Uzyskaj gotowy do produkcji model wizji komputerowej lub głębokiego uczenia się, zbudowany na podstawie Twoich niestandardowych danych obrazowych — w tym adnotacji danych, wstępnego przetwarzania, tworzenia modelu i opcjonalnego wdrożenia w chmurze — przez londyński zespół ML.
Zbuduję niestandardowy model Computer Vision i Deep Learning w Pythonie
Budowanie modelu podstawowego na Twoich niestandardowych danych obrazu — badania, przetwarzanie wstępne i tworzenie modelu włączone.
- Niestandardowy model głębokiego uczenia / wizji komputerowej wytrenowany na Twoich danych obrazowych
- Adnotacja danych zawarta (nie wymagane wstępnie oznaczone dane)
- Przetwarzanie i przygotowanie danych
- Tworzenie modeli przy użyciu TensorFlow, Keras, OpenCV lub YOLO, w zależności od potrzeb
- Badania nad najlepszą architekturą dla Twojego przypadku użycia
- Dostarczane jako kod Python za pośrednictwem Jupyter Notebook lub Google Colab
Wszystko, co w pakiecie Starter, plus monitorowanie wydajności, dokumentacja modelu i więcej poprawek.
- Wszystko, co zawiera pakiet Starter
- Monitorowanie wydajności — śledzone i raportowane metryki
- Dokumentacja modelu — jasny opis architektury, parametrów i użycia
- Adnotacja danych, przetwarzanie wstępne i pełne tworzenie modelu
- 3 rundy poprawek w celu udoskonalenia modelu
- Dostarczone jako czysty, skomentowany kod źródłowy w Pythonie
Kompletne rozwiązanie end-to-end: zweryfikowany, dopracowany model z wdrożeniem w chmurze i integracją API.
- Wszystko zawarte w pakiecie Professional
- Walidacja i testowanie modelu — rygorystyczna ocena na wstrzymanych danych
- Fine-tuning dla maksymalnej dokładności na Twoim konkretnym zbiorze danych
- Wdrożenie w chmurze na AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi lub urządzeniach brzegowych
- Integracja API — model udostępniony jako punkt końcowy dla Twojej aplikacji lub strony internetowej
- Pełny kod źródłowy, dokumentacja i nieograniczone poprawki
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Podstawowe ramy
Cele wdrożenia
Adnotacja danych w zestawie
Pełny pakiet produkcyjny
Co otrzymasz
Pełny opis
Jeśli potrzebujesz niezawodnego, fachowo zaprojektowanego rozwiązania z zakresu wizji komputerowej lub głębokiego uczenia, znalazłeś odpowiedni zespół. Niezależnie od tego, czy budujesz system wykrywania obiektów, potok segmentacji obrazu, narzędzie do analizy wideo w czasie rzeczywistym, czy aplikację OCR, ta usługa dostarcza czysty, dobrze ustrukturyzowany kod Python przeszkolony na Twoich konkretnych danych — z obsługą adnotacji danych dla Ciebie.
Zinn Digital z siedzibą w Londynie w Anglii zrealizował liczne projekty z zakresu uczenia maszynowego i wizji komputerowej, wykorzystując Python, głębokie uczenie, wstępne przetwarzanie danych, trenowanie modeli i ich wdrażanie. Zespół pracuje w Jupyter Notebook i Google Colab, wykorzystując frameworki takie jak TensorFlow, Keras, Scikit-learn i Pandas, a także narzędzia takie jak OpenCV i YOLO.
**Co obejmuje ta usługa:**
Wykrywanie obiektów — wykrywanie twarzy, rozpoznawanie pojazdów, niestandardowe klasy obiektów. Segmentacja obrazu — usuwanie tła, ekstrakcja pierwszego planu, segmentacja semantyczna i instancyjna. Ekstrakcja cech — wykrywanie punktów kluczowych i dopasowywanie deskryptorów. Przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym — analiza na żywo dla systemów nadzoru, śledzenie ruchu i wykrywanie zdarzeń. Potoki OCR — ekstrakcja tekstu i rozpoznawanie dokumentów. Wdrożenie — rozwiązania mogą być wdrażane na AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi i urządzeniach brzegowych, lub integrowane za pośrednictwem API z istniejącą aplikacją lub stroną internetową.
**Jak to działa:**
Po złożeniu zamówienia, po prostu udostępnij szczegóły projektu za pośrednictwem czatu zamówienia. Jeśli masz już oznaczone dane obrazu, podaj je bezpośrednio. Jeśli nie, adnotacja danych jest wliczona w cenę — zespół przygotuje i przetworzy Twój zestaw danych przed rozpoczęciem szkolenia. Otrzymasz czysty, skomentowany kod źródłowy Pythona wraz z wytrenowanym modelem, gotowy do uruchomienia lub wdrożenia.
**Do kogo to jest:**
Startupy i zespoły produktowe, które potrzebują szybko działającego prototypu ML. Badacze, którzy chcą wytrenowanego modelu bez spędzania tygodni na inżynierii. Przedsiębiorstwa integrujące wizję komputerową z istniejącym oprogramowaniem lub sprzętem. Deweloperzy, którzy potrzebują modelu do wdrożenia z pełnym kodem źródłowym i dokumentacją.
