Zbuduję Twój model uczenia maszynowego lub wizji komputerowej

Potrzebujesz działającego modelu uczenia maszynowego lub wizji komputerowej, a nie niedokończonego prototypu czy stosu teoretycznych notatników. Niezależnie od tego, czy zajmujesz się wykrywaniem obiektów, segmentacją obrazu, rozpoznawaniem twarzy, NLP, prognozowaniem szeregów czasowych, czy czymś bardziej wyspecjalizowanym, ta usługa dostarcza gotowe do produkcji modele zbudowane zgodnie z Twoimi wymaganiami — z czystym kodem źródłowym, dokładną walidacją i rygorem, na jaki zasługuje Twój projekt.

Każde zlecenie rozpoczyna się od fazy badawczej, aby zrozumieć problem, dane i najbardziej odpowiednią architekturę. Następnie, wstępne przetwarzanie danych jest obsługiwane kompleksowo — czyszczenie, rozszerzanie, inżynieria cech i budowa potoku — zanim model zostanie zbudowany, wytrenowany i zweryfikowany pod kątem Twoich celów wydajnościowych. Standardowo otrzymujesz w pełni skomentowany kod źródłowy na każdym poziomie.

Zakres oferowanych możliwości jest szeroki. Wykrywanie obiektów za pomocą YOLO-v8, YOLO-v11 i Faster-RCNN. Śledzenie obiektów za pomocą OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT i Strong-SORT. Segmentacja obrazu za pomocą Mask-RCNN, U-NET, SAM2 i Sapiens. Klasyfikacja obrazu i dźwięku za pomocą InceptionResnetV2, VGG, ResNet i ViT. Estymacja pozycji, rozpoznawanie twarzy za pomocą Facenet, Dlib i DeepFace, OCR za pomocą TesseractOCR i PaddleOCR, przepływy pracy GAN, podpisywanie obrazów za pomocą Florence2 i LSTM, estymacja głębi, inpainting za pomocą LaMa i MIGAN, analiza osadzeń i prognozowanie szeregów czasowych za pomocą Transformerów, RNN i LSTM. W przypadku zadań językowych, LLM (LLAMA, GPT) i potoki RAG za pośrednictwem LangChain również wchodzą w zakres.

Wszystkie prace opierają się na standardowych w branży frameworkach: PyTorch, TensorFlow, Keras i scikit-learn. Infrastruktura chmurowa obejmuje AWS, GCP i Azure. Obsługiwana jest konteneryzacja za pomocą Docker, wektorowe bazy danych, w tym Chroma i Pinecone, oraz wdrożenia brzegowe na urządzeniach Jetson, Raspberry Pi i NCS. Bazy danych — MySQL, MongoDB i PostgreSQL — mogą być integrowane w zależności od potrzeb.

Warstwa Standard dodaje dostrajanie na podstawie podstawowej kompilacji, poprawiając dokładność modelu dla Twojego konkretnego zestawu danych dzięki dodatkowym rundom rewizji. Warstwa Full Delivery łączy wszystko: dostrajanie, wdrażanie w chmurze, monitorowanie wydajności i dokładną dokumentację modelu — co czyni ją właściwym wyborem dla zespołów, które potrzebują modelu gotowego do pracy w środowisku produkcyjnym.

Ta usługa jest odpowiednia dla analityków danych, którzy potrzebują specjalistycznego wsparcia w implementacji, zespołów produktowych tworzących funkcje oparte na sztucznej inteligencji, badaczy wymagających solidnego modelu bazowego oraz firm dążących do automatyzacji wizualnych lub analitycznych przepływów pracy. Prosimy o kontakt za pośrednictwem czatu zamówienia przed złożeniem zamówienia, jeśli masz pytania dotyczące zakresu — szerokość stosu technologicznego oznacza, że można sprostać niemal każdemu wyzwaniu ML lub CV.