Obțineți un model personalizat de învățare automată sau învățare profundă construit în Python de o echipă din Londra cu 7 ani de experiență — acoperind clasificarea, regresia, rețelele neuronale, viziunea computerizată și multe altele.
Voi construi modele Python de învățare automată și învățare profundă
Un model ML concentrat pentru o singură problemă de clasificare sau regresie, incluzând cercetarea și crearea modelului.
- Model de învățare automată pentru clasificare sau regresie
- Cercetarea problemei și selecția abordării
- Creare și antrenare model
- Bază de cod Python (Jupyter Notebook sau script)
- Livrat prin managerul de comenzi
Domeniu mai larg de ML sau învățare profundă — potrivit pentru probleme mai complexe, inclusiv rețele neuronale, text sau serii de timp.
- Totul în Basic
- Domeniu extins: rețele neuronale, clustering, clasificare text, serii de timp sau analiză semantică
- Modele de învățare profundă (CNN, LSTM, clasificare de bază a imaginilor)
- Cercetare și selecție de arhitectură pentru problema ta
- Bază de cod Python cu structură clară
- Livrat prin managerul de comenzi
Soluție completă de deep learning sau viziune computerizată cu integrare API — gata de conectare la aplicația dumneavoastră.
- Totul în Standard
- Viziune computerizată avansată sau învățare profundă (detecție de obiecte, recunoaștere facială, supraveghere video, analiză vehicule, segmentare de obiecte)
- Suport pentru adnotarea setului de date
- Suport pentru proiecte de cercetare folosind tehnici de ultimă generație
- Integrare API, astfel încât modelul tău să se conecteze la o aplicație sau un serviciu existent
- Bază de cod Python livrată prin managerul de comenzi
Cere o ofertă personalizată
Conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată de la acest Zinner.
Autentificare / ÎnregistrarePune o întrebare înainte de vânzare
Conectați-vă pentru a pune o întrebare
Pentru a reduce spam-ul pe platformă, mesajele pre-vânzare pot fi trimise doar de utilizatorii autentificați.
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a trimite un mesaj direct acestui Zinner.
Autentificare / ÎnregistrareAutentificare necesară
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a trimite un mesaj acestui Zinner.
Autentificare / ÎnregistrareAutentificare necesară
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată.
Autentificare / ÎnregistrareDintr-o privire
Detalii cheie despre acest serviciu pentru a vă ajuta să decideți. Generat de Zinn Hub, nu de vânzător.
Poziția valorii
Nivel de experiență
Domeniul de aplicare al soluției
Stiva tehnologică
Model de prețuri
Ce veți primi
Descriere completă
Dacă aveți nevoie de o soluție fiabilă și precisă de învățare automată sau învățare profundă construită în Python, sunteți în locul potrivit. Indiferent dacă abordați o provocare de clasificare, o problemă de regresie, recunoaștere a imaginilor, detectare a obiectelor sau prognoză a seriilor de timp, acest serviciu oferă un model special construit, adaptat cerințelor dumneavoastră specifice — nu un șablon generic.
Zinn Digital este o echipă cu sediul în Londra, cu 7 ani de experiență practică în învățare automată, învățare profundă și viziune computerizată. Fiecare proiect începe cu o cercetare amănunțită a domeniului dvs. problematic înainte de a scrie o singură linie de cod, asigurându-se că abordarea este fundamentată pe ceea ce funcționează de fapt pentru datele și obiectivele dvs.
**Ce poate fi construit pentru tine:**
În ceea ce privește învățarea automată, echipa acoperă învățarea supervizată, clasificarea, regresia, gruparea, clasificarea textului, analiza semantică, analiza seriilor temporale și analiza datelor — folosind tehnici stabilite și dovedite.
În ceea ce privește învățarea profundă și viziunea computerizată, capacitățile includ rețele neuronale convoluționale (CNN), clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor, segmentarea obiectelor, detectarea și recunoașterea fețelor, rețele LSTM (Long Short-Term Memory), sisteme de supraveghere video, analize vehicule, adnotarea seturilor de date și proiecte de cercetare folosind arhitecturi de ultimă generație.
Nivelul Premium include, de asemenea, integrarea API, astfel încât modelul dvs. poate fi conectat la o aplicație sau un serviciu existent, mai degrabă decât livrat ca un artefact independent.
**Cum funcționează:**
1. Împărtășiți detaliile proiectului — setul de date, tipul problemei, așteptările privind acuratețea și orice cerințe specifice.
2. Echipa revizuiește brief-ul și poate solicita clarificări prin chat-ul de comandă, dacă este necesar.
3. Se efectuează cercetări și se selectează abordarea de modelare adecvată.
4. Modelul este construit, testat și livrat prin managerul de comenzi.
**Cui se adresează:**
Acest serviciu se potrivește dezvoltatorilor, analiștilor de date, cercetătorilor, start-up-urilor și afacerilor care au nevoie de un model ML sau de învățare profundă funcțional, fără a angaja o echipă internă completă. Este la fel de potrivit pentru proiecte de cercetare academică și dezvoltare de produse comerciale.
Vă rugăm să rețineți: costurile și termenele reflectă complexitatea problemei dumneavoastră specifice. Este puternic recomandat să discutați cerințele dumneavoastră înainte de a plasa o comandă, astfel încât nivelul și domeniul de aplicare corecte să poată fi confirmate. Echipa este foarte receptivă prin chat-ul de comandă.
Garanția calității Zinner
Fiecare Zinner este revizuit și aprobat înainte de a se alătura platformei.
Toate serviciile sunt susținute de angajamentul nostru de asigurare a calității.
Plata dvs. este protejată până când aprobați lucrarea livrată.
Comparați pachetele
| Caracteristică | De bază | Standard | Premium |
|---|---|---|---|
| Timp de livrare | 3 zile | 5 zile | 6 zile |
| Revizuiri | 1 | 2 | 2 |
| Model de învățare automată pentru clasificare sau regresie | ✓ | ✕ | ✕ |
| Cercetarea problemei și selectarea abordării | ✓ | ✕ | ✕ |
| Creare și instruire model | ✓ | ✕ | ✕ |
| Bază de cod Python (Jupyter Notebook sau script) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Livrat prin managerul de comenzi | ✓ | ✓ | ✕ |
| Totul în Basic | ✕ | ✓ | ✕ |
| Domeniu extins: rețele neuronale, clusterizare, clasificare text, serii temporale sau analiză semantică | ✕ | ✓ | ✕ |
| Modele de învățare profundă (CNN, LSTM, clasificare de bază a imaginilor) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cercetare și selecție de arhitectură pentru problema dumneavoastră | ✕ | ✓ | ✕ |
| Bază de cod Python cu structură clară | ✕ | ✓ | ✕ |
| Totul în Standard | ✕ | ✕ | ✓ |
| Viziune computerizată avansată sau învățare profundă (detecția obiectelor, recunoașterea facială, supraveghere video, analiză vehicule, segmentarea obiectelor) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Suport pentru adnotarea setului de date | ✕ | ✕ | ✓ |
| Suport pentru proiecte de cercetare folosind tehnici de ultimă generație | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrare API, astfel încât modelul dvs. să se conecteze la o aplicație sau un serviciu existent | ✕ | ✕ | ✓ |
| Bază de cod Python livrată prin managerul de comenzi | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofoliu
Exemple de lucrări ale vânzătorului legate de acest Zinn.
Construiți modele Python de învățare automată și învățare profundă
Construiți modele Python de învățare automată și învățare profundă
Informații suplimentare
Instrumente pe care le folosesc
Perfect pentru
De ce să mă alegi pe mine
Întrebări frecvente
Da — acest lucru este puternic recomandat. Proiectele de învățare automată variază semnificativ în complexitate, dimensiunea datelor și așteptările de precizie. Contactarea prealabilă asigură selectarea nivelului și a scopului corect pentru nevoile dumneavoastră și evită orice nealiniere odată ce comanda începe.
Minimum: o descriere a problemei dumneavoastră (de exemplu, clasificare, detectarea obiectelor), setul de date sau detalii despre datele dumneavoastră, orice ținte de precizie sau performanță și formatul de ieșire sau contextul de implementare preferat. Cu cât oferiți mai multe detalii, cu atât echipa poate începe mai repede.
Echipa lucrează cu datele pe care le furnizați. Dacă setul dvs. de date necesită adnotare sau preprocesare înainte de a începe modelarea, vă rugăm să menționați acest lucru în cerințele dvs. — acest lucru poate fi inclus în lucrare, în special la nivelul Premium.
Toate soluțiile sunt construite în Python. Echipa lucrează cu PyCharm, Jupyter Notebook și Google Colab, în funcție de cerințele proiectului.
Primești baza de cod Python (script sau notebook), modelul antrenat și orice fișiere de suport necesare pentru a-l rula sau implementa. Nivelul Premium include, de asemenea, codul de integrare API. Un raport scris poate fi adăugat ca un extra opțional.
Prețul pentru fiecare nivel acoperă domeniul de aplicare descris. Dacă proiectul dvs. se dovedește a fi semnificativ mai complex decât s-a înțeles inițial — de exemplu, un set de date foarte mare sau cerințe de precizie neobișnuit de stricte — echipa va discuta acest lucru cu dvs. prin chat-ul de comandă înainte de a continua.
Da. Echipa are experiență cu proiecte de cercetare folosind tehnici și arhitecturi de ultimă generație, ceea ce se reflectă în nivelul Premium. Vă rugăm să oferiți cât mai mult context posibil despre obiectivele dvs. de cercetare atunci când plasați comanda.
Recenzii clienți
Vezi ce spun clienții noștri despre acest Zinn
Muncă excelentă de AI Objectives
Umer și Neil sunt oameni foarte buni și sinceri. Am încredere în ei și îmi place să lucrez cu ei. Sunt orientați către client și mi-au depășit așteptările. Foarte prietenoși și de ajutor, se asigură întotdeauna că munca lor este făcută perfect. Îi recomand.
Umer este foarte susținător, profesionist, politicos și înțelegător. Este exact ceea ce aveam nevoie și, de asemenea, și-a dedicat timpul și eforturile pentru a-mi livra proiectul. Mulțumesc, Umer.
A fost o plăcere să lucrez cu tine.
Neil și Neil au demonstrat un profesionalism deosebit și o grijă autentică, fiind mereu atenți la detalii și asigurând o comunicare clară. Fluenta și livrarea la timp au făcut ca întreaga experiență să fie lină și liniștitoare.
Doar clienții autentificați care au achiziționat acest produs pot lăsa o recenzie.
Categorii
Politici Zinner
Zinns similare
Voi construi soluția dumneavoastră de Machine Learning sau Deep Learning în Python sau R
