Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Покрытие задач CV

Обнаружение, отслеживание, классификация и сегментация
Все четыре основные возможности компьютерного зрения предлагаются в рамках одной услуги, включая семантическую, экземплярную и паноптическую сегментацию.

Поддерживаемые фреймворки

YOLO, TensorFlow & PyTorch
Модели строятся и тонко настраиваются с использованием стандартных в отрасли фреймворков глубокого обучения, с возможностями развертывания в веб, мобильных и автономных приложениях.

Уровни доставки

4 дней (Базовый) → 21 дней (Премиум)
Три уровня пакетов варьируются от базового проекта глубокого обучения до премиальных сборок, которые включают настольные приложения, тонкую настройку модели и интеграцию чат-бота.

Гибкость набора данных

Принимаются пользовательские или предварительно обученные модели
Покупатели могут предоставить свой собственный набор данных или получить рекомендации по сбору — услуга подходит для проектов на разных этапах готовности данных.

Что вы получите

Форматы:
Пользовательский код
Исходные файлы
Цифровые файлы
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Все результаты — файлы обученных моделей, полный исходный код Python и любое приложение (веб, настольное или мобильное в соответствии с вашим пакетом) — доставляются безопасно через менеджер заказов. Вы получите структурированную передачу со всем необходимым для запуска, расширения или интеграции решения. Обновления о ходе работы передаются через чат заказа на протяжении всего процесса создания.

Полное описание

Если ваш проект зависит от машин, которые могут видеть, идентифицировать и действовать на основе визуальных данных, вам необходимо решение для компьютерного зрения, созданное по самым высоким стандартам. Независимо от того, обнаруживаете ли вы объекты в прямых видеопотоках, классифицируете изображения в масштабе, сегментируете сцены для анализа или отслеживаете движение по кадрам, эта услуга предоставляет полностью функциональную, профессионально разработанную модель ИИ, адаптированную к вашим точным требованиям — от команды специалистов из Лондона.

Компьютерное зрение — это не готовое решение. Универсальные модели редко подходят для реальных условий, а стандартные инструменты быстро достигают своего предела, когда ваши данные уникальны, окружение ограничено или требования к точности высоки. Именно здесь на помощь приходит индивидуальная разработка.

**Что включает эта услуга**

— Обнаружение объектов: локализация ограничивающих рамок, многоклассовое обнаружение по любому количеству целевых категорий
— Отслеживание объектов: конвейеры отслеживания в реальном времени и в автономном режиме для видео или последовательных кадров
— Классификация изображений: обучение пользовательских наборов данных или тонкая настройка предварительно обученных архитектур для ваших конкретных классов
— Сегментация изображений: семантическая, экземпляровая или паноптическая сегментация в зависимости от вашего варианта использования
— Обучение и тонкая настройка моделей: строгие циклы обучения, проверка и оптимизация производительности с использованием YOLO, TensorFlow, PyTorch и вспомогательных библиотек
— Помощь в развертывании: работающие модели, интегрированные в веб-приложения, мобильные платформы (iOS и Android), настольное программное обеспечение или автономные конвейеры

**Как работает процесс**

После размещения заказа вас попросят дать чёткое описание вашего проекта, вашего набора данных (или рекомендации по доступным данным) и любые конкретные предпочтения относительно точности, скорости или платформы. Команда рассматривает ваш бриф, подтверждает объём работ и приступает к работе. Вы получите функциональный результат — включая полный исходный код — в согласованные сроки с обновлениями, предоставляемыми через менеджер заказов на протяжении всего процесса.

**Для кого это**

Эта услуга подходит для стартапов, создающих продукты на основе ИИ, исследователей, которым нужен быстро работающий прототип, компаний, автоматизирующих визуальный контроль или мониторинг, а также команд разработчиков, которым нужен специалист для создания модели, которую они могут интегрировать и расширять. Предварительный опыт работы с машинным обучением с вашей стороны не требуется — команда берет на себя всю техническую работу.

