Uzyskaj niestandardowy chatbot AI z wyszukiwaniem augmentowanym zbudowany w Pythonie przy użyciu LangChain, LlamaIndex i Twoich własnych danych — od prostego bota konwersacyjnego do w pełni dostrojonego rozwiązania z dostarczonym kodem źródłowym.
Zbuduję niestandardowego chatbota AI RAG z LangChain i Pythonem
Prosty, funkcjonalny chatbot AI z dołączonym kodem źródłowym.
- Prosty chatbot z podstawową funkcjonalnością konwersacyjną
- Zbudowany w Pythonie przy użyciu LangChain lub LlamaIndex
- Wybór LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub OpenAI)
- Dostarczony pełny kod źródłowy
- FastAPI or Express middleware integration
- 2 poprawki w zestawie
Niestandardowy chatbot AI z RAG na własnym zbiorze danych, wydłużony czas dostawy.
- Niestandardowy chatbot AI dostosowany do Twojej niszy lub przypadku użycia
- Potok RAG zaimplementowany na Twoim niestandardowym zbiorze danych
- Integracja bazy danych wektorowych (Pinecone, Chroma, ElasticSearch lub podobne)
- Obsługa lokalnych baz danych (MySQL, MongoDB lub podobne)
- Dostarczony pełny kod źródłowy
- 2 poprawki w zestawie
W pełni dostrojony chatbot RAG na Twoim niestandardowym zbiorze danych ze szczegółowymi komentarzami do kodu.
- Dostrojony chatbot dopasowany do Twojej konkretnej niszy i niestandardowego zestawu danych
- Pełny potok RAG z zaawansowaną integracją LLM
- Integracja z bazą danych wektorowych i lokalnych
- Obsługa narzędzi lokalnych LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- Pełny kod źródłowy ze szczegółowymi komentarzami w kodzie
- 1 poprawka w zestawie
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Typ architektury
Opcje LLM
Własność i kod
Najlepsze dla
Co otrzymasz
Pełny opis
Potrzebujesz inteligentnego chatbota, który faktycznie rozumie Twoje dane, Twoją niszę i Twoich użytkowników — a nie ogólnego, gotowego widżetu. To właśnie oferuje ta usługa: niestandardowy chatbot AI oparty na Retrieval-Augmented Generation (RAG), stworzony w Pythonie przez londyński zespół programistów AI z głęboką wiedzą w zakresie LangChain, LlamaIndex i dużych modeli językowych.
Niezależnie od tego, czy zaczynasz od zera z prostym interfejsem konwersacyjnym, czy potrzebujesz zaawansowanego potoku RAG, który pobiera własny zastrzeżony zestaw danych, ta usługa obejmuje całe spektrum. Każdy produkt dostarczany jest z czystym, działającym kodem źródłowym, dzięki czemu posiadasz to, za co zapłaciłeś.
**Co możesz zbudować**
- Prosty chatbot z podstawową funkcjonalnością konwersacyjną
- Niestandardowy chatbot AI dostosowany do Twojego przypadku użycia lub niszy
- Chatbot zaimplementowany w RAG, przeszkolony na Twoim własnym niestandardowym zbiorze danych
- Dostrojony chatbot dostosowany do konkretnej domeny lub odbiorców
**Dostępne LLM**
Twój chatbot może być zbudowany na dowolnym modelu, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub modele OpenAI.
**Stos technologiczny**
- Język: Python lub Node
- Frameworki: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI lub Express
- Bazy danych wektorowych: Pinecone, Chroma, ElasticSearch lub podobne
- Lokalne bazy danych: MySQL, MongoDB lub podobne
- Lokalne narzędzia LLM: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
Ten zakres narzędzi oznacza, że architektura jest dobierana do projektu — a nie odwrotnie.
**Jak działa proces**
Po złożeniu zamówienia udostępnij swój brief projektowy oraz wszelkie zestawy danych, dokumenty lub wymagania za pośrednictwem czatu zamówienia. Zespół wszystko przejrzy, potwierdzi zakres i przystąpi do pracy. Jeśli coś będzie niejasne, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio za pośrednictwem menedżera zamówień. Dostawa obejmuje pełny kod źródłowy, a poziom Premium dodaje szczegółowe komentarze w kodzie, dzięki czemu Twoi własni programiści mogą z pewnością utrzymywać i rozszerzać bazę kodu.
**Dla kogo to jest**
- Założyciele i zespoły produktowe, które chcą osadzić czat AI w swojej platformie
- Firmy, które potrzebują chatbota przeszkolonego na wewnętrznej dokumentacji, często zadawanych pytaniach lub zastrzeżonych bazach wiedzy
- Programiści, którzy chcą solidnej podstawy RAG, na której mogą budować
- Każdy, kto bada automatyzację opartą na LLM w określonej niszy
Masz pomysł na projekt? Podziel się nim na czacie zamówienia, a zespół będzie z Tobą współpracować, aby go zrealizować.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Podstawowy | Boost | Premium |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 2 dni | 3 dni | 5 dni |
| Poprawki | 2 | 2 | 1 |
| Prosty chatbot z podstawową funkcjonalnością konwersacyjną | ✓ | ✕ | ✕ |
| Zbudowany w Pythonie przy użyciu LangChain lub LlamaIndex | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wybór LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| Czysty kod, prawidłowa struktura nagłówków, strony gotowe na meta i wtyczka SEO zainstalowana i skonfigurowana na każdej budowie. | ✓ | ✓ | ✕ |
| Integracja oprogramowania pośredniczącego FastAPI lub Express | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 rewizji w zestawie | ✓ | ✓ | ✕ |
| Niestandardowy chatbot AI dostosowany do Twojej niszy lub przypadku użycia | ✕ | ✓ | ✕ |
| Potok RAG zaimplementowany na Twoim niestandardowym zbiorze danych | ✕ | ✓ | ✕ |
| Integracja z bazą danych wektorowych (Pinecone, Chroma, ElasticSearch lub podobne) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Obsługa lokalnych baz danych (MySQL, MongoDB lub podobne) | ✕ | ✓ | ✕ |
| Chatbot dostrojony do Twojej konkretnej niszy i niestandardowego zestawu danych | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pełny potok RAG z zaawansowaną integracją LLM | ✕ | ✕ | ✓ |
| Integracja bazy danych wektorowych i lokalnych | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wsparcie narzędziowe dla lokalnych LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pełny kod źródłowy ze szczegółowymi komentarzami w kodzie | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 poprawka wliczona w cenę | ✕ | ✕ | ✓ |
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.

