PTH, который сможете загрузить в свою собственную среду или программное обеспечение, совместимое с RVC. Если вы также заказали озвучку, вы получите записанный аудиофайл.

RMVPE (Robust Model for Vocal Pitch Estimation) — это метод обнаружения высоты тона F0 высочайшего качества, используемый в настоящее время при обучении моделей RVC. Он обеспечивает более точное и естественно звучащее преобразование голоса по сравнению с другими методами, особенно для приложений пения.

Да — пакет Премиум включает индивидуальную запись голоса за кадром. Вы можете запросить мужской или женский голос и указать стиль исполнителя, персонажа или личности, который вы имеете в виду. Пожалуйста, включите эти детали при оформлении заказа.

Вокальный бленд сочетает элементы двух или более голосовых источников. Это отдельная услуга со своей собственной платой и не включена ни в один из пакетов, перечисленных здесь. Пожалуйста, напишите сообщение перед заказом, если вам это нужно.

Каждый пакет включает одну доработку. Если результат не соответствует согласованному объему, пожалуйста, сообщите об этом в чате заказа, и команда рассмотрит это. Наиболее частой причиной снижения качества являются аудиоданные, содержащие настройку, шум или короче рекомендованных 20 минут — поэтому чистый, достаточный исходный материал имеет важное значение.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
5 отзывы
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Спасибо, приятель!

Отличный продукт и продавец – превосходит других. Очень доволен своей моделью и теперь смогу реализовать множество проектов!

один из лучших в своем деле

Отличная работа

Как всегда, отличный! Быстро и профессионально!

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Создать любую пользовательскую модель голоса AI, включая преобразование текста в речь

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"