**Почему Zinn Digital**

Команда обладает опытом работы со всем стеком компьютерного зрения, от предварительной обработки и аугментации данных до выбора архитектуры модели, обучения, оценки и развертывания. Решения строятся в соответствии с вашими требованиями, а не навязываются в шаблон, а общение остается четким и профессиональным на протяжении всего заказа.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияНачинающийПрофессиональныйПредприятие
Время доставки4 дней10 дней21 дней
Правки123
Конвейер предварительной обработки и подготовки данных✓✕✕
Создание, обучение и тестирование модели глубокого обучения на Python✓✕✕
Интеграция модели ИИ в ваше существующее приложение✓✓✕
Включено функциональное веб-приложение✓✕✕
Чистый код, правильная структура заголовков, страницы готовые к мета-данным и установленный и настроенный SEO-плагин на каждом сайте.✓✓✕
Фреймворки: YOLO, TensorFlow, PyTorch или OpenCV по мере необходимости✓✕✕
Всё из пакета Starter плюс расширенное окно доставки для более сложных проектов✕✓✕
Тонкая настройка модели ИИ для повышения точности на вашем конкретном наборе данных✕✓✕
Настольное приложение разработано и доставлено вместе с веб-приложением✕✓✕
Подходит для задач обнаружения объектов, отслеживания, классификации или сегментации✕✓✕
Все, что входит в пакет Professional, с максимальным сроком выполнения для сложных проектов✕✕✓
Тонкая настройка модели ИИ для максимальной производительности на ваших данных✕✕✓
Включено настольное приложение✕✕✓
Интеграция чат-бота, встроенная в решение✕✕✓
Функциональное веб-приложение с полным исходным кодом✕✕✓
Комплексная разработка, охватывающая обнаружение, отслеживание, классификацию или сегментацию✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создание пользовательских моделей обнаружения объектов и компьютерного зрения с использованием ИИ

Создание пользовательских моделей обнаружения объектов и компьютерного зрения с использованием ИИ

Дополнительная информация

Инструменты, которые я использую

Фреймворки глубокого обучения:TensorFlow, PyTorch, YOLO
Библиотеки компьютерного зрения:OpenCV, scikit-image
Язык разработки:Python
Цели развертывания:Веб-приложения, iOS, Android, Десктоп

Идеально подходит для

Идеальные клиенты:Стартапы, создающие продукты на основе AI, исследователи, нуждающиеся в рабочих прототипах, компании, автоматизирующие визуальную инспекцию или мониторинг, команды разработки, требующие доставки специализированной модели
Распространенные варианты использования:Обнаружение объектов в видеопотоках, Классификация изображений для пользовательских наборов данных, Конвейеры отслеживания в реальном времени, Сегментация сцен для анализа, Интеграция моделей ИИ в существующие приложения

Отрасли, в которых я работал

Секторы:Безопасность и наблюдение, Здравоохранение, Розничная торговля, Сельское хозяйство, Автономные транспортные средства

Часто задаваемые вопросы

Если у вас есть готовый набор данных, это идеально. В противном случае команда может помочь со сбором набора данных или руководством по аннотированию — это можно обсудить при размещении заказа. Просто опишите, какие данные доступны, и команда посоветует следующие шаги.

Команда работает с TensorFlow, PyTorch, OpenCV и YOLO в качестве основных фреймворков, выбирая наиболее подходящую комбинацию для вашего конкретного проекта, аппаратных ограничений и требований к точности.

Да. Конвейеры реального времени для обнаружения, отслеживания и аналитики входят в сферу действия. Пожалуйста, укажите в своих требованиях, нужен ли вам вывод в реальном времени или автономный рабочий процесс обработки, чтобы архитектура могла быть спроектирована соответствующим образом.

Развертывание может быть нацелено на веб-приложения, мобильные платформы (iOS и Android), настольное программное обеспечение или автономные конвейеры обработки. Выбранный вами уровень определяет, какие выходные данные развертывания включены — см. функции пакета для получения подробной информации.

Команда работала над проектами в области безопасности, здравоохранения, розничной торговли, сельского хозяйства и автономных транспортных средств, среди прочих. Услуга адаптируется к новым областям — опишите свой вариант использования, и команда подтвердит осуществимость, прежде чем вы возьмете на себя обязательства.

Каждый пакет включает определенное количество раундов правок. Используйте их для выражения любых опасений по поводу точности, функциональности или соответствия объему, и команда их решит. Пожалуйста, убедитесь, что ваши требования предоставлены полностью в начале, чтобы правки были сосредоточены и эффективны.

Вам нужно будет предоставить четкое описание вашего проекта или проблемы, ваш набор данных или подробную информацию о доступных данных, целевую платформу для развертывания и любые конкретные требования к точности, скорости или интеграции. Чем больше деталей вы предоставите, тем быстрее начнется работа.

Все результаты — включая исходный код, обученную модель и любые файлы приложений — доставляются через менеджер заказов. Вы будете информированы о ходе выполнения на протяжении всей сборки через чат заказа.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Обеспечить обнаружение объектов

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"