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At a Glance

Detalhes principais sobre este serviço para ajudá-lo a decidir. Gerado por Zinn Hub, não pelo vendedor.

Método de Análise

Espectral Livre de Modelo
Usa um algoritmo publicado e documentado por pares - não são necessárias suposições sobre o tipo de sinal. Funciona em EEG, vibração, dados financeiros e qualquer série temporal de canal único.

Formato de Saída

Pontuação Âncora + PDF + CSV
Cada entrega inclui uma pontuação âncora de 0-1, frequências de pico (f1, f2), um relatório resumido em PDF e um CSV com resultados numéricos brutos.

Desempenho Validado

Documentado por Pares
Método validado em sinais sintéticos, dados do detector LIGO e um conjunto de dados de EEG de 24 sujeitos (p=0.034). Cinco métodos convencionais não mostraram resultados significativos nos mesmos dados.

Melhor Para

EEG, Vibração, Finanças
Ideal para pesquisadores e engenheiros que precisam detectar dois modos oscilatórios distintos em um sinal - onde os métodos padrão de PSD ou entropia são insuficientes.

O Que Você Receberá

Formatos:
Arquivos Digitais
Relatório Escrito
Planilha
Método de Entrega:
Gerente de Pedidos
Observações: Cada entrega inclui: - Um relatório de análise em PDF com pontuação âncora (0-1), frequências de pico e estatísticas resumidas - Um arquivo CSV com resultados por arquivo ou por janela - 1 rodada de perguntas de acompanhamento (2 rodadas para Pro, 3 rodadas para Enterprise) A entrega é feita através do gerenciador de pedidos Zinn Hub. Nenhum código-fonte é fornecido. O algoritmo e suas configurações de parâmetros são retidos como um ativo comercial. Os dados do cliente são processados localmente e nunca compartilhados com terceiros.

Descrição Completa

## Análise Espectral Bimodal para Séries Temporais de Canal Único

Eu forneço um serviço de análise livre de modelo que detecta **estrutura espectral bimodal** — dois picos de frequência separados por um vale — em séries temporais de canal único. O método é baseado em um pré-print publicado (DOI: 10.5281/zenodo.22850972).

A maioria dos métodos padrão (densidade espectral de potência, coeficiente de variação, entropia de amostra, coerência) mede apenas a potência total, estabilidade ou acoplamento. Eles NÃO detectam se um sinal contém dois modos oscilatórios distintos separados por um vale. Este serviço preenche essa lacuna.

### O que você recebe

- **Pontuação âncora** (0–1): um único número indicando a força da estrutura bimodal presente
- **Frequências de pico** (f1, f2) em Hz
- **Relatório de análise completo** (PDF)
- Opcional: análise em lote para múltiplos canais ou múltiplos arquivos

### O que NÃO fornecemos

- Código-fonte do algoritmo
- Valores exatos dos parâmetros
- Métodos de ajuste ou detalhes de implementação

O algoritmo principal e suas configurações de parâmetros são mantidos como um ativo comercial. Apenas os resultados da análise são entregues.

### Desempenho validado

- **Sinais sintéticos**: separa corretamente pico único, bimodal e ruído
- **Dados do detector LIGO O1/O4c1**: sem falsos positivos em ruído de banda larga
- **Conjunto de dados de EEG de meditação de 24 indivíduos** (OpenNeuro ds001787):
- Diferença entre grupo de especialistas e novatos: p = 0.034
- Cinco métodos convencionais (potência theta, CV, entropia de amostra, coerência, contagem ingênua de picos) **não** foram significativos (todos p > 0.2)
- A validação cruzada entre parâmetros, bandas de frequência, comprimentos de janela e subconjuntos de canais confirmou a estabilidade

### Requisitos de entrada

- Série temporal de canal único em formato CSV (uma coluna de valores)
- Taxa de amostragem (Hz)
- Banda de frequência de interesse (por exemplo, 3–8 Hz, 50–80 Hz, etc.)

### Tempo de entrega

- Análise única: em até 24 horas
- Análise em lote (10+ arquivos): 3–5 dias úteis

### Aplicações potenciais

- **EEG / neurociência**: pesquisa de meditação, estágios do sono, monitoramento de anestesia, detecção de distúrbios neurológicos
- **Engenharia mecânica**: monitoramento de vibração, detecção de falhas, máquinas rotativas
- **Finanças / economia**: detecção de mudança de regime, análise de componentes cíclicos
- **Qualquer série temporal de canal único** onde dois componentes de frequência carregam informações

### Preços

- Análise única (1 arquivo): $80 USD
- Análise em lote (10+ arquivos): a partir de $600 USD
- Colaboração de longo prazo / integração de API: entre em contato para cotação

### Contato

ORCID: 0009-0008-4540-1381
[Seu e-mail ou método de contato preferido]

### Aviso Legal

Este serviço fornece apenas resultados de análise de dados. Não constitui diagnóstico médico, aconselhamento financeiro ou recomendação de investimento. Os resultados são para fins de pesquisa e informação.

