Zinn Hub
0
Ваша корзина
0

С первого взгляда

Ключевые детали об этой услуге, которые помогут вам решить. Создано Zinn Hub, не продавцом.

Учетные данные

Сертификация IBM + 4 сертификатов нескольких университетов
Провайдер имеет сертификат IBM Data Science, а также учетные данные от DeepLearning.ai, Мичиганского университета, Университета Джона Хопкинса и Имперского колледжа Лондона через Coursera.

Охват ML

12+ Поддерживаемые типы задач
Услуга охватывает обучение с учителем/без учителя, НЛП, анализ настроений, временные ряды, обработку изображений, обнаружение объектов и анализ клиентов как в области машинного обучения, так и в области глубокого обучения.

Технологический стек

Python · PyTorch · TensorFlow · Keras
Доставка использует стандартные в индустрии фреймворки Python с математическим уровнем экспертизы в базовых алгоритмах, а не просто реализацией на уровне библиотеки.

Путь обновления

Доступны API, развертывание в облаке и мониторинг
Базовый уровень включает создание основной модели и исходный код; более высокие уровни открывают интеграцию API, документацию модели, мониторинг производительности и полное облачное развертывание для готовых к производству результатов.

Что вы получите

Форматы:
Исходные файлы
Письменный отчет
Цифровые файлы
Способ доставки:
Менеджер по заказам
Примечания: Все результаты отправляются через менеджер заказов. Вы получите: хорошо прокомментированный исходный код Python, файл документации, охватывающий все предпринятые шаги (предварительная обработка, построение модели, проверка и тонкая настройка), а также любые дополнительные файлы, относящиеся к вашему пакету (код интеграции API, конфигурация развертывания или настройка мониторинга производительности, где применимо).

Полное описание

Независимо от того, нужен ли вам надежная модель классификации, конвейер кластеризации, анализатор настроений, предсказатель временных рядов или решение для компьютерного зрения, вы получите производственный код Python, который будет чистым, хорошо прокомментированным и готовым к использованию.

Zinn Digital — лондонская команда сертифицированных IBM специалистов по науке о данных с дополнительными сертификатами от DeepLearning.ai, Мичиганского университета, Университета Джонса Хопкинса и Имперского колледжа Лондона. Имея более четырех лет практического опыта разработки на Python, команда сочетает глубокое математическое понимание алгоритмов ML и глубокого обучения с практическим опытом в PyTorch, TensorFlow и Keras.

**Что включает эта услуга:**

Машинное обучение — обучение с учителем и без учителя, классификация, регрессия, кластеризация, прогнозирование, обработка естественного языка, анализ настроений, анализ временных рядов и анализ клиентов.

Глубокое обучение — нейронные сети, мультимодальные нейронные сети, обработка изображений и обнаружение объектов, реализованные в PyTorch, TensorFlow или Keras.

Data Science — предварительная обработка данных, увеличение данных, визуализация данных и исследовательский анализ данных.

Каждая поставка включает тщательное исследование вашей проблемы, строгую предварительную обработку данных, создание модели, валидацию и тестирование, тонкую настройку для оптимальной производительности, а также чистый, комментированный исходный код. Более высокие уровни расширяют это до интеграции API, полной документации модели, мониторинга производительности и облачного развертывания.

**Как это работает:**

Напишите команде перед размещением заказа, чтобы они могли оценить сложность вашей задачи и подтвердить правильный пакет. После размещения заказа предоставьте свой набор данных и краткое описание проекта через менеджер заказов. Команда будет держать вас в курсе и доставит все прямо через платформу.

**Для кого это:**

Стартапы, создающие функции на основе машинного обучения, исследователи, которым нужна надежная реализация, компании, ищущие данные для принятия решений, и разработчики, которым нужна экспертная поддержка в сложной задаче моделирования.

**Почему Zinn Digital:**

Сертифицированный IBM опыт, многопрофильные академические квалификации, специалисты из Лондона, пунктуальная доставка и приверженность работе, которая действительно хорошо документирована и поддерживаема — а не просто блокнот, который запускается один раз.

Гарантия качества Zinner

✓
Проверенный профессионал
Каждый Zinner проверяется и одобряется перед присоединением к платформе.
✓
Гарантированное качество работы
Все услуги поддерживаются нашим обязательством по гарантии качества.
✓
Безопасный платёж
Ваш платёж защищён до тех пор, пока вы не одобрите выполненную работу.

Сравнить пакеты

ФункцияБазовыйBoostПремиум
Время доставки1 дней3 дней7 дней
Правки001
Исследование вашей проблемы и данных✓✕✕
Конвейер предварительной обработки данных✓✕✕
Создание модели с учетом вашей задачи✓✕✕
Валидация и тестирование модели✓✕✕
Тонкая настройка для повышения производительности✓✕✕
Чистый, прокомментированный исходный код Python✓✕✕
Все в Basic✕✓✕
Интеграция API для вашей модели✕✓✕
Полная документация модели с пошаговыми руководствами✕✓✕
Поддержка сложных задач: НЛП, анализ настроений, обработка изображений или временные ряды✕✓✕
Реализация PyTorch, TensorFlow или Keras по мере необходимости✕✓✕
Хорошо структурированная, готовая к производству кодовая база✕✓✕
Все в Boost✕✕✓
Облачное развертывание обученной модели✕✕✓
Настройка мониторинга производительности✕✕✓
Поддержка сложных задач глубокого обучения: нейронные сети, обнаружение объектов, мультимодальные модели✕✕✓
Включены разведочный анализ данных и визуализация данных✕✕✓
Один раунд доработок кода после доставки✕✕✓

Портфолио

Примеры работ продавца, связанных с этим Zinn.

