How much historical data do I need for a forecast?

O suficiente para observar o padrão que você deseja que o modelo aprenda. Capturar a sazonalidade anual de forma realista significa vários ciclos completos, não apenas um. Séries curtas ainda podem ser modeladas, mas os intervalos de incerteza serão amplos e devem ser apresentados dessa forma. Envie seu intervalo de datas real para o Zinner antes de fazer o pedido para que as expectativas sejam definidas honestamente desde o início.

What format should I supply my data in?

Um CSV ou extração de banco de dados com uma coluna de timestamp em um formato consistente, a coluna de valor e quaisquer chaves de agrupamento, como produto ou região. Inclua o fuso horário, declare o intervalo e deixe as lacunas como lacunas genuínas, em vez de preenchê-las com zeros. Observe qualquer coisa que possa distorcer a série, como uma interrupção ou falta de estoque.

What deliverables come with a time series project?

Normalmente, o código ou notebook de análise, a saída da previsão como um arquivo de dados, gráficos com intervalos de incerteza e um resumo escrito explicando o modelo, sua precisão em dados retidos e suas suposições. A implantação como um trabalho agendado ou API geralmente é um trabalho separado, então confirme se a listagem cobre isso antes de fazer o pedido.

How is time series analysis priced on Zinn Hub?

Cada Zinner define e exibe seu próprio preço antecipadamente em USD. O escopo geralmente depende de quantas séries devem ser modeladas, quão limpos os dados estão, se variáveis externas são incluídas e quanto de relatório você precisa. Uma série e mil séries em nível de produto são projetos muito diferentes, então declare sua contagem de séries em sua primeira mensagem.

How should I judge whether a forecast is good?

Compare-a com uma linha de base simples, como o último período repetido ou uma previsão sazonal ingênua, usando dados retidos que o modelo nunca viu. Um modelo que não consegue superar essa linha de base não está agregando valor. Peça resultados de backtest e métricas de erro em vez de ajuste dentro da amostra, já que ajustar bem o passado é fácil e em grande parte sem sentido.

Can a model account for promotions, holidays or weather?

Sim, variáveis externas são comumente incluídas onde você pode fornecê-las tanto para o período histórico quanto para o horizonte de previsão. Essa última parte é a restrição: um fator que você não pode saber antecipadamente não pode ser usado para prever o futuro, a menos que ele próprio seja previsto. Informe ao Zinner quais fatores externos você tem dados antes de fazer o pedido.

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