Obține un agent AI gata de producție, alimentat de LangChain, LangGraph și la alegerea ta OpenAI sau un LLM open-source local — complet cu cod sursă, documentație și un frontend funcțional.
Voi construi agenți AI personalizați și aplicații RAG
Un agent AI funcțional integrat cu LLM-ul ales de dvs., cu autentificare și cod sursă — fundația esențială.
- Integrare model AI LLM (API OpenAI sau LLM local, cum ar fi LLaMA 3 / Mistral)
- Autentificare utilizator inclusă
- Configurare backend FastAPI
- Frontend în React.js / Tailwind sau Streamlit
- Cod sursă complet predat
- Documentație de configurare inclusă
Totul din Starter plus o conductă de generare augmentată cu recuperare, astfel încât agentul dvs. să raționeze pe baza propriilor documente și date.
- Toate funcțiile nivelului Starter incluse
- Pipeline de generare augmentată cu recuperare (RAG) construit pe documentele sau baza dvs. de cunoștințe
- Integrare magazin vectorial pentru răspunsuri precise, în timp real
- Backend FastAPI cu puncte finale RAG
- 2 runde de revizuiri
- Cod sursă complet și documentație
Soluția completă: RAG, integrare CRM sau bază de date și un parcurs conversațional predefinit pentru interacțiuni ghidate, pregătite pentru afaceri.
- Toate funcțiile de nivel Agent RAG incluse
- Integrare CRM sau bază de date pentru acces la date în timp real
- Parcurs conversațional predefinit pentru interacțiuni structurate cu utilizatorii
- Flux de lucru multi-agent sau avansat LangGraph, acolo unde este cazul
- 3 runde de revizuiri
- Cod sursă complet, ghid de implementare și documentație
Cere o ofertă personalizată
Conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată de la acest Zinner.
Autentificare / ÎnregistrarePune o întrebare înainte de vânzare
Conectați-vă pentru a pune o întrebare
Pentru a reduce spam-ul pe platformă, mesajele pre-vânzare pot fi trimise doar de utilizatorii autentificați.
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a trimite un mesaj direct acestui Zinner.
Autentificare / ÎnregistrareAutentificare necesară
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a trimite un mesaj acestui Zinner.
Autentificare / ÎnregistrareAutentificare necesară
Creați un cont gratuit sau conectați-vă pentru a solicita o ofertă personalizată.
Autentificare / ÎnregistrareDintr-o privire
Detalii cheie despre acest serviciu pentru a vă ajuta să decideți. Generat de Zinn Hub, nu de vânzător.
Poziția valorii
Stiva de cadre AI
Flexibilitate LLM
Disponibilitate RAG
Suport Frontend
Ce veți primi
Descriere completă
Dacă afacerea dvs. are nevoie de un agent AI inteligent care chiar funcționează — unul care răspunde la întrebări, extrage informații din propriile dvs. date, automatizează fluxurile de lucru sau gestionează conversațiile cu clienții — acesta este serviciul pentru dvs.
Construită de un inginer AI full-stack cu sediul în Londra, fiecare soluție este dezvoltată personalizat folosind LangChain, LangGraph, LangSmith și FastAPI. Indiferent dacă doriți să utilizați API-ul OpenAI sau să păstrați totul privat cu un model local open-source, cum ar fi LLaMA 3 sau Mistral, agentul dvs. este configurat conform cerințelor dvs. exacte.
**Ce primești:**
Fiecare angajament include un agent AI complet funcțional integrat cu LLM-ul ales de dvs., autentificarea utilizatorului, codul sursă complet și documentația de configurare. În funcție de pachetul selectat, livrarea dvs. poate include, de asemenea, o conductă de generare augmentată cu recuperare (RAG) antrenată pe propriile documente, o călătorie conversațională prestabilită pentru interacțiuni ghidate și integrare completă CRM sau cu baza de date.
Livrarea frontend este disponibilă în React.js cu Tailwind CSS sau ca interfață Streamlit — oricare se potrivește stack-ului echipei dumneavoastră. Backend-ul este servit printr-o aplicație FastAPI, implementabilă pe propriul server sau platformă cloud.
