Zdiagnozuję Twoje dane szeregów czasowych za pomocą automatycznego skanowania pasm częstotliwości i wykrywania zmian stanu

CO TO JEST

To narzędzie diagnostyczne dla jednokanałowych danych szeregów czasowych. Automatycznie:
- Znajduje pasma częstotliwości zawierające strukturę
- Klasyfikuje każde pasmo do jednego z pięciu typów
- Wykrywa nagłe zmiany w zachowaniu systemu
- Porównuje dane z różnych okresów czasu

Nie wymaga oznaczonych danych treningowych, predefiniowanych szablonów ani modelu fizycznego. Wykorzystuje cztery niezależne metryki statystyczne: współczynnik zmienności, entropię próbki, skośność obwiedni i częstość nawrotów.

Odniesienie akademickie: preprint Zenodo DOI 10.5281/zenodo.22837806

CO OTRZYMUJESZ

Raport diagnostyczny (PDF) zawierający:
- Metryki dla każdego pasma: CV, entropia próbki, skośność, częstość nawrotów
- Klasyfikację dla każdego pasma
- Wykryte znaczniki czasu przejścia
- Trzypanelową wizualizację (surowy sygnał, CV w czasie, entropia w czasie)

Ustrukturyzowana tabela wyników (CSV) zawierająca wszystkie metryki i etykiety pasm.

Metodologia wyjaśniająca przebieg analizy, parametry i sposób odczytywania wyników.

JAK TO DZIAŁA — PROSTYM JĘZYKIEM

Wyobraź sobie swoje dane jako sygnał radiowy. Tradycyjne narzędzia mówią ci jest energia na 50-80 Hz”. To narzędzie mówi ci sygnał na 50-80 Hz jest stabilny i ustrukturyzowany” lub sygnał na 50-80 Hz zmienia się w segmentach” lub to pasmo to tylko losowy szum”.

Informuje również o dokładnym czasie zmiany zachowania — na przykład: w czasie t=568 sekund system przeszedł ze stanu stabilnego w niestabilny”.

PIĘĆ ETYKIET KLASYFIKACYJNYCH

- sygnał: stabilny, ustrukturyzowany sygnał
- segmentowy: ustrukturyzowany, ale zmieniający się w segmentach
- white_noise: płaski, losowy szum
- niestacjonarny: losowe fluktuacje
- signal_low: obecna struktura, ale dane zbyt krótkie do pełnej analizy

CZEGO TO NARZĘDZIE NIE POTRAFI

- Nie potrafi zrekonstruować kształtu fali
- Nie potrafi zlokalizować fizycznego źródła
- Nie potrafi przewidzieć przyszłości
- Nie potrafi przetwarzać danych wielokanałowych
- Nie potrafi przetwarzać danych krótszych niż 500 punktów
- Nie potrafi przetwarzać danych z silnym trendem, chyba że najpierw zostanie on usunięty

CO MUSISZ DOSTARCZYĆ

1. Plik danych szeregów czasowych
Format: CSV, TSV, TXT lub HDF5
Zawartość: co najmniej jedna kolumna numeryczna (znacznik czasu opcjonalny)
Długość: minimum 1000 punktów (zalecane 5000+)

2. Częstotliwość próbkowania
Przykłady: jedna próbka na sekundę, jedna na milisekundę, LIGO 16384 Hz

3. Twój cel
Przykłady:
- Znajdź, które pasmo częstotliwości zawiera sygnał
- Wykryj dokładny czas zmiany stanu
- Porównaj strukturę między dwoma okresami danych

KIEDY GO UŻYWAĆ

- Masz długi, jednokanałowy szereg czasowy
- Podejrzewasz, że zachowanie systemu zmieniło się w pewnym momencie
- Chcesz odróżnić zakłócenie zasilania” od zmiany strukturalnej”
- Potrzebujesz zautomatyzowanego wstępnego przesiewania przed głębszą analizą

KIEDY GO NIE UŻYWAĆ

- Strumieniowanie w czasie rzeczywistym
- Macierze wielu czujników
- Potrzebujesz fizycznego wyjaśnienia
- Potrzebujesz lokalizacji usterki
- Potrzebujesz prognozowania przyszłości

CENNIK

- Podstawowy: jeden zestaw danych, raport + CSV (skontaktuj się w celu uzyskania wyceny)
- Standardowy: do 3 zestawów danych, analiza porównawcza, jedna runda pytań i odpowiedzi
- Zaawansowany: analiza wsadowa, niestandardowe parametry, licencja na kod źródłowy

FAQ

P: Czym to się różni od FFT / PSD?
O: PSD mówi ile mocy na każdej częstotliwości”. To narzędzie mówi jaki rodzaj struktury jest na każdej częstotliwości i kiedy się zmienia”.

P: Czy potrafi zlokalizować usterkę?
O: Nie. Posiada tylko jednowymiarowe dane szeregów czasowych, bez informacji przestrzennych. Mówi struktura się zmieniła”, a nie gdzie się zmieniła”.

P: Jaka jest precyzja czasu?
O: Zależy od długości okna. Przy oknie 1-sekundowym wykrywanie przejścia jest dokładne do około ±1 sekundy.

P: Czy poradzi sobie z moimi danymi?
O: Pierwsza kontrola: długość ≥ 1000 punktów, brak silnego trendu i oczekiwana wyraźna zmiana. Jeśli tak, powinno działać. Jeśli nie, narzędzie poinformuje, że nie może analizować.