**Dlaczego Zinn Digital:**
Bogate doświadczenie praktyczne w całym procesie uczenia maszynowego — od surowych danych po wdrożony model. Zespół z Londynu z udokumentowanym doświadczeniem w realizacji projektów w Pythonie w szerokim zakresie branż. Elastyczny zakres w trzech poziomach, od ukierunkowanej budowy modelu po w pełni zweryfikowane, dopracowane, wdrożone w chmurze rozwiązanie z integracją API. W razie pytań prosimy o kontakt za pośrednictwem czatu zamówienia przed złożeniem zamówienia — zespół chętnie doradzi w wyborze odpowiedniego poziomu dla Twojego projektu.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Starter | Profesjonalny | Przedsiębiorstwo |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 1 dni | 2 dni | 3 dni |
| Poprawki | 1 | 3 | nieograniczony |
| Niestandardowy model głębokiego uczenia / wizji komputerowej wytrenowany na Twoich danych obrazowych | ✓ | ✕ | ✕ |
| Adnotacja danych w zestawie (nie są wymagane wstępnie oznaczone dane) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wstępne przetwarzanie i przygotowanie danych | ✓ | ✕ | ✕ |
| Tworzenie modeli przy użyciu TensorFlow, Keras, OpenCV lub YOLO, w zależności od potrzeb | ✓ | ✕ | ✕ |
| Badanie najlepszej architektury dla Twojego przypadku użycia | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dostarczane jako kod Python za pośrednictwem Jupyter Notebook lub Google Colab | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wszystko zawarte w pakiecie Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| Monitorowanie wydajności — śledzone i raportowane metryki | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dokumentacja modelu — jasny opis architektury, parametrów i użycia | ✕ | ✓ | ✕ |
| Adnotacja danych, wstępne przetwarzanie i pełne tworzenie modelu | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 rundy poprawek w celu udoskonalenia modelu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dostarczone jako czysty, skomentowany kod źródłowy Pythona | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wszystko zawarte w pakiecie Professional | ✕ | ✕ | ✓ |
| Walidacja i testowanie modelu — rygorystyczna ocena na danych wstrzymanych | ✕ | ✕ | ✓ |
| Dostrajanie w celu uzyskania maksymalnej dokładności na konkretnym zbiorze danych | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wdrożenie w chmurze na AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi lub urządzeniach brzegowych | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integracja API — model udostępniony jako endpoint dla Twojej aplikacji lub strony internetowej | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pełny kod źródłowy, dokumentacja i nieograniczone poprawki | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.
Zbuduj niestandardowy model wizji komputerowej i głębokiego uczenia w Pythonie
Zbuduj niestandardowy model wizji komputerowej i głębokiego uczenia w Pythonie
Dodatkowe informacje
Dlaczego mnie wybrać
Narzędzia, których używam
Idealny dla
Często zadawane pytania
Nie. Adnotacja danych jest wliczona we wszystkie poziomy. Jeśli masz wstępnie oznaczone dane, udostępnij je, a praca może rozpocząć się natychmiast. Jeśli nie, dostarcz swoje surowe obrazy, a zespół oznaczy je w ramach usługi.
Zalecamy skontaktowanie się za pośrednictwem czatu zamówienia przed zakupem, szczególnie w przypadku złożonych lub dużych projektów. Zapewnia to wybór prawidłowego poziomu i pełne zrozumienie Twoich wymagań od samego początku.
Prosimy o opisanie celów projektu, wszelkich posiadanych danych obrazowych (surowych lub oznaczonych), docelowej platformy lub środowiska wdrożeniowego oraz wszelkich wymagań lub ograniczeń dotyczących wydajności. Im więcej kontekstu dostarczysz, tym szybciej praca może się rozpocząć.
Zespół wybiera najbardziej odpowiednie narzędzia do Twojego przypadku użycia. Typowe frameworki to TensorFlow, Keras, Scikit-learn i Pandas. Narzędzia obejmują OpenCV, YOLO oraz Jupyter Notebook lub Google Colab. Konkretny stos zostanie potwierdzony po zrozumieniu wymagań Twojego projektu.
Otrzymasz czysty, skomentowany kod źródłowy Pythona wraz z plikiem wytrenowanego modelu. Wyższe poziomy obejmują również dokumentację modelu, raporty wydajności, a na poziomie Enterprise — wdrożony punkt końcowy lub zintegrowane API gotowe do użycia w Twojej aplikacji.
Tak. Poziom Enterprise obejmuje wdrożenie na AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi i urządzeniach brzegowych, a także integrację API. Jeśli potrzebujesz wdrożenia na konkretnej platformie, której nie ma na liście, omów to w zamówieniu przed zakupem.
Każdy poziom obejmuje określoną liczbę rund poprawek (1 dla Starter, 3 dla Professional, nieograniczona dla Enterprise). Poprawka oznacza dostosowanie modelu, kodu lub konfiguracji na podstawie Twoich opinii. Znaczące zmiany zakresu wykraczające poza pierwotny brief mogą wymagać oddzielnego zamówienia lub uaktualnienia poziomu.
Tak. Usługa obejmuje analizę wideo w czasie rzeczywistym, w tym systemy nadzoru na żywo i śledzenie ruchu. Prosimy o określenie wymagań dotyczących czasu rzeczywistego podczas przesyłania szczegółów projektu, aby można było wybrać odpowiednią architekturę.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Świetna robota, dzięki.
Przeszedł samego siebie
Wyjątkowa praca, doskonałe zrozumienie wymagań, jasna komunikacja i wysokiej jakości projekt dostarczony na czas.
Bardzo dobry i miły facet! Dostawa została zrealizowana jeszcze przed terminem, a kiedy potrzebowałem więcej czasu na lepszą recenzję, nie było żadnego problemu! Czekam na przyszłą współpracę z Nim.
Profesjonalnie. Szybko odpowiadał na wszelkie pytania i szybka dostawa.
Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns
Zbuduję niestandardowe rozwiązania NLP i generatywnej sztucznej inteligencji dla Twojej firmy
