0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ML ਸਟੈਕ ਕਵਰੇਜ

LangChain, PyTorch, TensorFlow, AWS
LangChain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, LLaMA, RAG, ਅਤੇ AWS SageMaker ਅਤੇ Bedrock ਵਰਗੇ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਸਮੇਤ ML ਅਤੇ Gen AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਤਿਆਰ

ਬੂਸਟ ਟੀਅਰ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ($340+)
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤੇ ਟੀਅਰਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋ

7–14 ਦਿਨ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 7 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ 14 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਨ ਜੋੜਦਾ ਹੈ — ਉਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਬੇਸ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ

ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ML ਸਿਖਲਾਈ
ਬੇਸਿਕ ਪੈਕੇਜ ਬੁਨਿਆਦੀ ML ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ — ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੜਾਅ ਜਾਂ ਖੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
Cloud Link
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਸਾਰੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੈਂਡਓਵਰ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ — ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹੋ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, NLP, ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 2+ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਕੋਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹਾਂ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।

**ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ**

ਹਰ ਇੱਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਟਰੀ ਟੀਅਰ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ML ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਠੋਸ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬੁਨਿਆਦ।

**ਮੁੱਖ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ**

ਕਸਟਮ ML ਮਾਡਲ (ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ), TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਨਾਲ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਐਕਸਪਲੋਰੇਟਰੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪਾਈਥਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, RAG ਅਤੇ LlamaIndex ਨਾਲ ਬਣਾਏ AI ਏਜੰਟ, LLM ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਅਤੇ Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker ਅਤੇ AWS Bedrock ਰਾਹੀਂ ਬੈਕਐਂਡ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ।

**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ**

ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬ੍ਰੀਫ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਮੈਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੋਪ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਂਗਾ। ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਰਾ ਸੰਚਾਰ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋਵੇ। ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਕੋਡ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਜੋਂ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

**ਤਿੰਨ ਟੀਅਰ**

ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ML ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਕਿਫਾਇਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਵ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, LLM ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

**ਇਸ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ**

2+ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ML ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਨੁਭਵ, ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਕੋਡ, ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ 100% ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਨੀਤੀ। ਹਰ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕੇ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਮੁੱਢਲਾਮਿਆਰੀਪ੍ਰੀਮੀਅਮ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ7 ਦਿਨ10 ਦਿਨ14 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂਅਸੀਮਤਅਸੀਮਤ3
ਮੁੱਢਲੀ ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ✓✕✕
ਮੂਲ ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (EDA)✓✕✕
ML ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ (ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਜਾਂ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ)✓✕✕
ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼✓✕✕
ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ✓✕✕
ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ✓✓✕
ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ✕✓✕
ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✕✓✕
ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ✕✓✕
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ (AWS / Streamlit / FastAPI / Flask)✕✓✕
ਖੋਜ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ✕✓✕
ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ✕✕✓
LLM ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ (OpenAI, Llama, Langchain, LangGraph, RAG, LlamaIndex)✕✕✓
ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਣ✕✕✓
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ✕✕✓
AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (AutoGen, AWS SageMaker, AWS Bedrock)✕✕✓
ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਬੈਕਐਂਡ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਕਸਟਮ ML, NLP ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਕਸਟਮ ML, NLP ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਤਜਰਬਾ:2+ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਤਜਰਬਾ, ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ।
ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ:ਸਾਰਾ ਕੋਡ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਹੈ — ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ:ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੀਤੀ:100% ਹਰ ਆਰਡਰ 'ਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਨੀਤੀ।

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ:ਪਾਈਥਨ, ਸਿਕਿਟ-ਲਰਨ, ਟੈਂਸਰਫਲੋ, ਪਾਈਟੋਰਚ
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ LLMs:Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG
ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ:AWS SageMaker, AWS Bedrock, Flask, FastAPI, Streamlit

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਇਹ ਸੇਵਾ ਕਿਸ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ:ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ML ਕੋਡ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ (ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਵੇਰਵਾ), ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ, ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੇਰਵਾ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋਗੇ, ਓਨੀ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੈਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਾਂਗਾ।

ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਖੰਡਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ।

ਮੈਂ Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain, LangGraph, AutoGen, OpenAI, Llama, LlamaIndex, RAG, Flask, FastAPI, Streamlit, AWS SageMaker ਅਤੇ AWS Bedrock, ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ ਕੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਜਮ੍ਹਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਬਦਲਾਅ ਉਠਾਓ। ਬੇਸਿਕ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ; ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵਾਧੂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ ਇੱਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।

ਹਾਂ। ਡਾਟਾ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ AWS, FastAPI, Flask ਜਾਂ Streamlit ਰਾਹੀਂ — ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਤੈਨਾਤ ML ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ LLM ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ API ਏਕੀਕਰਣ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ — ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਸਕੇਲ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ।

ਇੱਕ 100% ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

5.0
5 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ਨੋਫਲ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਉਹ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਸੀ। ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਫਲ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗੇ।

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਅਨੁਭਵ! ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੇਰੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ, ਸਾਫ਼ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ। ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕਰਾਂਗਾ!

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ, ਮੈਂ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਨੋਫਲ ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੰਮ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦਾਇਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ। ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ JSON ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਬੈਕਆਫ ਦੇ ਨਾਲ ਲਚਕੀਲੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤਰਕ ਵਰਗੀਆਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਡੌਕਰ ਕੰਪੋਜ਼ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਟੇਨਰਾਈਜ਼ਡ ਸੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਇਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲੱਭਣਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਾਗੂ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਨੋਫਲ ਨੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਿਹਨਤ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਆ ਰਹੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਉਸਨੇ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਲਾਈਵ ਜ਼ੂਮ ਕਾਲਾਂ 'ਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮੇਰੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ! ਮੈਂ ਉਸਦੀ ਬਹੁਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਾਂਗਾ!

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ NLP ਜਨ AI ਐਪਸ ਬਣਾਓ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