Garantia de Qualidade Zinner

✓
Profissional Verificado
Cada Zinner é revisado e aprovado antes de ingressar na plataforma.
✓
Qualidade Garantida
Todos os serviços são respaldados pelo nosso compromisso de garantia de qualidade.
✓
Pagamento Seguro
Seu pagamento está protegido até você aprovar o trabalho entregue.

Comparar Pacotes

RecursosBásicoProEmpresarial
Tempo de Entrega3 dias5 dias10 dias
Revisões123
1 arquivo de série temporal de canal único analisado✓✕✕
Pontuação âncora (0-1)✓✕✕
Frequências de pico (f1, f2)✓✕✕
Relatório de análise em PDF✓✕✕
1 rodada de perguntas de acompanhamento✓✕✕
Até 10 arquivos analisados✕✓✕
Pontuação âncora (0-1) por arquivo✕✓✕
Frequências de pico (f1, f2) por arquivo✕✓✕
Tabela de comparação entre arquivos✕✓✕
Relatório em PDF com estatísticas resumidas✕✓✕
2 rodadas de perguntas de acompanhamento✕✓✕
30+ arquivos ou séries temporais contínuas✕✕✓
Pontuação âncora (0-1) por arquivo ou por janela✕✕✓
Configuração de banda de frequência personalizada✕✕✓
Comparação em lote e detecção de tendências✕✕✓
Suporte à integração de API (apenas no lado do cliente)✕✕✓
Entrega em JSON / CSV / PDF✕✕✓
3 rodadas de perguntas de acompanhamento✕✕✓
Assinatura opcional de monitoramento mensal✕✕✓

Informações Extras

Como funciona

Passo 1: Você fornece os dados:Envie uma série temporal de canal único como um arquivo CSV com uma coluna de valores numéricos. Especifique a taxa de amostragem em Hz e a banda de frequência de interesse.
Passo 2: Eu executo a análise:A análise é executada no meu sistema local. Seus dados nunca são compartilhados com terceiros. O método é um algoritmo publicado e documentado por pares (DOI: 10.5281/zenodo.22850972).
Passo 3: Você recebe os resultados:Você recebe um relatório em PDF com a pontuação âncora, frequências de pico e estatísticas resumidas, além de um CSV com os números brutos. Perguntas de acompanhamento estão incluídas por pacote.

Detalhes do Serviço

Tipo de Serviço
Padrão
Tipo Zinner
Freelancer
Disponibilidade
Dias da semana e fins de semana
País do Vendedor
China
Idiomas Aceitos
Todos os idiomas aceitos
NDA disponível
Sim
Tamanhos de Projeto Tratados
Pequeno a Médio
Tempo de resposta
Dentro de 24 horas
Anos de Experiência
1

Perguntas Frequentes

Não. A análise é fornecida como um serviço. O algoritmo e suas configurações de parâmetros são mantidos como um ativo comercial. Você receberá os resultados da análise, não o código-fonte.

Um arquivo CSV de coluna única com valores numéricos. Por favor, especifique a taxa de amostragem em Hz e a banda de frequência de interesse. Se seus dados estiverem em outro formato (Excel, txt, bdf), envie-me uma mensagem antes de fazer o pedido.

Análise de arquivo único: em 3 dias. Análise em lote (10+ arquivos): 3-5 dias úteis. Corporativo (30+ arquivos ou dados contínuos): até 10 dias. Entrega expressa disponível como um complemento.

Métodos padrão (densidade espectral de potência, coeficiente de variação, entropia de amostra, coerência) medem a potência total, estabilidade ou acoplamento. Eles não detectam se um sinal contém dois picos de frequência separados por um vale. Esta métrica quantifica especificamente essa estrutura, produzindo uma pontuação de âncora de 0-1. É ortogonal aos métodos convencionais e pode ser usada em conjunto com eles.

Reembolsos estão disponíveis se a análise não puder ser concluída devido a problemas de formato de dados. Uma vez que o relatório é entregue, reembolsos não estão disponíveis. Se você não tem certeza se seus dados são adequados, envie-me uma mensagem antes de fazer o pedido.

Sim. Você pode usar os resultados da análise em publicações acadêmicas. Por favor, cite o método subjacente: Ou, Q. (2026). Detecting Bimodal Spectral Structure in Single-Channel Time Series. Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.22850972.

Avaliações de Clientes

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Realizarei Análise Espectral Bimodal em Sua Série Temporal e Entregarei um Relatório de Pontuação de Âncora 3 &Raquo; Zinn Hub

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