**Cum funcționează procesul:**
După plasarea comenzii, pur și simplu partajați cerințele dvs., LLM-ul preferat (OpenAI sau local) și orice date sau documente cu care agentul ar trebui să lucreze. Comunicarea clară și directă se realizează prin chat-ul comenzii. Veți primi actualizări regulate, iar reviziile sunt incluse la fiecare nivel. Dacă este necesară clarificarea oricărui aspect înainte de începerea lucrului, veți fi contactat prompt.
**Cui se adresează:**
Acest serviciu este ideal pentru startup-uri și afaceri consacrate care doresc asistență clienți bazată pe inteligență artificială, agenți interni pentru baza de cunoștințe sau automatizare inteligentă — fără a fi nevoiți să gestioneze ei înșiși complexitatea infrastructurii AI. Se potrivește fondatorilor tehnici care doresc un cod sursă curat, gata de predare, precum și echipelor non-tehnice care au nevoie pur și simplu de o soluție funcțională cu documentație pe care o pot urma.
**De ce să lucrezi cu acest vânzător:**
Zinn Digital este o practică de inginerie AI cu sediul în Londra, specializată end-to-end în AI generativă, chatbot-uri personalizate, sisteme RAG și fluxuri de lucru LangGraph multi-agent. Fiecare proiect este livrat cu cod sursă complet — dețineți ceea ce plătiți. Soluțiile sunt construite pentru a se integra cu sisteme de afaceri reale, nu doar pentru a demonstra o dovadă de concept.
Garanția calității Zinner
Fiecare Zinner este revizuit și aprobat înainte de a se alătura platformei.
Toate serviciile sunt susținute de angajamentul nostru de asigurare a calității.
Plata dvs. este protejată până când aprobați lucrarea livrată.
Comparați pachetele
| Caracteristică | Agent AI de bază | Agent RAG | Sistem AI complet |
|---|---|---|---|
| Timp de livrare | 7 zile | 14 zile | 21 zile |
| Revizuiri | 1 | 2 | 3 |
| Integrare model AI LLM (API OpenAI sau LLM local, cum ar fi LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Autentificare utilizator inclusă | ✓ | ✕ | ✕ |
| Configurare backend FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend în React.js / Tailwind sau Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| Codul sursă complet predat | ✓ | ✕ | ✕ |
| Documentație de configurare inclusă | ✓ | ✕ | ✕ |
| Toate funcțiile nivelului Starter incluse | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipeline de generare augmentată cu recuperare (RAG) construit pe documentele sau baza dvs. de cunoștințe | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integrare vector store pentru răspunsuri precise, în timp real | ✕ | ✓ | ✕ |
| Backend FastAPI cu endpoint-uri RAG | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 runde de revizuiri | ✕ | ✓ | ✕ |
| Cod sursă complet și documentație | ✕ | ✓ | ✕ |
| Toate funcțiile nivelului RAG Agent sunt incluse | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integrare CRM sau bază de date pentru acces la date în timp real | ✕ | ✕ | ✓ |
| Parcurs conversațional prestabilit pentru interacțiuni structurate cu utilizatorii | ✕ | ✕ | ✓ |
| Flux de lucru multi-agent sau LangGraph avansat, acolo unde este cazul | ✕ | ✕ | ✓ |
| 3 runde de revizuiri | ✕ | ✕ | ✓ |
| Cod sursă complet, ghid de implementare și documentație | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofoliu
Exemple de lucrări ale vânzătorului legate de acest Zinn.
Construiți agenți AI personalizați și aplicații RAG
Construiți agenți AI personalizați și aplicații RAG
Informații suplimentare
De ce să mă alegi pe mine
Instrumente pe care le folosesc
Perfect pentru
Întrebări frecvente
Un Agent AI este un program inteligent care poate răspunde la întrebări, poate extrage informații, poate automatiza fluxuri de lucru repetitive sau poate gestiona conversații cu clienții — toate acestea fiind conduse de un model lingvistic AI. Poate fi alimentat de API-ul OpenAI (bazat pe cloud) sau de un model open-source local, cum ar fi LLaMA 3 sau Mistral, pentru confidențialitate completă a datelor.
API-ul OpenAI este găzduit în cloud, rapid și necesită o cheie API — datele dumneavoastră sunt procesate pe serverele OpenAI. Un LLM local (cum ar fi LLaMA 3, Mistral sau Vicuna) rulează pe propria mașină sau pe un server privat, ceea ce înseamnă că nu părăsesc datele mediul dumneavoastră și nu există costuri API continue. Alegerea corectă depinde de cerințele dumneavoastră de confidențialitate și de infrastructură.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) combină o căutare bazată pe vectori în propriile documente cu un model AI generativ. În loc ca AI-ul să ghicească sau să "halucineze", acesta extrage informații precise direct din baza dvs. de cunoștințe înainte de a genera un răspuns. Acest lucru este esențial pentru agenții de suport clienți, întrebări frecvente interne și orice scenariu în care precizia contează.
După plasarea comenzii, vă rugăm să partajați: cerințele și obiectivele proiectului dvs., LLM-ul preferat (cheia API OpenAI sau preferința modelului local), orice documente sau date cu care agentul ar trebui să lucreze (pentru proiectele RAG) și interfața preferată (React.js sau Streamlit). Dacă ceva este neclar, veți fi contactat prin chat-ul comenzii înainte de începerea lucrului.
Da. Backend-ul este construit cu FastAPI și poate fi implementat pe propriul server sau platformă cloud, făcând agentul accesibil printr-o aplicație web sau un punct final API. Nivelul Full AI System include ghidare de implementare ca standard.
Da — codul sursă complet este inclus în fiecare nivel. Primești proprietatea completă asupra întregului cod produs, împreună cu documentația de configurare, astfel încât echipa ta să îl poată menține, extinde sau modifica independent.
Revizuirile sunt incluse conform fiecărui pachet (1 pentru Starter, 2 pentru RAG Agent, 3 pentru Full AI System). O revizuire acoperă ajustările la lucrarea livrată pe baza brief-ului dvs. original. Modificările semnificative ale scopului, dincolo de cerințele convenite, vor fi tratate ca o nouă solicitare și discutate prin chat-ul comenzii.
Interfețele pot fi construite în React.js cu Tailwind CSS, HTML/CSS/JavaScript simplu sau Streamlit — în funcție de preferințele dumneavoastră și de complexitatea interfeței necesare. Acest lucru este confirmat în timpul discuției inițiale privind cerințele.
Recenzii clienți
Vezi ce spun clienții noștri despre acest Zinn
Un profesionist excelent, m-a ajutat în mai multe proiecte.
A fost o adevărată plăcere să lucrez cu Syed. Nu numai că a înțeles clar cerințele mele, dar a și livrat proiectul la timp, cu o calitate excepțională. Pe parcursul procesului, a fost răbdător, atent și receptiv la fiecare modificare pe care am solicitat-o. Comunicarea sa a fost excelentă și s-a asigurat constant că sunt mulțumit în fiecare etapă a lucrării. Syed a demonstrat profesionalism, o etică puternică a muncii, atenție la detalii și o mare abilitate de rezolvare a problemelor. Am fost impresionat de dedicarea și angajamentul său de a livra rezultate remarcabile. L-aș recomanda cu căldură pe Syed oricui caută să angajeze un profesionist de încredere și priceput.
Syed a făcut o treabă remarcabilă pentru un RAG. A fost extrem de atent, precis și s-a asigurat întotdeauna că înțelege pe deplin cerințele înainte de a merge mai departe. Comunicarea a fost fluidă și profesională pe tot parcursul proiectului. Recomand cu căldură — aș lucra cu el din nou!
Zain a livrat un MVP excepțional pentru platforma CareAs AI. A finalizat toate etapele 1 până la 4 exact conform criteriilor de acceptare și chiar a remediat elemente pe care le-am omis. A construit un backend FastAPI puternic, un motor RAG de încredere pentru planuri de îngrijire cu citări, verificări ale regulilor clinice și o interfață de utilizator React curată cu 22 pagini. Implementarea Azure a fost lină cu CI/CD, Blob Storage, configurații sigure și comutare de modele. Comunicarea a fost clară, a demonstrat des, a rezolvat rapid problemele și a înțeles nevoile căminelor de îngrijire din Marea Britanie și ale CQC. Profesionist, priceput și sunt bucuros să lucrez din nou cu el la viitoarele funcționalități.
Îmi place să lucrez cu el.
Doar clienții autentificați care au achiziționat acest produs pot lăsa o recenzie.
Categorii
Politici Zinner
Zinns similare