Build a Custom AI RAG Chatbot With LangChain and Python


Build a Custom AI RAG Chatbot With LangChain and Python

Dodatkowe informacje
Dlaczego mnie wybrać
Narzędzia, których używam
Idealny dla
Często zadawane pytania
Prosimy o podanie jasnego opisu wymagań projektu, wszelkich zbiorów danych lub dokumentów, na których ma być szkolony chatbot, preferowanego LLM (jeśli go posiadasz) oraz wszelkich ograniczeń technicznych, takich jak preferowany język lub framework. Im więcej szczegółów podasz, tym szybciej praca może się rozpocząć.
Chatbot może być zbudowany przy użyciu modeli LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub OpenAI. Jeśli nie masz pewności, który jest najlepszy dla Twojego przypadku użycia, wspomnij o swoich wymaganiach w czacie zamówienia, a zostanie przedstawiona rekomendacja.
Tak — wszystkie trzy poziomy obejmują pełny kod źródłowy. Poziom Premium dodatkowo zawiera szczegółowe komentarze w kodzie, co ułatwia Twoim programistom utrzymanie i rozszerzanie bazy kodu.
Generowanie rozszerzone o pobieranie (RAG) pozwala chatbotowi na zapytanie własnych dokumentów, baz danych lub baz wiedzy w czasie rzeczywistym przed wygenerowaniem odpowiedzi. Jeśli chcesz, aby chatbot odpowiadał na pytania na podstawie Twoich konkretnych danych, a nie ogólnej wiedzy, potrzebujesz RAG — poziomy Boost i Premium obejmują tę funkcjonalność.
Główne frameworki to LangChain i LlamaIndex, z FastAPI lub Express jako oprogramowaniem pośredniczącym. Do przechowywania wektorów można użyć Pinecone, Chroma lub ElasticSearch. Obsługiwane lokalne bazy danych to MySQL i MongoDB. Narzędzia lokalne LLM, takie jak Ollama, LM Studio, CPP-Method i GPT4All, są dostępne w pakiecie Premium.
Poziomy Basic i Boost obejmują 2 rewizje; poziom Premium obejmuje 1 rewizję. Rewizja obejmuje dostosowania do dostarczonej wersji na podstawie opinii — nie obejmuje nowych funkcji ani zmiany podstawowego zakresu. Dodatkowe rewizje można zakupić jako dodatek.
Tak. Chatbot jest zbudowany z oprogramowaniem pośredniczącym FastAPI lub Express, co ułatwia integrację za pośrednictwem API z aplikacjami internetowymi, narzędziami wewnętrznymi lub innymi platformami. Konkretne wymagania dotyczące integracji powinny być udostępnione z góry, aby można je było prawidłowo określić.
Otrzymasz wiadomość z prośbą o szczegóły projektu. Po dostarczeniu wszystkich niezbędnych informacji rozpoczyna się praca. Wszelkie pytania podczas rozwoju będą zgłaszane za pośrednictwem czatu zamówienia. Dostawa zostanie zrealizowana za pośrednictwem menedżera zamówień.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Dziękuję za wspaniałą pracę, którą dla mnie wykonałeś.
Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns








