0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ
ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ, ਚਿੱਤਰ ਵਿਭਾਜਨ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ YOLO ਪਾਈਪਲਾਈਨ, MediaPipe, AlexNet, VGG16, ਅਤੇ ResNet ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ML ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।

ਸਮਰਥਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ

PyTorch, TensorFlow, Keras ਅਤੇ HuggingFace
ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ HuggingFace Transformers ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੈਨਾਤੀ ਵਿਕਲਪ

ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ API — ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ
ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ Premium ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ (5-ਦਿਨ ਡਿਲੀਵਰੀ) 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। Basic ਅਤੇ Boost ਟੀਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲਾਈਵ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ।

ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ

2–5 ਦਿਨ | 7 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਤੱਕ
ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ 2 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 4 ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਚ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ 5 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 7 ਤੱਕ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵਾਧੂ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ
Cloud Link
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ, ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ। ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ 'ਤੇ, ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਵੇਰਵੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖੋਜ ਨੋਟਬੁੱਕ 'ਤੇ — ਤਾਂ ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਟੂਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਥੇ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕੇ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਧਿਆਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਹਾਰਕ, ਨਤੀਜੇ-ਮੁਖੀ ਲਾਗੂਕਰਨ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਖ਼ਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟਿਊਨਿੰਗ।

**ਹਰ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:**
ਹਰ ਆਰਡਰ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੀ ਲੇਅਰ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਉਹ YOLO-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਕਸਟਮ CNN ਜਿਵੇਂ ਕਿ ResNet ਜਾਂ VGG16, ਇੱਕ MediaPipe ਹੱਲ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ — ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।

**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:**
ਕੋਈ ਵੀ ਆਰਡਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ, ਡੇਟਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਰਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ​​ਜਾਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਮ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਅੱਪਡੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

**ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ:**
ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ — ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ। YOLO-ਅਧਾਰਿਤ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, MediaPipe ਏਕੀਕਰਣ, ਅਤੇ ਕਸਟਮ CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ। ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਨਿਯਮਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਨ। ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, ਅਤੇ MediaPipe ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AWS ਰਾਹੀਂ ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪੂਰੇ-ਸਕੋਪ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

**ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:**
ਇਹ ਸੇਵਾ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ AI ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਪ੍ਰੂਫ-ਆਫ-ਕੰਸੈਪਟ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, Zinn Digital ਹਰ AI ਬਿਲਡ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪਹੁੰਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ — ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਸਕੋਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਮੁੱਢਲਾਬੂਸਟਪ੍ਰੀਮੀਅਮ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ2 ਦਿਨ4 ਦਿਨ6 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂ457
ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਖੋਜ✓✕✕
ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਤਿਆਰੀ✓✓✕
ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ (CNN, YOLO, MediaPipe, ਆਦਿ)✓✕✕
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✓✕✕
ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ✓✕✕
ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ✓✕✕
ਸਾਰੀਆਂ ਬੇਸਿਕ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✓✕
ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦਾਇਰਾ✕✓✕
ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ✕✓✕
ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ✕✓✕
5 ਸੰਸ਼ੋਧਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼✕✓✕
ਸਾਰੇ ਬੂਸਟ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✕✓
AWS ਰਾਹੀਂ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ✕✕✓
ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਪਹੁੰਚ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਨ✕✕✓
ਖੋਜ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ✕✕✓
ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ✕✕✓
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 7 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਕਿ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਇੱਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਇੱਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਅਨੁਭਵ:ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ 3 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ
ਪਹੁੰਚ:ਵਿਹਾਰਕ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ-ਮੁਖੀ — ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਸਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਡੈਮੋ 'ਤੇ
ਅਧਾਰਤ:ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

ਫਰੇਮਵਰਕ:PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, MediaPipe
ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ:AWS
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ:YOLO, ResNet, VGG16, AlexNet, ਕਸਟਮ CNNs

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ:ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਟੂਲ, ਚਿੱਤਰ ਖੰਡਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਉਤਪਾਦਨ AI ਮਾਡਲ ਬਿਲਡ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਇਹ ਕਿਸ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਪ੍ਰੂਫ-ਆਫ-ਕੰਸੈਪਟ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਇਸਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟ, ਮਾਡਲ ਉਦੇਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਿਲੱਖਣ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦੇਰੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਲੇਬਲ ਜਾਂ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਜੇਕਰ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ। ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੋਵੇਗਾ, ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਫਾਰਮੈਟ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰੋ — ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹਰ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਿਖਲਾਈ ਪਹੁੰਚ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕੇ, ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਸਕੇ।

ਕੰਮ PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, ਅਤੇ MediaPipe ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ AWS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ, ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵਿਭਾਜਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ YOLO-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, MediaPipe ਹੱਲ, ਕਸਟਮ CNN ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ResNet, VGG16, AlexNet), ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਰਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਬੇਸਪੋਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

AWS 'ਤੇ ਕਲਾਊਡ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਅਤੇ API ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੇਠਲੇ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਫੀਚਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੋਧਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਵਾਧੂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਪਾਸ, ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਪਡੇਟ। ਸੋਧਾਂ ਅਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਸਿਵਾਏ ਜਿੱਥੇ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ), ਇਸਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੋੜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ਾਮਲ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹਰੇਕ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ।

ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਲਿੰਕ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਫਾਈਲ ਦੇ ਆਕਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਵਜ਼ਨ, ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੋਡ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

4.7
3 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
5 ⭐
2
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ਕੰਮ ਪਸੰਦ ਆਇਆ

ਮੋਆਜ਼ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰੀਗਰੀ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਕੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ। ਬਹੁਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ। ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਅਤੇ ਕੋਡ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੇਗਾ!

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

AI ਬਣਾਓ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