Kompleksowa inżynieria uczenia maszynowego — od wstępnego przetwarzania danych i trenowania modeli po wdrożenie w chmurze na GCP i Hugging Face. Głębokie uczenie, wizja komputerowa, NLP, modelowanie predykcyjne i prognozowanie szeregów czasowych, wszystko obsługiwane w pełnym cyklu życia MLOps.
Zbuduję i wdrożę niestandardowe modele uczenia maszynowego i potoki MLOps — za godzinę
1 godzina profesjonalnej inżynierii uczenia maszynowego. Idealna do wstępnych konsultacji, określania zakresu projektu, przeglądów kodu lub małych, skoncentrowanych zadań. Napisz do mnie przed złożeniem zamówienia.
- 1 godzina pracy inżyniera ML
- Określenie zakresu projektu lub przegląd kodu
- Pisane podsumowanie ustaleń lub rekomendacji
- Wiadomość uzupełniająca z kolejnymi krokami
5 godzin dedykowanej inżynierii ML dla zamkniętych kompilacji — wstępne przetwarzanie danych, prototypowanie modeli, inżynieria cech lub wdrażanie istniejącego modelu. Skontaktuj się ze mną przed złożeniem zamówienia.
- 5 godzin czasu inżynierii ML
- Wstępne przetwarzanie danych lub inżynieria cech
- Prototypowanie modelu lub szkolenie
- Dostarczony kod źródłowy
- Aktualizacje postępów przez cały czas
- Pisana dokumentacja wykonanej pracy
10 godzin kompleksowej inżynierii ML dla znaczących projektów — pełne potoki szkoleniowe, wdrożenia w chmurze lub kompletne systemy proof-of-concept. Skontaktuj się ze mną przed złożeniem zamówienia.
- 10 godzin czasu inżynierii ML
- Pełny rozwój potoku od początku do końca
- Szkolenie modelu, ocena i optymalizacja
- Wdrożenie w chmurze (GCP lub Hugging Face)
- Cały kod źródłowy i dokumentacja
- Aktualizacje postępów przez cały czas
- Wskazówki dotyczące wsparcia po dostawie
Poproś o ofertę niestandardową
Zaloguj się, aby poprosić o ofertę niestandardową
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę od tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięZadaj pytanie przed zakupem
Zaloguj się, aby zadać pytanie
Aby zmniejszyć spam na platformie, wiadomości przed sprzedażą mogą być wysyłane tylko przez zalogowanych użytkowników.
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner bezpośrednio.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby wysłać wiadomość do tego Zinner.
Zaloguj się / Zarejestruj sięWymagane logowanie
Utwórz bezpłatne konto lub zaloguj się, aby poprosić o spersonalizowaną ofertę.
Zaloguj się / Zarejestruj sięAt a Glance
Kluczowe szczegóły dotyczące tej usługi, które pomogą Ci podjąć decyzję. Wygenerowane przez Zinn Hub, a nie przez sprzedawcę.
Pozycja Wartości
Zasięg MLOps
Główne specjalizacje
Tech Stack
Format dostawy
Co otrzymasz
Pełny opis
Buduję i wdrażam kompletne, gotowe do produkcji systemy uczenia maszynowego, które rozwiązują rzeczywiste problemy biznesowe — a nie tylko prototypy, które leżą w notatniku i zbierają kurz.
Z 15 latami doświadczenia zawodowego jako lider kreatywny, zanim przeszedłem do inżynierii uczenia maszynowego, wnoszę coś, czego większość inżynierów ML nie ma: strategiczną, biznesową perspektywę. Nie tylko buduję modele — rozumiem, dlaczego ich potrzebujesz i co muszą osiągnąć komercyjnie. Oznacza to, że każdy system, który dostarczam, jest zaprojektowany z myślą o Twoich rzeczywistych celach operacyjnych, a nie tylko o technicznych metrykach dokładności.
