ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਈਥਨ ML ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਟੇਬਲਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਛੱਡਣਾ, ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਲੀਡ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੀਚਾ — ਇੱਕ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਉਸ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Zinn Digital ਇੱਕ ਲੰਡਨ-ਅਧਾਰਤ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਟੀਮ ਹੈ ਜਿਸ ਕੋਲ Python ਵਿੱਚ ਵਰਗੀਕਰਨ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

ਅਸੀਂ ਡਾਟਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਅਸੰਤੁਲਨ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਸਥਾਪਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਕਈ ਵਰਗੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਟੂਲਕਿੱਟ ਵਿੱਚ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਨਾਈਵ ਬੇਅਸ, ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਰੁੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਰੈਂਡਮ ਫੋਰੈਸਟ, ਗ੍ਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸੂਟ।

ਇਹ ਸੇਵਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਲੇਬਲਡ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ — ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖੇ।

ਅਸੀਂ ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਹਾਂ ਅਤੇ Zinn Hub ਦੇ ਆਰਡਰ ਸਿਸਟਮ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬਸ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਸਾਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਤੁਰੰਤ ਸੰਪਰਕ ਕਰਾਂਗੇ।

ਉਹ ਟੀਅਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਿਓ।