Voi construi soluția dumneavoastră de Machine Learning sau Deep Learning în Python sau R

Vă rugăm să partajați setul de date (sau o descriere a acestuia), obiectivul dvs. țintă (de exemplu, clasificare, regresie, prognoză), limbajul preferat (Python sau R) și orice algoritmi sau constrângeri specifice pe care le aveți în vedere. Cu cât ne oferiți mai mult context, cu atât putem defini mai precis lucrarea.

Lucrăm cu exporturi CSV, Excel, JSON, SQL și majoritatea formatelor comune de date structurate. Dacă datele dvs. sunt într-un format diferit, anunțați-ne prin chatul de comandă și vom confirma compatibilitatea înainte de a începe.

Acoperim o gamă largă: Regresie Logistică și Liniară, Păduri Aleatoare, Mașini cu Vector Suport (SVM), Rețele Neuronale Convoluționale (CNN), Rețele Neuronale Recurente (RNN), LSTM-uri și arhitecturi bazate pe Transformatori. Dacă aveți un model specific în minte, menționați-l în cerințele dumneavoastră.

Include împachetarea modelului dvs. antrenat într-o aplicație implementabilă folosind Flask sau FastAPI, containerizarea acestuia cu Docker, acolo unde este cazul, și configurarea unui punct final API funcțional. Sunt disponibile și tablouri de bord Streamlit. Nu acoperim costurile continue de găzduire în cloud, care sunt facturate direct de către furnizorul de cloud ales de dvs.

O revizuire înseamnă că puteți solicita modificări în cadrul domeniului convenit — ajustări la pașii de preprocesare, parametrii modelului sau conținutul raportului. Solicitările de revizuire care extind domeniul original (de exemplu, adăugarea unui nou set de date sau a unui tip de model complet diferit) pot necesita o discuție a domeniului și un acord separat.

Da. Avem experiență în sprijinirea candidaților la doctorat, a cercetătorilor universitari și a studenților. Dacă proiectul dumneavoastră are o cerință metodologică specifică sau trebuie să se alinieze unui cadru descris într-o lucrare, vă rugăm să ne comunicați aceste detalii în avans, astfel încât să putem adapta abordarea în consecință.

Toată comunicarea are loc prin chat-ul de comandă de pe platformă. Vă vom ține la curent la etapele cheie și vom pune întrebări de clarificare, după caz. Dacă ceva este neclar la început, vă vom contacta înainte de a continua, astfel încât livrabilul final să corespundă așteptărilor dumneavoastră.

Preprocesarea datelor este inclusă în fiecare nivel tocmai pentru că datele din lumea reală sunt rareori curate. Ne ocupăm de valorile lipsă, de valorile aberante, de codificare și de normalizare ca parte a fluxului de lucru standard. Dacă datele dumneavoastră au probleme structurale semnificative care ar crește substanțial domeniul de aplicare, vom semnala acest lucru devreme și vom conveni cum să procedăm.