0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ਤੈਨਾਤੀ ਦੀ ਕਿਸਮ

API ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਐਪ
ਮਾਡਲ FastAPI ਜਾਂ Flask ਰਾਹੀਂ REST APIs ਵਜੋਂ, ਜਾਂ ReactJS ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਦੇ ਨਾਲ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਸਿਰਫ਼ ਨੋਟਬੁੱਕ ਨਿਰਯਾਤ ਨਹੀਂ।

ML ਫਰੇਮਵਰਕ

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
ਫਰੇਮਵਰਕ-ਅਗਿਆਨਵਾਦੀ ਸੇਵਾ - ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਟੂਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਉਤਪਾਦਨ ਮਾਡਲ ਸੇਵਾ ਲਈ TensorFlow Serving ਦੇ ਨਾਲ।

ਉਤਪਾਦਨ ਮਿਆਰ

MLOps ਸ਼ਾਮਲ (ਪੂਰਾ ਟੀਅਰ)
ਪੂਰੇ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਮਾਡਲ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ - ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਅਭਿਆਸ।

ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਟੀਮਾਂ, ਜਾਂ NLP, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਜਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਇੰਜਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
ਕਸਟਮ ਕੋਡ
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
Cloud Link
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ — ਜਿੱਥੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇਗਾ। ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਏਕੀਕਰਣ ਕਦਮਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਸਾਰ ਸਾਰੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਤੁਹਾਡਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਲਾਈਵ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਸੇਵਾ ਇਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ API ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Zinn Digital ਇੱਕ ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਏਜੰਸੀ ਹੈ ਜੋ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਫੋਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਇਮ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

**ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**
ਹਰੇਕ ਟੀਅਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਦੀ ਪੂਰੀ ਖੋਜ, ਪੂਰੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ, API ਏਕੀਕਰਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਵੈੱਬ ਉੱਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਪੂਰੇ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਦਾ ਹਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।

**ਟੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:**
ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤੇ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਪੁਟਸ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਫ਼ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ। ਪੂਰਾ ਪੈਕੇਜ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਖ਼ਤ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ — ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

**ਵਰਤੀ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:** TensorFlow Serving, Flask, Django, FastAPI, ReactJS, React Native, PyTorch, Scikit-learn, ਅਤੇ MLOps ਟੂਲਿੰਗ ਜਿਸ ਵਿੱਚ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

**ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ:** NLP ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟਬੋਟਸ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਇੰਜਣ, ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ।

**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ API ਵਿੱਚ ਲਪੇਟਿਆ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਏਜੰਸੀ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਏਜੰਸੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਓਵਰਹੈੱਡ ਦੇ।

**Zinn Digital ਕਿਉਂ:**
ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤੈਨਾਤੀ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਮਲਕੀਅਤ। ਫਰੇਮਵਰਕ-ਅਗਿਆਤ — TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ਜਾਂ ਹੋਰ। ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਅਤੇ ਬੈਕ ਐਂਡ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਰਹੇ।

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ, ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਤਾਂ ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ — ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਗੱਲਬਾਤ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਹੀ ਟੀਅਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਸਟਾਰਟਰਮਿਆਰੀਪੂਰਾ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ3 ਦਿਨ4 ਦਿਨ5 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂ134
ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ✓✕✕
ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ✓✕✕
ਵੈੱਬ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਣ✓✕✕
ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ✓✕✕
ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ✓✕✕
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ✓✕✕
ਸਟਾਰਟਰ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ✕✓✕
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ — ਮਾਡਲ ਲਾਈਵ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ✕✓✕
ਸਾਫ਼ ਇਨਪੁਟਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ✕✓✕
ਬਿਹਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ✕✓✕
3 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✓✕
ReactJS ਜਾਂ React Native ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਨਾਲ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ✕✓✕
ਸਟੈਂਡਰਡ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ✕✕✓
ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✕✕✓
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ✕✕✓
MLOps ਏਕੀਕਰਣ — CI/CD, ਸੰਸਕਰਣ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ✕✕✓
4 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✕✓
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪੈਮਾਨੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ API ਜਾਂ ਵੈੱਬ ਐਪ ਵਜੋਂ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਏ ਕਰੋ

