Voi construi un chatbot RAG care răspunde din documentele dvs. și arată sursa

Răspunsurile tale se află deja în documentele tale: politici de returnare, manuale de produs, liste de prețuri, contracte, articole din centrul de ajutor. Construiesc un chatbot care caută mai întâi în aceste fișiere și răspunde doar din ceea ce găsește, citând fișierul și pagina sau secțiunea din spatele fiecărui răspuns. Atunci când documentele nu acoperă o întrebare, o spune în loc să ghicească.

Starter indexează până la 50 fișiere (PDF text, Word, text simplu sau pagini web publice) în spatele unui chat web simplu, cu un ghid pentru a-l rula pe propriul tău host. Standard acceptă până la 300 fișiere, adaugă un widget de chat pentru site-ul tău sau un bot Telegram și istoricul chatului, iar eu îl configurez pe serverul tău. Advanced intră în propria ta aplicație Postgres sau Supabase cu autentificări de utilizator și reguli de acces, astfel încât fiecare utilizator să vadă doar documentele pe care are voie să le vadă, sau rulează pe serverul tău cu un model local, astfel încât fișierele tale să nu ajungă niciodată la un furnizor AI.

Fiecare pachet se încheie cu un test pe până la 20 dintre întrebările tale. Primești un tabel cu fiecare răspuns, sursa utilizată și dacă a fost corect; apoi fac o rundă de corecții și rulez din nou întrebările. Codul sursă este al tău, iar botul rulează pe propria ta cheie OpenAI, Claude sau Gemini, astfel încât să vezi fiecare solicitare pe factura furnizorului tău și să nu-mi plătești nicio taxă lunară.

Indexul de căutare este construit de un model mic care rulează cu botul și este păstrat în PostgreSQL cu pgvector, astfel încât fișierele tale nu ajung la furnizorul AI, iar o aplicație Postgres sau Supabase nu are nevoie de un serviciu vectorial separat. Lucrări recente: stratul de căutare vectorială al unui backend Supabase de producție pentru un birou de tranzacționare electorală, cu o căutare de similaritate filtrată și reguli de acces doar pentru echipă, plus rezumate LLM orare care sunt verificate înainte de a fi stocate.

Timp de 14 zile după livrare, repar gratuit orice nu funcționează conform înțelegerii noastre.

Fără apeluri. Domeniul de aplicare este convenit în scris înainte de a începe, și primești o actualizare scrisă la sfârșitul fiecărei zile lucrătoare.

Pași pentru finalizarea proiectului tău
1. Întrebări și documente - Trimiți fișierele și întrebările pe care oamenii le pun cu adevărat. Confirm în scris ce va răspunde chatbotul, unde va locui și pe ce furnizor rulează.
2. Indexare și căutare - Împart documentele în pasaje, le indexez cu un model mic de încorporare care rulează cu botul și le stochez în PostgreSQL cu pgvector, păstrând fișierul și pagina sau secțiunea fiecărui pasaj.
3. Răspunsuri cu surse - Chatbotul răspunde doar din pasajele pe care le recuperează și spune clar când documentele nu acoperă o întrebare.
4. Test pe întrebările tale - Până la 20 dintre întrebările tale trec prin el, și primești tabelul cu răspunsuri, surse și rezultate, apoi o rundă de corecții.
5. Predare - Codul sursă, un scurt ghid pentru rularea acestuia și, pentru Standard sau Advanced, widgetul, botul Telegram sau integrarea aplicației, configurate pe serverul tău și verificate.