Zbuduję niestandardowe modele ML, chatboty i potoki RAG

Niezależnie od tego, czy potrzebujesz precyzyjnie dostrojonego modelu uczenia maszynowego, inteligentnego chatbota opartego na dużych modelach językowych, czy pełnego potoku RAG (Retrieval-Augmented Generation), ta usługa dostarcza czysty, zweryfikowany, gotowy do produkcji kod — stworzony przez doświadczony zespół AI i ML z siedzibą w Londynie, Anglia.

Wielu klientów przychodzi z nieuporządkowanymi danymi, niejasnymi wymaganiami lub w połowie zbudowanym modelem, który nie działa. Ta usługa obsługuje cały cykl życia: zrozumienie problemu, wstępne przetwarzanie danych, wybór i szkolenie odpowiedniej architektury modelu, walidację wyników i przekazanie dobrze ustrukturyzowanego kodu źródłowego, którego faktycznie można użyć.

**Co obejmuje ta usługa**

Uczenie maszynowe obejmuje szeroki zakres problemów, a ta oferta je prawidłowo obejmuje. Niezależnie od tego, czy Twój projekt obejmuje klasyfikację obrazów, detekcję obiektów, detekcję anomalii, przetwarzanie języka naturalnego, prognozowanie szeregów czasowych czy konwersacyjną sztuczną inteligencję, zespół ma praktyczne doświadczenie we wszystkich tych domenach.

Do modelowania predykcyjnego i statystycznego: regresja liniowa i logistyczna, SVM, Random Forests, K-Means, KNN i DBSCAN. Do głębokiego uczenia: w pełni połączone sieci, CNN (w tym architektury AlexNet, GoogleNet i ResNet), RNN, LSTM i transformatory. Do NLP i chatbotów: LangChain, OpenAI (GPT), Llama 2, Mistral, potoki RAG, NLTK i spaCy. Do wizji komputerowej: OpenCV, cechy HoG/SIFT, lokalizacja obiektów i wykrywanie ruchu na obrazach i wideo.

**Jak działa proces**

Każde zaangażowanie rozpoczyna się od badania Twojego konkretnego problemu i zestawu danych. Surowe dane są czyszczone, wstępnie przetwarzane i rozszerzane w razie potrzeby przed rozpoczęciem modelowania. Model jest następnie trenowany, dostrajany i walidowany względem znaczących metryk. Otrzymujesz pełny kod źródłowy przy przekazaniu — czytelny, skomentowany i gotowy do rozszerzenia.

Większe pakiety dodają pełne tworzenie modelu od zera, integrację API (Flask lub Django), raporty walidacji i testowania modelu, monitorowanie wydajności i wdrażanie w chmurze na platformach takich jak Digital Ocean, Heroku lub Google Cloud Platform.

**Dla kogo to jest**

Startupy tworzące produkty oparte na sztucznej inteligencji, badacze potrzebujący działającego prototypu, zespoły danych chcące przyspieszyć konkretny potok oraz firmy badające automatyzację poprzez NLP lub wizję komputerową. Jeśli masz dane i problem do rozwiązania, ta usługa jest stworzona dla Ciebie.

**Użyte narzędzia i biblioteki**

Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy, OpenCV, LangChain, Streamlit, NLTK, spaCy, Flask, Django, PIL, Jupyter Notebook, Google Colab i wiele więcej.

Udostępnij swój projekt po złożeniu zamówienia, a zespół potwierdzi zakres, zada wszelkie pytania wyjaśniające i przystąpi do pracy.