Zinn Hub
0
Twój Koszyk
0

At a Glance

Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.

Typ architektury

Potok RAG
Retrieval-Augmented Generation - chatbot wysyła zapytania do Twoich własnych danych w czasie rzeczywistym przed wygenerowaniem odpowiedzi, a nie tylko generyczny wrapper LLM.

Opcje LLM

6 Dostępne modele
Wybierz spośród LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub OpenAI – architektura jest dobierana do Twojego projektu, a nie odwrotnie.

Własność i kod

Pełny kod źródłowy
Każdy poziom dostarcza kompletny kod źródłowy — jesteś jego pełnoprawnym właścicielem. Pakiet Premium dodaje komentarze w kodzie, ułatwiając przekazanie go zespołowi deweloperskiemu.

Najlepsze dla

Założyciele i zespoły deweloperskie
Idealny do osadzania czatu AI w produktach, budowania botów bazy wiedzy z wewnętrznych dokumentów lub tworzenia fundamentu RAG do rozszerzenia wewnętrznie.

Co otrzymasz

Formaty:
Pliki źródłowe
Niestandardowy kod
Raport pisemny
Metoda dostawy:
Menedżer zamówień
Uwagi: Kod źródłowy zostanie dostarczony jako skompresowane archiwum za pośrednictwem menedżera zamówień. Warstwa Premium zawiera również wersję ze szczegółowymi komentarzami kodu wbudowanego. Jeśli zakupiono dodatek raportu podsumowania technicznego, zostanie on dostarczony jako oddzielny dokument. Wszystkie pliki będą wyraźnie oznaczone i dołączone do krótkich instrukcji konfiguracji w czacie zamówienia.

Pełny opis

Potrzebujesz inteligentnego chatbota, który faktycznie rozumie Twoje dane, Twoją niszę i Twoich użytkowników — a nie ogólnego, gotowego widżetu. To właśnie oferuje ta usługa: niestandardowy chatbot AI oparty na Retrieval-Augmented Generation (RAG), stworzony w Pythonie przez londyński zespół programistów AI z głęboką wiedzą w zakresie LangChain, LlamaIndex i dużych modeli językowych.

Niezależnie od tego, czy zaczynasz od zera z prostym interfejsem konwersacyjnym, czy potrzebujesz zaawansowanego potoku RAG, który pobiera własny zastrzeżony zestaw danych, ta usługa obejmuje całe spektrum. Każdy produkt dostarczany jest z czystym, działającym kodem źródłowym, dzięki czemu posiadasz to, za co zapłaciłeś.

**Co możesz zbudować**
- Prosty chatbot z podstawową funkcjonalnością konwersacyjną
- Niestandardowy chatbot AI dostosowany do Twojego przypadku użycia lub niszy
- Chatbot zaimplementowany w RAG, przeszkolony na Twoim własnym niestandardowym zbiorze danych
- Dostrojony chatbot dostosowany do konkretnej domeny lub odbiorców

**Dostępne LLM**
Twój chatbot może być zbudowany na dowolnym modelu, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub modele OpenAI.

**Stos technologiczny**
- Język: Python lub Node
- Frameworki: LangChain, LlamaIndex
- Middleware: FastAPI lub Express
- Bazy danych wektorowych: Pinecone, Chroma, ElasticSearch lub podobne
- Lokalne bazy danych: MySQL, MongoDB lub podobne
- Lokalne narzędzia LLM: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Ten zakres narzędzi oznacza, że architektura jest dobierana do projektu — a nie odwrotnie.

**Jak działa proces**
Po złożeniu zamówienia udostępnij swój brief projektowy oraz wszelkie zestawy danych, dokumenty lub wymagania za pośrednictwem czatu zamówienia. Zespół wszystko przejrzy, potwierdzi zakres i przystąpi do pracy. Jeśli coś będzie niejasne, skontaktujemy się z Tobą bezpośrednio za pośrednictwem menedżera zamówień. Dostawa obejmuje pełny kod źródłowy, a poziom Premium dodaje szczegółowe komentarze w kodzie, dzięki czemu Twoi własni programiści mogą z pewnością utrzymywać i rozszerzać bazę kodu.

**Dla kogo to jest**
- Założyciele i zespoły produktowe, które chcą osadzić czat AI w swojej platformie
- Firmy, które potrzebują chatbota przeszkolonego na wewnętrznej dokumentacji, często zadawanych pytaniach lub zastrzeżonych bazach wiedzy
- Programiści, którzy chcą solidnej podstawy RAG, na której mogą budować
- Każdy, kto bada automatyzację opartą na LLM w określonej niszy

Masz pomysł na projekt? Podziel się nim na czacie zamówienia, a zespół będzie z Tobą współpracować, aby go zrealizować.

Gwarancja Jakości Zinner

✓
Zweryfikowany Profesjonalista
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
✓
Gwarantowana Jakość Pracy
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
✓
Bezpieczna płatność
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.