Moja wiedza obejmuje cały cykl życia MLOps. Zajmuję się wszystkim, od inżynierii danych i ekstrakcji cech, poprzez trening modeli, ocenę i pełne wdrażanie CI/CD na Google Cloud Platform lub Hugging Face. Nie musisz zatrudniać oddzielnych osób do przygotowania danych, modelowania i wdrażania — dostarczam kompletny pipeline.
Moje główne specjalizacje obejmują modelowanie predykcyjne do prognozowania wyników biznesu, widzenie komputerowe i głębokie uczenie się przy użyciu splotowych sieci neuronowych, przetwarzanie języka naturalnego do analizy tekstu i rozumienia języka, prognozowanie szeregów czasowych do planowania popytu i prognozowania operacyjnego oraz aplikacje GenAI, w tym potoki RAG i integracje LangChain.
Prawdziwe projekty, które zbudowałem i wdrożyłem, obejmują system wykrywania anomalii wykorzystujący autoenkodery i spektrogramy mel do konserwacji predykcyjnej (nominowany na ITEC Pekin), kompleksową aplikację do przewidywania migreny wdrożoną na Hugging Face, model prognozowania popytu w restauracjach do optymalizacji zapasów, klasyfikator chorób roślin oparty na CNN wdrożony na GCP z aktywnym interfejsem użytkownika oraz aplikację do oceniania prac domowych opartą na sztucznej inteligencji dla sektora edukacji.
Mój stos technologiczny obejmuje Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP i Hugging Face — wszystko, co potrzebne do przeniesienia koncepcji od surowych danych do działającego, skalowalnego, wdrożonego systemu.
Ten Zinn jest wyceniany za godzinę. Proszę o wiadomość przed złożeniem zamówienia, abyśmy mogli określić zakres projektu, oszacować wymagane godziny i upewnić się, że jesteśmy zgodni co do rezultatów, zanim się zobowiążesz. Następnie po prostu wybierz liczbę godzin jako ilość przy kasie.
Zamieńmy Twoje dane w wdrożone rozwiązanie, które rzeczywiście działa.
Gwarancja Jakości Zinner
Każdy Zinner jest sprawdzany i zatwierdzany przed dołączeniem do platformy.
Wszystkie usługi są objęte naszym zobowiązaniem do zapewnienia jakości.
Twoja płatność jest chroniona do momentu zatwierdzenia dostarczonej pracy.
Porównaj Pakiety
| Funkcja | Jedna godzina | 5 Blok godzinowy | 10 Blok godzinowy |
|---|---|---|---|
| Czas dostawy | 2 dni | 7 dni | 10 dni |
| Poprawki | 1 | 2 | 3 |
| 1 godzina pracy inżyniera ML | ✓ | ✕ | ✕ |
| Określenie zakresu projektu lub przegląd kodu | ✓ | ✓ | ✓ |
| Pisane podsumowanie ustaleń lub rekomendacji | ✓ | ✕ | ✕ |
| Wiadomość uzupełniająca z kolejnymi krokami | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 godzin inżynierii ML | ✕ | ✓ | ✕ |
| Wstępne przetwarzanie danych lub inżynieria cech | ✕ | ✓ | ✕ |
| Prototypowanie lub szkolenie modelu | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dostarczony kod źródłowy | ✕ | ✓ | ✕ |
| Aktualizacje postępu na bieżąco | ✕ | ✓ | ✓ |
| Pisana dokumentacja wykonanej pracy | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 godzin inżynierii ML | ✕ | ✕ | ✓ |
| Pełny rozwój potoku od początku do końca | ✕ | ✕ | ✓ |
| Szkolenie, ocena i optymalizacja modelu | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wdrożenie w chmurze (GCP lub Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Cały kod źródłowy i dokumentacja | ✕ | ✕ | ✓ |
| Wsparcie po dostarczeniu | ✕ | ✕ | ✓ |
Próbki
Zobacz przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinn.
Portfolio
Przykłady prac sprzedawcy związanych z tym Zinnem.
Kompleksowa aplikacja
Kompleksowa aplikacja do przetwarzania dźwięku, do wykrywania anomalii w silnikach łodzi
Aplikacja AI do oceniania prac domowych
Aplikacja AI do oceniania prac domowych hostowana na GCP i wykorzystująca modele Gemini
Dodatkowe informacje
Moje umiejętności
Szczegóły usługi
Często zadawane pytania
Ponieważ każdy projekt ML jest inny. Muszę zrozumieć Twoje dane, problem biznesowy i oczekiwane wyniki, zanim będę mógł podać dokładne oszacowanie wymaganych godzin. Krótka rozmowa wstępna gwarantuje, że płacisz tylko za to, czego faktycznie potrzebujesz i że jesteśmy w pełni zgodni, zanim rozpocznie się jakakolwiek praca.
Każdy pakiet reprezentuje blok godzin według mojej stawki godzinowej. Wybierasz pakiet, który najlepiej pasuje do zakresu Twojego projektu, a selektor ilości pozwala pomnożyć, jeśli potrzebujesz więcej godzin. Na przykład, zamówienie 2x pakietu Standard daje Ci 10 godzin. Uzgodnimy dokładny zakres i godziny przed złożeniem zamówienia.
Omówimy to podczas fazy określania zakresu. Jeśli projekt wykroczy poza pierwotne szacunki, powiadomię Cię przed wykonaniem dodatkowych godzin, abyś mógł zdecydować, jak postępować. Nigdy nie pobieramy opłat za czas, na który się nie umówiliśmy.
Tak. Będziesz musiał dostarczyć zestaw danych lub źródło danych dla swojego projektu. Podczas naszej rozmowy o zakresie doradzę w sprawie wymagań dotyczących danych, formatowania i wszelkich wstępnych przetwarzań, które mogą być potrzebne przed rozpoczęciem.
Moim podstawowym stosem jest Python z TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas i NumPy. Do MLOps używam MLflow, Docker, GitHub Actions i wdrażam na Google Cloud Platform lub Hugging Face. Jeśli Twój projekt wymaga określonego frameworka, daj mi znać podczas określania zakresu.
Tak. Cały kod źródłowy, modele i dokumentacja wyprodukowana podczas Twojego projektu są dostarczone Tobie i są Twoje do użytku, modyfikacji i wdrożenia w dowolny sposób.
Absolutnie. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz ulepszenia, ponownego szkolenia, czy wdrożenia istniejącego modelu do produkcji, mogę kontynuować tam, gdzie Ty lub poprzedni programista skończyliście. Po prostu podziel się tym, co masz podczas naszej rozmowy o zakresie projektu.
Moje wdrożone projekty obejmują opiekę zdrowotną, rolnictwo, żywność i napoje, edukację oraz konserwację przemysłową. Zasady uczenia maszynowego mają zastosowanie we wszystkich branżach — jeśli masz dane i problem biznesowy, mogę zaprojektować rozwiązanie.
Pakiet Premium obejmuje wsparcie po dostarczeniu. W przypadku bieżącej konserwacji lub monitorowania poza tym, możemy omówić oddzielne ustalenia podczas naszej rozmowy kwalifikacyjnej.
Ta usługa jest idealna do skoncentrowanych, dobrze zdefiniowanych zadań ML po konkurencyjnej stawce godzinowej. Mój Senior ML & Data Science Zinn jest przeznaczony do bardziej złożonych projektów wymagających głębszej wiedzy architektonicznej, zaawansowanego projektowania systemów, konfiguracji potoku CI/CD i pełnego wdrożenia produkcyjnego — co odzwierciedla wyższa stawka.
Opinie klientów
Sprawdź, co nasi klienci mówią o tym Zinn
Kategorie
Polityka Zinner
Powiązane Zinns
Zbuduję niestandardowe rozwiązanie uczenia maszynowego lub AI w Pythonie
