ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ LLM ਜਾਂ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਵਾਂਗਾ
ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸਮੇਤ ਤੁਹਾਡੇ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ML ਜਾਂ LLM ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੁੱਖ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ।
- ਤੁਹਾਡੇ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ AI ਮਾਡਲ
- ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ: ਸਫਾਈ, ਸਧਾਰਨਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਧਾ
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ
- ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਬੇਸਿਕ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ — ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਕੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ
- ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਪੂਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਨਲਾਈਨ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ
- 1 ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ
- ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ
- ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਕੂਲਨ
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ
ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੇ ਕੋਡ, ਦੋ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ-ਸਕੋਪ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ।
- ਬੂਸਟ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ
- ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ
- ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਾਇਰਾ
- ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਨਲਾਈਨ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
- ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ
- ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੌਰਾਨ ਤਰਜੀਹੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ
ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ
ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਇਸ Zinner ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ
ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਪੈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੌਗ-ਇਨ ਕੀਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੀ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇਸ Zinner ਨੂੰ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਲੌਗ ਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ
ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਲੌਗ ਇਨ ਕਰੋ।
ਲੌਗ ਇਨ / ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ
ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਲ ਸਥਿਤੀ
ਸਮਰਥਿਤ ਮਾਡਲ ਕਿਸਮਾਂ
ਵਰਤੇ ਗਏ ਫਰੇਮਵਰਕ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ
ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਆਫ-ਦ-ਸ਼ੈਲਫ AI ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਮ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਹੱਲ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਲੂਪ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
Zinn Digital ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕ ਮੁਹਾਰਤ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ GPT, Llama, ਜਾਂ Ollama-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ Hugging Face Transformer, ਜਾਂ TensorFlow ਜਾਂ PyTorch ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਰਗੇ LLM ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਸਖ਼ਤ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
**ਹਰੇਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**
ਹਰ ਟੀਅਰ ਪੂਰੀ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਸਫਾਈ, ਸਧਾਰਨਕਰਨ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉਚਿਤ ਹੋਵੇ, ਵਾਧਾ — ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਵੇ। ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਖੁਦ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਮਾਡਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਮਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ।
**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਇਹ ਸੇਵਾ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਵਾਲਾ ਜਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾਸੈਟ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਡੋਮੇਨ 'ਤੇ ਸਾਰਥਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ NLP ਵਰਗੀਕਰਨ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਕਾਰਜ, ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:**
ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਚਰਚਾ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਾਇਰਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਹੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਮ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ TensorFlow, PyTorch, ਅਤੇ LLM ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI GPT, Ollama, Hugging Face Transformers, ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬੂਸਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਵਾਧੂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰਾਂ, ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਨਲਾਈਨ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਅਤੇ — ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ — ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਜਾਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤੀ ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
**Zinn Digital ਕਿਉਂ:**
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI, NLP, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ, Zinn Digital ਡੂੰਘੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ, ਨਤੀਜਾ-ਮੁਖੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਕੋਈ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਨਹੀਂ।
Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।
ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
| ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ | ਮੁੱਢਲਾ | ਬੂਸਟ | ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ |
|---|---|---|---|
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ | 4 ਦਿਨ | 5 ਦਿਨ | 7 ਦਿਨ |
| ਸੋਧਾਂ | 0 | 1 | 2 |
| ਤੁਹਾਡੇ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ AI ਮਾਡਲ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ: ਸਫਾਈ, ਸਧਾਰਨਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਧਾ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਕੂਲਨ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ | ✓ | ✕ | ✕ |
| GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ਮੁੱਢਲੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਪੂਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਨਲਾਈਨ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਸਰੋਤ ਕੋਡ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ਬੂਸਟ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਵੱਡੇ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਜਾਂ ਉੱਨਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਾਇਰਾ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਨਲਾਈਨ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਿਪੋਰਟ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੌਰਾਨ ਤਰਜੀਹੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ | ✕ | ✕ | ✓ |
ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ
ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।
ਆਪਣੇ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ LLM ਜਾਂ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰੋ
ਆਪਣੇ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ LLM ਜਾਂ ML ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰੋ
ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ
ਮੇਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਹਾਂ — ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਚਰਚਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਟੀਅਰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਮੀਦਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਿਨਾਂ ਦੇਰੀ ਦੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕਸਟਮ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਕਾਰਜ ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਿਸਮ (LLM, ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ, ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ), ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪਸੰਦ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੁਸੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲੇਗਾ।
ਕੰਮ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ Hugging Face Transformers, OpenAI GPT, ਅਤੇ Ollama ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਖਾਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ ਮਾਡਲ ਫਾਈਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਪੂਰਾ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਮਿਲੇਗਾ। Boost ਅਤੇ Premium ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਨਲਾਈਨ ਕੋਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਭ ਕੁਝ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਬੂਸਟ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਾਧੂ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ — ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤੀ ਸਾਰੇ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਐਡ-ਆਨ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਤੈਨਾਤੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਦਾਇਰੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕਸਟਮ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖਾਸ ਪਾਲਣਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ — ਇੱਕ ਅਦਾਇਗੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ
ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।
