Inginerie de învățare automată end-to-end — de la preprocesarea datelor și antrenarea modelelor la implementarea în cloud pe GCP și Hugging Face. Învățare profundă, viziune computerizată, NLP, modelare predictivă și prognoză a seriilor de timp, toate gestionate pe întregul ciclu de viață MLOps.
Voi construi și implementa modele personalizate de învățare automată și conducte MLOps — pe oră
1 oră de inginerie profesională de învățare automată. Ideal pentru consultații inițiale, definirea proiectului, revizuiri de cod sau sarcini mici și concentrate. Trimiteți-mi un mesaj înainte de a comanda.
- 1 oră de timp de inginerie ML
- Definirea scopului proiectului sau revizuirea codului
- Rezumat scris al constatărilor sau recomandărilor
- Mesaj de follow-up cu pașii următori
5 ore de inginerie ML dedicată pentru build-uri conținute — preprocesare de date, prototipare de modele, inginerie de caracteristici sau implementarea unui model existent. Trimite-mi un mesaj înainte de a comanda.
- 5 ore de timp de inginerie ML
- Preprocesarea datelor sau ingineria caracteristicilor
- Prototiparea sau instruirea modelelor
- Cod sursă livrat
- Actualizări de progres pe parcurs
- Documentație scrisă a lucrărilor finalizate
10 ore de inginerie ML end-to-end pentru construcții substanțiale — pipeline-uri complete de antrenament, implementări în cloud sau sisteme complete de verificare a conceptului. Trimiteți-mi un mesaj înainte de a comanda.
- 10 ore de timp de inginerie ML
- Dezvoltare completă a pipeline-ului de la un capăt la altul
- Antrenarea, evaluarea și optimizarea modelului
- Implementare în cloud (GCP sau Hugging Face)
- Tot codul sursă și documentația
- Actualizări de progres pe parcurs
- Ghid de asistență post-livrare
Cere o ofertă personalizată
Conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată de la acest Zinner.
Autentificare / ÎnregistrarePune o întrebare înainte de vânzare
Conectați-vă pentru a pune o întrebare
Pentru a reduce spam-ul pe platformă, mesajele pre-vânzare pot fi trimise doar de utilizatorii autentificați.
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a trimite un mesaj direct acestui Zinner.
Autentificare / ÎnregistrareAutentificare necesară
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a trimite un mesaj acestui Zinner.
Autentificare / ÎnregistrareAutentificare necesară
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată.
Autentificare / ÎnregistrareDintr-o privire
Detalii cheie despre acest serviciu pentru a vă ajuta să decideți. Generat de Zinn Hub, nu de vânzător.
Poziția valorii
Acoperire MLOps
Specializări de bază
Stiva tehnologică
Format de livrare
Ce veți primi
Descriere completă
Construiesc și implementez sisteme complete de învățare automată, gata de producție, care rezolvă probleme reale de afaceri – nu doar prototipuri care stau într-un caiet adunând praf.
Cu 15 ani de experiență profesională ca lider creativ înainte de a trece la ingineria învățării automate, aduc ceva ce majoritatea inginerilor ML nu au: o perspectivă strategică, axată pe afaceri. Nu doar construiesc modele — înțeleg de ce aveți nevoie de ele și ce trebuie să realizeze din punct de vedere comercial. Asta înseamnă că fiecare sistem pe care îl livrez este proiectat având în vedere obiectivele dvs. operaționale reale, nu doar metricile de precizie tehnică.
Expertiza mea acoperă întregul ciclu de viață MLOps. Mă ocup de tot, de la ingineria datelor brute și extragerea caracteristicilor până la antrenarea, evaluarea modelului și implementarea completă CI/CD pe Google Cloud Platform sau Hugging Face. Nu trebuie să angajați persoane separate pentru pregătirea datelor, modelare și implementare — eu livrez întregul pipeline.
Specializările mele principale includ modelarea predictivă pentru prognozarea rezultatelor afacerii, viziunea computerizată și învățarea profundă folosind rețele neuronale convoluționale, procesarea limbajului natural pentru analiza textului și înțelegerea limbajului, prognozarea seriilor de timp pentru planificarea cererii și predicția operațională, și aplicații GenAI, inclusiv conducte RAG și integrări LangChain.
Proiecte reale pe care le-am construit și implementat includ un sistem de detectare a anomaliilor folosind autoencodere și spectrograme mel pentru întreținere predictivă (preselectat la ITEC Beijing), o aplicație end-to-end de predicție a migrenelor implementată pe Hugging Face, un model de prognoză a cererii restaurantelor pentru optimizarea inventarului, un clasificator de boli ale plantelor bazat pe CNN implementat pe GCP cu un frontend live și o aplicație de notare a temelor bazată pe inteligență artificială pentru sectorul educațional.
Stack-ul meu tehnologic include Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP și Hugging Face — tot ce este necesar pentru a transforma un concept din date brute într-un sistem live, scalabil și implementat.
Acest Zinn este tarifată pe oră. Vă rugăm să-mi trimiteți un mesaj înainte de a comanda, astfel încât să putem stabili domeniul de aplicare al proiectului dumneavoastră, să estimăm orele necesare și să ne asigurăm că suntem aliniați în privința livrabilelor înainte de a vă angaja. Apoi, pur și simplu selectați numărul de ore ca și cantitate la finalizarea comenzii.
Să transformăm datele dumneavoastră într-o soluție implementată care funcționează cu adevărat.