Porównaj Pakiety

FunkcjaPodstawowyBoostPremium
Czas dostawy2 dni3 dni5 dni
Poprawki221
Prosty chatbot z podstawową funkcjonalnością konwersacyjną✓✕✕
Zbudowany w Pythonie przy użyciu LangChain lub LlamaIndex✓✕✕
Wybór LLM (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub OpenAI)✓✕✕
Czysty kod, prawidłowa struktura nagłówków, strony gotowe na meta i wtyczka SEO zainstalowana i skonfigurowana na każdej budowie.✓✓✕
Integracja oprogramowania pośredniczącego FastAPI lub Express✓✕✕
2 rewizji w zestawie✓✓✕
Niestandardowy chatbot AI dostosowany do Twojej niszy lub przypadku użycia✕✓✕
Potok RAG zaimplementowany na Twoim niestandardowym zbiorze danych✕✓✕
Integracja z bazą danych wektorowych (Pinecone, Chroma, ElasticSearch lub podobne)✕✓✕
Obsługa lokalnych baz danych (MySQL, MongoDB lub podobne)✕✓✕
Chatbot dostrojony do Twojej konkretnej niszy i niestandardowego zestawu danych✕✕✓
Pełny potok RAG z zaawansowaną integracją LLM✕✕✓
Integracja bazy danych wektorowych i lokalnych✕✕✓
Wsparcie narzędziowe dla lokalnych LLM (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)✕✕✓
Pełny kod źródłowy ze szczegółowymi komentarzami w kodzie✕✕✓
1 poprawka wliczona w cenę✕✕✓

Portfolio

Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.

Build a Custom AI RAG Chatbot With LangChain and Python

Build a Custom AI RAG Chatbot With LangChain and Python

Dodatkowe informacje

Dlaczego mnie wybrać

Z siedzibą w Londynie, Anglia:Zespół deweloperski AI z Wielkiej Brytanii dostarczający światowej klasy rozwiązania chatbotów RAG.
Pełna własność kodu źródłowego:Każda dostawa obejmuje kompletny kod źródłowy — jesteś jego pełnoprawnym właścicielem.
Szeroka wiedza na temat LLM i frameworków:LangChain, LlamaIndex, LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, OpenAI i wiele innych — odpowiednie narzędzie jest wybierane dla Twojego projektu.

Narzędzia, których używam

Języki i frameworki:Python, Node, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Express
Bazy danych wektorowych i lokalnych:Pinecone, Chroma, ElasticSearch, MySQL, MongoDB
Narzędzia lokalnego LLM:Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All

Idealny dla

Idealni klienci:Założyciele wdrażający czat AI do produktów, firmy potrzebujące chatbotów opartych na bazie wiedzy, programiści chcący solidnych podstaw RAG, zespoły badające niszową automatyzację LLM

Często zadawane pytania

Prosimy o podanie jasnego opisu wymagań projektu, wszelkich zbiorów danych lub dokumentów, na których ma być szkolony chatbot, preferowanego LLM (jeśli go posiadasz) oraz wszelkich ograniczeń technicznych, takich jak preferowany język lub framework. Im więcej szczegółów podasz, tym szybciej praca może się rozpocząć.

Chatbot może być zbudowany przy użyciu modeli LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 lub OpenAI. Jeśli nie masz pewności, który jest najlepszy dla Twojego przypadku użycia, wspomnij o swoich wymaganiach w czacie zamówienia, a zostanie przedstawiona rekomendacja.

Tak — wszystkie trzy poziomy obejmują pełny kod źródłowy. Poziom Premium dodatkowo zawiera szczegółowe komentarze w kodzie, co ułatwia Twoim programistom utrzymanie i rozszerzanie bazy kodu.

Generowanie rozszerzone o pobieranie (RAG) pozwala chatbotowi na zapytanie własnych dokumentów, baz danych lub baz wiedzy w czasie rzeczywistym przed wygenerowaniem odpowiedzi. Jeśli chcesz, aby chatbot odpowiadał na pytania na podstawie Twoich konkretnych danych, a nie ogólnej wiedzy, potrzebujesz RAG — poziomy Boost i Premium obejmują tę funkcjonalność.

Główne frameworki to LangChain i LlamaIndex, z FastAPI lub Express jako oprogramowaniem pośredniczącym. Do przechowywania wektorów można użyć Pinecone, Chroma lub ElasticSearch. Obsługiwane lokalne bazy danych to MySQL i MongoDB. Narzędzia lokalne LLM, takie jak Ollama, LM Studio, CPP-Method i GPT4All, są dostępne w pakiecie Premium.

Poziomy Basic i Boost obejmują 2 rewizje; poziom Premium obejmuje 1 rewizję. Rewizja obejmuje dostosowania do dostarczonej wersji na podstawie opinii — nie obejmuje nowych funkcji ani zmiany podstawowego zakresu. Dodatkowe rewizje można zakupić jako dodatek.

Tak. Chatbot jest zbudowany z oprogramowaniem pośredniczącym FastAPI lub Express, co ułatwia integrację za pośrednictwem API z aplikacjami internetowymi, narzędziami wewnętrznymi lub innymi platformami. Konkretne wymagania dotyczące integracji powinny być udostępnione z góry, aby można je było prawidłowo określić.

Otrzymasz wiadomość z prośbą o szczegóły projektu. Po dostarczeniu wszystkich niezbędnych informacji rozpoczyna się praca. Wszelkie pytania podczas rozwoju będą zgłaszane za pośrednictwem czatu zamówienia. Dostawa zostanie zrealizowana za pośrednictwem menedżera zamówień.

Opinie klientów

Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn

5.0
1 recenzja
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Dziękuję za wspaniałą pracę, którą dla mnie wykonałeś.

Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.

Kategorie

Polityka Zinner

Zbuduj dostrojonego chatbota Ai Rag za pomocą LLM

Tylko zalogowani klienci, którzy zakupili ten produkt, mogą zostawić opinię.

Opcje i zamówienie

Pobierz aplikację Zinn Hub

Powiadomienia · Szybszy dostęp · Pełny ekran

Naciśnij Udostępnij w przeglądarce

➜ Następnie naciśnij "Add to Home Screen"