ਆਪਣੇ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ API ਜਾਂ ਵੈੱਬ ਐਪ ਵਜੋਂ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਏ ਕਰੋ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਅੰਤ-ਤੋਂ-ਅੰਤ ਮਾਲਕੀ:ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਈਵ ਤੈਨਾਤੀ ਤੱਕ — ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੁਝੇਵੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੈਂਡਆਫ ਅੰਤਰ ਦੇ।
ਫਰੇਮਵਰਕ-ਅਗਿਆਤ ਮੁਹਾਰਤ:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ਅਤੇ ਹੋਰ। ਸਹੀ ਟੂਲ ਕੰਮ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਦੂਜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ।
ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਸਮਰੱਥਾ:ਫਰੰਟ ਐਂਡ (ReactJS, React Native) ਅਤੇ ਬੈਕ ਐਂਡ (Django, Flask, FastAPI) ਨੂੰ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ — ਕੋਈ ਗਲਤ ਮੇਲ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਨਹੀਂ।
ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਮਾਪਦੰਡ:MLOps ਅਭਿਆਸ — CI/CD, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ — ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸਥਿਰ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਯੋਗ, ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

ਮਾਡਲ ਸਰਵਿੰਗ ਅਤੇ API:TensorFlow ਸਰਵਿੰਗ, FastAPI, Flask, Django
ML ਫਰੇਮਵਰਕ:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ:ReactJS, React Native
MLOps ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ:CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਮਾਡਲ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਆਦਰਸ਼ ਗਾਹਕ:ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਇੱਕ ਸਾਫ਼ API ਵਿੱਚ ਲਪੇਟੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ, NLP ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਕਈ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ AI ਮੁਹਾਰਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਨਹੀਂ — ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸਾਰੇ ਪੈਕੇਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਰਡਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਬਸ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਡਲ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ।

TensorFlow, PyTorch, ਅਤੇ Scikit-learn ਸਾਰੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਕੇਲੇਬਲ ਮਾਡਲ ਸਰਵਿੰਗ ਲਈ TensorFlow Serving ਵੀ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗੇ।

ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਇਸਦੀ API ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਲਾਈਵ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਉੱਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜਾਂ ਨੋਟਬੁੱਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਖਾਸ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਾਂ। ReactJS, React Native, Django, ਅਤੇ Flask ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਵਿਕਾਸ ਸੇਵਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਫਰੰਟ ਐਂਡ ਅਤੇ ਬੈਕ ਐਂਡ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ, ਕੋਈ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਡਾਟਾਸੈੱਟ, ਤੁਹਾਡਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੇਰਵਾ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਂ। ਤੈਨਾਤੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਤੈਨਾਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਹਾਇਤਾ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸੋਧਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦੌਰ ਹੈ। ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ (ਕ੍ਰਮਵਾਰ 1, 3, ਜਾਂ 4) ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵਾਧੂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ ਇੱਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਖਰੀਦੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਸਾਧਾਰਨ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਜਾਂ ਖਾਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਪੈਕੇਜ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਚੁਣੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੇਰੀ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

4.8
5 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਮ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਐਮ ਐਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ ਸਮਰਪਣ ਨਾਲ ਮੇਰੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕੀਤਾ। ਪਾਈਥਨ, ਐਮ ਐਲ, ਅਤੇ ਏ ਆਈ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਉਸ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ। ਵਿਸ਼ਾਲ ਦੀ ਕਾਰਜ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ।

ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ ਮੈਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਇਆ। ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਬਹੁਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੌਰਾਨ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਮਰ ਅਤੇ ਸੁਹਾਵਣਾ ਰਿਹਾ। ਸੰਚਾਰ ਸੁਚਾਰੂ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਕਿ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਮੈਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਉਸਦੀ ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।

ਦੂਰੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਮੰਗੀਆਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈ। ਮੈਂ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਉਸਦੀ ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਛਤਾਵਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ! ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਅਤੇ ਸਮਰਪਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਬਹੁਤ ਧੰਨਵਾਦ।

ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਾਂਗ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਟੀਕ। ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ!

ਮੇਰੇ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਹਰ ਪੈਸੇ ਦੀ ਕੀਮਤ। ਸੰਪੂਰਨ।

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

Develop Ai Automations And Smart Machine Learning Tools With Zinn Digital&Reg;

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