
Cybrent
- Zweryfikowano
- Poziom Zinnera 1
Seasoned Digital Technology Leader in Program Delivery Governance & Execution, Product Strategy, and AI Transformation & Governance with more than twenty years across regulated sectors including banking, healthcare, public-sector, MSME and enterprise SaaS. Skilled in scaling Project Portfolios, designing emotionally safe AI systems, strengthening enterprise product strategy and elevating Agile delivery maturity across distributed teams in India and global regions. Recognized for large-scale transformation impact including a statewide Educational Linux OS, AI emotional safety systems that reduced harmful exposure by 40 to 50 percent, and organizational delivery models that improved predictability and ROI.
GŁÓWNE SPECJALIZACJE I ZESTAWY UMIEJĘTNOŚCI
· Zarządzanie programem i dostawami - Zarządzanie programem, Transformacja cyfrowa, Zarządzanie dostawami, Dostarczanie Agile, Planowanie PI, Zarządzanie backlogiem, Zarządzanie ryzykiem, Przywództwo międzyfunkcyjne
· Strategia i rozwój produktu – strategia produktu, tworzenie map drogowych, zarządzanie portfelem, odkrywanie, strategia GTM, MVP, analiza ROI, OKR i KPI
· AI Transformation & Governance – Model Behaviour Tunning, AI Governance, Emotional Safety Design, Safety Protocols, AI Operations, LLM Tuning, Ethical AI Modulation, Interaction Safety Modelling
· Podstawowe i techniczne – podejmowanie decyzji w oparciu o dane, optymalizacja procesów, inżynieria treści korporacyjnych, JIRA i Confluence, PMP, SAFe, ITIL
Services I provide:
1. End to end product management consultation
2. UX Strategy and Design Thinking workshops
3. Agile Delivery Transformation and Coaching
4. Building COEs and Teams from ground-up
5. Trainings and workshops around User Centered Product Innovation, AI for Non-IT teams
6. Setting up LLM and tool agnostic AI Infrastructure for Non-IT organizations
7. Ethical AI Transformation and Governance Enablement
8. AI Protocols for AI Builders




















Ta sesja naprawdę zmieniła moją perspektywę na to, jak sztuczna inteligencja może wyjść poza bycie narzędziem i stać się partnerem w myśleniu, podejmowaniu decyzji, coachingu i strategii biznesowej.
✨ Kluczowe wnioski obejmowały:
🔹 Zrozumienie różnic operacyjnych między różnymi modelami LLM
🔹 Jak chatboty interpretują i reagują na dane wprowadzane przez użytkownika
🔹 Koncepcja „szeptania do AI” (AI Whispering) kontra inżynieria promptów (Prompt Engineering)
🔹 Wdrażanie etycznych zabezpieczeń AI poprzez ustrukturyzowane protokoły
Wielkie podziękowania dla Pravina za uproszczenie złożonych koncepcji AI i uczynienie nauki niezwykle praktyczną, trafną i gotową na przyszłość.