ਮੈਂ Python ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ NLP & AI ਹੱਲ ਬਣਾਵਾਂਗਾ/ਬਣਾਵਾਂਗੀ

ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਪਣਾ ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਨਮੂਨਾ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਸਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਜੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ, ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਤੋਂ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਨਾਮ ਕੱਢਣਾ), ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹੀ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ API ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਓਨਾ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਨਪੁਟ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਬੈਚ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 1,000 ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੂਸਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੈਕੇਜ ਸਹੀ ਫਿੱਟ ਹੈ।

ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ API ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਰਾਹੀਂ ਕਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ — ਭਾਵ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਟੀਮ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਕਸਟ ਭੇਜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਮਾ ਜਾਂ ਮਿਸਟਰਲ ਵੇਰੀਐਂਟ — ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਕਸਾਰ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

RAG ਇੱਕ LLM ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਜਵਾਬ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ Q&A ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਿਆਨ ਸਹਾਇਕਾਂ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਅਧਾਰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਵੀਕ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ। ਸਟਾਰਟਰ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਦੌਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਬੂਸਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਵਾਲੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਸੀਮਤ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਹਾਂ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਈਥਨ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜਾਂ API ਲੇਅਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਬਿਲਡ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕੇ।

ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਰ ਅਤੇ ਬੂਸਟ ਲਈ, ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੋਡ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਟੀਅਰਾਂ ਲਈ ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਸਰੋਤ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਐਡ-ਆਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।