Создайте пользовательскую модель машинного обучения или глубокого обучения на Python

Создайте пользовательскую модель машинного обучения или глубокого обучения на Python

Создайте пользовательскую модель машинного обучения или глубокого обучения на Python

Дополнительная информация

Почему выбрать меня

Сертификаты:Сертифицированный специалист по данным IBM | DeepLearning.ai | Мичиганский университет | Университет Джона Хопкинса | Имперский колледж Лондона (через Coursera)
Опыт:Более 4 лет практического опыта разработки на Python, машинного обучения и глубокого обучения — базируется в Лондоне, Англия.
Стандарты доставки:Пунктуальная доставка, хорошо прокомментированный код и файл документации, включенные в каждый заказ по умолчанию.

Инструменты, которые я использую

Фреймворки глубокого обучения:PyTorch | TensorFlow | Keras
Data Science & ML:Python | Scikit-learn | Предварительная обработка данных | Визуализация данных | Исследовательский анализ данных

Идеально подходит для

Идеальные клиенты:Разработчики, нуждающиеся в готовой к производству модели машинного обучения | Исследователи, которым требуется воспроизводимый, документированный код | Стартапы, создающие продукты, основанные на данных | Компании, изучающие прогнозную аналитику или обработку естественного языка | Студенты или специалисты, нуждающиеся в надежном решении для машинного обучения

Часто задаваемые вопросы

Да — это настоятельно рекомендуется. Каждая задача ML различается по сложности, и краткая беседа заранее гарантирует выбор правильного пакета и точное соответствие цены объему вашего проекта. Это позволяет избежать любых неудобств после начала выполнения заказа.

Да. Весь код хорошо прокомментирован и написан так, чтобы быть самообъясняющимся. Также включен отдельный файл документации, охватывающий каждый предпринятый шаг — от предварительной обработки до проверки модели — чтобы вы могли понять, поддерживать и развивать работу независимо.

Пожалуйста, поделитесь своим набором данных (или описанием данных, которые у вас есть), чётким описанием проблемы, которую вы хотите решить, любым релевантным контекстом о вашем случае использования и предпочитаемым форматом вывода. Чем больше деталей вы предоставите, тем гладче будет процесс.

Да. Своевременная доставка — твёрдое обязательство. Качество не компрометируется даже при сжатых сроках — каждый день доставки, указанный для пакета, является максимальным сроком выполнения для этого объёма.

Команда активно работает с PyTorch, TensorFlow и Keras для глубокого обучения, а также со стандартными библиотеками для науки о данных для предварительной обработки, визуализации и моделирования. Подходящая среда для вашего проекта будет обсуждаться и подтверждаться до начала работы.

Пакеты Basic и Boost не включают редакции по умолчанию — объем согласовывается заранее, чтобы обеспечить точность доставки. Пакет Premium включает одну редакцию. Дополнительные редакции можно приобрести как дополнение.

Услуга охватывает широкий спектр: классификация, регрессия, кластеризация, прогнозирование, обработка естественного языка, анализ настроений, анализ временных рядов, обработка изображений, обнаружение объектов, нейронные сети и многое другое. Если вы не уверены, входит ли ваша задача в объем, пожалуйста, свяжитесь с нами перед заказом.

Облачное развёртывание означает, что ваша обученная модель настроена для работы в облачной среде, чтобы её можно было использовать за пределами локальной машины. Конкретные детали зависят от ваших предпочтений инфраструктуры, которые будут обсуждены во время заказа.

Отзывы клиентов

Узнайте, что наши клиенты говорят об этом Zinn

5.0
5 отзывы
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Отличная доставка и дополнительная поддержка

Действительно отличный опыт

Исключительный уровень профессионализма. С нетерпением жду долгих и плодотворных отношений.

Это мой четвертый раз работы с Нилом, и снова все было идеально. Он оперативно решил мою проблему и предоставил четкие объяснения на протяжении всего процесса. Я настоятельно рекомендую работать с ним

С Нилом А было абсолютное удовольствие работать над проектом Data Science & ML. Его работа превзошла ожидания благодаря исключительному профессионализму и вниманию к деталям. Его быстрая реакция, глубокое понимание и вежливость сделали сотрудничество беспроблемным и приятным.

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Категории

Политика Zinner

Выполнить классификацию

Только авторизованные покупатели, которые приобрели этот товар, могут оставить отзыв.

Параметры и заказ

Получите приложение Zinn Hub

Уведомления · Более быстрый доступ · Полноэкранный режим

Нажмите Поделиться в вашем браузере

➜ Затем нажмите "Add to Home Screen"