Garanția calității Zinner
Fiecare Zinner este revizuit și aprobat înainte de a se alătura platformei.
Toate serviciile sunt susținute de angajamentul nostru de asigurare a calității.
Plata dvs. este protejată până când aprobați lucrarea livrată.
Comparați pachetele
| Caracteristică | O singură oră | Bloc de 5 oră | Bloc de 10 oră |
|---|---|---|---|
| Timp de livrare | 2 zile | 7 zile | 10 zile |
| Revizuiri | 1 | 2 | 3 |
| 1 oră de inginerie ML | ✓ | ✕ | ✕ |
| Definirea domeniului proiectului sau revizuirea codului | ✓ | ✓ | ✓ |
| Rezumat scris al constatărilor sau recomandărilor | ✓ | ✕ | ✕ |
| Mesaj de follow-up cu pașii următori | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 ore de inginerie ML | ✕ | ✓ | ✕ |
| Preprocesarea datelor sau ingineria caracteristicilor | ✕ | ✓ | ✕ |
| Prototipare sau antrenare model | ✕ | ✓ | ✕ |
| Codul sursă livrat | ✕ | ✓ | ✕ |
| Actualizări de progres pe tot parcursul | ✕ | ✓ | ✓ |
| Documentație scrisă a lucrărilor finalizate | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 ore de inginerie ML | ✕ | ✕ | ✓ |
| Dezvoltare completă a pipeline-ului end-to-end | ✕ | ✕ | ✓ |
| Antrenarea, evaluarea și optimizarea modelului | ✕ | ✕ | ✓ |
| Implementare în cloud (GCP sau Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Tot codul sursă și documentația | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ghid de suport post-livrare | ✕ | ✕ | ✓ |
Mostre
Vezi exemple de lucrări ale vânzătorului legate de acest Zinn.
Portofoliu
Exemple de lucrări ale vânzătorului legate de acest Zinn.
Aplicație completă
Aplicație completă de procesare audio, pentru detectarea anomaliilor motorului de barcă
Aplicație AI pentru notarea temelor
Aplicație AI pentru notarea temelor, găzduită pe GCP și utilizând modele Gemini
Informații suplimentare
Abilitățile mele
Detalii serviciu
Întrebări frecvente
Deoarece fiecare proiect ML este diferit. Trebuie să înțeleg datele dvs., problema dvs. de afaceri și rezultatele așteptate înainte de a vă putea oferi o estimare precisă a orelor necesare. O scurtă conversație de stabilire a scopului asigură că plătiți doar pentru ceea ce aveți nevoie și că suntem pe deplin aliniați înainte de începerea oricărei lucrări.
Fiecare pachet reprezintă un bloc de ore la tariful meu orar. Selectați pachetul care se potrivește cel mai bine scopului proiectului dvs., iar selectorul de cantitate vă permite să multiplicați dacă aveți nevoie de mai multe ore. De exemplu, comandând 2x din pachetul Standard obțineți 10 ore. Vom conveni asupra scopului exact și a orelor înainte de a plasa comanda.
Vom discuta acest lucru în faza de definire a scopului. Dacă un proiect depășește estimarea inițială, vă voi anunța înainte de a lucra ore suplimentare, astfel încât să puteți decide cum să procedați. Nu percep niciodată taxe pentru timpul pe care nu l-am agreat.
Da. Va trebui să furnizați setul de date sau sursa de date pentru proiectul dumneavoastră. În timpul conversației noastre de definire a scopului, vă voi sfătui cu privire la cerințele de date, formatare și orice preprocesare care ar putea fi necesară înainte de a începe.
Stack-ul meu principal este Python cu TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas și NumPy. Pentru MLOps folosesc MLflow, Docker, GitHub Actions și implementez pe Google Cloud Platform sau Hugging Face. Dacă proiectul dumneavoastră necesită un framework specific, anunțați-mă în timpul etapei de definire a scopului.
Da. Tot codul sursă, modelele și documentația produse în timpul proiectului dumneavoastră vă sunt livrate și vă aparțin pentru a le utiliza, modifica și implementa după cum considerați de cuviință.
Absolut. Indiferent dacă aveți nevoie de un model existent îmbunătățit, reantrenat sau implementat în producție, pot continua de unde ați rămas dumneavoastră sau un dezvoltator anterior. Doar împărtășiți ceea ce aveți în timpul conversației noastre de definire a scopului.
Proiectele mele implementate acoperă sănătatea, agricultura, alimentația și băuturile, educația și întreținerea industrială. Acestea fiind spuse, principiile învățării automate se aplică în toate industriile — dacă aveți date și o problemă de afaceri, pot proiecta o soluție.
Pachetul Premium include îndrumare de suport post-livrare. Pentru întreținere sau monitorizare continuă dincolo de aceasta, putem discuta un aranjament separat în timpul conversației noastre de definire a scopului.
Acest serviciu este ideal pentru sarcini ML concentrate, bine definite, la un tarif orar competitiv. Zinn-ul meu Senior ML & Data Science este pentru proiecte mai complexe care necesită o expertiză arhitecturală mai profundă, un design avansat al sistemului, configurarea conductei CI/CD și implementarea completă la nivel de producție — reflectată în tariful mai mare.
Recenzii clienți
Vezi ce spun clienții noștri despre acest Zinn
Categorii
Politici Zinner
Zinns similare
Voi construi o soluție OCR și de extracție de text bazată pe inteligență artificială
