0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0
ਜ਼ਿੰਨ Hub Wait, I need to re-read the rules. "Zinn" is a brand name and must be copied verbatim. Zinn Hub
0
ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਰਟ
0

ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਤੁਹਾਡੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਮੁੱਖ ਵੇਰਵੇ। Zinn Hub ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ।

ਫਰੇਮਵਰਕ ਕਵਰੇਜ

PyTorch, TensorFlow ਅਤੇ Keras
ਹੱਲ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸੀਕਲ ML ਪਹੁੰਚਾਂ ਲਈ Scikit-learn ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਸਕੋਪ

9 ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ
CNNs, LSTMs, Transformers (BERT, GPT, LLaMA), YOLO ਆਬਜੈਕਟ ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ, NLP, ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਮੇਤ AI ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਮਾਰਗ

3 ਟਿਅਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ
ਮੁੱਢਲਾ ਪੱਧਰ ਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ; ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ API ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ, ਕਾਰੋਬਾਰ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਿਤਾਬ, ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ

2–4 ਦਿਨ | 1–5 ਸੰਸ਼ੋਧਨ
ਬੇਸਿਕ ਪੈਕੇਜ 2 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ 1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ 4 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 5 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ

ਫਾਰਮੈਟ:
ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ
ਵੀਡੀਓ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ
ਲਿਖਤੀ ਰਿਪੋਰਟ
Cloud Link
ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਧੀ:
ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ
ਨੋਟਸ: ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ (ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ) ਵਜੋਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਆਰਡਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਾਕਥਰੂ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੂਸਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟੀਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਆਰਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਰਡਰ ਮੈਨੇਜਰ ਰਾਹੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ

ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ — ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ — ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਔਖਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਮੱਸਿਆ, ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ, ਜਾਂ ਵਸਤੂ ਖੋਜ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਸੇਵਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪਾਈਥਨ ਹੱਲ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮ ਕਰੋਗੇ ਜਿਸਨੂੰ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਅਨੁਭਵ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ PyTorch, TensorFlow, Keras, ਅਤੇ Scikit-Learn ਸਮੇਤ ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

**ਇਹ ਸੇਵਾ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ:**

— ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ: ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, VGG-16, LeNet, ResNet, Inception
— ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ: ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ
— ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਨਾਮੀ ਇਕਾਈ ਪਛਾਣ (NER)
— ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ: BERT, GPT, Falcon, LLaMA 2, LLaMA 3
— ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ
— ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ
— ਸਾਰੇ YOLO ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ
— ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
— ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਫਲਾਸਕ ਜਾਂ ਡੀਜੈਂਗੋ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਹਰ ਆਰਡਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੱਸਿਆ ਡੋਮੇਨ, ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਕੋਡ ਜੋ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਪੂਰੀ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਅਤੇ API ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਸਿੱਧਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

**ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:**

ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਆਰਡਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਰਡਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਵੇਰਵਾ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੁਝ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵੀਡੀਓ ਗਾਈਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕੋ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਹੀਂ ਹੋ।

**ਇਹ ਸੇਵਾ ਇਸ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ:**

— ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
— ਇੱਕ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ
— ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
— ਇੱਕ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਟੀਚੇ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ

ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਗੁਪਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ — ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਹੈਰਾਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ, ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Zinner ਗੁਣਵੱਤਾ ਗਾਰੰਟੀ

✓
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਹਰ Zinner ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
✓
ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ
ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ।
✓
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭੁਗਤਾਨ
ਤੁਹਾਡਾ ਭੁਗਤਾਨ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ।

ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਮੁੱਢਲਾਬੂਸਟਪ੍ਰੀਮੀਅਮ
ਡਿਲੀਵਰੀ ਸਮਾਂ2 ਦਿਨ3 ਦਿਨ5 ਦਿਨ
ਸੋਧਾਂ125
ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ✓✕✕
ਕਸਟਮ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ (ML ਜਾਂ DL ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ)✓✕✕
ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✓✕✕
ਸਾਫ਼, ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤਾ ਪਾਈਥਨ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ✓✕✕
ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵੀਡੀਓ ਗਾਈਡ✓✓✕
1 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ✓✕✕
ਮੁੱਢਲੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ✕✓✕
ਪੂਰੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ✕✓✕
ਵਿਆਪਕ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼✕✓✕
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜਾਂਚ✕✓✕
2 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✓✕
ਬੂਸਟ ਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਭ ਕੁਝ✕✕✓
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ✕✕✓
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸੈੱਟਅੱਪ✕✕✓
ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਲਾਉਡ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ✕✕✓
API ਏਕੀਕਰਣ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ✕✕✓
5 ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ✕✕✓

ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ

ਇਸ Zinn ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਜਾਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਓ

ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ

ਤਜਰਬਾ:4+ ਸਾਲ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ, ਲੰਡਨ, ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ
ਪਹੁੰਚ:ਹਰ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਆਮ ਟੈਂਪਲੇਟ। ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਾਕਥਰੂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕੋ।
ਗੁਪਤਤਾ:ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ

ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਟੂਲ

ਫਰੇਮਵਰਕ:PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Transformers (Hugging Face)
ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ:ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ, ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕ
ਵੈੱਬ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ:Flask, Django, ਕਲਾਉਡ ਤੈਨਾਤੀ, REST API ਏਕੀਕਰਣ

ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ

ਇਹ ਸੇਵਾ ਕਿਸ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ:ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਾਡਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ; ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਜਾਂ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ; ਤੈਨਾਤ, API-ਤਿਆਰ ML ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਹਾਂ — ਇਸਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਦਾਇਰਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਾਰੇ ਜਿੰਨਾ ਹੋ ਸਕੇ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ।

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ (ਜਾਂ ਇਸਦਾ ਵੇਰਵਾ), ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ), ਆਪਣਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਜੀਹੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਾਂ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋਗੇ, ਨਤੀਜਾ ਓਨਾ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹਾਂ। ਹਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵੀਡੀਓ ਗਾਈਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ ਸਾਫ਼, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਬੂਸਟ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ। ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ API ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਡ, ਤੈਨਾਤ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਕੇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਬਿਲਕੁਲ। ਤੁਹਾਡੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ, ਕੋਡ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਰਵੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਰਡਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਦੇ ਵੀ ਵਰਤੇ, ਸਾਂਝੇ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਾਡਲ ਕਾਰਜ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ PyTorch, TensorFlow, Keras, ਅਤੇ Scikit-Learn ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਹਾਇਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ Transformers, Matplotlib, ਅਤੇ Jupyter Notebook ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Flask ਜਾਂ Django ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਹੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਹਾਂ। ਵਾਧੂ ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿਕਲਪ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਸਿਕ ਟੀਅਰ 'ਤੇ 24-ਘੰਟੇ ਦਾ ਬਦਲਾਵ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਸਕੋਪਾਂ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਨੇਹਾ ਭੇਜੋ।

ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ

ਦੇਖੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਇਸ Zinn ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ

4.8
5 ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਕੰਮ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ

ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਅਬਦੁਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਸੀ। ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ, ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਗਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਿਕਲਿਆ; ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਸੀ ਜੋ ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਮੇਰੇ ਕਹਿਣ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਬਦਲਾਅ ਵੀ ਕੀਤੇ, ਕਿਸੇ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਭ ਕੁਝ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਵੀ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।:))

ਅਬਦੁਲ ਵਾਹਿਦ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ML ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਹੈ; ਉਹ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵੱਲ ਆਪਣੇ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸਦੀ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਨਿਮਰ ਸੁਭਾਅ ਕਾਰਨ ਉਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਸੀ। ਮੈਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ—ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ!

ਅਬਦੁਲ ਬਹੁਤ ਜਵਾਬਦੇਹ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਮੇਰੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ। ਮੈਂ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਡਾਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਾਮੂਲੀ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਕਰਨੀਆਂ ਪਈਆਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਬਦੁਲ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਮੈਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਬੇਨਤੀ ਜ਼ਰੂਰ ਕਰਾਂਗਾ।

ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ! ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸੀ। ਬਹੁਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ!

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ

Zinner ਨੀਤੀਆਂ

ਮੈਂ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗਾ

ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਲੌਗ ਇਨ ਗਾਹਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਆਰਡਰ

Zinn Hub ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ

ਸੂਚਨਾਵਾਂ · ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ · ਪੂਰੀ ਸਕਰੀਨ

ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ Share ਟੈਪ ਕਰੋ

➜ ਫਿਰ "Add to Home Screen" ਤੇ ਟੈਪ ਕਰੋ